昨年の話で 2020年にAIについて読んだXNUMX冊の本、 私は呼びました あなたのコンピュータは燃えています 今年注目に値する本。 今週リリースされましたが、がっかりしませんでした。 本の前提はそれです テクノユートピア主義は死ぬべきだ 危険すぎて続行できないからです。 この議論は最近、 ロボット工学のある工場のアマゾン労働者は、ロボットのない工場の労働者よりも頻繁に怪我をします。 しかし、人々が結果の非現実的なビジョンを捨てると、テクノロジーの歴史は非常に異なって見えます。

この本は、社会的構成とメディアの物語の遺産がどのようにコンピューティングを形作ったかを調査しようとしています。 データを取り巻く純度の概念、クラウドが表すカーボンフットプリントの隠蔽、 ロボットの白さ、および世界をワイヤレスにするために必要な配線とリソース。 人種差別や性差別を永続させる自動化と、気候変動が地球にとって存在する脅威である時代のリソースを大量に消費するデータセンターとクラウドの成長のために、コンピューターが部分的に火事になっていると著者は主張しています。

この本のタイトルは、テクノロジー、メディア、ポリシーの歴史を考察する一連の16の挑発的なエッセイの準備をすることを目的としています。これは、Siriの分野や工場としてのクラウドから、インターネットの非植民地化と グローバルサウスの技術。 各エッセイは、読者をトピックの旅に連れて行き、長期にわたるテクノロジーの倫理的および社会的影響を検討します。 Googleに提案された元倫理AIチームリーダーのマーガレットミッチェルにアプローチ.

エッセイ集の寄稿者には、著者のSafiyaNobleが含まれます。 抑圧のアルゴリズム、ロボット工学に浸透する人種と性別のステレオタイプ、および警察、刑務所、戦争におけるロボット工学の役割についてのエッセイを書いた。

「私たちは、意思決定に人工知能とロボット工学を取り入れることで、何が失われ、誰が傷つけられ、何を忘れるべきかを尋ねなければなりません。 人工知能とロボット工学に埋め込まれた意識を変革する重要な機会があります。それは実際には私たち自身の集団的創造の産物だからです」とノーブルは本に書いています。

Nathan Ensmengerによる別のエッセイは、クラウドは工場であると主張し、データセンターが大量のエネルギー、水、およびコバルトなどの希少鉱物資源の採掘をどの程度必要としているかを調べています。 ビッグテック企業が子供の死亡または重傷を助長したという告発。 このエッセイでは、今日のAmazonオンラインとXNUMX世紀前のSears通信販売カタログの比較についても説明し、Amazonの輸送および流通戦略をStandardOilと比較しています。

たとえば、過去の女性は、その初期の歴史のほとんどで男性的で女性的なものとして扱われた計算作業の多くを占めていたことを理解することは、光を当てるのに役立ちます 女性、特に黒人女性が有毒であると説明する技術環境における人種差別と性差別の継続的な問題.

また、チリ、ロシア、米国で構築された大規模ネットワークの歴史を考察するネットワークはネットワークではないと主張するエッセイで、ひどく人間的なものを見つけました。 ベンジャミン・ピーターズは、ネットワークが機能しているからといって、設計者が意図したとおりに機能しているとは限らないことを歴史が示していると述べています。

「[N]ネットワークプロジェクトは、第一に、デザイナーを驚かせ、裏切る方法についてXNUMX倍政治的であり、第二に、実際の制度構築と、どのデザインよりもはるかに豊かなコラボレーションの現実を必要とします」とピーターズは書いています。

この本の編集者には、シカゴのイリノイ工科大学の技術史家であり、 コンピューティングの歴史のIEEE年報。 彼らには、科学技術の歴史家であり、カリフォルニア大学アーバイン校のカビタフィリップ教授が加わっています。 メディア史学者でタルサ大学教授のピーターズ。 スタンフォード大学の歴史学教授トーマス・ムラニー。

編集者は、本の結論が将来の過度に暗い見方を意味するものではなく、人々に物事が絶望的であるという印象を与えることを意図していないと述べるために苦労します。 希望はあると彼らは主張しているが、最近の傾向は警戒すべきである。

私もこの本から取り上げたのは、批判的分析の継続的な価値です。 最近の論文で、研究者は記者に鋭い質問を続けることを推奨し、「テクノロジージャーナリズムは公平な自動化の要であり、AIのために育成する必要がある」と宣言しています。

本の最後のページでは、 あなたのコンピュータは燃えています また、テクノロジーとAIのトレンドにおけるメディアとナラティブのライターの役割についても取り上げます。

「テクノロジーはその約束も呪いも実現しません。テクノロジーのオブザーバーは、ユートピアの夢想家とディストピアの天変地異説家の両方を避けるべきです。 世界は本当に燃えていますが、それは利益と運命の自称預言者が予測する正確な曜日と時間に浄化されたり破壊されたりする理由ではありません。 歴史の流れは驚き続けるでしょう」とピーターズは書いています。

あなたが私のようで、ニュース、本、研究論文を通じて人工知能のトレンドを追いかけているとしても、この本はのアーチ全体に広がっているので、あなたはまだあなたが知らなかったこの本の技術の歴史についての部分を学ぶかもしれません歴史。 そして、編集者があとがきで説明するように、彼らはそこに含まれるメッセージが今から数十年後に明白なものとして見られることを望んでいます。

このレンズ—数十年にわたるコンピューティングと人工知能の表示—と社会的および歴史的文脈の考察は、昨年、 「歴史的または社会学的な深さのない計算の深さは表面的な学習である」という深層学習。 しかし、この本で数十年にわたって調査された影響力のある技術問題のコレクションは、企業や政府における技術政策の影響に関心のある人、AIを展開している人、または人々が技術を形作る方法に関心のある人に読むことをお勧めします。

この本は、ビジネスと社会の中心にある本質的なトピックについての説得力のある議論を提示します。 計算履歴を基盤として使用することで、ノーブルが述べたように、「計算についてより人間的に考えることができない場合、どれだけの問題があるかを強調することができます」。