לוגו זפירנט

12 הספרים האלקטרוניים הטובים ביותר של למידה עמוקה בחינם

תאריך:

למידה עמוקה היא כלי רב עוצמה של בינה מלאכותית זה משנה הרבה דברים. זה חיוני להיות בעל ידע טוב בלמידה עמוקה, אם אתה שואף לעשות קריירה בבינה מלאכותית. כדי להקל על חייך, הכנו רשימה של כמה ספרים אלקטרוניים נפוצים של למידה עמוקה, שאתה חייב לקרוא. רשימה זו כוללת 12 ספרים אלקטרוניים בחינם שיעזרו לך ללמוד על למידה עמוקה. הם מסבירים מה זה, איך משתמשים בו ודברים חדשים ומרגשים שנעשו איתו. כל ספר מכסה חלקים שונים של למידה עמוקה, כמו איך זה עובד וכיצד הוא משמש בדברים כמו לראות תמונות, הבנת שפה ועוד.

גורמי מפתח

בהתבסס על מספר קריטריונים חשובים, הצטמצמו 12 ספרי למידה עמוקה בחינם אלה:

  • רלוונטיות וכיסוי: ממושגים בסיסיים ועד ליישומים בעולם האמיתי במגוון תחומים, כולל ראיית מחשב ו שפה טבעית עיבוד, כל ספר מתייחס לחלק ניכר של למידה עמוקה.
  • סמכותיות: התוכן בפרסומים אלה מובטח להיות מדויק ואמין מכיוון שרבים מהכותבים ידועים ומיומנים מאוד בתחום הלמידה העמוקה, כולל יושע בנג'יו, איאן גודפלו ומייקל נילסן.
  • נגישות: כל מי שרוצה ללמוד עוד על למידה עמוקה יכול פשוט לגשת לספרים האלקטרוניים הנבחרים מכיוון שכולם זמינים באופן חופשי באינטרנט.
  • ייחודיות: חלק מהפרסומים כוללים תובנות חדשות, כגון התמקדות בשיטות מומחים כמו GANs ומודלים הסתברותיים או יישום שפות תכנות מסוימות, כמו R, ללמידה עמוקה.
  • מגוון נושאים: הרשימה כוללת ספרים המכסים קשת רחבה של נושאים בלמידה עמוקה, מה שמבטיח שיש משהו למתחילים המחפשים היכרות עם מתרגלים מתקדמים המחפשים תובנות מיוחדות.
  • מעשיות: ספרים מסוימים מתמקדים ביישומים מעשיים, מספקים דוגמאות מעשיות ותרגילי קידוד, שהם בעלי ערך עבור אלה המחפשים ליישם למידה עמוקה בתרחישים בעולם האמיתי.

על ידי התחשבות בדברים אלו, הרשימה מבקשת להציע אוסף מקיף של ספרים אלקטרוניים ללמידה עמוקה בחינם העונים על מגוון תחומי עניין ומטרות למידה בנושא.

12 הספרים האלקטרוניים הטובים ביותר של למידה עמוקה בחינם

מאפשר לנו לצלול לתוך התיאור של כל ספר.

1. "למידה עמוקה" מאת איאן גודפלו, יושע בנג'יו ואהרון קורוויל

"למידה עמוקה" מאת איאן גודפלו, יושע בנג'יו ואהרון קורוויל
  • תיאור: ספר מקיף זה משמש כמדריך יסוד ללמידה עמוקה, המכסה מגוון רחב של נושאים מעקרונות בסיסיים ועד טכניקות מתקדמות. זה נחשב כמשאב סמכותי בתחום.
  • מי צריך לקרוא: אידיאלי למתחילים המחפשים הבנה מעמיקה של מושגי למידה עמוקה וגם בעל ערך עבור מתרגלים מנוסים המעוניינים להעמיק את הידע שלהם.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם זמינה ב ספר למידה עמוקה

2. "למידה עמוקה לראייה ממוחשבת" מאת Rajalingappaa Shanmugamani

"למידה עמוקה לראייה ממוחשבת" מאת Rajalingappaa Shanmugamani
  • תיאור: ספר זה מתמקד בטכניקות למידה עמוקה במיוחד עבור משימות ראייה ממוחשבת כגון סיווג תמונות וזיהוי אובייקטים. הוא מציע תובנות לגבי יישומי ראייה ממוחשבת מתקדמים.
  • מי צריך לקרוא: מומלץ למעוניינים ליישם למידה עמוקה למשימות ראייה ממוחשבת, מסטודנטים ועד חוקרים.
  • זמינות: הורדת PDF בחינם בכתובת Packt ספר אלקטרוני בחינם

3. "מבוא ללמידה עמוקה" מאת MIT Press

"מבוא ללמידה עמוקה" מאת MIT Press
  • תיאור: ספר מבוא המכסה את היסודות של למידה עמוקה עם דוגמאות ותרגילים. זה תוכנן כמשאב ידידותי למתחילים.
  • מי צריך לקרוא: מתחילים שרוצים מבוא מובנה למושגי למידה עמוקה.
  • זמינות: הורדת PDF בחינם בכתובת MIT Press

4. "למידה עמוקה עם פייתון" מאת פרנסואה צ'ולט

"למידה עמוקה עם פייתון" מאת פרנסואה צ'ולט
  • תיאור: נכתב על ידי היוצר של Keras, ספר זה מתמקד בלמידה עמוקה מעשית באמצעות שפת התכנות Python. הוא מדגיש דוגמאות קידוד מעשית.
  • מי צריך לקרוא: מפתחי Python המעוניינים ליישם טכניקות למידה עמוקה באמצעות Keras.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב איוש

5. "למידה עמוקה לעיבוד שפה טבעית" מאת Palash Goyal, Sumit Pandey

"למידה עמוקה לעיבוד שפה טבעית" מאת פאלאש גויאל, סומיט פאנדי
  • תיאור: בוחן את היישום של טכניקות למידה עמוקה למשימות עיבוד שפה טבעית. זה מכסה נושאים כמו ניתוח סנטימנטים, מודל שפה ועוד.
  • מי צריך לקרוא: מתאים למעוניינים להבין כיצד נעשה שימוש בלמידה עמוקה בעיבוד והבנת השפה האנושית.
  • זמינות: גרסה מקוונת בחינם

6. "יישומים מופעלים למידת מכונה" מאת עמנואל אמייזן

"יישומים מופעלים למידת מכונה" מאת עמנואל אמייזן
  • תיאור: למרות שאינו מתמקד רק בלמידה עמוקה, ספר זה מלמד כיצד לשלב מודלים של למידה עמוקה ביישומים מעשיים בצורה יעילה. זה מכסה היבטים של הנדסת למידת מכונה.
  • מי צריך לקרוא: מפתחים ומדעני נתונים המעוניינים בפריסת למידת מכונה, כולל מודלים של למידה עמוקה, ביישומים בעולם האמיתי.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב אוריילי

7. "פיתון למידה עמוקה" מאת איבן וסילב, דניאל סלייטר, ג'אנמאריו ספאקניה

"פיתון למידה עמוקה" מאת איבן וסילב, דניאל סלייטר, ג'אנמאריו ספאקניה
  • תיאור: ספר זה מכסה מושגי למידה עמוקה באמצעות Python וספריות פופולריות כמו TensorFlow. הוא כולל דוגמאות מעשיות וקטעי קוד.
  • מי צריך לקרוא: מפתחי Python שמעוניינים להתעמק בלמידה עמוקה עם TensorFlow.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב אוריילי

8. "למידה עמוקה עם R" מאת פרנסואה צ'ולט, JJ Allaire

"למידה עמוקה עם R" מאת פרנסואה צ'ולט, JJ Allaire
  • תיאור: ספר זה מתמקד בשימוש בשפת התכנות R למשימות למידה עמוקה. הוא מספק תובנות לגבי השימוש ב-R עם TensorFlow ו-Keras.
  • מי צריך לקרוא: משתמשים R המעוניינים ליישם טכניקות למידה עמוקה באמצעות R.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב איוש

9. "כמיהה למידת מכונה" מאת אנדרו נג

"כמיהה למידת מכונה" מאת אנדרו נג
  • תיאור: למרות שאינו ספר למידה עמוקה, הוא מציע תובנות חשובות לגבי תכנון ופריסה יעילה של מערכות למידת מכונה. זה מכסה היבטים מעשיים של הנדסת למידת מכונה.
  • מי צריך לקרוא: המעוניינים להבין את תהליך הבנייה והפריסה של מערכות למידת מכונה.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב deeplearning.ai

10. "למידה עמוקה לקודנים עם פאסטאי ו-PyTorch" מאת סילבן גאגר, ג'רמי הווארד

"למידה עמוקה לקודנים עם פאסטאי ו-PyTorch" מאת סילבן גאגר, ג'רמי הווארד
  • תיאור: מתמקד בלמידה עמוקה מעשית באמצעות ספריית fastai ו- PyTorch. הוא מדגיש גישה ממוקדת בקידוד עם דוגמאות מהעולם האמיתי.
  • מי צריך לקרוא: קודנים ומפתחים המעוניינים בלמידה עמוקה מעשית עם PyTorch ו-fastai.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב מהר.אי

11. "למידה עמוקה הסתברותית עם פייתון" מאת אוליבר דיר, מייקל לינדנר, איב-לורן קום סמו

"למידה עמוקה הסתברותית עם פייתון" מאת אוליבר דיר, מייקל לינדנר, איב-לורן קום סמו
  • תיאור: בוחן את ההצטלבות של למידה עמוקה ומודלים הסתברותיים, מספק תובנות לגבי אי ודאות בלמידה עמוקה. זה מכסה נושאים כמו רשתות עצביות בייסיאניות.
  • מי צריך לקרוא: אלה המעוניינים להבין אי ודאות והיבטים הסתברותיים של למידה עמוקה.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב אוריילי

12. "R Deep Learning Essentials" מאת מארק הודנט

"R Deep Learning Essentials" מאת מארק הודנט
  • תיאור: מתמקד בלמידה עמוקה באמצעות שפת התכנות R, מכסה ארכיטקטורות וטכניקות למידה עמוקות שונות ב-R.
  • מי צריך לקרוא: משתמשי R המתעניינים בלמידה עמוקה, במיוחד אלו המעוניינים ליישם מודלים של למידה עמוקה ב-R.
  • זמינות: גרסה מקוונת חינם ב Packt ספר אלקטרוני בחינם

סוף הערה

ידע הוא גם חזק וגם זמין בתחום הלמידה העמוקה. עבור טירונים ומומחים כאחד, האוסף שנבחר בקפידה של 12 ספרים אלקטרוניים בחינם מציע נקודת התחלה וחקירה מקיפה. משאבים אלו מתאימים למגוון רחב של מטרות למידה, בין אם מדובר בלימוד יסודות, התעמקות בנושאים ספציפיים כמו רשתות יריבות יצירתיות (GANs), או חקירת יישומי קידוד בעולם האמיתי. ספרים אלקטרוניים אלה משמשים עמודי תווך של ידע ככל שהתחום מתפתח, ומאפשרים למומחים ולחובבים לנצל את הפוטנציאל של למידה עמוקה ליצירתיות ולגילוי.

אתה יכול גם לקרוא את המאמר שלנו בנושא ספרי למידה עמוקה הטובים ביותר כאן.

ספוט_ימג

המודיעין האחרון

ספוט_ימג