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AI規制がやってくる  

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AIを統治するために新たに提案された法律は、米国とヨーロッパで楽しまれています。中国は政府初のアプローチを採用しています。 (クレジット:ゲッティイメージズ)  

AIトレンドスタッフ別 

新しい法律は、企業がAIをどのように使用するかをまもなく形作るでしょう。   

米国のXNUMX大連邦金融規制当局は最近、銀行がAIをどのように使用しているかについての情報の要求を発表し、金融ビジネスに新しいガイダンスが来ることを示しています。 その後まもなく、米国連邦取引委員会はAIの「真実、公平性、公平性」に関する一連のガイドラインを発表し、AIの違法な使用を、「善よりも害をもたらす」行為として定義しました。 ハーバード·ビジネス·レビュー  

そして21月XNUMX日、欧州委員会はAIの規制に関する独自の提案を発表しました(参照 AIトレンド、22年2021月XNUMX日)  

Andrew Burt、マネージングパートナー、bnh.ai

これらの規制で何が許可されるかはわかりませんが、「XNUMXつ 中心的な傾向は、AIに関する現在および提案されているほぼすべての法律を統合します。つまり、システムが既存および将来の法律や規制に違反しないようにするために、企業が現在実行できる具体的なアクションがあります」と記事の著者であるAndrewBurt氏は述べています。のマネージングパートナー bnh.ai、AIと分析に焦点を当てたブティック法律事務所。  

まず、 AIリスクの評価を実施する。 取り組みの一環として、リスクがどのように最小化または解決されたかを文書化します。 これらの「アルゴリズムの影響評価」または「IAforAI」を参照する規制の枠組みが利用可能です。  

たとえば、バージニア州の最近通過した 消費者データ保護法、特定のタイプの高リスクアルゴリズムの評価が必要です。 

EUの新しい提案では、各AIシステムの「予測可能な意図しない結果とリスクの原因」を概説した高リスクAIシステムの2019部構成の技術文書を完成させる必要があるとバート氏は述べています。 EUの提案は、XNUMX年に米国議会で提出されたアルゴリズム的説明責任法に類似しています。 法案はどこにも行きませんでしたが、再導入される予定です。  

第二に、 説明責任と独立性。 この提案は、AIシステムを評価するデータサイエンティスト、弁護士、その他の人々は、最前線のデータサイエンティストとは異なるインセンティブを持っているということです。 これは、AIが最初に開発した技術者とは異なる技術者によってテストおよび検証されていること、または組織がAIシステムを評価するために外部の専門家を雇うことを選択する可能性があることを意味します。   

「明確なプロセスが開発者とシステムのリスクを評価する開発者との間に独立性を生み出すことを保証することは、AIに関するほぼすべての新しい規制フレームワークの中心的なコンポーネントです」とBurt氏は述べています。  

第三に、 継続的なレビュー。 AIシステムは「脆弱であり、障害の発生率が高い」ため、リスクは時間とともに増大および変化するため、ある時点でリスクを軽減することは困難です。 「立法者と規制当局は同様に、リスク管理は継続的なプロセスであるというメッセージを送っています」とバートは述べました。  

米国、ヨーロッパ、中国でのアプローチは異なります  

AI規制に対する米国、ヨーロッパ、中国間のアプローチは、最近の報告によると、アプローチが異なります。 評決、ロンドンに拠点を置くデータ分析およびコンサルティング会社であるGlobalDataによる分析に基づいています。 

「欧州は規制のメリットについてより楽観的であるように見えますが、米国は過剰規制の危険性について警告しています」とアカウントは述べています。 一方、「中国は引き続き政府主導のアプローチを採用している」ため、AI技術を使用して市民を監視していることで広く批判されています。 アカウントは、人々の「信頼価値」を決定するためのAIベースのクレジットスコアリングシステムの昨年のTencentによる展開、およびCOVID-19の発生後に課された検疫を監視するための人々の家の外への監視カメラの設置の例を指摘しました。 。 

米国のハイテク産業主導の取り組み、中国の政府初のアプローチ、またはヨーロッパのプライバシーと規制主導のアプローチが今後の最善の方法であるかどうかはまだ分からない」と述べた。 

米国では、多くの企業がイノベーションを阻害する可能性のある新しいAI規制のリスクと、デジタル経済で成長する能力を認識していると示唆しています。 最近の報告 多国籍の専門サービス会社であるpwcから。   

規制に先立って、データ、ガバナンス、出力、レポート、機械学習、AIモデルに関連するリスクに取り組むことは企業の利益になります」とpwcアナリストは述べています。 彼らは、ビジネスリーダーが組織全体から人々を集めて、テクノロジーの説明責任とガバナンスを監督し、ビジネス、IT、および専門のAIスキルを持つメンバーを含む多様なチームから監督することを推奨しました。  

ヨーロッパのAI法の批評家はあまりにも多くの灰色の領域を引用します 

欧州委員会が提案したAI法は、あまりにも多くの灰色の領域を残していると主張する人もいますが、t欧州委員会の希望は、提案されたAI法が、AIを追求したい企業にガイダンスを提供し、ある程度の法的確実性を提供することです。   

ティエリー・ブルトン、欧州域内市場委員

「信頼…私たちは、人工知能に必要な開発を可能にするために極めて重要だと考えています」と、欧州域内市場担当委員のティエリー・ブルトンは次のように述べています。 TechCrunchの。 AIアプリケーションは、「信頼性が高く、安全で、差別的でない必要があります。これは絶対に重要ですが、もちろん、これらのアプリケーションがどのように機能するかを正確に理解できる必要もあります。」 

「私たちに必要なのは、ガイダンスを持つことです。 特に新しいテクノロジーでは…私たちは、ガイドラインを提供する最初の大陸になります。「ねえ、これは緑、これは濃い緑、これは少しオレンジ色で、これは禁止されています」と言います。 。 だから今、あなたが人工知能アプリケーションを使いたいなら、ヨーロッパに行ってください! あなたは何をすべきかを知っているでしょう、あなたはそれを行う方法を知っているでしょう、あなたはかなりよく理解しているパートナーを持っているでしょうそしてところであなたはあなたが地球上で作成された最大量の産業データを持っている大陸にも来るでしょう今後XNUMX年間。」 

「だから彼女が来るe—人工知能はデータに関するものであるため—ガイドラインを提供します。 それを実行するためのツールとインフラストラクチャも用意されます」とBreton氏は提案しました。 

もうXNUMXつの反応は、委員会の提案には、法執行機関が顔認識技術を含む遠隔生体認証監視を使用するなど、過度に広範な免除があり、差別のリスクに対処するには不十分であるというものでした。 

委員会の提案に対する反応には、法執行機関による遠隔生体認証監視(顔認識技術など)の使用に対する過度に広範な免除に対する多くの批判、およびAIシステムの識別のリスクに対処するための規制の措置がほとんど行われないという懸念が含まれていました十分に遠い。 

「法律には差別に対する保障措置が欠けているが、「公安の保障措置」に対する広範な免除は、刑事司法に関連するわずかな保障措置を完全に下回っている」と、世界の犯罪者である公正な裁判の法務および政策責任者であるグリフ・フェリスは述べた。ロンドンを拠点とする正義の番犬。 「この枠組みには、差別を防ぎ、公正な裁判を受ける権利を保護するための厳格な保護措置と制限が含まれている必要があります。 これには、人々のプロファイルを作成し、犯罪のリスクを予測しようとするシステムの使用を制限することを含める必要があります。」  

これを達成するために、彼は提案しました、 「EUの提案は、刑事司法の結果における差別のハードワイヤリングを防ぎ、無罪の推定を保護し、刑事司法におけるAIの有意義な説明責任を確保するために根本的な変更を必要としています。  

ソース記事と情報を読む in ハーバード·ビジネス·レビューで 評決 とで TechCrunchの. 

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.aitrends.com/data-privacy-and-security/here-come-the-ai-regulations/

AI

債権回収プラットフォームOphelosがConnectVentures、FlyVenturesから2.3万ドルを調達

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英国を拠点とする債権回収のスタートアップ  オフェロス ConnectVenturesとFlyVenturesが共同で主導するラウンドで2.3万ドルのシード前投資を調達しました。 スタートアップはこの資金を使って顧客中心の債務管理プラットフォームを強化し、エンジニアリングチームと顧客運用チームを成長させることを計画している。

によって設立された アモン・ガイミー, ポールチョンQingchenWang教授、Ophelosは、AIや行動科学などの高度なテクノロジーを使用して、24億ドルの債権回収業界における顧客エンゲージメントと回収率を向上させる債務管理プラットフォームです。

「私たちは、消費者と企業の間の経済的に健全で信頼できる関係を育む顧客中心の製品とサービスを作成するためにOphelosを開始しました。 債権回収業界は、財政状態を取り巻く根本的な問題の多くを理解し、診断し、対処することができるため、自然な出発点のように感じました。 また、テクノロジー主導の、そして最も重要なのは顧客中心のアプローチに向けた変革を切実に必要としている業界でもあります」とGhaiumy氏は声明で述べています。

英国の個人債務が増加し、約250万人が過剰債務を抱えており、既存の債務を返済するためにより多くの借金を必要とする世帯に大規模な債務の罠を引き起こす可能性があるため、オフェロスの資金調達が同時に行われます。 さらに、Covid関連のサポートプログラムが終了すると、XNUMX万を超える中小企業が閉鎖されると予想されます。これは、金融機関が債権回収機関を雇って未払いの債務を回収する場所です。

従来の代理店は、電話、手紙、個人的な訪問に頼って借金を回収し、顧客体験を悪化させていましたが、Ophelosのような新興企業はテクノロジーの助けを借りてこれを解決しています。 その結果、顧客にとってアクセス可能で匿名の便利なプロセスが実現します。 また、回復率の向上、インテリジェントな洞察、およびリスクの軽減を低コストで企業に提供します。

調査によると、テクノロジーベースのプラットフォームは、企業のコストを24%削減し、債権回収を28%改善するのに役立ちます。

Capita、CollectionHub、Pair Finance、Debtor Daddyは、このセグメントの債務でOphelosと競合する数人のプレーヤーです。

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Source: https://www.crowdfundinsider.com/2021/06/176650-debt-recovery-platform-ophelos-raises-2-3-million-from-connect-ventures-fly-ventures/

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AI

VectionがJMCGroupを買収し、インダストリー4.0向けのXRポートフォリオを強化し、EMEAの拡大を加速

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In 拡張現実 バーチャルリアリティニュース

15年2021月XNUMX日– Vection Technologies Ltd.リアルタイム拡張仮想現実(AR / VR)カスタムクリエーションとソフトウェアのプロバイダーである、は、ヨーロッパのテクノロジー企業とDELLPlatinumおよびOEMパートナーであるJMCGroupを買収する拘束力のある契約に署名したと発表しました。

JMCは、ARとVR(総称してXR)、モノのインターネット(IoT)、人工知能(AI)、情報の知識に支えられた、インダストリー4.0向けの高レベルの統合ビジネステクノロジーソリューションを設計、開発、提供するテクノロジー企業です。および通信技術(ICT)。

Vectionは、この買収により、XRポートフォリオをIoT、AI、ICTと統合し、インダストリー360向けの4.0°製品スイートに向けて、ヨーロッパ、中東、アフリカ(EMEA)地域での拡大を加速すると述べました。 同社は、JMCの成長の歴史は、EMEA地域内で成長するにつれて、統合されたグループにより強固な基盤を提供することが期待されていると付け加えました。

VectionTechnologiesのマネージングディレクターであるGianmarcoBiagi氏は、この取引は、次世代の統合XRソリューションを介して企業のデジタル変革計画を支援する同社の垂直成長戦略における重要なステップであるとコメントしました。 

Biagi氏は、次のように述べています。 この買収により、当社は技術的および地理的に重要な利点を獲得し、ヨーロッパ地域内で重要な管理を追加することで、当社の重要なグローバル成長の機会を解き放ちます。 私たちは、前述の商業目標を進めながら、米国での事業拡大を通じて2021年のM&A買収戦略を完了することに引き続き注力しています。」

JMCの創設者兼CEOであるJacopoMerliは、次のように述べています。「私たちは、次世代テクノロジーをXRと統合して、企業が第XNUMX次産業革命に飛躍できるようにするというVectionのグローバルビジョンを共有しています。 この機会を追求し、今後数か月以内にEMEA地域全体および海外で統合ビジネスを成長させることに心から興奮しています。」

オーストラリアの株式市場によると、両社は買収金額を明らかにしなかったが、毎日オンラインで マーケットヘラルド、JMCは、10株あたり最低XNUMXセントでオールスクリップ取引で購入されます。これは、既存の株主にとって約XNUMXパーセントの希薄化に相当します。 さらに、JMCの創設者兼CEOであるJacopo Merliも、Vection管理チームに加わり、さらなる成長を推進します。

Vection Technologies Ltd.とそのXRソリューションの詳細については、ここをクリックしてください。 。 インダストリー4.0向けのJMCとそのテクノロジーソリューションの詳細については、ここをクリックしてください。 .

画像クレジット:JMC

著者について

サム・スプリッグ

サムはAuganixの創設者兼編集長です。 研究とレポート作成のバックグラウンドを持ち、ARとVRの両方の業界に関するニュース記事をカバーしています。 彼はまた、人間強化技術全体にも関心があり、学習を視覚体験の側面に限定するだけではありません。

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.auganix.org/vection-acquires-jmc-group-to-enhance-its-xr-portfolio-for-industry-4-0-and-accellerate-its-emea-expansion/

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人工知能

ScaleAIのCEOであるAlexWangが、ソフトウェアのバグと、AV技術を十分に優れたものにする理由について検討します。

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スケールの共同創設者と CEOのAlexWangが TechCrunchセッション:モビリティ2021 今週は、自動運転業界における彼の会社の役割と、創業からXNUMX年間でどのように変化したかについて話し合います。 スケールは、大小のAVプレーヤーがデータの注釈と管理を通じて信頼できる「グラウンドトゥルース」を確立するのに役立ちます。その過程で、業界が成熟するにつれて、その意味の基準が変化しました。

優れたデータは、自動運転システムの「優れた骨」です

自動運転のXNUMXつのアルゴリズムがほぼ同等に作成されたとしても、実際のパフォーマンスは、入力データに関して消費しているものに基づいて劇的に変化する可能性があります。 そこで、Scaleの業界への価値提案が始まり、Wangはその理由を次のように説明します。

従来のソフトウェアシステムについて考えると、良いソフトウェアシステムと悪いソフトウェアシステムを区別するのは、コード、つまりコードの品質です。 これらすべての自動運転車または自動運転車であるAIシステムの場合、驚くべきアルゴリズムと悪いアルゴリズムを実際に区別するのはデータです。 そして、私たちが見たXNUMXつのことは、高品質のデータの管理者および管理者のXNUMX人であることが、業界にとって非常に重要になるということでした。 私たちは、オーロラからニューロ、トヨタ、ゼネラルモーターズまで、この分野の多くの優れた企業と協力しており、それらすべてとの協力により、残りのスタックを構築できるように、本当に強固なデータ基盤を確保しています。その上。 (タイムスタンプ: 06:24)

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://techcrunch.com/2021/06/15/scale-ai-ceo-alex-wang-weighs-in-on-software-bugs-and-what-will-make-av-tech-good-足りる/

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人工知能

ScaleAIのCEOであるAlexWangが、ソフトウェアのバグと、AV技術を十分に優れたものにする理由について検討します。

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スケールの共同創設者と CEOのAlexWangが TechCrunchセッション:モビリティ2021 今週は、自動運転業界における彼の会社の役割と、創業からXNUMX年間でどのように変化したかについて話し合います。 スケールは、大小のAVプレーヤーがデータの注釈と管理を通じて信頼できる「グラウンドトゥルース」を確立するのに役立ちます。その過程で、業界が成熟するにつれて、その意味の基準が変化しました。

優れたデータは、自動運転システムの「優れた骨」です

自動運転のXNUMXつのアルゴリズムがほぼ同等に作成されたとしても、実際のパフォーマンスは、入力データに関して消費しているものに基づいて劇的に変化する可能性があります。 そこで、Scaleの業界への価値提案が始まり、Wangはその理由を次のように説明します。

従来のソフトウェアシステムについて考えると、良いソフトウェアシステムと悪いソフトウェアシステムを区別するのは、コード、つまりコードの品質です。 これらすべての自動運転車または自動運転車であるAIシステムの場合、驚くべきアルゴリズムと悪いアルゴリズムを実際に区別するのはデータです。 そして、私たちが見たXNUMXつのことは、高品質のデータの管理者および管理者のXNUMX人であることが、業界にとって非常に重要になるということでした。 私たちは、オーロラからニューロ、トヨタ、ゼネラルモーターズまで、この分野の多くの優れた企業と協力しており、それらすべてとの協力により、残りのスタックを構築できるように、本当に強固なデータ基盤を確保しています。その上。 (タイムスタンプ: 06:24)

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出典:https://techcrunch.com/2021/06/15/scale-ai-ceo-alex-wang-weighs-in-on-software-bugs-and-what-will-make-av-tech-good-足りる/

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