Googleは本日、小売業者のeコマース機能を強化し、パーソナライズされた顧客体験の提供を支援するために設計された一連のサービスである、Product Discovery Solutions forRetailの発売を発表しました。 Product Discovery Solutions for Retailは、AIアルゴリズムと、GoogleSearchテクノロジーを活用して小売業者の製品検索ツールを強化する検索サービスCloudSearch forRetailを統合します。

パンデミックとそれに対応するオンラインショッピングの増加は、サプライチェーンを限界点に押し上げる恐れがあります。 COVID-19危機の初期、Amazonは 強制的な サプライヤーが倉庫に送ることができる在庫の量を制限するため。 eコマースの注文量が50％増加しました 比べ 2019年には、家具などの製品の出荷時間は30月にXNUMX倍以上になりました。 さらに、米国全体のデジタル売上高はXNUMX％増加し、オンラインショッピングの移行を促進しました。 XNUMX年も.

今日の時点ですべての企業が一般的に利用できる小売向け製品発見ソリューションは、AIと機械学習の課題に対処することを目的としています。 そのために、機械学習を使用して顧客の行動や品揃え、価格設定、特別オファーなどの変数の変化に動的に適応するGoogleのRecommendationsAIへのアクセスが含まれています。

レコメンデーションAIは、XNUMX月にベータ版でリリースされ、現在一般に利用可能になっていますが、ロングテール製品とコールドスタートユーザーおよびアイテムを使用するシナリオでの推奨事項の処理に優れています。 GoogleBrainとGoogleResearchとのパートナーシップで開発された「コンテキストに飢えた」ディープラーニングモデルのおかげで、数千万のアイテムにわたって洞察を引き出し、それらの洞察をリアルタイムで絶えず繰り返すことができます。

グラフィカルインターフェイスから、Recommendations AIを使用する企業は、Merchant Center、Googleタグマネージャー、Google Analytics 360、Cloud Storage、BigQueryとの既存の統合を使用してデータを接続しながら、推奨事項を統合、構成、監視、起動できます。 推奨事項AIは、製品名、説明、カテゴリ、画像、製品の寿命などの非構造化メタデータを組み込むと同時に、推奨事項をカスタマイズして、エンゲージメント、収益、コンバージョンなどの望ましい結果を提供できます。 また、Google Cloudの顧客はルールを適用して、買い物客が見るものを微調整し、表示される商品を多様化して、商品の在庫状況とカスタムタグでフィルタリングできます。

小売向け商品発見ソリューションには、GoogleのVision API商品検索へのアクセスも含まれています。これにより、買い物客は画像付きの商品を検索し、視覚的および意味的に類似した商品のランク付けされたリストを受け取ることができます。 Googleによると、Vision Product Searchは、機械学習を利用したオブジェクト認識とルックアップを利用して、小売業者の製品カタログから類似または補完的なアイテムのリアルタイムの結果を提供します。

推奨事項を超えてAIおよびVisionAPI製品検索、小売向け製品検出ソリューションには、Cloud Search forRetailが付属しています。 現在プライベートプレビュー中のCloudSearch for Retailは、ユーザーの意図とコンテキストに関するGoogleの理解を利用して、ウェブサイトやモバイルアプリに組み込むことができる小売商品検索機能を提供します。

「オンラインへの移行が続くにつれ、小売業者が競合他社を上回るためには、よりスマートでパーソナライズされたショッピング体験がさらに重要になります」と、GoogleCloudの小売および消費者担当副社長のCarrieTharpは声明で述べています。 「小売業者は、今日の業界の需要を満たすために、クラウドインフラストラクチャと人工知能や機械学習（AI / ML）などのテクノロジーを搭載した俊敏なオペレーティングモデルを切実に必要としています。 私たちは世界中の小売業者と提携し、彼らの成功を支援するために製品発見製品を提供できることを誇りに思います。」