コメント 今年、米国ではこれまでに250回以上の銃乱射事件が発生しており、AIの支持者たちは彼らが解決策を持っていると考えています。 当然のことながら、銃規制ではなく、より優れた技術です。

機械学習ビジネスのKognizは火曜日に、すぐに導入できるものを追加すると発表しました 銃検出モデル そのコンピュータビジョンプラットフォームに。 このシステムは、防犯カメラから見た銃を検出し、危険にさらされている人に通知を送信したり、警察に通知したり、建物を封鎖したり、その他のセキュリティタスクを実行したりできると言われています。 

Kognizは、銃器を発見するだけでなく、他のコンピュータービジョンモジュールを使用して、子供が廊下を疾走したり、誰かが窓から登ったりするなどの異常な行動に気づきます。これは、射手がアクティブであることを示している可能性があります。

コードの誤検知またはエラー率について疑問がある場合、Kognizは、検出ソフトウェアの結果をチェックする「マルチパスAI」と「訓練された人間の検証者のチーム」を備えていると言います。 その余分なレベルの確認を歓迎するか、コンピューターが最も必要とされるときにテクノロジーが人間に頼る可能性があると見なすかのどちらかです。

「[私たちの解決策は]企業、政府機関、学校、病院が、活発な射撃イベントによる被害の準備と削減を劇的に容易にすることです」と、KognizのCEOであるダニエルパターマンは述べています。

Kognizは、銃認識ゲームに参入した最初のコンピュータービジョン企業ではありません。同様のテクノロジーを導入している企業のリストはかなりあり、ZeroEyesなどの一部は銃器の検出のみを専門としています。 

「複数の製品に注意を向けることで、開発者は銃の検出において最高のサービスを提供できなくなります」とZeroEyesは次のように述べています。 ブログ投稿。 ZeroEyesのテクノロジーは、以下を含む14州の学校に導入されています。 オックスフォード高校 昨年、15歳の射手がXNUMX人を殺し、XNUMX人を負傷させたメトロデトロイトで。

他のベンダー–パニックボタンアプリ、オーディオガンショットセンサー、ファーストレスポンダードローン、銃検出AIなどのセキュリティスイートを備えたDefendryなど。 とオムニラート–この憂鬱な成長市場にいます。 AI銃検出分野のその他の企業には、Arcarith、Athena Securities、Scyllaなどがあります。

実際に十分な時間はありますか？

2019年、オハイオ州デイトンでの銃撃に対する警察の対応はわずか32秒で、その間に2021人が死亡しました。 インディアナポリスのフェデックス施設でのXNUMX年の銃撃で、警察が到着する前にXNUMX人が死亡しましたが、わずか数分で終了しました。 

どちらの場合も、AIガンの検出により、人命を救うのに十分な応答時間を短縮できるかどうかという疑問が生じます。 特に、ユヴァルデでの大量殺戮のように、警官が怖がりすぎたり、実際に対応しないことを選択した場合。

他のいくつかのAIベースの銃乱射防止方法が提案されています。 スマートガン 彼らが人間の標的を検出した場合、それは発砲しません。 他の人は、過去の銃撃、地元の銃の購入、社会経済データからのAIの訓練を提案して、計画された銃撃を示す傾向を見つけ、同様の指標についてソーシャルメディアをスキャンしました。 

そこにも AIバイアス 十分に文書化された問題 多様なデータセットとバランスの取れたトレーニングでさえ 解決できないようです。 ニューヨークの学区で顔と銃の認識技術を2020年に導入する：学区とシステムを導入した会社との間のメールは、一般的に懸念を示しています 誤認 銃のほうきの柄など。 

ユタ州の出版物であるDeseretNewsと話すと、ACLUの上級政策アナリストであるJayStanley氏 と 彼は、コンピュータービジョンシステムが「異常検出器を作動させて警察に尋問されることを恐れて歩道をスキップするような単純なことを人々が避けている」世界につながる可能性があることを懸念していました。 

ただし、AIの2018つの可能な使用法には、より有望な可能性があります。XNUMX年 研究 シンシナティチルドレンズホスピタルメディカルセンターの情報によると、治療セッションのAI分析は、精神科医とカウンセラーの危険性評価と91％の確率で一致していました。 人口統計学的および社会経済的データの追加は、暴力行為を行うリスクのある若者を特定する結果を改善するだけでした。 

非常に多くの潜在的な合併症があるので、機械学習は本当に大量殺戮を防ぐ準備ができていますか？

銃による暴力は ナンバーワンキラー アメリカの子供と12代の若者のうち、毎日平均32人の若い命を奪い、さらにXNUMX人を負傷させています。 AIは役立つかもしれませんが、その欠点に対処しなければ、おそらくより少ない技術的アプローチも必要になります。 より強力で、より広く利用可能なメンタルヘルスケアは良いスタートかもしれません。

今月初め、バイデン大統領 呼ばれます とりわけ、攻撃兵器の禁止、身元調査の拡大、雑誌の容量の制限など、彼はこれを「合理的で常識的な措置」と呼んだ。 ®