פרטיות נתונים מתארת מערכת של עקרונות והנחיות כדי להבטיח עיבוד, הגנה וטיפול מכובד של נתונים רגישים המקושרים לאדם. זֶה מושג קשר למי שיכול להגדיר, לצפות, להשתמש ולשלוט במידע של אדם וכיצד.
בדרך כלל, הפרטיות משתרעת על פני שני סוגים של רמות: כללים מרומזים וחקיקה כתובה. כללים מרומזים מכסים נורמות, התנהגויות וערכים לגבי סודיות שאנשים מבינים אך לא בהכרח מציינים.
הפרטים הספציפיים שונים בהתאם לתרבות, לצרכים החברתיים ולתקנות. אבל, קיימים עקרונות כלליים, כפי שצוין על ידי הארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי (ה-OECD), לְרַבּוֹת:
- הגבלת איסוף נתונים כללי
- שמירה על איכות נתונים גבוהה
- איסוף נתונים רק למטרה מסוימת
- שימוש בנתונים רק למטרה מסוימת
- הפעלת אמצעי הגנה על נתונים רגישים
- שמירת מידע על תהליכי מידע רגיש פתוח ושקוף
- מתן אפשרות לאנשים לערער על דיוק הנתונים הקשורים אליו, לה או להם
- העמדת ארגונים באחריות לביצוע הנחיות אלו
ככל שהטכנולוגיה התקדמה במהירות, לקוחות מחזיקים תאגידים בתום לב על ידי ביצוע עקרונות אלה. עם זאת, הבלבול הגובר, הפרות נתונים וניצול לרעה בשנות ה-2000 ו-2010 הניעו ממשלות להתערב.
כתוצאה מכך, חקיקת פרטיות הנתונים משתרעת על פניה 120 מדינות.
פרטיות נתונים מוגדרת
הגדרות רבות של פרטיות נתונים מדגישות תואם התנהגות בהתאם לחוקים, תקנות ותקנים מקומיים. כטכנולוגיות ותקנות חדשות לצאת, חברות חייבות להיות מודעות להן בעת בניית היכולות שלהן.
תיאורים אחרים מדגישים את האמון ובלבד על ידי ספקים לצרכנים. ארגונים רבים מקדמים באופן פעיל אמון על ידי הפגנה שקיפות ושימוש באוטומציה לטיפול בבקשות פרטיות.
היכולת לשלוט בנתונים אישיים היא מושג נפוץ נוסף המתבטא בעת תיאור פרטיות הנתונים. IBM מציינת שפרטיות המידע מאמצת את "העיקרון שצריך להיות לאדם לִשְׁלוֹט על הנתונים שלהם." בקרת גישה וניהול הסכמה מאפיינים באופן בולט בהגדרת פרטיות הנתונים, במיוחד כאשר דנים בתוכנה.
אבטחה מייצגת רעיון מרכזי נוסף כאשר מקורות אחרים מגדירים פרטיות נתונים. תובנות תאימות ארגוניות מחבר פרטיות נתונים עם תגובות אבטחת סייבר מחמירות וחזקות.
מחקר של סיסקו קובע זאת 94% מהמשיבים האמינו שלקוחות לא יישארו ללא הגנת פרטיות נתונים נאותה. תאימות, אמון, בקרה ואבטחה עומדים בבסיס מושגי פרטיות נתונים בסיסיים.
פרטיות נתונים לעומת אבטחת נתונים
פרטיות הנתונים מצטלבת עם אבטחת המידע במידע האישי המגן. לדוגמה, אם מוסד פיננסי מחמיר את אבטחת הגישה הדיגיטלית שלו, פרטי חשבון בודדים נשארים פרטיים לבעליו. כאשר מישהו נותן מספר חשבון עובר ושב למעסיקו להפקדה ישירה, הוא מצפה שהמידע הזה יישאר פרטי ובטוח מפני גניבה.
עם זאת, פרטיות נתונים ואבטחת נתונים מתארים שני מושגים שונים באופן מובהק. שמירה על סודיות המידע האישי דורשת הסכמה כדי לאפשר גישה לנתונים. לדוגמה, לשאול מישהו במסיבת יום הולדת לפני צילום שלו עם טלפון מצלמה היא מוסכמה לכבד את פרטיות הנתונים.
לאבטחת מידע יש משמעות אחרת. היא מניחה שישות אחרת רוצה לקבל מידע ללא גישה או הסכמה מהבעלים. לכן, ארגונים זקוקים לתשתית פיזית ולפעולות עסקיות ששומרות על מידע אישי מגישה לא מורשית.
אבטחת נתונים עומדת בבסיס יכולת ארגונית קריטית למנוע פרצות מידע ולהגן על מידע. למידע נוסף, בקר בפרטי פרטיות הנתונים לעומת. אבטחת מידע מאמר.
האבולוציה של פרטיות הנתונים והחקיקה שלה
פרטיות נתונים, בתור מושג, התחילה הרבה לפני המחשבים האישיים הראשונים בעולם 1970s. הרעיון הפך לחוק בחוקות רבות ובמגילת הזכויות האמריקאית ב-1789.
ככל שטכנולוגיית המידע התקדמה, מידע אישי נעשה קל יותר לשידור. בשנות ה-1990 של המאה ה-XNUMX נכתבה הנחיית הגנת המידע של האיחוד האירופי (האיחוד האירופי). ארה"ב העבירה תקנות פרטיות ספציפיות כמו חוק הניידות והאחריות של ביטוח הבריאות (HIPAA) וחוק Gramm-Leach-Bliley של המגזר הפיננסי בארה"ב (GLBA).
בשנת 2018, האיחוד האירופי חוקק את תקנה כללית להגנה על נתונים (GDPR). החוק הזה קבע את הצורך ברור הרשאות לפני השימוש בנתונים של אדם והפך לבסיס לחקיקת הגנת מידע מוגברת.
בעוד שלארצות הברית אין חוק פדרלי מקיף, 15 למדינות בודדות יש תקנות פרטיות, כאשר קליפורניה מובילה את הדרך חוק פרטיות הצרכן בקליפורניה (CCPA). ברחבי העולם, החוקים ממשיכים להתרחב כדי לכלול בינה מלאכותית או AI, עם האיחוד האירופי חוק AI עבר ב-2024.
סוגי נתונים מכוסים
פרטיות נתונים מכסה סוגים ספציפיים של נתונים המזהים אדם. לעומת זאת, נתונים אנונימיים, כמו האימייל הראשי של לשכת המים המקומית, אינם דורשים הגנת פרטיות הנתונים ונחשבים לציבור. עם העלייה בשימוש ב-Big Data, במיוחד באמצעות AI ומחשוב ענן, חברות מסיכות נתונים באמצעות אנונימיזציה של נתונים.
מצד שני, נתונים אישיים, המתוארים בכמה קטגוריות, דורשים טיפול סודי. הבולטים ביותר כוללים:
- מידע אישי מזהה (PII): IIP מתאר נתונים שיכולים להבחין באופן ייחודי או להתחקות אחר זהותו של אדם. IIP כולל ערכים כמו השם המלא, מספר תעודת זהות, יום הולדת או מקום לידה.
- מידע אישי (PI): מידע PI מקיף את כל הנתונים והנתונים PII שניתן לקשר ישירות או בעקיפין לצרכן או למשק בית. דוגמאות לנתוני PI שאינם נתוני PII כוללים כתובות IP, מיקומים, תמונות ומידע פלילי.
- מידע אישי רגיש: נתונים אישיים רגישים יכול להיות מקושר לאדם בעל נתונים אחרים ולהוביל לנזק. לדוגמה, אדם יכול לבחור דת מתוך מבחר של אפשרויות. מעקב אחר הנתונים הללו למישהו עלול להעמיד אותם בסכנה של פשע שנאה.
בעוד ששלושת סוגי הנתונים הסודיים הללו מהווים את רוב המידע הדורש עיבוד בטוח, הקשרים, מיקומים ותעשיות שונים דורשים הגנות נוספות. למשל, שמירה ילדים הקלטות קול ללא הגבלת זמן ואי מתן מנגנון הולם למחיקת נתונים אלו מפרים את חוק הגנת הפרטיות המקוונת של ילדים בארה"ב.
פעילות זו הביאה לתביעה עם החברה, אמזון. עם זאת, חברה יכולה לשמור הקלטות קול למבוגרים ללא הגבלת זמן, אלא אם אדם יבקש למחוק את המידע שלו בהסכמה. כאשר מתלבטים אם לאבטח נתונים, התייעצו עם בעל הנתונים או עם מומחה לתקנות פרטיות נתונים לקבלת ייעוץ.
מדוע ממשל נתונים הוא המפתח לטיפול בפרטיות נתונים
ממשל נתונים הוא קריטי בטיפול בפרטיות נתונים שכן זוהי תוכנית עסקית הממצמת פעילויות נתונים מותאמות ברחבי הארגון. דיונים על תקנים, תהליכים ופרקטיקות מבהירים את נקודות המבט והנימוקים המחלקים בחברה, מה שמוביל להבנה והסכמה לגבי פעולות עסקיות המדגימות פרטיות נתונים.
בנוסף, Data Governance תומך בגישה לנתונים אישיים באישור לקוח. לדוגמה, אם מישהו מתקשר לבנק על חשד לאישום הונאה, השותף יבקש לגשת למידע המאפשר זיהוי אישי לצורך חקירה. פרטיות הנתונים מסתמכת על הבטיחות של מחלף זה ועל יכולת השיתוף שלו כדי לעשות עסקים.
מרכיב הממשל האינטראקטיבי הזה חשוב מאוד ולעתים קרובות מתעלמים ממנו על ידי עסקים. לדוגמה, אמזון השתמשה בסורקים כף יד של עובדים לא רק כדי לעקוב אחר מלאי אלא גם כדי לפקח על פעילות העובדים בלעדיהם הסכמת העובדים. בתחילת 2024, רגולטור צרפתי קנס את החברה בכ-34.7 מיליון דולר.
מקרה זה מראה באיזו קלות טכנולוגיה שהוקצתה למטרה עסקית הגיונית יכולה להתרחב לבעיות נוספות מבלי להתחשב בהשלכות הפרטיות. עם ממשל נתונים מוצק במסגרת שהוא מעודכן ושמיש ובעל תקשורת טובה, הארגון נוטה פחות להיתקל בהפתעות הללו.
מקרי שימוש בפרטיות נתונים
- ארגונים תורמים ל יום פרטיות הנתונים אירועים ב-28 בינואר כדי לחנך צרכנים ועסקים על דרכים לנהל מידע אישי מזהה בצורה טובה יותר.
- פורטלנד, אורגון, יוצרת א מלאי טכנולוגיות מעקב בתגובה לביקורת עירונית שהבחינה בפערי פרטיות במהלך הפגנות. כחלק מהחלטה, מידע המעקב יכבד את הפרטיות בכך שהוא יהיה שקוף יותר עם התושבים לגבי הנתונים שהוא אוסף ומשתמש בו.
- חששות גוברים לגבי פרטיות ותקנות הביאו את גוגל לבטל את השלב של צד שלישי עוגיות, העוקבים אחר פעילויות גלישה והעדפות כחלק מפרסום באינטרנט. בשנת 2024, גוגל מצפה שקובצי Cookie של צד שלישי יסתיימו.
- בְּתוֹר כנס, משתמשים אינם חולקים את הסיסמאות שלהם עם אדם אחר כדי להגן על הפרטיות. תרגול זה שגרתי. מנהלים שמוצאים עובדים שיתוף הסיסמאות שלהם פיטרו אותם.
- ארגונים צריכים להכשיר מודלים של בינה מלאכותית כדי לזהות פעילות עסקאות הונאה, אבל בחיים האמיתיים, הנתונים האלה רגישים. אז, ארגונים מתפתחים ומחליפים נתונים סינתטיים המדמה את הפשעים הפיננסיים הללו. גישה זו מכבדת את פרטיות הנתונים תוך הגברת אבטחת המערכת.
היתרונות של פרטיות נתונים
כיבוד פרטיות הנתונים מספק לעסקים יתרונות רבים, כולל:
- אמון עם לקוחות: עסקים רוצים שהלקוחות שלהם יחזרו עבור מוצרים ושירותים נוספים. לקוחות דורשים הגנת מידע, כאשר 79% אמרו זאת ביסודות האמון שלהם בחברות ויותר מזה 80% יפסיק לעשות עסקים עם חברה שעברה פרצת נתונים.
- התאמה לדרישות חוק: מספר תביעות ייצוגיות ו קנסות בגין אי ציות לתקנות פרטיות הנתונים עלתה במהלך השנים האחרונות. חברות חייבות לטפל היטב בנתונים אישיים ורגישים כדי להימנע מבזבוז זמן בבית המשפט ומפסיד כסף.
- ניהול סיכונים: ארגונים מצליחים כאשר הפעילות העסקית פועלת כמצופה ונכנסים למצב פאניקה כאשר הם אינם שולטים עוד בנתונים שלהם. נקיטת אמצעי זהירות סביב פרטיות הנתונים מגבירה את האמון הארגוני בתהליכים ובפעילויות.
- לקוחות פוטנציאליים הופכים ללקוחות: חברות צריכות להתבלט בצורה חיובית בשוק תחרותי עם משאבים כלכליים מתמעטים. חברה שתפגין שקיפות ואמון יכולה למשוך 56% ממגעים ראשוניים חסרי אמון. ואילו 44% מהצרכנים הכי נוח לשתף מידע פיננסי או בריאותי, חברה שמפגין שקיפות ואמון עלולה למשוך 56% מהצרכנים חסרי אמון. רבים מאותם ספקנים יתחילו בתור לקוחות פוטנציאליים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.dataversity.net/what-is-data-privacy/
