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サイバー脅威に対する投資業界のサポート

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「サイバーセキュリティのリスクが何年にもわたって重要な焦点となってきたことを理解することが重要だと思います。 これは最近の現象ではありません」と、メンバー規制および戦略担当上級副社長のアイリーン・ウィネル氏はウェルス・プロフェッショナルとのインタビューで述べています。 「しかし、デジタル化の進展、デジタル資産の流れの増加、パンデミックの結果として在宅勤務するあらゆる種類の人々が増えているため、これらのリスクは確実に私たちの業界だけでなく世界中の他の業界でも増加しています。」

Winel は、投資業界全体でサイバー リスクの脅威がどの程度急上昇したかについての具体的な数値の提供を拒否しましたが、IIROC からの過去の通知では、悪意のある活動のホットスポットが指摘されています。 XNUMX 月には、ランサムウェア攻撃を防止、検出、対応するために企業が実行できる手順の概要を示す通知を発行しました。 昨年 XNUMX 月に行われた別の通知では、クラウド サービスとアプリケーション インターフェイスに焦点が当てられており、特定の脆弱性を特定して悪用できるサイバー攻撃者の標的になることが増えているとのことです。

ウィネル氏は、このXNUMX年を「企業の経営回復力のテスト」と表現し、パンデミックのために在宅勤務を採用したにもかかわらず、企業は事業継続計画を実施することに熱心に取り組んでいると述べた. 彼女はまた、企業がセキュリティをアップグレードし、初期の脅威について引き続き教育し、組織の準備について非常に必要なテストを実施する必要があることを強調しました。

「IIROC の焦点は何年にもわたっており、小規模で独立した企業を支援し続けています。これらの企業は、より大きな統合された機関やそれに付随するすべてのリソースの一部であるという利点を持たない可能性があります」と彼女は付け加えました。

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出典: https://www.fintechnews.org/supporting-the-investment-industry-against-cyber-threats/

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TensorflowとKerasを使用した実装によるGANの詳細な説明

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実装を伴うGANの説明– Analytics Vidhya





















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出典: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/a-detailed-explanation-of-gan-with-implementation-using-tensorflow-and-keras/

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ディープラーニングに関する包括的なチュートリアル–パート2

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ディープラーニング| ディープラーニングに関する包括的なチュートリアル–パート2





















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出典:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/a-comprehensive-tutorial-on-deep-learning-part-2/

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エビデンスの重みと情報価値を理解しよう!

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証拠の重みと情報の価値を理解してください! – Analytics Vidhya





















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出典:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/understand-weight-of-evidence-and-information-value/

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コードを(倫理的に)盗み、ML / AIの研究を上手に行う

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ML / AI研究|コードを(倫理的に)盗み、ML / AI研究を上手に





















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出典:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/steal-the-code-ethically-get-better-at-ml-ai-research/

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