自動化は今後も続く

過去19年間および業界全体で、自動化の最も積極的な採用者は、銀行、金融サービス、保険、およびヘルスケアでした。 特に、文書処理は、規制の追い風（特にLiborからの移行）とCovid-XNUMXパンデミックによって引き起こされた通常のビジネスの混乱の両方によってサポートされているほとんどの組織にとって重要な重点分野です。

現在存在するIDPソリューションは、主に次の分野でいくつかの具体的なメリットを提供することができました。

• 数千時間の手作業を置き換えることによる効率。有意義なコスト削減を実現します。
• ヒューマンエラーを排除して運用プロセスのリスクを軽減することによるリスクの軽減。 と
• ターンアラウンドタイムを短縮することによるターンアラウンド。

今日のソリューションのギャップ

自動化がその約束を果たす能力を妨げるいくつかの実際的な課題があります。 これらは：

• 不整合：契約書やレポートなど、標準化された形式に準拠していないドキュメントの処理は、簡単に自動化できません。 これは、サードパーティによって作成されたドキュメントにも適用され、ドキュメントの形式または構造は事前の通知なしに変更される可能性があります。
• 複雑さ：自動化は複雑なドキュメントでも機能しません。 これらには、テキスト、表、図を組み合わせたドキュメントが含まれます。 横向きと縦向きのページが混在するドキュメント。 および複数の言語のドキュメント。
• 拡張性：自動化への従来のアプローチは、マウスのクリックまたはキーストロークを記録することによる「方法」に焦点を合わせています。 その結果、自動化プロセスは、基本的なコンテキストを実際に理解することなく、目的を達成するために主にフォーマットの手がかりに依存し、元のユースケースを超えて自動化を拡張する可能性を制限します。 

どのように前に何を学ぶ

人間の対象分野の専門家は、「何」のアプローチを取ることによって処理の問題を解決することを学びます。 彼らは目前のタスクから始めるのではなく、その代わりに基礎となるコンテキストを学ぶことに時間を費やします。 コンテキストを十分に認識した後、タスクの完了に関連する重要な情報を抽象化できる場合に限り、ドキュメント内の形式または構造を使用します。

自動化プロセスは、以前に完了したタスクとドキュメントの周りのメタデータを抽象化して永続化することにより、このアプローチをエミュレートできます。 知識グラフは、コンテキストの抽象化と保持を実現するためのXNUMXつの可能な手段です。 

コンテキストアウェアなインテリジェントな自動化の可能性

金融サービス会社は、電子メール（インラインおよび添付ファイルのコンテンツ）、ファックス、カタツムリのメール、API、Web、およびモバイルアプリケーションのさまざまなデータソースから、ベンダー、顧客、およびカウンターパーティから毎日数万のドキュメントを受け取ります。

これらのインスタンスの多くでは、コンテキストがまったく同じままであっても、ドキュメントの形式、構造、および複雑さは、時間の経過や送信側によって大幅に異なります。 これは、契約書や年次報告書など、フリーテキストの多いドキュメントの場合に特に当てはまります。 今日の従来の自動化の限界をテストし、コンテキストアウェア自動化が自動化を約束しているのはこれらのドキュメントです。 いくつか例を挙げると、次のようなものがあります。

• 年次報告書、持続可能性報告書、プレスリリース、およびESG指標に関するその他の文書に基づいて上場企業を採点する。
• フォームに存在する情報を提出された証拠書類と照合して検証する必要がある場合の、口座開設、ローン承認、および請求処理。 と
• ベンダー、買収対象、カウンターパーティ、および顧客全体にわたるサードパーティのデューデリジェンス。 

進むべき道

自動化が主流になり、ビジネスリーダーは、コストやリスクを削減する手段ではなく、トップラインを強化するための重要な手段として自動化に焦点を合わせ始めています。 短期的な問題解決から長期的な価値の創造に至るまでの結果としての焦点は、コンテキストアウェアインテリジェンスプラットフォームの開発と展開になります。 これらのプラットフォームの開発には忍耐と資本が必要であり、短期的には従来のソリューションよりも大幅に優れたパフォーマンスを発揮できない可能性があります。

ただし、長期的には、これらのプラットフォームは将来の作業に不可欠になり、次世代の知識労働者が多用途で拡張可能な自動化ソリューションを開発、展開、およびそこから価値を引き出すための基盤を形成します。

金融サービス業界のベテランであるPrashantVijayは、現在Romulusの最高経営責任者であり、金融​​サービス業界でのドキュメントの多い操作を自動化するソフトウェア製品の構築を専門としています。 彼はXNUMX年以上にわたって、複数の役割と地域にわたるテクノロジーとデータの交差点で働いてきました。 彼の見解は、ゴールドマンサックスでの技術およびビジネスの役割における彼の経験と、IHSMarkitでの彼の販売および製品およびビジネス管理の役割によって知らされています。 

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典：https：//bankautomationnews.com/allposts/center-of-excellence/context-aware-automation-learning-the-what-before-the-how/