לוגו זפירנט

3 אתגרים נפוצים ב-eDiscovery - וכיצד להתמודד איתם

תאריך:

למרות שטכנולוגיות מתפתחות מאומצות כעת בעידן הדיגיטלי של היום, יש להן סיכון אחד גדול בדמות איומי סייבר. אנליסטים בשוק מאמינים שמגמה מתמשכת זו של דיגיטליזציה - והחולשות הנלוות אליה - ידרבן את שוק ה-eDiscovery להתרחב במהירות בתוך העשור הבא.

תופעה זו ניכרת כבר היום: גם פרקטיקות פרטיות וגם גופי רגולציה ציבוריים ברחבי העולם משתמשים כעת ב-eDiscovery. בקטע שלה על eDiscovery למתחילים, מומחי קריירה LHH מסבירים שזה חשוב בהכנה למקרים הכוללים ראיות אלקטרוניות.

עם זאת, eDiscovery מציג גם מספר אתגרים - ואם לא יטופלו, אי אפשר ליישם את מלוא הפוטנציאל שלו. להלן נפרט כמה מהאתגרים הנפוצים ביותר ונתאר בקצרה כיצד להתמודד איתם.

ניהול נתונים

אתגר מתמשך אחד בהתמודדות עם נתונים הוא שהעולם מייצר אותם בקצב מדהים. בשנת 2020, הפקנו בערך 59 זטה-בייט (ZB), או 59 טריליון גיגה-בייט, של נתונים. זה צפוי לגדול ל-175 ZB עד 2025. עבור אנשי מקצוע משפטיים שצריכים לסרוק את כל הנתונים האלה, המספרים האלה יכולים להיות מרתיע. למרבה המזל, יש לנו כעת את הטכנולוגיה להתמודד ביעילות עם ביג דאטה.

ניתן לחסוך בעלויות על ידי אחסון נתונים במרכזי ענן במקום התקנה ותחזוקה של שרתים פנימיים. בינתיים, ניתן לייעל את תהליך eDiscovery בעזרת כלים אוטומטיים כמו למידת מכונה - שלוחה של בינה מלאכותית - וניתוח נתונים. ניתן לאמן תוכנה כזו לנפות במהירות כמויות גדולות של נתונים תוך ארגון ותיוג מדויק של פיסות המידע הרלוונטיות למקרים ספציפיים.

התנגדות לשינוי

לקוחות אינם מסוגלים יותר ויותר לשלם עבור השירותים שלהם. מה שמכונה "משבר סבירות" המשפטי הזה מוצא מתדיינים רבים בוחרים לעשות זאת לייצג את עצמם בבית המשפט. על אף ששימוש בתהליכים האוטמטיים של eDiscovery יכול לייעל את שרשרת האספקה ​​החוקית ולהפוך את השירותים לנגישים יותר, האופי העמוס והשמרני של התעשייה מקשה על ארגונים משפטיים להסתגל. זו הסיבה שחשוב לצלול בראש ולהשקיע בכלים הדיגיטליים האלה כדי לשפר עוד יותר את אסטרטגיות ה-eDiscovery שלך.

הדרך העיקרית שניתן להשיג זאת היא על ידי הקמת אמצעי תקשורת יעילים ושיתוף פעולה בין צוות IT ואנשי מקצוע משפטיים. שילוב מומחי נתונים בצוות ה-eDiscovery שלך יקל על עומס העבודה של עורכי הדין שלך ויבטיח שהם יכולים לנצל בצורה יעילה יותר את התובנות שהתקבלו מתהליך זה. בסך הכל, הדגשנו שאימוץ טכנולוגיות חדשות עבור eDiscovery באופן יזום חוסך לך זמן וכסף בטווח הארוך.

אבטחת מידע

הנתונים המעובדים באמצעות eDiscovery נוטים להיות רגיש באופיים, החל מתקשורת סודית וסודות מסחריים ועד מידע פרטי. האקרים מכוונים ספציפית לנתונים האלה, במיוחד אם הם מחפשים רווח. לכן חיוני לארגונים משפטיים ליצור קווים מנחים מקיפים שבהם אבטחת סייבר ו-eDiscovery מצטלבים.

כשאתה בונה את צוות ה-eDiscovery שלך, אל תקצה רק עורכי דין ותעסיק מומחי נתונים, הבא גם מומחי אבטחת סייבר. הם יכולים להעריך את הרשתות שבהן אתה משתמש עבור eDiscovery, ולאתר נקודות תורפה. לאחר מכן, הם יכולים להעביר פתרונות כמו הצפנת מידע רגיש, שיפור בקרת הגישה והתווית נהלים שיש לנקוט בהם במקרה של הפרת נתונים. מומחי אבטחת סייבר המכירים את התחום שלך יכולים לעזור להתאים את האסטרטגיות הללו לצרכי הארגון שלך - כך שהצוות שלך יכול להתמקד אך ורק בניהול eDiscovery בצורה היעילה ביותר האפשרית.

למרות שזה נכון ש-eDiscovery הוא בדרך כלל טרחה לעשות, זה חיוני יותר כעת, כאשר גם טכנולוגיות מתפתחות וגם איומי סייבר נכנסים למיינסטרים. על ידי זיהוי האתגרים שאתה עלול להיתקל בהם, תהיה מוכן יותר להתגבר עליהם.

מקור: מודיעין נתונים אפלטון: PlatoData.io

ספוט_ימג

המודיעין האחרון

ספוט_ימג