אנחנו לא צריכים את כוח המחשוב של מודל שפה גדול כדי להבין שאנחנו לא עושים מספיק כדי ללמד בנות על AI.
נשים מהוות רק 22% מכוח העבודה העולמי של AI, לפי האומות המאוחדות. אבל החדשות הטובות הן שאנחנו מכירים את הנוסחה להצלחת הוראת בינה מלאכותית, אומרים טרה צ'קלובסקי, מייסדת ומנכ"לית Technovation, ושניקה הופ, מנהלת החינוך הטכני בגוגל.
Technovation, עמותה לחינוך טכנולוגי, שיתפה לאחרונה פעולה עם Google, UNICEF וארגונים אחרים כדי להשיק את ברית AI Forward, אשר שואפת להשפיע על 25 מיליון נשים צעירות ברחבי העולם על ידי מתן הכשרה מבוססת ראיות וביצועי AI. התוכנית משתמשת ב תכנית הלימודים Technovation, הזמינה בחינם למחנכים ברחבי העולם.
"76% מהבנות שעוברות את התוכנית שלנו עוברות לתארים ב-STEM, ואז נכנסות לקריירות STEM", אומר צ'קלובסקי.
האימון בנוי על ארבעה עקרונות המבוססים על תורת המוטיבציה. צ'קלובסקי והופ דנים כיצד ניתן להשתמש בעקרונות אלה כדי לעודד הצלחה בינה מלאכותית אצל בנות בכל מקום בעולם.
1. לימוד בינה מלאכותית לבנות: ספק מודלים לחיקוי של בינה מלאכותית
צעד מרכזי אחד לעורר עניין של בנות בתחום הבינה המלאכותית הוא מתן דוגמאות לנשים מצליחות בתחום.
"אתה צריך חשיפה למודלים לחיקוי, אנשים שנראים כמוך, שמדברים על האתגרים שהם התגברו עליהם כדי להגיע למקום שבו הם נמצאים. זה קריטי", אומר צ'קלובסקי.
"ישנן נשים יזמיות מדהימות שבונות בעצמן ארגונים מדהימים וטכנולוגיית AI מדהימה", אומרת הופ. "אז לעזור לבנות לראות אותן עוזר להן לזהות שגם הן יכולות לעשות את זה - יכולות לבנות ולהשתמש ולעצב טכנולוגיה מדהימה שמתרחבת ופותרת בעיות שאכפת להן מהן בקהילה שלהן."
Hope מוסיפה, "זה מחייב אותנו להיות מכוונים לגבי סוג הלמידה שאנו נותנים בפני בנות מבחינת תכנית הלימודים בתגובה תרבותית ומשקפת אותן. לתת לבנות את ההזדמנות לראות בנות בתכנית הלימודים בלמידה, כדי שהן יראו את עצמן טכניות ושקולן נכלל ושהן ליד השולחן".
2. שלבו למידה מבוססת פרויקטים
מתן סטודנטים לעבודה לקראת יעדים בעולם האמיתי הוא מפתח נוסף לחינוך מוצלח לבינה מלאכותית עבור בנות.
"זה מתחיל באמת מהרעיון הזה של למידה בעשייה", אומרת הופ. "אנחנו רק צריכים לתת לבנות את ההזדמנות והגישה להתחיל להשתמש בכלים, לבנות את הכלים, לעצב את הכלים".
בנוסף, מטלות צריכות להיות משהו שכל תלמיד מתלהב ממנו. "זה לא מספיק פשוט להגיד, 'אה, הנה איך עובד מודל AI, ואז ללכת לעשות פרויקט בסוף'. זה אף פעם לא עובד", אומר צ'קלובסקי. "המודל של Technovation הוא למצוא בעיה שאכפת לך ממנה בקהילה שלך. ואז, 'אה, דרך אגב, הנה הדרכים שבהן אתה יכול לבנות מודל בינה מלאכותית או לאמן מערך נתונים כדי לפתור את הבעיה בפועל'".
3. יש אנשים שמאמינים בהצלחתו של כל תלמיד
"אתה צריך אנשים סביבך שיש להם ציפיות גבוהות ממך. אז זה המקום שבו זה באמת קריטי שהורים יבינו איך הם צריכים לתמוך בבנותיהם", אומר צ'קלובסקי.
עם זאת, תמיכה של הורים, ואפילו מחנכים, אינה מספיקה. "חשוב מאוד שיהיו מדריכים, שהם לא המורה שלך, לא ההורה שלך", אומר צ'קלובסקי. "אלה הם בדרך כלל צווארי בקבוק עבור תוכניות בקנה מידה גדול, כי אנחנו אוהבים את הרעיון של הצבת תוכן באינטרנט ולומדים שעוברים כל מיני מכשולים כדי ללמוד."
באופן לא מפתיע, המשאבים המקוונים האלה לא עובדים היטב לבדם. לא משנה עד כמה אחד מעוצב, לרוב הוא לא ינוצל אלא אם כן יש מגע אישי. "אנחנו לומדים הכי טוב כשיש בני אדם שתומכים בנו ומעודדים אותנו", אומר צ'קלובסקי. "אז חלק מרכזי במודל שלנו הוא לשלב את התעשייה, מתנדבים ומחנכים, ואת הבוגרים שלנו כמדריכים עבור הבנות האלה."
או כפי שמגדירה זאת Hope, תוכניות חינוך מוצלחות לבינה מלאכותית לנשים צעירות דורשות קהילה תומכת. "אז בנות יכולות להתאמן ולקבל מרחב בטוח ללמוד להיכשל מהר, להיכשל קדימה", היא אומרת.
4. לחגוג הצלחה
השלב האחרון הוא לערוך חגיגה בקנה מידה גדול המכבד את הצלחתו של התלמיד בהשלמת התוכנית או פרויקט AI. אלה צריכים לכלול הרבה אנשים שמריעים לתלמיד בטקס רגשי כלשהו. "אלה לא קלים לתיאום ובקנה מידה גדול, אבל הם קריטיים כדי למלט במוח שלך, 'אוי, אלוהים, עשיתי משהו כל כך קשה, וכולם הריעו לי'. אתה אף פעם לא שוכח את זה'", אומר צ'קלובסקי.
חלק מחגיגת ההישגים הללו היא הכרה בהשפעה האמיתית של הפרויקטים שהתלמידים השלימו. לדוגמה, סטודנט אחד בבוליביה יצר אלגוריתם למעקב אחר סחר בלתי חוקי בחיות בר. סטודנט אחר בהודו אימן מודל בינה מלאכותית לזהות שירי ציפורים כדרך לניטור רמות הזיהום המקומיות.
"אחד הדברים שאני אוהב ש-Technovation עושה הוא שזה ממש לא ללמד בנות קידוד או ללמד בנות מדעי המחשב", אומרת הופ. "זו החוויה ההוליסטית שאנו נותנים לבנות את הכלים והיכולות, למידה באמצעות עשייה, בסביבה תומכת חזקה כדי שהן יוכלו לבנות לעתיד ולהיות חלק מהעתיד".
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone
