パワートレインおよびエネルギーエンジニアリングのシニアバイスプレジデントであるDrewBaglinoが「グリッドタイドバッテリーの自動パイロット」と説明したTeslaの機械学習駆動型エネルギー管理ソフトウェアであるAutobidderは、現在1.2GWh以上のエネルギー容量を管理しています。 

かなり注目に値するアップデートがLinkedInで共有されました ローハン・マ、エネルギー製品最適化チームの一部として2017年XNUMX月にテスラに乗船する前にSolarCityで働いていたエネルギーのベテラン。 大規模なについての最近のレポートを共有しながら テキサス州アングルトンのバッテリープロジェクト、Maは、Autobidderポートフォリオが1.2年に2021GWhを超えて稼働していると述べました。

「1.2年にAutobidderポートフォリオが2021GWhを超えて稼働しているため、今年の夏にテキサスで発売することになりました。 ERCOTの経験を持つ人々とつながることに常に興味を持っています」とMaは書いています。 

これを念頭に置いて、次のテキサス州アングルトンのバッテリーもAutobidderを使用しているようです。 同じことが、完成間近のように見えるモスランディングバッテリーなど、米国の他の注目を集めるテスラエネルギープロジェクトにも当てはまる可能性があります。 ザ・ モスランディングバッテリー インストールは大規模で、完全に完了すると、手ごわい182.5 MW / 730MWhシステムになります。 

前回の決算発表で、テスラのエグゼクティブであるドリュー・バッリーノは、オートビッダーは基本的に グリッドタイプのバッテリーの自動操縦、そしてそれはグリッドの安定性を確保するための会社の戦略の極めて重要な側面です。 テスラのCEOであるElonMuskは、システムの性質とその本質的な可能性についてさらに説明しました。 

「これは、最も高いレベルでのグリッドの安定化にすぎないため、物事が非常にスムーズであることを示しています。 これは、通常のサイズのUPS、無停電電源装置のようなものですが、このグリッドがスムーズに航行していることを確認してください。 そして、バッテリー、コンピューターは、すべてのように、互いに相互作用し、グリッドをスムーズにするためにそれらが連携していることを確認します。 そして、これはPowerwalls、Megapacks、Powerpacksがすべて連携して動作し、サードパーティのシステムとも相互作用することで実現できます」とマスク氏は述べています。 

Autobidderは、間違いなくテスラで最も過小評価されている製品のXNUMXつであり、エネルギープロジェクトを管理するために機械学習を使用しています。 Autobidderの公式ページによると、システムのアルゴリズムは、価格予測、負荷予測、発電予測、ディスパッチ最適化、スマート入札など、さまざまな機能を実行できます。 Autobidderは現在、ホーンズデール電力保護区で使用されており、市場入札を通じてエネルギーコストを削減するのに役立っています。 

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