今では、すべて 企業は基本的にデータ主導型です。 これは、技術分野で運用されているかどうかに関係なく当てはまります。 したがって、組織内の生産性とコラボレーションを強化し、さらに言えば、それを妨げる上でデータ管理が果たす役割を検討することは理にかなっています。
「データ管理」という用語は必然的に広大なサーバーファームのイメージを思い起こさせますが、基本的な信条はコンピューター時代よりも前のものです。 国勢調査や選挙から銀行業の黎明期まで、個人や組織は長い間データの取得と分析に取り組んできました。
すべての利害関係者のニーズを理解することにより、組織は障害物を取り除く方法を理解し始めることができます。
よく引用される例のXNUMXつは、クリミア戦争中に患者の記録を記録および視覚化して最前線の病院の悲惨な状況を浮き彫りにした英国の看護師、フローレンス・ナイチンゲールです。 XNUMX世紀以上後、ナイチンゲールは人道主義者としてだけでなく、世界初のデータサイエンティストのXNUMX人と見なされています。
テクノロジーがより大きな役割を果たし始め、データセットのサイズが拡大し始めると、データ管理は最終的に「データベースアナリスト」や「チーフデータオフィサー」などの多くの正式な役割に体系化されました。 立法者が厳しい新しいデータ保護規則、特にEUの規則を導入したため、特に規制面からの形式化に伴い、新たな課題が発生しました。 GDPR法.
これにより、多くの組織は必然的に、データ管理をデータガバナンスに類似していると認識しました。データガバナンスでは、責任は制御と監査手順の確立に集中し、物事は防御的なレンズから見られます。
特にデータの管理ミスや漏洩によって引き起こされる潜在的な経済的および評判上の損害を考えると、その防御は確かに正当化されます。 それにもかかわらず、ここには近視の要素があり、過度に注意することは、特にソフトウェアと製品開発に関して、組織がデータ駆動型コラボレーションの利点を実現することを妨げる可能性があります。
攻撃する
データの防御は、官僚主義に現れます。 内部リクエストを処理するために、「データスチュワード」や「データカストディアン」などの役割の作成を開始します。 その上に「ガバナンス評議会」があり、そのメンバーは実際には塹壕で作業していませんが、ディクタットを発行して操作手順を確立します。 やがて、閉塞が発生します。
閉塞はビジネスにとって決して良いことではありません。 問題の最初の兆候は、「データブレッドライン」の形で現れます。 重要なデータを求めている従業員は、責任者に自分の主張をしなければならないことに気づきます。 時間が無駄になります。
それ自体、これは壊滅的です。 しかし、文化的影響ははるかに悪いです。 人々は自然な問題解決者です。 これは、ソフトウェアエンジニアにとっても二重に当てはまります。 そこで、彼らは確立された手順を回避する方法を考え始め、データを独自の「サイロ」に蓄えます。 コラボレーションは衰退します。 チームが同じデータセットの異なるバージョンから作業していることに必然的に気付くと、矛盾が忍び寄ります。
コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典：https：//techcrunch.com/2021/04/01/startups-must-curb-bureaucracy-to-ensure-agile-data-governance/
