הוראת יצירתיות וחשיבה יצירתית ב-K-12 תמיד הייתה מוערכת אך לעתים קרובות מאתגרת ליישום. תקנים ותכניות לימודים רבים אינם קוראים יצירתיות באופן מפורש, ומורים לא עוברים הכשרה לעתים קרובות כיצד ללמד ולהעריך חשיבה יצירתית. ככזה, סטודנטים רבים נכנסים לקולג' ולכוח העבודה אין להם מספיק תרגול במיומנויות מפתח של חשיבה ביקורתית שהם צריכים כדי להיות פותרי בעיות חדשניים ומתקשרים יעילים.
בשנתיים האחרונות נרשמה עלייה ניכרת בשימוש בבינה מלאכותית בחינוך, בסימן הגברת ההשקעה, הפריסה והשילוב בפרקטיקות חינוכיות שונות. הזינוק הזה גרם לחקירה הולכת וגוברת של הפוטנציאל של בינה מלאכותית להכניס בקלות רבה יותר יצירתיות לכיתה, המודגם בהופעתם של כלים מופעלי בינה מלאכותית המסוגלים ליצור טקסט, תמונות, מוזיקה ווידאו ללא צורך בקידוד. עם זאת, בתוך התקדמות זו, חלק מהמחנכים החדשים בהוראת חשיבה יצירתית תוהים האם בינה מלאכותית יצירתית תאפשר, או תחליף, את החשיבה היצירתית של התלמידים עבור התלמידים.
לאחרונה, מארח EdSurge את הסמינר המקוון קארל הוקר דנו עם מומחי שטח על הזדמנויות ואתגרים לטיפוח יצירתיות בכיתה עם בינה מלאכותית, הגדרת חשיבה יצירתית מעבר לעיסוקים אמנותיים מסורתיים, התייחסות לשיקולי שוויון ואתיים, דמיון מחדש של תפקיד המורים בכיתה המשופרת בינה מלאכותית וסיוע לתלמידים לקבל עבודות וקריירה הנשענות על יצירתיות ו כישורי AI. משתתפי פאנל בסמינרים סטייסי ג'ונסון, מוביל פיתוח מקצועי באקדמיית חאן, פאט יאנגפרדיט, קצין אקדמי ראשי ב Code.org ומנהיג של TeachAI, ו בריאן ג'ונסרוד, ראש עולמי לחינוך והסברה בחינוך ב Adobe, כל אחד מהם הציע נקודות מבט ייחודיות ובעלות ערך על המפגש בין AI ויצירתיות.
EdSurge: יש אנשים שמרגישים שלהיות יצירתי פירושו להיות אמנותי, ולכן טוענים שהם "לא יצירתיים". איך היית מגיב לזה?
ג'ונסרוד: הפורום הכלכלי העולמי בשנה האחרונה דיווח על כך חשיבה יצירתית היא המיומנות מספר אחת הדרושה בתעשיות ברחבי העולם בחמש השנים הקרובות. בחשיבה יצירתית, הם לא מתכוונים שהם צריכים אנשים שיכולים לצייר ולצייר היטב. במקום זאת, חשיבה יצירתית היא היכולת ליצור ולחדש משהו שיש לו ערך. איך מיומנות זו נראית היא סיעור מוחות של הרבה רעיונות שונים, הערכת רעיונות אלה, עיצוב ואיטרציה, קבלת משוב, שיתוף פעולה ושיתוף רעיונות ביעילות. התהליך הזה מקצה לקצה הוא חשיבה יצירתית.
כיצד נוכל לעזור למחנכים להתגבר על הפחד מהלא נודע בנוגע לבינה מלאכותית?
Johnson you זוהי תופעה חדשה, ולכן עלינו להכיר ברגשות וברגשות הנובעים מאותו [פחד]. דבר אחד שאנחנו יכולים לעשות כדי לתמוך במורים הוא להנגיש את הבינה המלאכותית בצורה מעשית למחנכים, [להפוך את זה לקל כמו] לשאול מה יש לארוחת ערב הערב או איך אני יכול לתכנן את החופשה שלי. עלינו לעשות זאת לפני שאנו מנסים ליישם אותו על לוח הזמנים העמוס והעמוס ממילא של מחנכים, שצריכים לחוות את הכלי ולבנות את הנוחות שלהם. זה נופל עלינו כמנהיגים ואנשי מקצוע להיות מחויבים לספק תמיכה מתמשכת ולהיות שותף מחשבתי עם האנשים בחזית שמביאים AI לילדים.
Youngpradit: לעתים קרובות יוצא לי לתקשר עם קובעי מדיניות ומנהיגי חינוך, והייתי אומר שהדבר המועיל ביותר לעשות הוא לגרום להם לתקשר עם הכלים בצורה רלוונטית, להתחבר למשהו שהם בעצם עובדים עליו עכשיו. אם קובעי מדיניות ומנהיגי חינוך יכולים לראות עד כמה הכלים יכולים להיות בעלי ערך עבור [השגת] המטרות הקיימות שלהם, אז הם מרותקים ופתוחים יותר לנהל שיחות AI ולהעביר את התמיכה הזו לכל מחוזות בית הספר והמורים שהם משרתים.
מהם ההגינות והשיקולים האתיים כשמדובר בשימוש בבינה מלאכותית?
Johnson you אם אנחנו רוצים להבטיח גישה שוויונית, אני רוצה באמת להדגיש את הנקודה שמורים צריכים הכשרה. AI הוא לא רק כלי חדש; זה שינוי בפדגוגיה. אימון מספר פעמים בשנה במהלך ימי PD אלה אינו מספיק. מורים צריכים אסטרטגיות ושותפויות חשיבה. הם צריכים להרגיש מועצמים ולקבל תמיכה מתמשכת כדי להביא בינה מלאכותית לכיתה בצורה המתאימה מבחינה התפתחותית שהכי מתאימה לתלמידיהם.
AI יכול להביא גישה בצורה שמעולם לא הייתה לנו קודם. האתגר העומד בפנינו כעת הוא להבטיח שהגישה הזו תגיע לכולם מבלי להרחיב את הפער הדיגיטלי הזה. כמובילי תעשייה ומנהיגים חינוכיים, עלינו להיות ממש מכוונים להתמקד בקהילות חסרות ייצוג היסטורי ולעשות כל שביכולתנו כדי להבטיח שהגישה תתחיל שם ושאנחנו מעצימים כל קהילה.
Youngpradit: דאגת ההון היא יותר מהרעיון של פער בינה מלאכותית מתפתחת במונחים של גישה לאינטרנט, למכשירים ואפילו לאנשים שיכולים ללמד תלמידים על הטכנולוגיה הזו. מייקל טרוקאנו ממכון ברוקינגס העיר שהפער שנראה הוא היכן יש ילדים שמלמדים רק על ידי בינה מלאכותית, וילדים אחרים מלמדים על ידי בינה מלאכותית פלוס בן אדם, וזה כמובן הרבה יותר טוב.
ג'ונסרוד: יש הרבה הזדמנויות כלכליות וקריירה לתלמידים לקבל עתיד שונה מאוד מזה של הוריהם או הסבים שלהם - אם יש להם את הסיוע של AI. אבל אם תלמידים צריכים ללמוד על כלים בינה מלאכותית בעצמם כי אין להם גישה אליהם בכיתה, זה חשש לשוויון. זה לא שבינה מלאכותית תיקח את העבודה שלהם; זה שמישהו שמשתמש בבינה מלאכותית עשוי לקבל את העבודה הזו.
כיצד יתפתח תפקיד המורה ככל שה-AI יהפוך לשכיח יותר בלמידה? או שאנחנו מדגישים יתר על המידה את האופי הטרנספורמטיבי של הכלי הזה?
Johnson you זה יהיה טרנספורמטיבי, אבל למעשה הייתי מחזיר את השאלה הזו לצוותים שמפתחים את הטכנולוגיה הזו. כאשר אנו מעצבים טכנולוגיות אלו עבור בתי ספר ומורים, עלינו להתמקד בטיפול בבעיות העומדות בפני המורה, הלומד, הכיתה ובית הספר. יש לנו אחריות באמת לחקור את זה במלוא הפוטנציאל שלו. בינה מלאכותית לא יכולה להחליף מורים; הוא חסר את הקשר האנושי. מורים מעוררים השראה, מדריכים ומבינים את הצרכים האישיים הייחודיים של התלמידים. בינה מלאכותית יכולה לסייע ולהעצים הוראה, שתהיה טרנספורמטיבית, אבל היא לא יכולה לשכפל את אותם אלמנטים אנושיים שבאמת משפיעים על חיי התלמידים.
כיצד יכולים מחנכים לטפל בדאגה לגבי תלמידים המשתמשים בבינה מלאכותית כדי לרמות?
Youngpradit: יש מחקר מסטנפורד שמצא את זה השכיחות של רמאות בסך הכל נשארה זהה עם הצגת ChatGPT. בעיקרון, רמאי הולך לרמות; ChatGPT לא דוחף תלמידים לרמות. אז, אנחנו צריכים שהסטודנטים יבינו: היי, אתה הולך לסיים את הלימודים ולקבל עבודה, ואתה לא תוכל להופיע אם תמשיך לרמות; אתה תשלם את המחיר בשלב מסוים.
ג'ונסרוד: יש לנו הרבה היסטוריה של טכנולוגיה בכיתה שאנחנו יכולים ללמוד ממנה. החשש כשהוצגו מחשבונים בכיתת המתמטיקה היה לא רק שהתלמידים הולכים לרמות; זה היה שההסתמכות על מחשבונים הולכת להשפיע על פיתוח כישורי החשיבה המתמטית המושגית שלהם; עד שהם הגיעו לחישוב, אולי הם לא יוכלו לעשות מתמטיקה מושגית כי הם הסתמכו על מחשבונים. זה לא היה המקרה. שימוש במחשבונים הגביר את כישורי החשיבה המתמטית, אך לא רק בפני עצמם; הייתה הרבה פדגוגיה מתחשבת לגבי מתי ואיך להציג מחשבונים.
במשך עשרות שנים, הרעיון הזה של הערכה אותנטית מונח על הפרק - הדחיפה הזו לעבור מעבר לבחירה מרובה עם הערכות שמעריכות באופן אותנטי מה תלמיד לומד, איך הוא לומד ואיך הוא חושב. אם באמת קל לתלמידים שלך לרמות ולקבל א' בהערכה שלך, האם זו הערכה אותנטית? הערכה אותנטית צריכה להיות קשה לרמות כי תלמיד צריך להביא אליה כל כך הרבה מעצמו שזה סוג של הוכחה לרמות. אני יודע שזה לא תמיד קל לעשות, אבל אני אוהב שה-AI דוחף קצת את החזון הזה של הערכות אותנטיות קדימה.
Johnson you יש לנו מחויבות לחשוב על הפיכת משימות מסורתיות למשהו אינטראקטיבי יותר ומבוסס על פתרון בעיות. אנו יכולים לבצע שינויים קטנים באופן שבו אנו מעריכים את הבנת התלמידים ומדגישים טיפוח חשיבה ביקורתית ויצירתית כך שהתלמידים יהיו מעורבים עמוקים ועובדים באמצעות איטרציה.
יש לנו גם הזדמנות כמחנכים להגדיר מחדש את הגבול בין מהי רמאות ומהי יעילות. כאשר אנו מוצאים את עצמנו מחכים ש-ChatGPT יחזור לאינטרנט כדי לכתוב אימייל או הצעה אבל לא רוצים שהתלמידים שלנו ישתמשו באותה סוג של יעילות, אנחנו צריכים לאתגר את החשיבה שלנו.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.edsurge.com/news/2024-03-20-unlocking-the-power-of-creativity-and-ai-preparing-students-for-the-future-workforce
