屈折AI呼び出し それ自体がロボット配信のゴルディロックスです。 アナーバーを拠点とする会社で、最近 $ 4.2百万シードラウンド オースティンへの事業拡大は、ミシガン大学のXNUMX人の教授によって設立されました。彼らは、フルサイズの自動運転車（AV）による配達は、多くの約束ほど近くはなく、歩道の配達には手間がかかりすぎて、十分な見返りがないと考えています。 彼らの「ちょうどいい」解決策は？ 中道、またはむしろ自転車道を見つけてください。

共同創設者でCTOのマシュージョンソンロバーソンがデビューした同社のREV-1ロボット TechCrunchセッション：モビリティステージ 2019年に、自転車の基礎の上に建てられました。 高さ約4フィート、幅32インチの三輪車は、時速15マイルで走行できます。つまり、人間よりも高速でありながら、障害物を回避するためにすばやく停止できます。

中速はまた、REV-1がフルサイズのAVほど先を見る必要がないことを意味します。これにより、高価なLIDARを必要とせずに、レーダー、センサー、カメラで適切に機能することができます。

Johnson-Robersonは、20年近くアカデミックロボティクスに携わってきました。 大学はフィールドロボティクスの進歩の多くの本拠地ですが、平均的な人は窓の外を見るとそのようなアプリケーションを毎日目にすることはありません。 一般の人々に役立つものを作りたいというこの願望は、学者に転向した創設者にとって大きな動機となっています。

次のインタビューは、運送会社を建設している創設者との継続的なシリーズの一部であり、長さと明確さのために編集されています。 

TechCrunch：あなたはXNUMX年前にTechCrunchステージでRefractionAIを発表しました。 それ以来、どのように進化してきましたか？

マシュージョンソンロバーソン： 本当にエキサイティングな乗り物でした。 当時は25台の車両（ステージで展開した車両）がありましたが、今では発表したばかりのアナーバーとオースティンにXNUMX台の車両があります。 そのため、その間に状況はかなり変化しました。 具体的には、すでに出前に関する多くの変化を予測しており、その多くはパンデミックによって加速されました。

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出典：https：//techcrunch.com/2021/06/15/refraction-ais-matthew-johnson-roberson-on-finding-the-middle-path-to-robotic-delivery/