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ボイスボットとは何ですか? チャットボットとボイスボットの違い— BotPenguin

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ボイスボットとは何ですか? チャットボットとボイスボットの違い— BotPenguin

A チャットボット、テキストベースであろうと音声ベースであろうと、見込み客とのコミュニケーションにおいて企業にとって重要な役割を果たします。 コミュニケーションは不可欠であり、顧客の心に満足感と耳を傾けることを誘発するために、いつでも行うことができます。 さらに、人々は簡単かつ便利に対話できるため、システムにボットを組み込む理由がもう80つ追加されます。 これらの通信方法には独自の利点と欠点がありますが、間違いなく現在のXNUMXつの有名で最大の技術トレンドです。 企業の約XNUMX%が、何らかの方法でサポートサービスを自動化したと推定されています。 ボットはデジタル市場で非常に活躍しており、高度な音声認識テクノロジーの需要の高まりに責任を負っています。 音声ボットは急速に勢いを増しており、最も採用されている顧客のセルフサービスツールおよび方法になっています。 デロイトの調査によると、 75%の企業が投資を計画しています 今後数年間で人工知能(AI)などの自動化技術で。 さらに、チャットボットと音声ボットは、コールセンターの従業員を日常的なティア1サポートやその他の反復的なタスクから解放します。 今日は、音声ボットと チャットボット.

ボイスボット-簡単な説明

音声ボットは、音声をテキスト形式に変換する音声チャネルを持つことに基づくNLU(自然言語理解)であるAI(人工知能)を利用したボットです。 AIとそのブランチは、これらのボットがスピーチの主要なマーカーを理解して認識し、会話への最良の応答を解決するのに役立ちます(テキストベース)。 したがって、TTS(テキスト読み上げ)エンジンは、入力または応答を音声に変換して通信を完了します。 このタイプの音声AIは、音声の理解と応答のプロセス全体を人間のように実行するのに十分なトレーニングを受けています。 音声アシスタントまたは音声と呼ぶこともできます チャットボット。 これは、IVR、チャットボット、セルフサービスなどの多数のデバイスに簡単に展開できるインテリジェントでスマートな対話方法と見なされています。 人気のある音声ボットには、Googleアシスタント、Alexa、Siriがあり、人々はほぼ毎日やり取りし、同時に非常に魅力的で便利だと感じています。 どちらが最適かを知るには、これを読んでください- Alexa vs. Siri vs. Googleアシスタント-どちらが良いですか?

音声ボットをサポートシステムに導入する利点は何ですか?

より正確に理解できるように、ビジネスシステムとUIインターフェイスで音声ボットを使用する機能について説明します。

音声機能

人間間のコミュニケーションの最も自然なモードのXNUMXつであるため、音声ボットを使用すると、Webサイトに実装したときにブラウニーポイントを取得できます。 それは、多くの使いやすさと楽しさを同時に提供する方法のXNUMXつです。

シームレスでスムーズな体験

スマートフォンの革新とテクノロジーの出現により、従来の通話方法やプッシュホン方式は時代遅れになり、非常に面倒になりました。 したがって、音声は、従来のDTMFのシンプルで印象的で自然な代替手段です。 音声ボット

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柔軟な展開

音声ボットのもうXNUMXつの排他的な利点は、これらを支障なく複数のプラットフォームに実装できることです。 CRM、ナレッジベース、セルフサービスなどのさまざまなサポートサービスツールと調整できます。 さらに、ソーシャルメディアプラットフォーム上で実行することもできます。 今日、声 チャットボット Google Home、Amazon Echo(Alexa)などのスマートスピーカーと高度に連携しており、今日ではすべての人の家に普及しています。

幅広い見込み客ベースに最適

ボットはあらゆるブランドやビジネスに代わってサポートを提供し、ブランドを大衆にアピールするのに役立つため、顧客ベースを大幅に拡大するのに最適です。 さらに、技術に精通していないオーディエンスベースでも、混乱や障害なしにボットを使用できます。 そして、市場の隅々をターゲットにしましょう。 テキストメッセージの習慣がない高齢者が問題を簡単に伝えたり、音声ボットを介して必要な場合にすばやく。 最終的には、より多くのオーディエンスにリーチし、顧客が遅延や障壁なしにあなたとつながることができるようになります。

システムにボイスボットを搭載しながら克服するための課題!

#1。 クリーンなデータセット

AIまたは機械学習システムは、正確にトレーニングされ、さらに使用できるようにするために、クリーンで注釈付きのデータセットが必要です。 言語、ドメイン、ドメインの種類によっては、ボットのトレーニングが困難になる可能性があります。

#2。 トレーニングのさらなる努力

音声AIボットのトレーニングに費やした時間は、その実装を思いとどまらせる可能性があります。 スマートにするには、問題のある領域に対処し、会話を引き継ぐために人間の介入を要求する必要があります。 さらに、個別のシナリオでは継続的なトレーニングが必要になる場合があります。

チャットボットと音声AIボットの違いは何ですか?

企業の数が増え、ニーズに応じて今後のトレンドがあり、同時に改善と成長が求められる中、私は今日、より良い顧客サービスを提供するためにチャットボットの展開を開始しました。 チャットベースまたは音声インターフェイスを介して、人間のような会話を開始できます。 彼らは顧客の旅を合理化し、接触密度を減らします。 一つ ジュニパーの調査研究 チャットボットは、特に銀行およびヘルスケアセクターにおいて、8年までに年間2022億ドル以上のコスト削減をサポートすることが期待されていることを示唆しています。 チャットボットの高い採用率と人気の高まりは、AIボットの普及の先駆けです。 ただし、それらの中で最も重要な違いは、音声ボットの入力を完全にハンズフリーで行うことができ、テキストを手動で入力する必要がないことです。 そして、あなたはそれがどのように機能するか知っています! そしてすぐに、それはどこでも見つかるでしょう。

白黒チャットボットと音声ボットを選択する際に考慮すべき指標について説明しましょう。

情報を伝える方法

比較する最初のメトリックは、ボットが情報を伝達する方法です。 チャットボットでは、ユーザーは複数の画像やテキストを見て、製品を簡単に比較できます。 したがって、特にeコマースストアやWebサイトの場合は、より効果的です。 一方、音声対応ボットは音声情報しか通信できません。 また、チャットは、テキスト、画像、ギグなど、さまざまな要素でよりインパクトがあります。 しかし、現在のいくつかのシナリオでは、運転中や自宅でお気に入りの音楽を再生する場合、音声はチャットボットよりも驚くほどうまく機能します。

伝染能力!

見る/ちらっと見ることは何かをつかむ最も速い方法と考えられています。 聞くのは少し遅いです、そしてそれから読むことは最も魅力的でない方法として来ます! ただし、プラットフォームや業界の種類によっても異なります。 音声やチャットについて話している間、音声はより短い時間で多くのことを伝えることができます。チャットでは、すべての情報を正しく取得するために長い文章を書く必要があります。

ユーザージャーニーに提供するものはすべて!

直線的なユーザージャーニーがあり、パスが多く含まれていない場合は、音声が最適です。 いくつかのオプションがあります-メニューからの選択、オプションの比較、チャットは音声よりもはるかに優れています。 カルーセルと迅速な選択により、正しく答えるために覚えて読む必要があります。 したがって、顧客が進むために必要な潜在的なパスによって、ボットのタイプが決まります。

結論

AIはカスタマーサービスエクスペリエンスに急速に革命をもたらし、ボットの種類によって、方法がより実現可能でシームレスになります。 だから、どちらを選ぶかはあなた次第です。 それで、あなたはボットを採用する準備ができていますか? はいの場合は、BotPeguinのサポートを受けて、数分以内に無料でインテリジェントなチャットボットを利用できます。

私たちにあなたの👏を与えることを忘れないでください!


ボイスボットとは何ですか? チャットボットとボイスボットの違い— BotPenguin もともとは チャットボットの生活 ミディアムでは、人々はこのストーリーを強調して応答することによって会話を続けています。

Source: https://chatbotslife.com/what-are-voice-bots-difference-between-chatbots-and-voice-bots-botpenguin-fd4e46fe2d75?source=rss—-a49517e4c30b—4

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小売業界におけるクラウドベースのソフトウェアの未来は何ですか? 

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人口は最新のテクノロジーにアクセスでき、かつてないほどテクノロジーに精通しています。 理由として、すべての業界、特に小売部門は、そのプロセスをデジタル的に変革する必要があります。

「クラウドコンピューティングは、あらゆる面で小売業界に革命を起こすのに役立つ堅牢なテクノロジーです。 また、データフローを簡素化し、単一のプラットフォームでの運用を一元化するのにも役立ちます。」 

小売業者は大量のデータを生成し、クラウドコンピューティングはビッグデータを簡単に管理するのに役立ちます。 ビジネスの種類、規模、場所に関係なく、次のようなクラウドベースのソリューション POSソフトウェア そして他の人はあなたのビジネスを変革するのを助けます。   

このブログでは、小売部門におけるクラウドベースのソフトウェアの将来と、それが業界にどのように役立つかを見ていきます。  

小売業界におけるクラウドコンピューティングの事実、数値、および利点: 

小売部門は、11.89年に世界で2018億米ドルの市場シェアに貢献しました。 研究専門家は、市場シェアが39.63年末までに最大2026億米ドル増加すると予測しています。この業界は、16.3%の複合年間成長率(CAGR)を示します。  

人工知能

小売業界は、失敗を回避するために人工知能エンジニアリング戦略を分析する必要があります。 効率的なAIエンジニアリングがなければ、小売部門はコンセプトやプロトタイプから本格的な生産を行うことができません。

の実装 小売業界のAI 戦略的なデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。 さらに、透明性、解釈能力、安全性、コンプライアンスで小売業を支援します。 ザ・ 小売店向けの最高のPOSソフトウェア データ主導の戦略的意思決定を行うための人工知能があります。 

支出を節約する

小売業は他のどの業界よりも利益率が非常に低いですが、製品をまとめて販売しています。  クラウド·コンピューティング 小売業界の未来になります。 ベンダーがシステムのメンテナンスとアップグレードを担当しているからです。

その結果、小売業者は巨額の投資をする必要がありません。 ITインフラストラクチャとチーム。これによりコストを節約できます。 このテクノロジーは、組織が支出コストを節約するのに役立つだけでなく、単一のプラットフォームで運用全体を管理することもできます。

可能性のあるソフトウェアベンダーは、熟読として支払うなどの柔軟な支払いオプションを提供しており、ビジネスニーズに応じて容量を増減できます。 ベンダーがすべての面倒を見るので、小売業者もライセンス料を支払う必要はありません。 このテクノロジーは組織のコストを節約するため、将来的には小売業界を引き継ぐでしょう。  

接続性の強化

小売業は、複数のチャネルと店舗を通じて運営する必要があります。 さらに、彼らはまた、さまざまなチームを処理する必要があります。 従来のシステムには、このビジネスがさまざまな場所で運営されているため、チームが接続できないという制限がありました。

21世紀の重要な要求のXNUMXつは密接に関連しており、この要求を満たすことができれば、ビジネスは成功します。 小売業者は、サプライヤ、ベンダー、さらには顧客を含むすべてのチームがビジネス拡大のために接続されていることを確認する必要があります。

クラウドソフトウェアは、物理的な場所に関係なく、チームと顧客を簡単に接続するのに役立ちます。 さらに、このテクノロジーは、最高の顧客体験を提供するのに役立つだけでなく、透明性と接続性も向上させます。 内部コミュニケーションで。 

柔軟でスケーラブルなソリューション

小売業は、新しい市場を拡大し、浸透する大きな可能性を秘めています。 彼らが市場を成長させるにつれて、ソフトウェアを持つことが重要です。 これは、拡張をサポートする柔軟でスケーラブルです。 小売業はより多くの聴衆を持っています。 彼らは効率のために最高のスケーラブルなソリューションを必要としています。 クラウドベースのソフトウェアは、信頼性が高く、スケーラブルで柔軟なソリューションであり、制限を克服することなく拡張ペースに適応するのに役立ちます。 ザ・ POSソフトウェア は、ビジネスの拡大をサポートする柔軟でスケーラブルなソリューションです。 

より迅速なトランザクションプロセス

テクノロジーは進化しており、今日の消費者はすべてを迅速に処理することを求めています。 迅速な取引プロセス。 顧客体験を豊かにするのに役立ち、後で紹介と反復的なビジネスにつながります。

クラウドベースのソフトウェアは、小売業が業務を簡素化し、タスクをシームレスに実行するのに役立ちます。 簡素化されたシームレスな操作により、タスク時間が大幅に短縮され、生産性が向上します。  

効率的なデータ管理

データは新しいゴールドであり、サービスをパーソナライズするのに役立つため、この資産を効率的に管理することが重要です。 ビッグデータテクノロジーは進歩し、小売業界に恩恵をもたらすことが証明されています。

これで、小売業者は顧客データを追跡、保存、分析して、正確な予測を行い、顧客ベースを理解できるようになりました。 小売チームは、クラウドコンピューティングの機会を探索して、ソーシャルフットプリントを追跡することで顧客の好みを理解できます。 クラウドコンピューティングは小売業の所有者を支援します。 顧客のショッピング体験を豊かにし、収益の増加につながります。  

デジタル化と自動化

クラウドベースのソフトウェアは小売業界を支援します。 プロセスをデジタル変換し、ほとんどのタスクを自動化します。 すべての企業は、効率と生産性を向上させるためにプロセスをデジタル化しています。 自動化は、小売チームが集中できるように作業負担を軽減するのに役立ちます。 別の貴重なタスクに。  

より良いデータセキュリティ 

前に説明したように、小売業者はビジネスとクライアントに関する大量の機密データを生成します。 機密データの量が増えるにつれ、 それを安全に保つために重要 誤用を避けるため。 クラウドベースのソフトウェアは、機密データを安全に保つために最適なサイバーセキュリティを統合します。

このテクノロジーは次のことができます。 デジタルフットプリントを追跡し、ファイアウォールと高レベルの暗号化を有効にして、データを安全に保ちます。 ザ・ 最高の小売店頭 データを安全に保つために、最高のサイバーセキュリティを導入します。  

利益の増加

前に説明したように、小売業の利益率は低くなります。 しかし、彼らは大量に販売しているので、それは操作のバランスを取ります。 小売業界では非常に激しい競争があります。 それが彼らが価格競争力を維持する必要がある理由です。

クラウドベースのソフトウェアは小売業界を支援します。 競合他社の価格設定と市場動向を追跡して、最良の価格を設定し、利益を上げます。 さらに、それは費用対効果の高いソリューションであるため、収益から利益を上げるのに役立ちます。  

結論

小売業の所有者はクラウドベースのソフトウェアを実装しており、この傾向は将来さらに普及するでしょう。 小売業の未来は、数多くのメリットがあるため、クラウドソリューションにあります。  

また読む クラウドテクノロジーがヘルスケア業界をどのように変革するか

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.aiiottalk.com/future-of-cloud-based-software-in-the-retail/

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機械学習がビジネスに革命をもたらすトップ10の方法

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私たちは、自動化が非常に多く行われている世界に住んでいます。これらのトレンドテクノロジーを適切に実行して採用している企業は、5倍から7倍の利益を生み出しています。 巨額の損失を被らない人は破産することさえあります。 

それは、今日の日付でビジネスがどのように運営されているかです。 それらは、より良い意思決定を行うためにデータのみに依存しています。 テクノロジーの力を理解して実装すればするほど、テクノロジーは繁栄し、従来のアプローチを使用してシャットダウンすらしないビジネスが増えます。 

機械学習は 画期的なトレンドテクノロジー。 競争の激しい世界でブランドの利益と評判を高めるために、より良い立場でビジネスを形成する力を目の当たりにしましょう。 

「データサイエンスとのビジネスで成功を収めるためには、機械学習アルゴリズムとともに、タイムリーな戦略的アクションによって予測を裏付ける必要があります」 

ビジネスにおける機械学習の役割 

自動化は、すべてのプロセスで見られる最もホットなシームレスな統合であり、最近の企業は、多くの正当な理由で自動化に大きく依存しています。 

  • 人間の努力を減らすため。 
  • より正確な結果を得るには。 
  • より高速でシームレスな統合 
  • より良い意思決定
  • 膨大なデータセットの処理 

はい、機械学習は、上記のすべてで、企業がすべてを処理し、収益を最大化するのに役立ちます。 これが、機械学習が最近人気を博し、さまざまなビジネスモデルで最も人気が高まっている理由のXNUMXつです。 機械学習がビジネスをより良い方向に形作る方法をXNUMXの簡単な方法で詳しく調べてみましょう。

機械学習が10年にビジネスに革命をもたらす2021の信じられないほどの方法

B2Bセールスおよびマーケティング 

B2Bはすべて、企業間、企業間、または企業間の販売とマーケティングに関するものです。 ここでは、会社は会社から直接購入して製品を構築するか、市場の需要に基づいてサービスを提供するために会社と提携します。 

高度なMLアルゴリズム を使用した徹底的なデータ分析を通じて、将来を予測したり、収集したデータから隠されたパターンを理解したりします 時系列分析 または需要と供給を知り、それを追跡するための予測方法。 

B2Bは一般的にアウトソーシング企業です。 彼らは互いに提携して、相互の合意に基づいてより多くの売上とコンバージョンを促進します。 データの高度な調査が必要であり、常にリスクが伴いますが、最高の利益を得ることができます。 

B2Cセールスおよびマーケティング 

B2Cは、市場の特定の製品に対する需要に基づいて、ビジネスが消費者とどのように相互作用するかを扱います。 彼らの問題点を理解し、主要な問題のXNUMXつを解決すれば、これらの製品は市場でより売れるようになります。 ビジネスをターゲットにするのではなく、製品やサービスについて顧客を直接ターゲットにすることができます。 

このプロセスは、B2Bの販売およびマーケティングと非常によく似ています。  ここではリスクは少なくなりますが、顧客の感情につながることは、より多くの売上、コンバージョン、および収益を生み出す上で重要な役割を果たします。 

カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ

顧客はパーソナライズが大好きで、パーソナライズされたメールやテキストが受信トレイに届くと、ビジネスに不可欠だと感じます。 確率は95%で、確実にそのメッセージを開きます。 そして、顧客がパーソナライズされたメッセージを受け取ると、それは彼らの注意を引き、彼らがいくつかのアイテムを購入することになる可能性が高くなります。 

これらのメッセージの多くはあなたの受信トレイに届いていると思いますが、企業はどのようにしてすべてを行っているのでしょうか。 彼らにはたくさんの顧客がいて、個別に注意を払うことは非常に不可能です。 彼らはこれにMLアルゴリズムを使用しています。 ニュースレターにサインアップするたびに、受信トレイに最高のオファーが届くように自動化されています。 あなたが見逃すことのできない要求、私はこれまでで最高の割引を意味します。 

それは彼らの多くの時間を節約し、より低いコストで最高の顧客体験を提供します。 彼らはディープマイニングプロセスを使用し、 自然言語処理、および人間の介入なしに高度にパーソナライズされたメッセージを取得するための継続的な学習プロセス。 消費者の78%以上がエージェントよりもチャットボットを好み、より正確な結果でクエリを解決していると聞いて驚かれることでしょう。  

忠誠心と保持力の強化

企業は常に顧客をより長く維持し、忠実な顧客にし、生涯にわたる関係を築くことを目指しています。 しかし、あなたのサービスに対するわずかな不満は、競合他社が彼らを彼らの顧客に変える新しい機会になる可能性があるため、企業が彼らにアプローチする方法は危険である可能性があります。 

MLアルゴリズムを使用すると、リスクを回避するのに役立ちます。 上級管理職とデータサイエンス、およびML担当者は、実際の問題を分析し、リスクの高い顧客をより的確にターゲットにして既存の顧客により多くの価値を提供するための新しい実用的な新しいステップを開発および実装します。 

自動化された不正検出アルゴリズム

今日の日付では、詐欺は毎分発生します。 誰もが心に抱いているのは、行き過ぎた恐怖です。 私たちは技術を進歩させてきましたが、しばしば罠に陥ります。 MLおよびAIドメインは、頻繁に発生する不正行為をチェックするために継続的に進化しています。  

これらの高度なアルゴリズムの最良の部分は、自己学習アルゴリズムです。 彼らは入力データから学び、より良いソリューションを開発します。 これらのアルゴリズムを使用する主な目的は、自動化されることです。そのため、個人データ、金銭、またはその他の重要なものの焼き戻しに関する詐欺が発生した場合は、トランザクションを防ぎ、失敗を防ぐことができます。 

最終的には、信頼係数が向上し、トランザクションが世界中で一度に発生するため、より安全なソリューションが提供されるため、顧客はリスクの低いオンラインマーケティングに頼ることができます。 

採用プロセスの準備

あなたが会社に勝った場合、あなたは雇用プロセスがどれほど頑丈であるかを理解し、ビジネスの適切な候補者を選ぶことができます。 彼らの教育とスキルに基づいて、より新鮮で経験豊富な専門家を探すことは、常に困難な挑戦です。 

求人広告を出したときに、特定のポジションに多数の応募者がいることに気づいたことはありますか? 数が少なければ、チームを通してそれらを処理することができます。 

あなたは履歴書全体を調べ、あなたのビジネスに適していると思ういくつかの候補者を候補リストに載せる必要があります。 あなたは彼らに課題を求めます。 メールのシーケンスと料金への回答のための自動化システム全体を開発します。 アルゴリズムはそれを自分でチェックし、正しい答えを持つ最も適切な候補者のリストを提供します。 あなたがそれらを雇うことがどれほど簡単であるか想像してみてください。 

多くの優れた企業がこれらのテクノロジーを利用して、採用プロセスを簡素化し、有望な成長に最適な候補者を選択しています。 

自動化によるIT運用の合理化 

「機械学習は、簡単に言えば、統計の分析であり、コンピューターがデータに見られる反復可能な特性に基づいて意思決定を行うのに役立ちます。」 

MLアルゴリズムは、教師ありデータと教師なしデータを処理して、インテリジェントな決定を行います。 インテリジェントな自動化を使用して、組織内のプロセス全体を運用します。 ここでは、人的労力の削減や正確な結果など、大きなメリットがあります。 

最終的には、力の乗数につながり、効率が向上し、手動および反復タスクの重要な時間を大幅に節約し、支出をより適切に管理し、見返りとしてより多くのROIを生み出します。 そのため、MLおよびAIアルゴリズムは、IT運用を合理化し、自動化を追加する上で重要な役割を果たします。 

より多くの販売のための機械学習 

機械学習は、カートに追加したかどうかに関係なく、ウェブサイトや特定の製品への最近のアクセスに基づいて特定の顧客をターゲットにして、ビジネスへの売り上げを伸ばすのに最適なアプリケーションです。 さまざまなアルゴリズムを使用できますto特定の顧客をターゲットにして再ターゲットし、決定木を使用して回帰分析アルゴリズムを設計し、アプリ、電子メール、またはテキストを介して受信トレイに通知をプッシュするように送信します。 

電子メールの自動化でMLアルゴリズムを使用して電子メールのシーケンスを自動化し、カートへの追加、支払いオプションの選択、購入から、今日のマーケティングは店に行くよりもデジタルプラットフォーム上にあります。 彼らは良い割引、複数の色、そして品種を提供します。 必要なのは、より多くを売るためにユニークなオファーをターゲットにすることです。 

より高速なデータ収集と分析 

企業は毎日多くのユーザーのデータを扱っています。 新規顧客は毎日追加し続けるため、分析と処理は簡単な作業ではありません。 したがって、自動化されたシステムを使用すると、ワークロードがピーナッツに分割され、複雑さが軽減され、精度が向上します。 

これらの投稿とメールはすべて複数のツールを使用して自動化されていますが、MLおよびAIアルゴリズムはそれらをソーシャルメディアハンドルに投稿し、より良い分析と処理の目的で多くのデータを収集します。 

パーソナライズされたテキストと電子メールを顧客の受信トレイに送信し、顧客の問題点を理解し、予測とKNNアルゴリズム技術を使用して市場の最近の傾向を見つけます。 ほとんどのデータは、前のエントリに基づいて自動的に入力されます。 必要なのは、CTAをクリックしてアクション(サインアップ、ダウンロード、購入)を行うことだけです。

職場のコミュニケーションをさらに良くする  

「機械学習、音声認識、自然言語理解のテクノロジーは、能力の結びつきに達しつつあります。 その結果、私たちの生活のあらゆる面で私たちを支援する人工知能アシスタントがまもなく登場します。

コミュニケーションは、組織内で成長したり、個人的および職業的な人生の巨大な成長を目撃したりするためのすべての鍵です。 それはあなたの同僚や高等当局とのコミュニケーションに役立ちます、そして同じことがあなたとつながるために彼らにも当てはまります。 

呼び出し音やメッセージへの電話やWhatsappがありますが、重要なことを通知したり、顧客への釘を刺すような申し出や、円滑な事業運営のために概説した計画を発表したりするための電子メールが常にあります。 営業とマーケティングの専任チームがあり、彼らがあなたの目標に関与し、彼らのアイデア、生産性の向上、コミュニケーションスキルを共有します。 

次回、会議があるときは、読むのに良い本をいくつか提案し、書くスキルを向上させ、他の人の前で話す自信を高めることができます。 編集や校正、そして最終的にはコミュニケーションスキルを向上させるためのツールなどのMLアルゴリズムを学習するGrammarlyを使用できます。 

最後の言葉

機械学習がビジネスに革命をもたらすXNUMXの方法、つまり、探していたものすべてを手に入れることができます。 しかし、ブログ全体は、ビジネス部門での機械学習の適用に限定されていません。 また、機械学習がビジネスを成功させ、ブランドに定着させるために果たすさまざまな役割についても学びます。 

したがって、このブログを終了すると、機械学習の種類とそのアルゴリズムについても学習します。 これは、スタッフと同僚の生産性を向上させる上で重要な役割を果たし、顧客との対話を改善し、最大の売上を促進し、より重要なROIを生み出すのに役立つパーソナライズされたユーザー中心の表現を提供します。  

また読む、 機械学習を学ぶ理由

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出典:https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-revolutionizing-businesses/

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V-オンラインで安全に買い物と支払い

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オンラインショッピングは、安全に商品を購入することを期待して、プラットフォーム全体で商品を購入する行為です。 オンラインショッピングは急成長しているeコマースのトレンドであり、普及しつつあります。 

「最近の顧客は、商品を探すために物理的に移動する必要はなく、自宅から快適に商品を購入できます。 」 

多くのチャネルがショッピングオンラインサービスを提供しており、その多くは通常の商品の売買からeコマースおよびeトレーディングに変換されています。 インターネットとワールドワイドウェブ(WWW)を使用するユーザーの数が指数関数的に増加することにより、オンラインショッピングが強化されました。 

Facebookなどのオンラインソーシャルメディアアプリは、オンラインショッピングを強化するためにFacebookMarketplaceなどの機能を提供しています。

ショッピングとオンライン決済のダイナミクスとは何ですか?

セキュリティ

セキュリティは、オンラインで買い物をしたり支払いをしたりするときに最初に考慮すべき要素です。 顧客は、安全な商品の配達と彼または彼女の財政の強化された保管を保証される必要があります。 

これは、一部のオンラインショップでは、商品が配達される前に顧客が最初に商品の代金を支払う必要があるためです。 大多数を含む他のオンラインショップは、「ペイオンデリバリー」メカニズムを使用しています。 

ほとんどのオンラインショッピングマーケットプレイスでは、Bitdefenderなどのセキュリティで保護されたアプリケーションを使用して、顧客のトランザクションのセキュリティを強化しています。 

Bitdefenderなどのウイルス対策は、プラットフォーム上でより強力なセキュリティレベルを提供し、 オンラインショッピング プロセス。 若い起業家は、顧客の信頼を得るために、より良いセキュリティモデルをチェックする必要があります。 最高のオンラインセキュリティ標準に到達するために、スタートアップ投資家は bitdefenderのような優れたアンチウイルスを確認してください 取引と優れたオンラインショッピングを促進するため。 優れた実績のあるウイルス対策プログラムだけが、攻撃に対する保護を提供します。

顧客は、要求された商品がサービスの支払い後に自分のアカウントに妥協することなく自分に届くように保証する必要があります。 オンラインショッピングプラットフォームは、プラットフォーム間での資金や商品の交換を伴うため、その慣行を保護する必要があります。

安全なオンライン標準の実践

強力なパスワードを使用する

安全なオンラインショッピングの実践を強化するには、解読できない強力なパスワードを使用することが重要です。 パスワードは、制限が作成されることを保証する上で重要な役割を果たし、セキュリティ状況を危険にさらすことからユーザーを保護するのに役立ちます。 

その事実を考えると パスワードは最初のゲートウェイとして機能します アカウントに対して、ユーザーは保護を強化するために非常に強力なパスワードを使用することをお勧めします。 オンラインショッピングアカウントがハッキングされ、良心と同意なしに商品が注文されることは、ばかげて有害である可能性があります。

定期的にパスワードを変更する

パスワードを定期的に変更すると、アカウントが一貫したセキュリティ基準を維持するのに役立ちます。 これは、何らかの方法でパスワードを取得した可能性のある不当な個人が、アカウントへのアクセスに制限されるのを防ぐのに大いに役立ちます。 

単一のパスワードを長期間使用すると、パスワードパターンを研究しているハッカーがアカウントに簡単にアクセスできるようになります。

銀行の明細書を定期的に確認する

ほとんどのオンライン買い物客は、オンライン銀行口座と明細書の閲覧と表示を無視します。 

これは個人の購入慣行に関連していますが、銀行口座の明細書を定期的にチェックすることは、抜け穴やセキュリティ違反の事例を見つけるのに大いに役立ちます。 

一部のハッカーは非常に賢いです。 たとえば、オンラインショッピングに参加した直後にトランザクションを実行する仮想ソフトウェアを組み込むことができます。 

銀行口座に関する最新情報や情報を定期的に受け取るには、銀行に相談してください。

Wi-Fiでのオンラインショッピングは避けてください

ワイヤレスフィデリティ(WI-Fi)は、ローカルエリアネットワークの原則を使用しています。 ほとんどの場合、Wi-Fiは、ユーザーに情報の共有を許可するように求めます。 ローカルエリアネットワーク(LAN)。 

情報の共有 Wi-Fiはハッカーに対して脆弱になります 疑いを持たない個人。 ほとんどの場合、ハッカーはWi-Fiネットワークを介してオンラインショッピングアカウントにアクセスできます。 

一般的なオンラインプラクティスにはローカルWi-Fiを使用すると同時に、オンラインショッピングなどの重要なトランザクションを完全に実行しないようにすることをお勧めします。 Wi-Fiを使用する必要がある場合は、ネットワーク設定を民営化することをお勧めします。 

民営化が行うことは、Wi-Fiメディアを介したデータと情報の流れを阻害することです。 これはあなたの情報と取引を保証します

安全なプロンプトを使用して支払う

プロンプトは、情報レベルとフローを制限するトランザクションポップアップです。 これにより、トランザクションが設定された標準制限内にとどまることが保証されます。 

熟練したハッカーは、ユーザーが支払いを実行するのを待ってから、抜け穴に接続して銀行口座にアクセスします。 安全な支払いプロンプトは、支払いプロセスの一貫した監視を保証することにより、情報の流れを制限します。

結論

オンラインで買い物や支払いをするときは注意が必要です。 オンライン処理を実行する場合、セキュリティは最も重要なプロセスであるため、無視したり妥協したりしないでください。 より安全な慣行と相まって強力なオンラインアカウントを構築することは、オンラインショッピングの基準を保護します。

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出典:https://www.aiiottalk.com/v-shopping-and-paying-safely-online/

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CRANIUMは、ルクセンブルクにオフィスを開設し、ベネルクスのマーケットリーダーになりました。

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アイシェン20年04月2021日–プライバシー、セキュリティ、データ管理のスペシャリストであるCRANIUMがルクセンブルクに新しいオフィスを開設しました。 これは、ベルギーの本社とオランダと米国のオフィスに隣接するコンサルタント会社のXNUMX番目のオフィスです。 これにより、CRANIUMはデータ保護の分野でベネルクスで最大のプレーヤーになります。 ルクセンブルクのクライアントと大公国にオフィスを構える多国籍企業の両方が、ルクセンブルクのタッチでCRANIUMの専門知識を活用できるようになりました。

ルクセンブルクにさらに拡大することにより、CRANIUMは、プライバシー、セキュリティ、およびデータ管理の分野におけるマーケットリーダーとしてベネルクスでの地位を確立します。 同社は、金融機関、ライフサイエンスおよび製薬業界、ヘルスケアセクター、研究およびテクノロジー企業だけでなく、公共セクター、小売および電気通信を含むさまざまなターゲットグループに焦点を当てています。 CRANIUMは、69年の設立以来、2016人の弁護士と専門のITプロファイルのチームに成長しました。彼らは、ベルギー、オランダ、米国のオフィスから1000人の国際的なクライアントのためにすでに596を超えるプロジェクトに取り組んできました。

ルクセンブルクでは、CRANIUMは主に金融セクター、ヘルスケア、製薬およびライフサイエンス業界に焦点を当てます。これらの業界では、すでにベルギーで選択されているパートナーになっています。 さらに、多くの国際企業が存在する国として、ルクセンブルクはデータ保護スペシャリストの国際的な性格に完全に適合しています。

ローカルアンカー
EIschenにオフィスを開設することにより、社内にすでに存在していた知識と専門知識が、ルクセンブルクの顧客やルクセンブルクのオフィスを持つ多国籍企業にとってさらに利用しやすくなります。 「ローカルアンカーは私たちにとって非常に重要です」と、ルクセンブルクのオフィスを率い、現在CRANIUMのプライバシーと法律のディレクターを務めるTomCooremanは言います。 「私たちは、この近接性がクライアントにとってどれほど重要であるかを認識しています。 さらに、私たちの新しいオフィスの運営方法には、大公国のビジネス文化に完全に適合するルクセンブルクのアクセントがあります。 私たちは経験から物事がそこでどのように機能するかを知っており、この方法を実績のある定性的なCRANIUMアプローチと簡単に組み合わせることができます。 これを達成するために、私たちはルクセンブルクで非常に迅速に新入社員を採用します。 XNUMX年以内にXNUMX人の従業員のオフィスに成長することを望んでいます。」

海外のクライアントのための効率的で簡単な統合
CRANIUMGroupのCEOであるAlexVan Cauwenberghは、新しいオフィスは既存の海外のクライアントにもメリットをもたらすと述べています。 「彼らは私たちと一緒にルクセンブルク支社をホストすることができます。 このようにして、彼らはオランダとベルギーの支店と同じレベルのサポートの恩恵を受け続けるでしょう。 これは、当社のサービスの統合をシンプルかつ効率的にするため、企業にとっても祝福です。 このように、私たちはヨーロッパ市場の国際的なクライアントにとって最高のGDPR代表としての地位を確立したいと考えています。」

ベルギーとルクセンブルグの国境にあるアイシェンオフィスでは、トムクーアマンは、それぞれが金融、ヘルスケア、テクノロジーの各セクターを専門とする27人のセールスマネージャーの支援を受けています。 XNUMXつすべてがフランス語を話し、特にいくつかの大手金融機関でルクセンブルクでの経験を積んでいます。 さらに、CRANIUMコンサルタントの既存のチームに依存することができ、最初はDPO、サービスとしてのDPO、人員配置、プライバシーおよびデジタル法(IP / IT)、コンプライアンス、およびすべてのISOXNUMXKプロセスに焦点を当てます。

www.cranium.eu

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出典:https://news.evokepr.be/cranium-becomes-market-leader-in-the-benelux-with-the-opening-of-an-office-in-luxembourg

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