ソフトウェアQAサービス ソフトウェアが開発プロセス全体でパフォーマンスとユーザビリティの基準を満たすことを保証するために使用される手法です。 テストとQAも、ソフトウェアの初期要件を決定する上で役割を果たす場合があります。

ソフトウェア開発には、従来、テストと品質保証（QA）が含まれていました。 ソフトウェアの配信サイクルは過去XNUMX年間で速度と複雑さが増し、品質の向上に対する顧客の期待も高まっていますが、ソフトウェアテストに対する多くのプロジェクトのアプローチは大幅に変更されています。

この記事では、ソフトウェアテストと品質保証の現状について説明します。 テストの最適化のベストプラクティスと同様に、最新のソフトウェアテスト手順と方法論が詳細に説明されています。

テストと品質管理のプロセスは何ですか？

プロジェクトでは、ソフトウェアテストと品質保証への多くのアプローチを使用できます。 ソフトウェアのテストと品質保証はすべて、ソフトウェアが品質基準を満たしていることを保証するために、プログラム開発ライフサイクル全体で一貫した体系的なアプローチが実施されていることを確認することです。

ソフトウェアテストは、多くの場合、小規模なプロジェクトで開発者自身が実行します。 社内のQAチームは通常、テストを作成、実装、評価するために大規模なプロジェクトや企業に採用されています。

QAオートメーションの重要性

ソフトウェアテストの大部分を手動で実行することが可能です。 エンジニアは、コードを調べたり、アプリを調べたりして、品質基準が守られているかどうかを確認できます。 手動テストは長い間品質保証のバックボーンでした。

この戦略の問題は、時間がかかり、スケーラブルではないことです。 XNUMX時間ごとに新しいコードが開発されている場合、手動のユニットテストや統合テストを行うことはできません。 手動で行うと、大規模なユーザビリティと受容性のテストを行うことができません。

これらの理由により、自動化は当たり前になっています。 アプリケーションコードまたは機能は、SeleniumやCucumberなどの特殊なテストおよび品質保証フレームワークを使用してエンジニアによってテストされます。 テストは自動的に（多くの場合、並行して）実行できるため、多数のテストを短時間で完了することができます。 このため、チームは、テストの自動化によって品質の問題が見落とされないようにしながら、コードをより迅速に構築および更新できます。
開発者が毎週または毎日アプリケーションの新しいバージョンをリリースする時代において、QA手順がソフトウェア開発の急速なペースに追いつくことが不可欠です。

「Shift-Left」と「Shift-Right」のテスト

過去XNUMX年ほどで、左シフトと右シフトのテストがより一般的になりました。

ソフトウェア開発プロセスのできるだけ早い段階でテストを実行することは、左シフトテストによって促進されます。 左シフトテストの主な目的は、品質の懸念を早期に発見することです。 問題が早期に発見された場合、開発者は問題のあるセクションに依存するプログラムの他の部分に対処する必要がないため、問題をより迅速かつ簡単に修正できます。 問題がコードのごく一部にのみ影響する場合は、完全に書き直す必要はありません。

右シフトテストは、チームが以前は検出されなかった品質の懸念を見つけるのに役立つ場合があります。 右シフトテスト戦略の一環として、すでに本番環境にあるアプリケーションがテストされます。 このツールは、定期的なアプリケーションの監視と可観測性によって見過ごされる可能性のある品質の問題をユーザーに通知する場合があります。

テストとQAはそれだけの価値がありますか？

適切に設計および実行されたテストにより、ソフトウェア品質の懸念が実稼働システムに導入されるリスクが軽減されます。

ソフトウェアテストと品質保証は、開発者がより速く作業するのにも役立ちます。これは、今日のプログラマーにとって不可欠です。 コーダーは、プログラマーが見落としていたバグをテストで見つけながら、新しい機能をすばやく追加できます。 テストとQAは、アプリケーションの設計と開発のベストプラクティスに取って代わるものではありませんが、開発者のエラーを減らすことができます。

テストとQAは、アプリケーションのコンテキストでのソフトウェア品質を説明します。 ユーザビリティと受容性のテストは、ユーザーがアプリに何を求めているのか、どの機能を最もよく使用しているのかについてユーザーからフィードバックを得るのに最適な方法です。 このデータは、開発チームが実行するテストとテストで何を探すかを決定するのに役立つ場合があります。

最後に、主にテスト自動化に依存する最新のテストおよびQAアプローチにより、開発者はより大きなサイズで作業できます。 チームが何百ものテストを自動化できる場合、テスト方法が新しいアプリのリリースを遅らせることを心配する必要はありません。

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出典：プラトンデータインテリジェンス： PlatoData.io