ジュリアン・ガコン1,2、Christa Zoufal1,3、ジュゼッペ・カルレオ2、およびStefan Woerner1
1IBM Quantum、IBM Research –チューリッヒ、CH-8803リュシュリコン、スイス
2物理学研究所、エコールポリテクニックフェデラルデローザンヌ（EPFL）、CH-1015ローザンヌ、スイス
3理論物理学研究所、ETHチューリッヒ、CH-8092チューリッヒ、スイス
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抽象
量子フィッシャー情報マトリックス（QFIM）は、量子自然勾配降下法や変分量子虚時間発展などの有望なアルゴリズムの中心的なメトリックです。 ただし、$ d $パラメーターを使用してモデルの完全なQFIMを計算するには、計算コストが高く、通常は$ mathcal {O}（d ^ 2）$関数の評価が必要です。 高次元のパラメーター空間で増加するこれらのコストを改善するために、同時摂動確率近似手法を使用して、一定のコストでQFIMを近似することを提案します。 結果のアルゴリズムを提示し、それをうまく適用してハミルトニアン基底状態を準備し、変分量子ボルツマンマシンをトレーニングします。
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