グーグルブレインズの共同創設者、 Andrew Ngは、「大量のデータセットはAIの革新に不可欠ではない」とコメントしています。 数年前、私はデータビジネスにも参入したいと考えているハイテク巨人の人と話をしました。 私は彼に、彼らが収集したいデータとそれがどのように使用されるかを尋ねました。 彼の答えは、考えられるすべてのデータを取得し、それを利用する方法を見つけることでした。 彼の回答は、データビジネスについて多くを語っています。

多くの企業は、大量のデータを収集して保存するための大規模なITプロジェクトからデータジャーニーを開始したいと考えています。 次に、ITアーキテクチャ、ツールの選択、およびすべての統合を構築する方法について簡単に説明します。 これらのプロジェクトは、多大な時間とリソースを消費します。

めったに考慮されないのは データから求めている真の価値。 そして、その計画があったとしても、ITアーキテクチャ、統合、および配管プロジェクトの数か月または数年の間に忘れられる可能性があります。 これらのプロジェクトは、データを利用したい人々によって実行されていません。 多くの場合、IT官僚によって運営されています。

Ng氏はまた、機械学習やAIを開発するには大量のデータが必要だと人々が信じていることも多いとコメントしています。 量はデータ分析とAIの質を補うことができるという信念があるようです。 モデルの構築に役立つものを見つけるには、何百万人もの人々からのデータが必要だとスポークスマンが主張したときに、ウェアラブルデバイス会社と話し合ったことを覚えています。

ビッグデータが価値のあるユースケースがあります。 それでも、多くのユースケースでは、特にデータが関連している場合は、小さなデータセットからかなりの価値を引き出すことができるのが現実です。 水平方向と垂直方向のデータセットについても考えることができます。たとえば、数百万人のXNUMXつのデータポイントを分析するのか、少数の人々の多数のデータポイントを分析するのかなどです。 水平方向と垂直方向のデータでは、それらがテーブルにどのように編成されているかを意味するのではなく、多くのオブジェクトから何かを収集する水平方向のアプローチ（数百万人の心拍数など）と、より少ないオブジェクトからより多くのデータを取得する垂直方向のアプローチたとえば、より小さなサンプルグループからの多くのウェルネスデータ。

しかし、それは個人の健康、睡眠、健康をよりよく理解するのに役立ちますか？ 例としてウェルネスデータを見ると、質問がよくわかります（しゃれは意図されていません）。 ウェアラブルデバイスは、何百万人もの人々から歩数、心拍数、睡眠時間を収集します。 次に、このデータを分析して、日中の歩数と心拍数が高いほど、その人がその夜より長く眠ることを予測できるかどうかを判断できます。 次に、他の人の同様の結果を予測するモデルを見つけることができます。

別のモデルを使用して分析モデルを構築できます。 ある個人は、たとえば、通常の運動、心臓、睡眠のデータだけでなく、血圧、血糖、体温、体重、およびいくつかの病気のデータを収集するために、より身につけられるデバイスを使用します。 これで、心拍数、歩数、睡眠の関係について異なる結果が得られる可能性があります。 それらの関係は他の変数に依存していることがわかるかもしれません。たとえば、高血糖や血圧は健康な人に役立つパターンを変化させます。 これらの調査結果は、少数の人々から判断することができます。

上記の例は、健康の分析に関連するものについて結論を出すことを意図したものではありません。 これらの結論はデータ自体から導き出す必要がありますが、それは、さまざまなアプローチを取り、まったく異なる結果を得ることがどのように可能であるかを示しています。 現時点でのウェアラブルデータは、ビッグデータ思考の良い例です。 目標は、何百万もの人々からいくつかのデータポイントを収集し、データモデルをトレーニングして、そこから何かを結論付けることでしたが、それらのデータポイントの関連性はわかりません。 少数の個人の豊富なデータからモデルを構築することも可能であり、実際には、それは刺激的で価値のあるAIモデリングタスクになる可能性があります。

もちろん、関連性があるかどうかはわかりませんが、大量のデータからデータモデルを構築できる場合もあります。 例えば、 このポッドキャストはヘッジファンドについて話します あらゆる種類のデータを収集し、モデルを構築して、株式市場の動きを予測できるかどうかを確認しようとします。 これには、投資に関する従来の財務データよりもはるかに多くのものが含まれます。 たとえば、人々がさまざまな種類の食品を購入し、ストリーミングコンテンツを視聴し、自由な時間を過ごしてから、「弱いシグナル」を見つけて、トレンドと投資市場への影響を予測する方法などです。 したがって、他の多くのデータ分析の場合と比較すると、特定の詳細の分析に焦点を当てず、あらゆる種類のデータをランダムに収集して、そこから関連するものを見つけることができるかどうかを確認し、与える可能性のある新しい変数を見つけることを期待しているため、異なります競争上の優位性。

ほとんどのユースケースでは、データを利用してAIを構築することが、ニーズとターゲットを理解する上で重要になります。 次に、実際のニーズと重要なデータのテストに基づいて、関連するデータを選択できます。 小さいが関連性のあるデータは、有用なAIモデルを生成できます。 これには通常、構築されたモデルで収集された多くのランダムなデータポイントだけでなく、コンテキストを考慮する必要があります。 データが何であれ、いつでもモデルを作成できますが、モデルが意味をなすとは限りません。 企業や開発者は、ビッグデータよりも関連データに重点​​を置く必要があります。
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企業は数年前からサービスをクラウドに移行してきました。 ピアツーピア（P2P）サービス 特にブロックチェーンと暗号でよく知られるようになりました。 しかし、個々のユーザーは実際にはパーソナルクラウドを使用しておらず、実際のP​​2Pサービスの数はまだかなり限られています。 しかし、これはすぐに変わる可能性があります。

以前に書いた 分散型ソリューション。 パーソナルクラウドとP2Pアプリは、その記事で言及されている分散アプリケーションの例です。 しかし、より具体的で実用的なアプローチ、これらのアプリケーションが何であるか、そしてそれらがどのように機能するかを考えてみましょう。

私は最近、基本的にユーザーが自分のブラウザーでローカルに実行でき、ローカルまたはユーザー自身のクラウドにデータを保存できるアプリであるいくつかのサービスのデモを行いました。

1. 戦艦ゲームでは、誰かと一緒にプレイすることができ、どちらも自分のブラウザでのみ実行できます。 ゲームの中央サーバーはありません。 マッチメイキングは、ユーザーがプレイしたいというメッセージをブロードキャストするときに、純粋なサーバーレス方式で発生する可能性があります。
2. 接続に中央サーバーを使用せず、XNUMXつのアプリケーション間の純粋なメッセージを使用するXNUMX人のユーザー間のメッセージングサービス。
3. XNUMX人のユーザーは、ローカルでのみ自分のIDを持っていることでお互いを識別でき、第三者なしで暗号化された通信を開始できます。

これらの例は単純に聞こえるかもしれませんが、アプリケーションやインターネットの使用方法に大きな革命を起こす可能性があります。 もちろん、インターネットの非常に基本的なプロトコルであるTCP / IPは、AからBにルーティングされるパケットに基づいています。しかし、実際には、過去XNUMX年間のほとんどのサービスは、ローカルサービスやローカルサービスではなく、クライアントサーバー構成に基づいています。またはユーザー間の直接接続。

これらのサービスは、ユーザビリティが主流のユーザーにとって十分であるかどうかについて、いくつかの技術的な質問を提起します。 たとえば、ユーザーは、従来の電子メールで招待状を送信してから、ローカルクレデンシャルでP2P接続を確立し、直接または電子メールやメッセージングアプリなどの集中型サービスを介してメッセージを送信することで、すでに接続を設定できます。

サービスがユーザーのローカルアプリケーションとユーザー自身のクラウドまたは同様のストレージサービスを使用する場合、興味深い組み合わせが発生します。 複数のデバイスを使用する場合、ユーザーのすべてのデータをローカルに保存して整理することは困難です。 ただし、ユーザーが独自のストレージサービスを持っていて、必要なときにローカルで使用するために必要なデータとアプリをそこから取得できる場合は、シナリオが変わります。 このストレージは、サードパーティの中央サービスではなく、より広範なグローバルインフラストラクチャでのユーザー独自のサービスです。

複雑に聞こえますが、これは本当に重要ですか？ ブロックチェーンと暗号を使用して、ユーザーがサードパーティなしで直接トランザクションを実行する方法を見てきました。 これにより、すべてのトランザクションを追跡する権限や中央サービスがなくても、匿名で信頼性の高い支払いが可能になりました。 より信頼性の高いシステム、より優れたプライバシー、単一障害点を提供できません。

しかし、これらのユーザーサービスとP2P接続を使用すると、単純な暗号支払い以上のことができます。 いくつか例を見てみましょう。

1. ユーザーは、すべてのデータを独自のサービスに保持し、そのデータをローカルアプリケーションで改良、強化、利用してから、ケースバイケースで他のユーザーやサービスプロバイダーとデータを共有できます。
2. サードパーティを使用しない、高度なセキュリティとプライバシーのユーザー間通信。
3. ユーザーが自分で管理する、サードパーティの認証サービスに基づかない個人ID。XNUMX人のユーザーがお互いを直接識別して安全な通信を開始できます。

ブロックチェーンとトークンは多くの注目を集めていますが、上記の例は分散アプリケーションとピアツーピア通信をよりよく示しています。 ブロックチェーンとトークンもこれらのサービスの一部になることができます。 ブロックチェーンは、分散サービスを現金化するためのモデルとして、トランザクションとトークンを追跡するための元帳を提供できます。 しかし、それらはサービスだけではありません。 ユーザーにとって価値のあるアプリケーションとサービスを用意することが基本であり、そうすれば、実装でブロックチェーンとトークンを使用できます。

問題は、どのサービスがユーザーのパーソナルクラウド、アプリ、純粋なP2Pサービスの真のブレークスルーを提供するのか、そしていつ提供するのかということです。 それらはおそらく、個人データ、自己主権のアイデンティティ、信頼できるコミュニケーション、およびデータ共有にリンクされます。 使いやすいアプリケーションがいくつか必要なだけで、その後、物事は急速に進化し始める可能性があります。

​,war記事は最初に掲載されました 破壊的アジア.

人々は無料で手に入れることができるものを高く評価しないとよく言われます。 これを別の見方をすると、何かにお金を払わないとその価値を判断するのは難しいということです。 メールを送信したり、ソーシャルメディアで連絡先を取得したりするコストは実質的にゼロですが、それはそれらから価値を得るのが難しいことを意味しますか？ 連絡先やメッセージの支払いを開始する必要がありますか？

家に固定電話があった時のことを覚えていますか？ それとも、メールで手紙を受け取ったときですか？ あなたの電話が鳴っているとき、誰かが間違いなく電話に出て、実際に電話を真剣に受け止めました。 封筒に自分の名前とスタンプが入った手紙を受け取ったとき、それはあなたが開いて読みたいものでした。 これで、VoIPを使用するロボコールを入手できるため、非常に安価になります。 たくさんのメールが届きますが、そのほとんどは開いたり読んだりすることすらありません。

ソーシャルネットワークの連絡先はどうですか？ LinkedInまたはFacebookの招待状はほとんどの人に送信でき、多くの人が知らない人からの招待状を受け入れます。 これにより、人々のつながりが深まり、世界がより民主的になったと言えます。 以前は、排他的なクラブに入り、連絡先を使用して重要な新しい紹介を手配することを試みることができました。 しかし、あなたのソーシャルメディアの連絡先は実際にどのくらいの価値を生み出していますか？ それほど多くはなく、毎日少なくなると私は主張します。

以前の記事で、私はいくつ書いた ソーシャルネットワークはスパムネットワークになりました。 価格が下がり、より多くの人々がネットワークや機会にアクセスできるようになるのは素晴らしいことです。 しかし、これには副作用もあります。 すべてが混雑しすぎて、誰もが自分の目的のためにそれらを使用しようとします。 接続、通信、およびトランザクションのコストが最小またはゼロの場合、人々はそれらを適切に使用することを検討しません。 それは、それらのネットワークとツールが提供する価値が低い状況につながります。 それは政府がたくさんのお金を印刷し始めているようなものです。 お金は価値を失い、それであなたはそれで物を買う余裕がありません。

連絡先、メッセージ、トランザクションの料金を支払う必要がある場合、これは変更されますか？ おそらく。 誰がツールを使用できるかを大幅に制限し始めるほど高価であるべきだという意味ではありませんが、それは人々に彼らが何をしているのかを考えさせるでしょう。 たぶん人々は彼らが持っている連絡先と彼らが受け取るメッセージをもっと感謝し始めるでしょう。

どのテクノロジーがトランザクションの支払いを可能にするかはユーザーにとって実際には重要ではありませんが、ユーザーエクスペリエンスは重要です。 これを機能させるには、非常に簡単なマイクロペイメントが必要です。 現時点では、ブロックチェーンとトークンがメッセージングおよびソーシャルネットワーキングサービスのビジネスモデルを変更するための最有力候補であるように見えます。

これは、 2017ICOブーム。 欠けている部分は、コンセプトのアイデアだけでなく、実行可能で効果的なエンドユーザーサービスでした。 まったく新しいコミュニケーションツールが既存のコミュニケーションツールに取って代わると考えるのは現実的ではありません。 連絡先とメッセージをより適切に管理するための新しいソリューションは、たとえば、既存の電子メールとメッセージングサービスで機能するはずです。

また、これまでタダで手に入れていたこれらの商品に人々がお金を払う準備ができていないと主張することもできます。 そして、すべての人がすぐにそれを行う準備ができているわけではありませんが、人々は自分の生活をより良くし、日々の仕事を助け、より大きな地位を与えるものに喜んでお金を払います. 人々がより良いプライバシーとデータと活動の制御を求めているという多くの兆候があり、セキュリティもより重要になっています.

人々は常に排他的なクラブにお金を払うことをいとわない。 彼らは一流の政治家や有名人との夕食に喜んでお金を払ってきました。 あなたが知らない誰かがあなたにメッセージを送りたいと思ったなら、あなたは彼らがそれに対してお金を払ったことを知っていればメッセージを見ることにもっと興味があるでしょう、そしてそれは何千もの「無料」メッセージのXNUMXつではありませんでした。 ユーザーが「有料」メッセージのみを受け入れると、スパムのレベルも低下します。 良い連絡先と重要なメッセージは、商品ではなく、プレミアムです。

間もなく、すべてのメッセージではなく、一部のメッセージに料金を支払うサービスが表示されます。たとえば、新しい連絡先に連絡する場合などです。 また、連絡先にお金を払わなければならないサービスも見られるようになり、実際にどの連絡先に投資したいかを真剣に考える必要があります。ただし、これらのサービスは、チャット、ソーシャルメディア、今日メール。 この概念は、ブロックチェーンとトークンの最初の大きなユースケースのXNUMXつになる可能性があります。

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多くのサービスがクラウドに移行した過去XNUMX年間で、データとコンピューティングは集中型モデルに移行しました。 この傾向は続いており、さらに多くの企業がクラウドに移行するでしょう。 同時に、より分散化されたモデルへの新しい傾向が見られ始めています。 しかし、それはまだ異なるものの組み合わせです。 あいまいな開発のように見えるかもしれませんが、実際には起こります。

将来、データと処理の分散モデルが全体的に増える理由はいくつかあります。 それらをXNUMXつの主要なカテゴリに分類できます。

1. 技術的な理由。 多くのサービス（自動運転車、スマートホーム、パーソナルアシスタントアプリなど）では、常に最小限の遅延とサービスの可用性が必要であり、一部のデータと処理はローカルである必要があります。
2. 新しいビジネスモデル。 ブロックチェーンベースのトークンモデルは、分散ソリューションを収益化するための新しい機会を開きます。 XNUMXつの中心的な場所でサービスを処理および課金する必要がないため、多くの新しいビジネスモデルの革新の機会が開かれます。
3. データ保護とプライバシー要件。 データは企業にとって責任になりつつあり、リスクの低いデータを使用するためのより良いモデルを見つけたいと考えています。 消費者は自分のデータを最大限に活用するサービスを利用できます。

将来を予測するのは難しいことではないとよく言いますが、正しいタイミングを知るのは難しいです。 この開発にも当てはまります。 より多くの分散サービスを利用する理由はたくさんあります。 しかし、それがどのように起こるのか、実際にどこで離陸するのか、そしてどれくらいの時間がかかるのかを言うのは簡単ではありません。

現在、この開発を実現するいくつかのテクノロジーが見られます。 まず、5Gネットワ​​ークで有効になるEdgeがあります。 Edgeは、データと処理を実際のユーザーに近づけます。 課題–クラウドベンダーのようなインターネットの巨人がサービスとサービス開発を支配しているときに、ネットワークベンダーと通信事業者はこれらのソリューションを提供するのに適切な関係者ですか？

次に、ブロックチェーン、分散型台帳、トークンモデルがあります。 これらはすべて急速に発展していますが、課題もあります。 どのテクノロジーが最も長く生き残ることができるかを言うのは簡単ではありません。 この場合、存続しなければならないのはテクノロジーだけでなく、それらのチェーン内のトランザクションデータでもあり、特定のテクノロジーに関する決定を行うことは困難です。 同時に、これらは、アプリケーションとデータを配布および収益化するためのまったく新しい方法を提供するため、集中型プラットフォームに挑戦します。

第三に、分散型ソリューションは既存のクラウドソリューション内に実装できます。 もちろん、地域のクラウドインスタンスがありますが、クラウドを使用すると、サービスを分散化する他の方法が可能になります。 たとえば、各ユーザーは独自のクラウドサービスを使用して、データを使用し、独自のアプリケーションを実行できます。 次に、たとえば、トークンベースの課金モデルを使用すると、ローカルでアプリを使用するための料金を支払うこともできます。

これらのXNUMXつのテクノロジーのうち、 エッジには多くの課題があります それを利用するには、まったく新しいインフラストラクチャとアプリケーションが必要です。 現在、現在のクラウドインフラストラクチャを利用することで、分散型サービスを作成する方がはるかに簡単です。 しかし、長期的な解決策は別の話になる可能性があります。 テクノロジーの混乱は、ビジネスを混乱させる新しい企業を引き付けることがよくあります。 たとえば、AmazonとGoogleは集中型モデルに関連付けられています。 分散化が起こり始め、他のベンダーが最新のソリューションを提供するときに、彼らは適応できますか？

分散型ソリューションのXNUMXつの異なる開発トラックが見られる可能性があります。 最初のものは分散型および分散型アプリケーションです。 これは、既存のインフラストラクチャから始まり、ユーザー独自のデータクラウドやアプリケーションサービスなどの分散ソリューションを構築します。 このトラックにはすでにアプリケーションがあります。 次に、より分散化されたデータおよび処理インフラストラクチャを開発するためのXNUMX番目のトラックがあります。 これには時間がかかりますが、インターネットの構造を根本的に変える可能性があります。

私たちは間違いなくより分散したサービスに移行しています。 何千ものスタートアップがすでにサービス、データモデル、アプリケーションを開発しています。 大手テクノロジーベンダーはエッジタイプのモデルに投資しており、何百万人もの人々が暗号を取引しており、 アンドレッセン・ホロウィッツ、大きな投資をしています。 同時に、規制は新しいデータモデルの作成に圧力をかけています。 エキサイティングな部分は、それがどのように発生するかを確認することであり、それを実現する当事者が大きな勝者になります。

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1980年代に家庭用およびパーソナルコンピュータが登場した時期を覚えている人もいるかもしれません。 多くの異なる企業が、次のような独自のデバイスを作成しました コモドール64, アップルII, スペクトラビデオ 328, シンクレアZX80 & アタリ。 その後、一部のメーカーは、実際には世界的に重要になることのないMSXのような標準に同意しました。 しかし、その後、PC-DOSとMS-DOSを備えたパーソナルコンピュータ（PC）がオフィス、次に家庭を占有し始め、Appleは他の唯一のオプションを作成しました。 現在、ウェアラブルデバイスでも同様の状況が発生しています。

1980年代には、ほとんどのコンピューターメーカーが独自のオペレーティングシステムと少数のプログラムを持っていました。 初期の採用者は、これらのデバイスを実際に利用するよりも趣味として持っていました。 レシピデータベースや税金の計算などのユースケースについての話はすべてありましたが、それは独自のプログラムをコーディングした場合に限られます。 多くのユーザーが実際に独自のプログラムを作成し、他のユーザーと共有しました。 XNUMX代の頃、私は父にコンピューターを所有することの価値を説明しようとしました。 自分のゲームやグラフィックプログラムをコーディングすることがデバイスを所有する貴重な理由であると彼が感じなかったとき、それは簡単な作業ではありませんでした。

これはウェアラブルにどのように関連していますか？ 現在、独自の機能、データモデル、およびアプリケーションを備えたデバイスを提供するウェアラブルデバイスメーカーがますます増えています。 多くのユーザーは、データを利用する方法を模索しているバイオハッカーや健康愛好家のような早期採用者です。

ほとんどのユーザーは、平均心拍数やXNUMX日の歩数など、いくつかのデータポイントを理解できます。 これらは、個人の健康状態を観察して改善するための良いスタートですが、これらのデバイスが提供できるデータと機会のごく一部です。 心拍変動（HRV）やさまざまな睡眠タイプ（深い、レム、軽い）などのいくつかの追加のデータポイントは、毎日解釈して利用するのがはるかに困難です。

私の父がしたように、心拍数と毎日の歩数を確認するためにデバイスに400ドルを支払うことが理にかなっているのかどうかを尋ねることができます。 または、ケイデンス、歩幅、足のストライク角度を測定するために、血糖測定デバイスまたはより高価な靴に月額100ドル以上のサブスクリプションを支払うのはなぜですか。 多くの人にとって、いつ眠りにつくかを知らせるデバイスのようなユースケースは、レシピデータベースのように素朴な音です。

各メーカーにも独自のスコアがあります。 たとえば、あるデバイスの睡眠と準備のスコアは別のデバイスとは大きく異なり、異なるデバイスのデータを適切に組み合わせる簡単な方法はありません。 または、たとえばApple Healthにいくつかのデータを組み合わせることができますが、その場合、デバイス自体のアプリのデータよりもさらに混乱する多​​くのデータポイントが含まれます。

コンピュータ市場を変えたのは何ですか？ 彼らはどのようにしてより有用になり始めましたか？ これは、ソフトウェアパッケージが表示され始めたときに発生しました。 MicrosoftとAppleのXNUMXつのオペレーティングシステムが優勢になり始め、どちらのシステムにもサードパーティによって生成された十分なソフトウェアがありました。 これはソフトウェア業界に発展し、パーソナルコンピュータ用のソフトウェアを作りました。 実際、携帯電話でも同様の進展が見られました。 モバイルアプリケーションビジネスは、プロプライエタリシステムからiOSとAndroidのXNUMXつの主要なオペレーティングシステムに移行したときに初めて成長し始めました。これにより、アプリケーションストアはアプリケーションからビジネスを構築できるようになりました。

私たちが発見したように、ウェアラブルはデータのためだけのものではありません。 アクセサリーやファッションアイテムにもなります。 高級ブランドは独自のスマートウォッチやリングを発売することもできますが、高級ブランドは実際にはハイテク企業やデータ企業ではありません。 また、時計、リング、センサー、靴、ジャケットのそれぞれが独自のデータ形式とアプリケーションを提供していることは、ユーザーにとってあまり便利ではありません。 また、高級品企業がいくつかの共通のデータモデルとエコシステムを持っている方がはるかに良いでしょう。

ウェアラブルおよびウェルネスデータの実際の使用率とソフトウェア市場は、さまざまなデバイスから互換性のある形式でデータを取得した場合にのみ出現します。 XNUMXつまたはXNUMXつの環境がある場合、ソフトウェア開発者は、データを利用して人々の日常生活を支援するためのより優れたソフトウェアとアプリケーションを作成できます。 各個人があらゆる種類の健康データポイントを解釈し始め、Googleの指示とそれに基づいて何をすべきかを試みることを期待することはできません。 ウェルネスおよび健康データに関する特別な要件は、他の多くの目的のデータよりもさらに機密性が高いことであり、プライバシーは非常に重要です。
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IoT市場は、実際にはハードウェア事業ではなく、データ・ソフトウェア事業になると言われています。 ウェアラブルは基本的にデータを収集するためのセンサーになります。 一部のセンサーはブランド化されたデバイスである可能性があり、他のセンサーは衣服、靴、またはアクセサリーのコンポーネントにホワイトラベルを付ける可能性があります。 しかし、データを実際に利用するには、ユーザーがデータを組み合わせることができる環境が必要であり、ソフトウェアをユーザーに提供して、ユーザーがより良い健康的な生活を送れるようにすることができます。 ウェルネスデータの実際のビジネスと価値は、あらゆる種類のウェアラブルデータを他のデータソースと組み合わせることができるソフトウェアとアプリケーションになります。

私たちは今、フィンテック企業の立ち上げの大きな波を2年待っています。 人々は伝統的な銀行とそのサービスに不満を持っています。 ネオバンクは成長しますが、従来の銀行に比べるとまだ小さいです。 クラウドファンディングとPXNUMXP貸付も市場を変えるだろうが、それでも比較的限界がある。 暗号通貨のファイナンスは成長しますが、それはファイナンスモデル、資産クラス、または投機ですか？

StripeとCoinbaseは、フィンテックの大きな成功事例であり、大きな評価を得ています。 一方、崩壊 グリーンシルキャピタル 英国では、フィンテックの後退と見なされていました。 これらの例は、フィンテックセクターの広さを示しています。 実際には、グリーンシルはフィンテックとは何の関係もありませんでしたが、その魅力的なタグラインをそれ自体に付けたかったのです。 グリーンシルはサプライチェーンの金融サービスであり、リスク管理のために失敗しました。

世界には数十のデジタルのみのネオバンクがあります。 彼らには約40万人の顧客がいると推定されています。 これはまだ非常に少ない数ですが、ネット銀行の評価は急速に成長しています。 アクセンチュアによると、ネット銀行は顧客ごとに平均11ドル、つまりコスト対リターンを失っています。 彼らはまだ収益性の高いビジネスモデルを見つけるのに苦労しています。 基本的な銀行口座は利益の中心ではありません。 貸付、投資、およびニッチサービス（ビジネスバンキング、特別な顧客グループなど）は、利益を上げるためのより一般的な分野です。 それでも、それらは基本的なデジタルアカウントとは大きく異なり、リスク管理も著しく異なります。 

のようないくつかのネオバンク N26, WeBank & モンゾ、フルスタックを提供します。つまり、銀行免許を持っており、フロントエンドとバックエンドの操作があります。 次に、のようなネオバンクがあります Revolut & チャイム、銀行免許を持たず、フロント エンドを提供しますが、従来の銀行免許とバック エンドを使用します。 スケーラビリティとグローバルな成長を考えると、銀行免許は複雑な部分です。 すべての新しい国で銀行免許を取得することは、かなりの投資です。

2年前、私たちはクラウドファンディングとピアツーピア貸付に多くの期待を抱いていました。 これらのサービスは成長しましたが、まだ主流にはなりません。 P25P貸付市場は年間約2％成長していますが、資金のかなりの部分は、これらのサービスを顧客インターフェースとして使用する金融機関からのものです。 最大のP2P融資のサクセスストーリーのXNUMXつであるLendingClubは、昨年銀行を買収し、そのPXNUMXP融資プラットフォームを閉鎖することを決定しました。

クラウドファンディングには多くのモデルがあります。 スタートアップエクイティクラウドファンディングは、主にスタートアップ資金調達と、新製品が利用可能になる前に販売するのに役立つKickstarterなどの先行予約モデルに焦点を当てています。 不動産、アート、その他の資産への投資部分を販売する他のモデルもあります。 Kickstarterは、新しい消費者向け製品の重要なテストマーケットですが、それ以外の点では、これらのモデルは規制上の制限を受けており、主流にはなりません。 エクイティスタートアップのクラウドファンディングでは、英国が主要国です。 しかし、その最も重要なサービスであるCrowdcubeとSeedrsはまだ中小企業であり、合併を試みましたが、競争規制当局は合併を阻止しました。

Cryptosは、特にビットコインの価値が高まっていることで、新記録を打ち立てました。 NFTは人気があります。 これがブロックチェーンベースの分散型金融サービスにとって何を意味するのかを言うのはまだ難しいです。 多くの関係者は、暗号をより多くのデジタル商品およびNFTのようなデジタル資産証明書と見なしていますが、従来の金融システム全体に対する挑戦者とはまだ見なしていません。 成功したIPOを管理したCoinbaseは、分散型金融サービス自体ではなく、「暗号資産」の従来の取引サービスにさらに似ています。 

暗号がより受け入れられ、毎日の支払いで実現可能になり、NFTが資産証明書とトランザクションをデジタル化すると、それらの日常的な使用が変わります。 クラウドファンディングとP2Pファイナンスをより有効にできるでしょうか？ 一部の専門家はそれを事実と見なしていますが、過去XNUMX年間で、これらのモデルを機能させるのは容易ではないことを示した時期はまだわかりません。 それはテクノロジーだけでなく、市場が十分な需要と供給で機能するようにすることでもあります。 また、規制当局も市場に大きな影響を及ぼします。 一部の国では、本物の暗号よりも政府が運営するデジタル通貨のようなアプローチが多く見られる場合があります。

次に、銀行システムについての基本的な質問があります。 銀行は、口座や支払いカードを提供したり、お金を貸したりするだけではありません。 彼らはまた、中央銀行との間で、資金を発行し、経済を運営し続けるために不可欠な役割を果たしています。 一部の人々はそのシステムを批判し、銀行の力が消えることを望んでいます。 実際には、それはそれほど単純ではなく、政府は金融システムの管理を維持することを好みます。 パンデミックの時期はまた、政府の刺激策の価値を私たちに思い出させました。 

一部の銀行は暗号を受け入れ始めており、主要なベンチャーキャピタルのXNUMXつであるアンドリーセンホロウィッツは クリプトとブロックチェーンのために1億ドルのファンドを計画しています、そしてそれはセクターでXNUMX番目です。 ブロックチェーンと分散ソリューションが変化し、日々の資産とトランザクションをデジタル化すると想定できます。 最初のフェーズはおそらくデジタル化であり、金融​​および銀行システムの基本を変えることはありません。 しかし、彼らが長期的に金融セクターとサービスをどのように変えることができるかを言うのはまだ難しいです。

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中間管理職を排除する傾向が高まっています。これは、AIとソフトウェアが ロボットは人間の専門家による作業を自動化できます。 したがって、必要な管理者が少なくなり、したがって人的資源管理が少なくなります。 しかし、稼働するマシンが増えると、それらも管理する必要があります。 したがって、おそらく中間管理職と人材のデジタル版が必要です。

最近の ポッドキャスト あるソースからの特定のデータセットを分析し、そこから何かを結論付けようとするなど、データを分析してマイクロ予測を行うためのマイクロタスクについて興味深い議論があります。 この分析は、より重要な問題やタスクを理解または最適化しようとはしていません。 XNUMXつの特定の部分に焦点を当てています。 より大規模なシステムには、そのようなコンポーネントが多数含まれている可能性があります。

次に、これらのマイクロタスクからの出力を組み合わせる別のレイヤーがあります。 次に、いくつかのマイクロAIモジュールからの出力と結論を組み合わせることができます。個々のマイクロAIは、XNUMXつの特定のデータセットをモデル化して説明することに重点を置いています。 

たとえば、ランニングスピードを最適化するために、ケイデンス、歩幅、地面との接触時間、足のストライク角度のランニングシューズデータ（はい、あらゆる種類のデータを収集するランニングシューズがすでにあります）。 全体としてのランニングパフォーマンスを考えると、これはほんの一部です。 また、心拍数、エネルギーレベル（血糖値）、準備（十分に眠ったかどうか）など、さまざまなことを考慮する必要があります。 ただし、このすべてのデータを最適化するためにXNUMXつの巨大なAIを構築するには複雑すぎるため、ニーズごとにモジュールを用意してから、これらすべてを組み合わせるための別のレイヤーを用意することをお勧めします。

ソフトウェアロボットも同様です。 XNUMX台のロボットで、月末にSAPから会計システムに在庫番号を転送できます。 毎月の財務諸表とレポートを作成することは、単にそれらの在庫数を編集するよりもはるかに多くの作業です。 他のロボットは個々のタスクを実行し、いくつかのより高いレベルのロボットはこのすべての情報をまとめることができます。

これ自体は新しいことではありません。 モジュール性は、何十年にもわたってソフトウェアを設計する上で不可欠な原則でした。 AIと自動化では、企業周辺の多くのタスクやシステムにリンクされた大規模で複雑なソリューションについてよく話します。 これらも比較的新しい分野である場合、各企業とプロジェクトは通常、重要なプロセスの完璧なソリューションを作成しようとする大規模なシステムを構築しようとします。 

特定のニーズに対応するこれらのマイクロモジュールがあれば、設計原則を開発できます。 ゼロから実装するのではなく、マイクロタスクを実行するのに最適なコンポーネントを見つけ、それらの使用を最適化してから、それらを連携させます。 それは一種の人事および管理機能です。 必要なことを行うための最良のリソースを見つけてから、それらを管理する必要があります。 ただし、これらの管理レイヤーはデジタルです。つまり、マイクロニーズごとに最適なアルゴリズムを選択し、それらを最適に使用するアルゴリズムです。 アルゴリズムはアルゴリズムを管理します。

これにより、AI と自動化のエコシステムとビジネス モデルも変化します。 たとえば、次の事業分野があります。

1. オープンソースおよびクラウドソーシングコミュニティは、あらゆる種類のマイクロタスクのための多くのソリューションを開発しています。 ニーズごとに複数のバージョンがあり、それぞれの場合に最適なバージョンを選択できます。
2. 企業や開発者は、マイクロニーズ向けのコンポーネントの販売を開始することもできます。 彼らは特定のニーズに最適なソリューションの開発に集中できます。
3. 各モジュールのAPIは、複数のモジュールを連携させることをよりスムーズにする場合に、より重要になります。
4. これらのコンポーネントを共有および販売するためのマーケットプレイスと共有サービス（GitHubなど）があります。
5. これは、さまざまなニーズに最適な方法で連携するマイクロモジュールを使用できる、新しい重要な機能レイヤーになります。

これらのモデルはどれも、それ自体が新しいものではありません。 自動化およびAI業界では、これらの機能の多くはまだ初期段階にあります。 これらの分野の多くのツールは、このよりオープンなアプローチを可能にしたりサポートしたりしない独自のクローズドエコシステムモデルに基づいています。 開発者は実装について考えるより効果的な方法を見つける必要があり、企業はビジネスとオファーについて考える新しい方法を見つける必要があります。 すべてがオープンエコシステムと階層化された実装に基づいている必要があります。

テクノロジーや機械を、人間が仕事をする方法のモデルと比較するとよい場合があります。 特に、AIと自動化が、人間が以前に行ったタスクを実行する場合。 人々はとにかく何世紀にもわたってモデルを開発し、組織内でタスクを整理する方法を使用してきました。 同じモデルをマシンにコピーできる、またはコピーする必要があるという意味ではありませんが、マシンの最適な使用方法についてのアイデアを得ることができます。 人々が特定の分野を専門とする理由、さまざまな専門家がどのように協力するか、そして管理層がどのようにリソースを最適化する必要があるかには理由があります。 アルゴリズム、マシン、デジタルプロセスを設計、使用、管理する際にも、同様の問題を解決する必要があります。

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世界中の多くの都市が「スマート」な都市になりたいと考えています。 スマートシティの主な目的のXNUMXつは、サービスを改善および開発するためのデータを収集することです。 その結果、多くのベンダーもスマートシティビジネスに参入することに熱心です。 これらのプロジェクトは、ネットワーク、インフラストラクチャ、ビッグデータを多用します。 では、これは一般の人々にどのような利益をもたらすのでしょうか。 個人にとっての価値とプライバシーの優先順位は低いように思われますが、最終的な目標は確かに住民の生活を改善することです。

スマートシティの概念は数年前に流行し始め、人気が高まっています。 5GとEdgeも、これらのプロジェクトに不可欠なテクノロジーブーストと見なされており、そのため、ネットワークベンダーと通信事業者がほとんどのプロジェクトに関与しています。 スマートシティは、すべてのデータを収集、転送、分析するためのテクノロジーインフラストラクチャを構築する正当な理由と見なされています。

都市は、データを収集して分析し、交通管理、公共交通機関、電力消費と生産、給水、廃棄物収集、犯罪削減、ヘルスケア、コミュニティサービスなど、さまざまな目的でサービスと運用を最適化することを目標としています。 環境面もますます重要になっています。 大気質、騒音公害、エネルギー消費は、都市が改善したい他の分野です。

これはすべて素晴らしいように聞こえますが、他の多くのテクノロジープロジェクトからわかるように、個人向けのサービスの開発、ユーザーエクスペリエンス、およびその固有のニーズと価値に焦点を当てることとは大きく異なります。 それを超えて、プライバシーとデータ保護は現在、この種の巨大なデータプロジェクトにおいて重要な問題です。 最悪の場合、スマートシティインフラストラクチャは実際の「兄貴」シナリオに似ています。

個人により良いサービスを提供するスマートシティを構築することは可能ですが、消費者の視点からサービスを開発する必要があります。 このコンセプトは、人々がより良いサービスを受け、動きを最適化し、より健康的な生活を送り、時間とお金を節約し、さまざまな方法で生活の質を向上させるのに役立ちます。 XNUMX年前は、キャリアやネットワークベンダーがそれを行うことができなかった、または動機付けられなかったため、個人に役立つアプリを提供するためにモバイルアプリ開発者に頼らざるを得ませんでした。

個人データと公開データを組み合わせることができれば、多くのサービスもより価値のあるものになるでしょう。 交通や公共交通機関のデータと組み合わせた動き、毎日のウォーキングルートやランニングルートの空気品質データ、毎日のエネルギー消費量のピークがある個人的な習慣は、ほんの一例です。 一緒に、XNUMXつのデータソースは個人と社会のための価値を生み出すことができます。

これは、個人が自分の個人データと組み合わせた公開データにアクセスできる場合に達成できます。 このようにして、プライバシーを尊重し、保護することができます。 しかし、公共サービスが個々の人々を監視し始めると、私たちはすぐにデータ保護とプライバシーのリスクに直面します。 それはまた、都市、当局、サービスプロバイダーが、個人が自分の生活を改善するためのツールを提供するのではなく、個人に適していると考えるものを計画するというモデルにつながります。

プロジェクトを支配する市当局、インフラストラクチャベンダー、および通信事業者にとって、個人の観点からシステムを構築することは容易ではなく、助長することもありません。 もちろん、市議会の政治家は彼らが代表する住民のことを考えるべきですが、それだけでは十分ではありません。 また、個人向けのソリューションとサービスの構築に重点を置いたテクノロジーソリューションとベンダーも必要です。

これには、サービスの追加レイヤーが含まれる可能性があります。 モバイルアプリ向けに作成されたアプリストアに似たもので、ユーザーがプライバシーを保護し、個人データを管理できるようにすることもできます。 また、他の多くの関係者が居住者向けのサービスを開発し、使用したいサービスを決定する権限を与えることができます。 最高のサービスは、個人が何を望んでいるかを決定する当局や大手ハイテク企業によって開発されることはほとんどありません。
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スマートシティは、住民のニーズにもっと焦点を当てるべきです。 都市と住民の生活をより良くするための多くの「素敵な」野心的な計画がありますが、素敵な計画は決して十分ではありません。 本当の問題は、実際の顧客は誰か、使用するサービスを決定できるのは誰か、データを管理するのは誰かです。 これらのサービスを人々にとって有益なものにするために、概念、テクノロジー、アーキテクチャ、データ、およびビジネスモデル 人々を監視して制御するだけでなく、人々に力を与えるように設計する必要があります.

修正不可能なトークン （NFT）、最近多くの関心を集めています。 彼らは、数百万ドルのデジタルアート作品を含むデジタル資産を認定します。 クリスティーズはすでにビープルによるNFTの芸術作品を販売しています。 もちろん、それは疑問を投げかけます、これは2017年のイニシャルコインオファリングまたはICOよりも具体的なものですか？

NFTは、デジタル元帳またはブロックチェーン上のデジタル証明書であり、デジタル資産が一意であり、したがって互換性がないことを証明します。 NFTは、写真、ビデオ、オーディオ、およびその他の種類のデジタルファイルを表現および認証するために使用されます。 アートは現在すべての宣伝を受けていますが、NFTは、テキスト、ソフトウェアコード、さらにはTwitterのツイートなど、他の多くのアイテムを認証できます。 基本的な考え方は、デジタルオブジェクトをトークン化することができ、そのようにして一意になるということです。 原則として、それ以上のコピーを作成することはできません。

一部の人々は、 NFTの価値と皮肉 それらの名前は代替可能ではありませんが、簡単に代替可能であるということです。 それらはユニークである可能性がありますが、それらを交換するのは簡単です。 そして、私たちが知っているように、十分な需要と供給があり、取引コストが十分に低ければ、物事は価値と流動性を持つことができます。

私たちの多くは、企業が独自のトークンを提供し始めた2017年のICOブームを今でも覚えています。 通常、彼らはビジネスプラン（ホワイトペーパーと呼ばれる）を持ったスタートアップ（またはスタートアップではなくスタートアップのアイデア）でした。 彼らはビジネスプランの重要な要素としてトークンを含め、それからそれらのトークンの販売を開始しました。 いくつかのプロジェクトはかなりのお金を集めることができ、まれに、長期的なビジネスを構築しました。 多くの人がICOに参加して、ROIを考えずに、トークンの購入方法を学びました。 一部の人々は多くのビットコインを持っていて、一部の人々はそれらを販売するのに苦労し（彼らがそれらをどのように取得したのかわからなかったため）、他のトークンに多様化したいと思っていました。

NFTとICOの根本的な違いは、ICOトークンは通常一部の将来の約束のみを表すということです。 NFTは資産、特にデジタル資産を表します。 このようにして、購入者は資産の価値をどのように見ているかを評価できます。 アートの価値を評価することは常に複雑であり、NFTアートにもまったく同じ課題があります。 次に、音楽、ゲーム内の仮想アイテム、NFTを持つことができるソフトウェアコンポーネントなど、他の多くのデジタルアイテムがあります。

また、仮想アイテムとデジタルアイテムからNFTの概念を拡張する計画もあります。 物理的なアイテムを表すデジタル証明書、たとえば、不動産の所有権を証明する証明書もあります。 この部分には、この種のデジタル証明書の使用を可能にする法的枠組みが必要です。

NFTはクラウドファンディング計画も作成しました。 人々や企業は、音楽、映画、ソフトウェアなど、作品の一部を販売する可能性があります。 NFTはこの市場をより効果的にすることができますが、クラウドファンディングのすべての課題、特に正しい価値を見つけて流通市場を流動化する方法を取り除くわけではありません。 モデルが十分な需要と供給があるいくつかのアイテムに対して機能することを覚えておくことも良いですが、それはNFTだけがどのアイテムに対してもそれらを保証するという意味ではありません。

NFTに基づくいくつかの新しいビジネスプランのアイデアがあります。 たとえば、ソフトウェアがNFTとして公開されている場合、特にNFTソフトウェアの場合は新しいGitHubが存在する可能性があります。 企業や個人はデータをNFTパッケージとしてライセンス供与し始めることができ、メディア企業もNFTコンテンツを提供することができます。

Ethereum、に基づいています ステークホルダー モデルは、NFTで最も一般的に使用されるソリューションです。 ブロックチェーンには、どのソリューションに長期的な将来と価値があるかについての基本的な疑問がまだあります。 ブロックチェーンソフトウェアが更新され、フォークが作成される場合、下位互換性は重要な問題です。 ソフトフォークは新しいバージョンに下位互換性があることを意味し、ハードフォークはそうではないことを意味します。 新しいバージョンに下位互換性がない場合、古いトークンは新しいシステムでは機能しません。 最終的に、どの更新とフォークを実行するかを決定できるのは、各トークンのコミュニティです。 各ブロックチェーンソリューションの基本的な問題は、将来の下位互換性です。 現時点では、イーサリアムはブロックチェーンベースのソリューションを実装するための安全な賭けのように見えます。 あまり知られていないブロックチェーンでは、それらの将来を予測することは困難です。

NFTの概念はより具体的であり、ICOよりも項目の評価が容易になります。 しかし、結局のところ、NFTの価値は基礎となるアイテムに依存するため、NFT自体が何か価値のあるものなのか、それとも空の約束だけなのかを判断することは不可能です。 NFTは、デジタルアイテムの価値を管理および取引するための優れたモデルです。 ただし、NFTだけではデジタルアイテムの価値を生み出さないことを覚えておくことが重要です。 アイテムには価値がなければならず、NFTは価値を具体的にするのに役立ちます。

記事は最初に掲載されました 破壊的アジア.

COVID-19のパンデミックは、ウェアラブルデバイスにとって重要です。 彼らは初期のCOVID-19症状を検出するのを助け、また人々がより健康的な生活を送り、パンデミックの間の彼らの幸福の世話をするのを助けました。 過去18か月は、ビデオ会議から食品配達アプリまで、多くのデジタルサービスにとって良い時期でした。 多分それは私達が私達の健康と健康を管理する方法を永久に変えて、モバイルヘルスケアが主流になるのを助けるでしょう。

より高い安静時心拍数と体温は、COVIDの初期の兆候です。 たとえば、研究機関や大学は これらの初期症状を検出するためにOuraリングデータを使用するソフトウェア。 雇用主はまた、従業員が初期症状を検出し、警告の兆候がある場合は働かないように警告するためのウェアラブルデバイスを購入しました。 これは、顧客およびヘルスケアサービスからプロスポーツチームまでの企業に当てはまります。

ウェアラブルメーカーは、彼らのデータに基づいて、COVIDの状況が一部の人々の睡眠を改善するのにも役立ったと報告しています。 その理由は、朝、急いで仕事をしたり、子供たちを学校に連れて行ったりする必要がないからかもしれません。 しかし、状況が続くにつれて、より多くの人々がストレスを感じる、つまりデータに基づいて、心拍数（HR）が高くなり、睡眠もしないこともわかりました。

状況も運動習慣を変えました。 人々は歩いて仕事をしたり、公共交通機関を利用したりすることはありません。昼食やコーヒーを飲むために毎日休憩することもありません。 医療専門家は、パンデミックの最中に人々が座りすぎているのではないかと心配しています。 他の人は、毎日の散歩ではなく、毎日のランニングで、より多くの運動を始めています。 これにより、より多くのスポーツ傷害が発生しました。

これらすべてにより、人々は毎日の健康と健康に関するデータを監視するようになりました。 人々はまた、医者に診てもらうことや病院に行くことをためらっていますが、スマートウォッチで心拍数や ECG (心電図) を測定して健康状態を監視しています。 また、医師と Zoom 通話をしている場合、そのデータが手元にあると実際に役立ちます (いわば)。 

これはすべて、人々がこれらのデバイスをより多く使用し始め、より多くのデータを取得していることを示していますが、それはそれほど単純ではありません。 心拍数または心拍数の変動から何を解釈する必要がありますか？ 運動量が少なすぎたり多すぎたりしませんか？ 私の睡眠の質と運動は互いに関連していますか？ いくつかの病気を実際に示すデータの組み合わせは何ですか？

人々がより多くのデータを取得しても、それは彼らが突然健康、睡眠、食事療法、健康の専門家になるという意味ではありません。 グーグルのヘルスケアの指示でそう感じる人もいるかもしれませんが、それは事態を悪化させる可能性があります。 このデータは健康とウェルネスの監視に役立ちますが、データを分析したり、専門家が利用できるようにするためのより優れたソフトウェアが必要です。 

モバイルヘルスケアは何年もの間ホットな話題でしたが、COVIDの時間は本当にそれを前面に押し出しました。 医療機関は新しいことに積極的に取り組む傾向がありますが、この時期に新しい解決策をすばやく見つける必要がありました。 私は何年も苦労している多くのモバイルヘルスケアのスタートアップを知っています。 大きな問題のXNUMXつは、ヘルスケア組織の動きが遅く、アジャイルスタートアップにとって顧客を困難にしていることです。 もうXNUMXつの問題は、信頼できる正確なデータにアクセスできるようにすることです。 これらの企業の多くは、データを医師や病院に転送するソリューションを提供していますが、多くの場合、ブドウ糖、血圧、心拍数を測定してアプリに入力するなど、データを自分で取得する必要があります。 これが難しいと感じる人もいれば、怠惰すぎてできない人もいます。 そして、困惑を避けるため、または自慢するために、自分の番号を「修正」したいと思う人もいます。

これで、より多くのデータが得られ、データを転送するためのソリューションが得られました。 しかし、まだいくつかの問題があります。1）機密性の高いウェルネスデータのプライバシーとデータセキュリティ、2）XNUMXつだけでなく複数のウェアラブルデバイスからのデータを利用するためのより体系的なモデル。 これは、複数のデバイスからデータを収集して結合し、そのデータを結合し、同時にプライバシーを保護するためのソリューションが必要であることを意味します。 また、このデータを将来、健康履歴などの他の医療データと組み合わせることができれば、役に立ちます。

新しいテクノロジーとコンセプトでは、ブレークスルーを達成するのに通常何年もかかります。 また、物事を実現するために特別なトリガーが必要になることもよくあります。 私は、20年前に3Gの誇大宣伝で最初の素晴らしいモバイルヘルステクノロジーのビジョンを覚えています。 現在、パンデミックはいくつかの大きな障害を乗り越えてくれたようで、ウェアラブル市場も急速に発展しています。 ウェルネスデータをより効果的に使用するアプリケーションとサービスが増え、モバイルヘルスケアがさらに強化されることで、急速かつ重要な開発が見られるはずです。

記事は最初に掲載されました 破壊的アジア.