Lambdai Space, סטארט-אפ פינטק ממילאנו, עובד עם חברות ביטוח קטנות ובינוניות כדי לנסות את הערך של תמונות לוויין שהיא מגדילה עם בינה מלאכותית.
"אנו משתמשים בהבנת הסיכון שלנו כדי לכתוב אלגוריתמים שהופכים תמונות לזולות יותר לגישה, וספציפיות יותר לחברות ביטוח", אמר אנטוניו טינטו, מייסד שותף.
טינטו נמצא כעת במילאנו לאחר שעבד כיועץ בהונג קונג, ואומר שהסטארטאפ ישווק את עצמו למבטחים בדרום מזרח אסיה.
"יש לאירופה חברות ביטוח גדולות, אבל אלו בדרום מזרח אסיה מתמודדות עם מידה גבוהה של סיכון לשינויי אקלים", אמר.
מותאם עם AI
מכירת תמונות מלוויינים אינה דבר חדש. יש יותר משני תריסר שחקנים ברחבי העולם במשחק, כולל Skymap של סינגפור, כמו גם שחקנים גדולים יותר בארה"ב.
טינטו אומר שהם גנרליסטים או מיועדים לתעשיית החקלאות. Lambdai מתמקדת בתפירת תמונות עבור חברות ביטוח המספקות כיסוי לעסקים בחקלאות, או למוסדות פיננסיים המלווים למגדלים שאינם יכולים להשיג ביטוח.
"כולן חברות הביטוח סובלות משינויי אקלים, והתהליכים שלהן ידניים", אמר.
התאמה אישית זו כוללת שימוש ב-AI הקנייני של Lambdai כדי לשפר תמונות כדי לזהות כשלי חיתוך או בעיות אחרות. היא גם מפתחת מודלים של שפה גדולים כדי לספק מעורבות בשיחות, כדי לעזור לאנשי הביטוח לבצע שאילתות בפלטפורמה כדי לסקור את התמונות או לספק דוח.
Lambdai רק מתחילה והיא מקדמת הכנסות, אבל טינטו אומר שארבע עד שישה חברות ביטוח עושות הוכחות של קונספט (PoCs) ואומר שהחברה תניב הכנסות השנה. ברגע שיש לו כסף בבנק, הוא יכול לצאת לעשות גיוס טרום-סדרה א'.
אחת הדרכים לעקוב אם אבני הדרך הללו נפגעו היא האם סוכמו PoC בתשלום לפני סוף יוני, בזמן כדי להשתמש בשירות לפני הגל הבא של סופות קיץ.
למבדאי לא מפעילה לוויינים משלה. לעת עתה היא מסתמכת על נתוני קוד פתוח מספקי לווין שונים. נתונים אלה מגיעים עם זמן של מספר ימים, כך שהם אינם מתאימים לכל מי שזקוק לתובנות בזמן אמת.
מירוץ הישרדות
Lambdai תצטרך לשדרג לרכישת נתונים בזמן או ברזולוציה גבוהה יותר ככל שהעסק שלה יתפתח. הוא יכול, בתיאוריה, בשלב מסוים לרכוש לוויין משלה. אבל עבור מגדלים רבים, ניטור יבולים בהופעת מזג אוויר קיצוני אינו מצריך מיידיות כזו.
כחברה צעירה, לממדאי נמצאת בסיכון שיעתיק יריב את הדגם שלה. היא דוהרת לפתח את הקניין הרוחני שלה, המבוססת על שילוב תובנות של מדעני נתונים הקשורים לידע הביטוחי של המייסדים. הוא עדיין לא הגיש בקשה לפטנט כלשהו.
"אנחנו צריכים להוכיח את עצמנו במהירות מספקת כדי שחברות הביטוח יכללו אותנו", אמר טינטו. "אחרי זה הם נוטים להיות לקוחות דביקים."
לטינטו אין ניסיון בביטוח ישיר, אבל המייסד והטכנולוג הראשי שלו, ראול אברו, הוביל פרויקטים של בינה מלאכותית ונתונים הן במבטחים והן בבנקים.
הצעת הערך של החברה היא יותר באופן שבו היא מתייחסת לתמונות, מחפשת השפעה על יבולים והערכת ההשלכות הביטוחיות, ולא רק במכירת הנתונים הגולמיים. גם מבנה התמחור שלה שונה מספקי תדמית כלליים: במקום לגבות לפי הדונם (או הקטרים) המכוסים, למבדאי גובה ממבטחים ומלווים על סמך גודל התיק שלהם.
הסטארט-אפ מתחיל בלכידת דגנים: חיטה, תירס, אורז. "חקרנו המון נתונים על אורז," אמר טינטו. זה מתחיל למדוד צמחים (עגבניות, פירות) ויכול, אהממ, להסתעף לעצים.
מעבר למכירת תמונות למבטחים ולמלווים, הסטארט-אפ מקווה לייצר רווחים על ידי מכירת הנתונים המוגדלים שלו לסוחרי סחורות ומנהלי קרנות. עם זאת, באופן מיידי יותר, המייסדים מחפשים משקיעים מלאכים, כדי לקבל כמה PoCs מתחת לחגורה ולהביא הכנסות.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.digfingroup.com/lambdai/
