インドの鉄鋼製造業界の大手であるジンダル ステンレス (JSL) は、従業員を今後の将来に備えさせるために学習機能を刷新しています。 ジンダル ステンレス社の学習責任者であるニティン タクル氏が HRKatha と共有しているように、同社はあらゆるレベルと職務で従業員のスキルアップに取り組んできました。 ごく最近、JSL は組織および機能レベルでいくつかの重要なスキルアップ分野を分析し、現在、さまざまな学習介入を通じて従業員に将来のスキルを身に付けさせようとしています。
分析と評価
当社はまず、役割固有の学習ニーズ、個人の能力開発ニーズ、および会社のビジネス ニーズを分析および評価しました。 データ ポイントは、同社の学習開発チームによってさまざまな方法で収集されました。 以前は、学習ニーズを分析する一般的な方法がありました。 Thakur 氏は、当社が過去にどのようにして「業績評価システムを通じて学習ニーズを分析していたため、通常の行動スキルやその他の一般的なスキルが非常に表面的なレベルで触れられていたか」を明らかにしました。
しかし現在では、世界標準に従って、特定の役割に対するスキル要件のトレンドを測定するために、さまざまなテクノロジー ツールが企業によって導入されています。 Thakur 氏は、HOD が現在の従業員に本当に求めている将来のスキルを知りたい場合、対話するのに最適な人材であると感じています。 そのため、JSL の L&D チームは、会社の各 HOD から今後の学習要件に関するデータを個別に収集しました。 このようにして、チームは各機能の学習要件を評価することができました。 たとえば、顧客サービス機能では、問い合わせに対応できるだけでなく、顧客のあらゆる問題を解決できる唯一の窓口、つまり本当の意味でのトラブルシューターとして機能する必要があります。言葉。 もう XNUMX つの例は、人事部門であり、データ ガバナンスが最上位のニーズまたは要件として浮上したスキルの XNUMX つでした。
「影響が測定できない場合、私たちは介入の学習を開始しません。」
Jindalステンレス、学習責任者、Nitin Thakur
役割固有のニーズ
それとは別に、同社は学習ベンダーの XNUMX つが提供する AI クローラー テクノロジーを使用しており、各職務の学習ニーズを個別に分析し、その職務の現在の KRA とコンピテンシーをグローバルに照合します。 これは、個人の特定の重要かつ傾向にある役割固有の学習ニーズを示唆しています。 Thakur 氏は、当社の HOD が業界の動向、つまり業界がどこに向かっているのか、人々が時代との関わりを保つために将来どのようなスキルが必要になるのかについて相談を受けたと共有しています。
収集されたデータを綿密に調査した結果、JSL は従業員とビジネスを現在および近い将来に関連性を保つためにいくつかの重要なスキルに取り組む必要があることが明らかになりました。
主なスキル
Thakur は、高度な Excel、SAP、データ分析、戦略的思考、主題の専門知識など、JSL が現在注力している主要なスキルの一部を HRKatha と共有します。
主題の専門知識の下で、Thakur 氏は企業コミュニケーションなどのさまざまな機能の例を挙げていますが、Web サイト管理はその機能に欠けている重要なスキルの XNUMX つでした。 彼が挙げたもう XNUMX つの例は供給機能であり、そこでは契約管理がより集中して実行できるスキルとして登場しました。
当社はまた、組織レベルで重要なコアスキルを超えて、複数の分野で従業員のクロススキル化にも取り組んでいます。 「企業は各従業員のバックアップを必要とし、企業はコスト効率を達成するためにより少ない人数で働くようになるため、将来的にはクロススキルの必要性が表面化するでしょう」とタクール氏は予測します。
「これらすべてのデータ ポイントを収集した後、会社の学習ニーズとして浮上したスキルが、これまでまったく触れられていなかったことがわかりました」と Thakur 氏は述べます。
成果の測定と学習の応用
パンデミック後、JSL はすべての学習をオンラインに移行し、すべてのトレーナーが仮想セッションを実施できるようにトレーニングしました。 同社の学習コンテンツのほとんどは簡単な内容で、その 70% には体験学習が含まれています。 つまり、従業員は何かを学び終えた瞬間に、そのスキルを適用できるリアルタイムのプロジェクトに参加することになります。 こうすることで、学んだことをよりよく記憶できるようになります。 「従業員の学習行程を小さな行程に分割し始めました」と Thakur 氏は明かし、JSL がどのようにモバイル学習コンテンツを使用し、社内の学習体験をゲーム化しているかについて言及しました。
学習への影響を評価するために、同社はカークパトリック モデルに従っています。このモデルには、各学習介入の学習成果を XNUMX つのレベルで測定します。
最初のレベルは反応レベルで、参加者はコンテンツ、エンゲージメント、ファシリテーターに関するフィードバックを求められます。 第 XNUMX レベルでは、会社は事前テストのスコア、実地評価、監督者の報告書を通じてトレーニング前後の違いを特定しようとします。 XNUMX 番目のレベルでは、同僚のフィードバック、顧客からのフィードバック、自己評価アンケート、マネージャーのレポートを通じて、チームが従業員が新しく習得したスキルをどのように活用しているかを研究します。
最後に、アクション ラーニング プロジェクトを通じて最終レポートが作成されます。このプロジェクトでは、参加者全員が新しく獲得した行動とスキルを実際のプロジェクトに適用する必要があります。 ここで、学習のビジネス成果が評価されます。 実際、JSL は学習成果の追跡もデジタル化しており、参加者は実際に各従業員のリアルタイムの進捗状況を追跡するのに役立つソフトウェアを使用して行動学習レポートを更新できます。
当社は、アクションラーニング プロジェクトを通じて、継続的な学習の財務上の成果を測定できます。 「有効性は、品質の向上の程度と、従業員による新しいスキルの適用によって達成される経済的節約によって評価されます」と Thakur 氏は説明します。 これまでに、JSL は 500 億ルピーを節約することができており、その額は今も増え続けています。
「影響が測定できない場合、私たちは介入の学習を開始しません」とタークール氏は認めます。
継続的な学習の文化を創造するこの旅に乗り出した JSL は、学習目標を達成するためにテクノロジーとデジタル化の力を最適化しています。
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