Nvidia חשפה זה עתה שבבי-על בעלי ביצועים גבוהים יותר - יחידות עיבוד גרפיות של Blackwell B200 (GPUs), כדי להניע פיתוחי AI ולהתאים לנוף ה-AI המתפתח במהירות.
העשויים מ-208 מיליארד טרנזיסטורים, שבבי העל של Blackwell יהיו מהירים פי ארבעה וחסכוניים באנרגיה פי 25, בזמן שהטכנולוגיה זכתה לביקורת על צריכת האנרגיה הגבוהה שלה בהשוואה ל"מחשוב קונבנציונלי יותר".
מענה לבלתי נמנע
ה-GPU נקרא על שם מתמטיקאי דייויד בלקוול, שהפך למלומד השחור הראשון שהתקבל לאקדמיה הלאומית למדעים.
השבב החדש עוזר לבסס את הדומיננטיות של Nvidia במגזר. המנכ"ל שלה ג'נסן הואנג הדגיש ביום שני בכנס מפתחים בקליפורניה את הצורך בהיערכות למגזר הבינה המלאכותית הבלתי נמנעת המתפתח במהירות.
לדבריו, הקצב שבו הענף צומח הוא "מטורף".
"אנחנו צריכים GPUs גדולים יותר. אז, גבירותיי ורבותיי, אני רוצה להציג בפניכם GPU מאוד מאוד גדול", אמר בהתייחסו למעבדים הגרפיים החיוניים ב-AI גנרטיבי.
בכנס Huang הציג את ה-Blackwell B200 GPUs עם 208 מיליארד טרנזיסטורים, בהשוואה לשבבי Hopper מהדור הקודם עם 80 מיליארד טרנזיסטורים.
לפי מדען חדש, Huang חשפה גם את GB200 Grace Blackwell Superchip המשלב שניים מהשבבים B200.
"בלאקוול פשוט הולכת להיות מערכת מדהימה לבינה מלאכותית גנרטיבית", אמר.
"ובעתיד, מרכזי נתונים ייחשבו כמפעלי בינה מלאכותית."
גם לקרוא: 'כביסה של AI': SEC קנסות חברות השקעות על שקר לגבי השימוש שלהם בבינה מלאכותית
להקדים את התחרות
הפיתוח האחרון מציב את Nvidia לפני מתחרותיה בתחום. Nvidia שומרת כיום על נתח שוק של 80%.
השבבים שלה חיוניים ביצירת בינה מלאכותית גנרית, בעוד היריבות שלה כמו AMD ואינטל משתרכות מאחור, ועדיין לא תואמות את היעילות של H100 של Nvidia, שהושק בשנת 2022.
חברות טכנולוגיה אחרות כמו מיקרוסופט, אפל ואמזון עשו ניסיונות לייצר שבבים "עם AI בראש, אך לעת עתה תקועים בניסיון לשים את ידם על המוצרים הנחשקים של Nvidia כדי לקיים את ההבטחות שלהם".
בוב אודונל מ-Technalysis Research שהיה גם בכנס המפתחים בעקבות המצגת של הואנג אמר ש"הבאזז היה באוויר".
"לא ראיתי דבר כזה בתעשיית הטכנולוגיה די הרבה זמן", הוא אמר ל-BBC.
"למעשה, כמה אנשים עשו אנלוגיות לימים הראשונים של סוגי מצגות של סטיב ג'ובס."
עד כה, מניות Nvidia זינקו ב-240% משנה לשנה ושווי השוק הכולל שלה פגע 2 טריליון דולרים בחודש שעבר.
Nvidia הדגישה את הלקוחות הגדולים שלה כמו אמזון, מיקרוסופט, גוגל ו-OpenAI כבר הביעו עניין במוצרים החדשים להצעות הבינה המלאכותית שלהם.
למרות שהחברה עדיין לא קבעה מחיר מוגדר, מוצרי Blackwell יהיו זמינים השנה.
חסכון באנרגיה
למרות היכולות הטרנספורמטיביות שלו, לבינה מלאכותית גנרטיבית יש את החיסרון שלו במיוחד בצריכת אנרגיה גבוהה וזה גם לוקח הרבה מים כדי לקרר את השרתים במרכזי נתונים. אבל Nvidia הגנה על ההצעה האחרונה שלה.
החברה אמרה כי בעוד שדגמים כמו ChatGPT-4 של OpenAI יצטרכו כ-8,000 מעבדי הופר ו-15 מגה וואט של הספק כדי להשלים 90 ימי אימון, ניתן לאמן את אותו דגם באמצעות 2,000 מעבדי Blackwell עם צריכת אנרגיה של 4 מגה וואט.
במדינות כמו יפן, הביקוש לחשמל צפוי להכפיל את עצמו עד 2026 בהתאם להרחבת מרכז הנתונים. מגמה זו צפויה ברחבי העולם ככל שה-AI הגנרטיבי ממשיך לגדול.
זה יבוא גם עם עלייה בעלויות פליטת החממה "אם מרכזי הנתונים התומכים בבינה מלאכותית ימשיכו להסתמך על דלק מאובנים צמחים."
פרויקט Gr00t
Nvidia הכריזה גם על פיתוחים אחרים של AI, כולל פלטפורמה לאימון רובוטים דמויי אדם.
זה מכונה Project Gr00t, על שם גרוט - דמות בסרט "שומרי הגלקסיה". לדברי החברה, אלה נועדו להבין בני אדם, ולחקות את תנועותיהם ללמוד כיצד לקיים אינטראקציה עם העולם.
Nvidia הוסיפה את המודלים "יאפשר לרובוט ללמוד מקומץ הדגמות אנושיות, כך שהוא יכול לעזור במשימות יומיומיות ולדמות תנועה אנושית רק על ידי התבוננות בנו".
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://metanews.com/nvidia-unveils-fast-performing-blackwell-gpu-to-power-ai/
