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AI Con USA: AI 2024 の未来をナビゲートする – KDnuggets

パートナーシップ コンテンツ img src="https://zephyrnet.com/wp-content/uploads/2024/04/ai-con-usa-navigate-the-future-of-ai-2024-kdnuggets.png" alt="AI Con USA 2024 年 100 月" width="2%" /> AI Con USA は、7 年 2024 月 XNUMX ~ XNUMX 日にラスベガスおよびオンラインで開催されますが、...

ペトル・チェペルカ: 防衛の技術的潮流を乗り越える – ACE (Aerospace Central Europe)

テクノロジーと防衛戦略の融合が世界の安全保障の輪郭を定義する時代に、司令官ペトル・チェペルカ少将は...

ヘンプ製品の品質保証シール? –麻由来のデルタ-8およびデルタ-9THCについての不安を静めるでしょうか?

米国麻当局は、今後の認証手続きを通じてデルタ-8 THCの品質を保証するために取り組んでいます。この取り組みの目的は...

ロッキード社、17億ドル相当の次世代迎撃機契約を獲得 – レポート

NGI(次世代迎撃ミサイル)は、ならず者国家から米国本土への長距離弾道ミサイルの脅威に対抗するために設計されています。ロッキード・マーチン社が受賞…

新しいフォトニックコンピュータチップは光を利用してAIのエネルギーコストを削減

AI モデルは電力を大量に消費します。アルゴリズムが成長し、より複雑になるにつれて、現在のコンピューター チップへの負担が増大しています。複数の企業がニーズに合わせたチップを設計しています。

ConvNet の過学習について理解する

はじめに ConvNet の過学習は、モデルがトレーニング データから学習しすぎるため、パフォーマンスが低下するディープ ラーニングとニューラル ネットワークの課題です。

画像をアップスケールしたい場合は、KREA AI エンハンサーが最適な選択肢になる可能性があります

ほぼ完璧なのに、少しだけぼやけていたり、細部が欠けていたりする写真を撮影したことがありますか?もしかしたら、あなたには大切な家族の写真があるかもしれません。

海兵隊、徘徊弾薬プログラムの企業3社を選定

海兵隊は、小型部隊に武装を装備する軽徘徊兵器プログラムを競う企業3社を選出した。

ジオメーターは宇宙船の軌道を制御するための新しいツールを設計 |クアンタマガジン

はじめに 5 月に、NASA のヨーロッパ クリッパー ミッションを搭載したファルコン ヘビー ロケットがフロリダ州のケープカナベラルから打ち上げられる予定です。 XNUMX億ドルのミッション…

ColBERT – トークンレベルのベクトル埋め込みによる検索パフォーマンスの向上

はじめに 検索拡張世代 (RAG) は、その誕生以来、世界を席巻してきました。 RAG は大規模言語モデル (LLM) に必要なものです...

私たちのウェブサイトでインドのベストボウラートップ10を見つけてください。

どのスポーツよりもクリケットを愛する国であるインドは、ボウリング部門で傑出した才能を輩出しています。この国は豊かさを誇っています...

BRISE、BEFE、CENX: 仮想通貨価格急騰のための秘密兵器 |ビットコインのライブニュース

仮想通貨市場は弱気局面にあり、利益を得る余地はあまりありませんが、投資家は興味を切り替え、次のものを探し始めています...

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