マーフィー知事は、麻薬戦争の失敗によって引き起こされた苦しみをステップアップして止めますか?
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ICEBERG –超デフレのユーティリティトークンは、20月XNUMX日にBinance SmartChainでフェアローンチされました。 新しく立ち上げられたIcebergプロジェクトは、Icebergプロトコルを利用した最初のアプリケーションです。これは、権利確定とトークンの書き込みを組み合わせたスマートコントラクト設計です。 これらXNUMXつの基本的なメカニズムの機能と目的は、超デフレと物価安定です。 ICEBERGトークン[…]
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英国政府は、BGCのCEOであるマイケル・デュゲルのアドバイスに注意を払う必要があります。マイケル・デュゲルは、近づきつつあるギャンブル法改革の白書についてXNUMX、XNUMXの意見を述べました。
ポスト 意見:英国政府はギャンブル改革に関する白書に先立ってデュゲルの警告に留意しなければならない 最初に登場した 最新のオンラインギャンブルニュース.
Appleがついに1月にMXNUMXMaxプロセッサをリリースしたとき、インターネットは予想通りPCラップトップにとって暗い日を迎えました。 PCラップトップメーカーがおそらく「何年も」MacBookProと競争力を失っていることに不満を感じる人さえいました。 ただし、IntelとNvidiaの両方がAppleで揺れ動いているので、これらの予測は少し再調整する必要があるかもしれません。
Nvidiaは、Appleの新しいスニーカーを発表したとき、最初にそのスニーカーを踏んだ。 GeForce RTX3070TiおよびGeForceRTX3080TiラップトップGPU。 Nvidiaは、最新のGeForce RTX 3080TiラップトップGPUをAppleの最速のM1Maxと比較しただけでなく、Autodesk Arnold、Blender、Chaos V-Ray、OctaneRender、Redshiftを使用したはるかに歩行者向けのGeForceRTX3060ラップトップGPUも比較しました。
MacBook Pro16のM1Maxとの比較からわかるように、新しいGeForceフラッグシップとはるかに素朴なRTX3060ラップトップGPUの両方がM1Maxを単純に押しつぶします。 そして、クラッシュとは、 押しつぶす、GeForce RTX 3080 TiラップトップGPUがレンダリングを実行するのに10分かかり、GeForce RTX 3060ラップトップGPUがAutodeskArnoldを使用して22分かかる場合、M78 Maxの場合は1分であるため、ビートダウンです。 これは、RTX 87TiとM3080Maxのレンダリング時間が1%短縮され、RTX 78では3060%の利点になります。これは、作業中のクリエイターにとってどのように数えても、問題ですが、多くの点で指摘しておく必要があります。これらのアプリのうち、NvidiaのGPU向けに長い間最適化されており、GeForceにホームフィールドの利点をもたらしています。
Nvidia
たとえば、NvidiaがBlender Cyclesに対して行ったテストで、現在のバージョンが使用されているかどうかは不明です。 AppleのM1およびMetalAPIに移植されています。 プレゼンテーションは、CES 2022のかなり前に公開の承認を満たすために準備されたと思われる数値に基づいていたので、私たちは推測しません。 Blenderのサポートはまだベータ版前の段階であり、Blenderスコアがアルファ版を実行していることは非常に疑わしいです。
それで、NvidiaがGPU用におそらく最適化されたベンチマークのスタックとM1 Maxサポートの未知の量を披露するのは公平ですか? 場合によります。
良い時期のあなたの考えが、Nvidiaの結果の「不公平」についてAppleチームのジャージを着て、Twitterで大声で試合に参加することである場合、それは間違いなく公平ではありません。 Autodesk Arnold、Blender、V-Ray、OctaneRender、またはRedshiftでシャベルピクセルにお金を払っている働く専門家であれば、ハードウェアの速度だけが気になるので、間違いなく公正なテストです。あなたにお金を稼ぎます。
NvidiaがAppleを数回鼻に突っ込んだ後、Intelはその朝遅くにその新しいことを言ってリングに飛び込んだ 第12世代「AlderLake」ラップトップCPU 古い第11世代のTigerLakeHCPUよりも高速です。 AMDのRyzen9HX、だけでなく、AppleのM1マックス。 そうです、下のスライドが示すように、最速のモバイルプロセッサです。 これまで。
インテル
それは何に基づいていますか? 幸いなことに、責任ある企業はインテルと同じように宿題を出します。 実際、Intelは、結果を公開しているビデオでNvidiaが行ったよりもはるかに多くの作業を示していますが、ラップトップをどのようにテストしたかについての情報はありません。
Intelによると、Apple M1 Maxのパフォーマンス結果は、「10年18月2021日にAppleが発表した公式声明と、Apple M1Max16の測定値」64GBRAMモデルA2485に基づいて推定されています。 使用されるメトリックは、SPECCPU2017でのC/C++整数ベンチマークのnコピーSPECrate実行の幾何平均です。」
初心者の場合、SPECはStandard PerformanceEvaluationCorporationによって公開されています。 業界団体 それは集まって、合意されたさまざまなテストを作成し、それ自体が「30年間の真実のビーコン」であると宣言しています。 メンバーには、AMD、Apple、Intel、Nvidia などのテクノロジー企業の名士が含まれます。 通常、テスト用の実行可能ファイルをコンパイルするために使用されたものも含め、細かい活字の多くを公開する必要があります。
Intelの場合、WindowsラップトップにはICCを使用し、M13.1MaxにはAppleのXcode1を使用したとのことです。 その名誉のために(一部の人はそれ以上の帝国の絡み合いを避けるためだけだと言うでしょうが)、Intelはその主張をどのように達成したかについてはるかに詳細を開示しています ここ.
それでも、Intelのテストの結果によると、消費電力が28ワット程度であっても、AppleがサインオンしたテストでもM1Maxを簡単に上回っています。 Core i9-12900HKのワット数エンベロープをプッシュすると、M45 Maxよりもおそらく1%近く高いパフォーマンスが見られます。
それで、あなたは何を信じるべきですか? SPECベンチマークの問題の12つは、実際のアプリケーションコードに基づく場合もありますが、消費者にとっての関連性の欠如です。 それらは、クワッドで議論するコンピュータサイエンスの学生には役立ちますが、ほとんどの人にとってはかなり難解です。 新しい第1世代のAlderLakeがMXNUMXMaxを与えるかどうか、そしてどれだけのビートを与えるかを決定する前に、私たちが関係できる何かを見たいと思うでしょう。 これは 非常に しかし、Appleがメンバーであるとしても、ベンチマークグループによって公開されたテストに異議を唱えるのは難しい。
そして、Intelが宿題を発表したのは良いことです。 NvidiaがラップトップをAppleM1Maxに対してどのようにテストしたかについてもう少し話してくれればよかったのですが、ワークロードにはGeForce GPUが専用ハードウェアをパックするレイトレーシング機能が含まれていましたか? しかし、Appleが以下のような結果を公開しているときにNvidiaが何をしたかについて文句を言うのは難しいです。 これは、AppleがM1 Maxの発売で披露したベンチマーク結果であり、率直に言って、 まだ Appleがそれを何に基づいているのか分かりません。 濃い灰色の線は MSIのキラーGE76レイダーゲーミングノートパソコン これは実際には、Appleの名誉のために、M1Maxよりも高速であると表示されています。 明るい灰色の線はRazerBladeAdvancedで、M1Maxよりも少し遅いです。 どちらにもGeForceRTX3080ラップトップGPUが装備されています。
Appleは、NvidiaのGeForce RTX 3080ラップトップGPUよりも遅いことを認めていますが、それがどれほど電力効率が良いかを実際に示しています。
Apple
M1 Maxは、生のパフォーマンスでNvidiaのGPUを失うか、それに近づく可能性がありますが、Appleの本当の勝利はその電力消費です。 AppleのM1MaxとそのTSMC5nmプロセスは、消費電力が非常に優れています。 同時に、Appleは一体何をテストしていたのでしょうか。 M1 Maxが確かに効率的であることは間違いありませんが、XNUMXつの「バーが長い」プレゼンテーションの中で、Appleは実際の詳細が最も薄く、ほとんどの場合、それが何をしたのか疑問に思います。 NvidiaまたはIntelが公正であることに懸念がある場合は、Appleの主張についてさらに懸念する必要があります。
結局のところ、消費者は常に一粒の塩でベンダーの主張を受け入れる必要があります。 実際に関連するテストを使用して、独立したレビューを待ちます do 何を買うか決める前にあなたのラップトップで。
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