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タグ： ニューラルネットワーク

AI ロボット犬がこれまでに見たことのない敏捷性コースを体験する

AI
ロボットがアクロバットの妙技を披露するのは優れたマーケティング手法かもしれませんが、通常、こうした展示は高度に振り付けられ、綿密にプログラムされています。現在、研究者は...

OpenAI が量子 AI への賭けを回避する理由

AI
分析 量子コンピューティングの実現は 10 年以上も先のことですが、業界の専門家によると、量子コンピューティングには次の秘密が隠されている可能性があります。

光コンピュータのアーキテクチャ

IoT
将来のコンピューターには光学技術が使用されるだろうという話をよく聞きます。しかし、汎用コンピュータの場合はどうなるでしょうか?ドイツの研究者がそれを説明する...

私たちはインテルに「AI PC」の定義を依頼しました。 Core Ultraを搭載したものなら何でも

AI
PC がなぜ「AI PC」なのかについて混乱しているのは、あなただけではありません。しかし、最終的には何らかの答えが得られました。それがパックになったら...

Nanotechnology Now – プレスリリース: 研究者のアプローチは量子コンピューターを攻撃から守る可能性がある

ナノテクノロジー
ホーム > プレス > 研究者のアプローチは、カナド・バス博士（左）と彼の同僚が開発した攻撃から量子コンピュータを守る可能性がある...

GPT-3 と Gemini を破壊したばかりの Claude 4 Opus を始める – KDnuggets

ビッグデータ
著者による画像 Anthropic は最近、ベンチマーク テストで GPT-4 と Gemini の両方を上回る新しい AI モデル シリーズを発表しました。とともに...

Scikit-learn パイプラインで機械学習ワークフローを合理化 – KDnuggets

ビッグデータ
著者による画像 Scikit-learn パイプラインを使用すると、前処理とモデリングの手順を簡素化し、コードの複雑さを軽減し、データ前処理の一貫性を確保し、ハイパーパラメータを支援できます。

1 年でデータ サイエンスをマスター: 手頃な価格で自分のペースで学習できる究極のガイド – KDnuggets

ビッグデータ
編集者による画像 経験がほとんどない、または内容を理解していない場合、新しい学習の旅を始めるのは難しい場合があります。

生成 AI の歴史 – DATAVERSITY

AI
生成 AI の歴史はかなり浅く、このテクノロジーは 1960 年代にチャットボットの形で最初に導入されました。それは...

フォトリアルなビデオを作成する 12 の Sora AI 機能

ビッグデータ
はじめにOpenAI による Sora のリリース以来、人工知能 (AI) の分野では大きな期待が寄せられています。エモAI by...

OpenAIとイーロン・マスク

AI
AI の最先端で働くには、残念ながら費用がかかります。たとえば、Google には DeepMind に加えて、Google Brain、Research、Cloud もあります。そして...

深層学習ベースの食品品質検出器の構築

AI
はじめに今日のペースの速いローカルフードデリバリーの世界では、企業にとって顧客満足度を確保することが重要です。 Zomato や Swiggy などの大手企業がこの業界を支配しています。
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