לוגו זפירנט

אינטליגנציה של נתונים גנרטיביים

תגים: בינוני (200)

Amazon SageMaker Studio Lab ממשיכה לעשות דמוקרטיזציה של ML עם יותר קנה מידה ופונקציונליות

AI
כדי להפוך למידת מכונה (ML) נגישה יותר, השיקה אמזון את Amazon SageMaker Studio Lab ב-AWS re:Invent 2021. כיום, עשרות אלפי לקוחות משתמשים...

חדשות למעלה

צמצם בזבוז מזון כדי לשפר את הקיימות והתוצאות הכספיות בקמעונאות עם Amazon Forecast

AI
עם יוזמות סביבתיות, חברתיות וממשל (ESG) שהופכות חשובות יותר עבור חברות, הלקוח שלנו, אחת מרשתות חנויות הנוחות המובילות באזור סין רבתי, יש...

פרוס DataHub באמצעות שירותים מנוהלים של AWS והטמעת מטא נתונים מ-AWS Glue ו-Amazon Redshift - חלק 2

נתונים גדולים
בפוסט הראשון בסדרה זו, דנו בצורך בפתרון ניהול מטא נתונים עבור ארגונים. השתמשנו ב-DataHub כקוד פתוח...

פרוס DataHub באמצעות שירותים מנוהלים של AWS והטמעת מטא נתונים מ-AWS Glue ו-Amazon Redshift - חלק 1

נתונים גדולים
ארגונים רבים מקימים מחסני נתונים ארגוניים, אגמי נתונים או ארכיטקטורת נתונים מודרנית ב-AWS כדי לבנות מוצרים מונעי נתונים. ככל שהארגון גדל,...

כיצד סטארט-אפ בלוקצ'יין בנה פתרון אב טיפוס כדי לפתור את הצורך בניתוח עבור יישומים מבוזרים עם AWS Data Lab

נתונים גדולים
פוסט זה נכתב בשיתוף עם ד"ר Quan Hoang Nguyen, CTO ב-Fantom Foundation. כאן ב-Fantom Foundation...

זיהוי עסקאות הונאה באמצעות למידת מכונה עם Amazon SageMaker

AI
עסקים יכולים להפסיד מיליארדי דולרים מדי שנה עקב משתמשים זדוניים ועסקאות הונאה. ככל שיותר ויותר פעולות עסקיות עוברות לאינטרנט, הונאה...

אימון מודל חיזוי של סדרות זמן מהר יותר עם Amazon SageMaker Canvas Building Quick

AI
כיום, Amazon SageMaker Canvas מציגה את היכולת להשתמש בתכונת הבנייה המהירה עם מקרי שימוש לחיזוי סדרות זמן. זה מאפשר לך לאמן...

בנו סריקות מצטברות של אגמי נתונים עם טבלאות קטלוג קיימות של Glue

נתונים גדולים
AWS Glue כולל סורקים, יכולת שהופכת את גילוי מערכי הנתונים לפשוטים יותר על ידי סריקת נתונים בשירות האחסון הפשוט של Amazon (Amazon S3) ומסדי נתונים יחסיים,...

הפוך סיווג אוטומטי של בקשות לשירותי IT עם מסווג מותאם אישית של Amazon Comprehend

AI
ארגונים מתמודדים לעתים קרובות עם כמויות גדולות של בקשות לשירותי IT. באופן מסורתי, הנטל מוטל על המבקש לבחור את הקטגוריה הנכונה עבור...

שפר שאילתות מאוחדות עם דחיפה של פרדיקטים באמזון אתנה

נתונים גדולים
בארכיטקטורות נתונים מודרניות, מקובל לאחסן נתונים במספר מקורות נתונים. עם זאת, ארגונים המאמצים גישה זו עדיין זקוקים לתובנות מהנתונים שלהם...

נתוני קרקע ממאגרי מידע לאגם נתונים בקנה מידה באמצעות שרטוטים של AWS Glue

נתונים גדולים
כדי לבנות אגם נתונים ב-AWS, דפוס קליטת נתונים נפוץ הוא להשתמש בעבודות דבק של AWS כדי לבצע חילוץ, טרנספורמציה וטעינה...

צור נתונים רגישים מזרימת נתונים כמעט בזמן אמת באמצעות Amazon Comprehend ו- Amazon Kinesis Data Firehose

AI
אספקת נתונים ותובנות כמעט בזמן אמת מאפשרים לעסקים להגיב במהירות לצרכי הלקוחות שלהם. נתונים בזמן אמת יכולים להגיע ממגוון מקורות,...

צמצם את הזמן שלוקח לפרוס את הדגמים שלך ל-Amazon SageMaker לבדיקה

AI
מדעני נתונים מאמנים לעתים קרובות את המודלים שלהם באופן מקומי ומחפשים שירות אירוח מתאים לפריסת המודלים שלהם. למרבה הצער, אין מנגנון אחד מוגדר...
123עמוד 1 של 3

המודיעין האחרון

ספוט_ימג
ספוט_ימג

זכויות יוצרים @ 2024 Plato Technologies Inc.