בתור הפתיחה ליום הבינה המלאכותית SaaStr הדיגיטלי המלא הראשון שלנו, ג'ניפר טג'דה, מנכ"ל PagerDuty, שוחח עם ג'ייסון למקין, מנכ"ל ומייסד SaaStr, על ניווט המעבר ל- Generative AI ומה בינה מלאכותית ב-SaaS עשוי להיראות ב-6 החודשים הבאים, כמו גם בשנים הבאות.
ג'ניפר עובדת ב-PagerDuty מאז 2016, חברה משבשת שלקחה את האוטומציה לשלב הבא לפני שה-AI היה לוהט ב-2024. לפני שצללה אל כל מה שנוגע לבינה מלאכותית, ג'ייסון שאל את ג'ניפר, "איך את ממשיכה לעבוד הרבה בתעשייה הזו כשכל כך הרבה מנכ"לים עזב?"
[תוכן מוטבע]
איך להתגבר ולהתקדם ב-SaaS?
"אני שמונה שנים לתוך הופעה של שלוש שנים", מתבדחת ג'ניפר. איך אתה הולך ארוך ב-SaaS? התחל מהמניעים שלך ולמה אתה רוצה להיות מנכ"ל. ג'ניפר הדגיש את החשיבות של המניעים והערכים הנכונים כמנהיג, כגון הגדלת אנשים, הרחבת שווקים ובניית ערך עבור אחרים, כדי לשמור על הצלחה ארוכת טווח.
אחת הסיבות לכך שג'ניפר עדיין עושה את זה אחרי כמה עשורים בעסקים היא בגלל שהיא אוהבת לראות אדם משיג משהו שהם לא חשבו שהוא אפשרי עבורו. כמנכ"ל, אתה כל הזמן מבקש מאנשים לעשות דברים שהם עשויים לחשוב שהם בלתי סבירים או בלתי אפשריים, ואז הם משיגים את זה. הכל מסתכם במה אתה מאמין ובמה אתה מוכן לעמוד מאחוריו לאורך זמן. Tejada עדיין רואה ערך רב בסיוע לאנשים לממש את מלוא הפוטנציאל שלהם ואת ההגשמה הנובעת מבניית תרבות מגוונת ובעלת ביצועים גבוהים.
איפה הגבול בין אוטומציה ל-AI?
זה קצת מטושטש עבור אנשים. ל-PagerDuty יש היסטוריה ארוכה עם AI מכיוון שהם השתמשו בבינה מלאכותית אנליטית ובמודל בסיסי הרבה לפני שג'ניפר אפילו הצטרפה לחברה. שלושת המייסדים המשותפים אספו נתונים באחסון חם כדי להגיב בצורה יעילה יותר למקרים עם היתרון של הקשר היסטורי וטכני.
"הקשר הוא קסם, אבל לעתים קרובות קשה להגיע אליו כשפותרים בעיות מורכבות באמת", אומרת ג'ניפר.
כשאנחנו מדברים על GenAI היום, יש הרבה פירות תלויים נמוך להפחתת חלק מהזבל על השולחן שלך, אפליקציות צרכניות מסודרות שגורמות לך להיראות יפה יותר באינסטגרם, ויצירת טיוטה ראשונה של קורות החיים שלך.
אבל הערך האמיתי הוא צפייה בהקשר עמוק שעוזר לבני אדם לעשות דברים מדהימים בקצב הרבה יותר מהיר. זה המקום שבו תהיה אוטומציה אמיתית, בעבודה המשבשת שאנשים מתפנוים ומתאפשרים לעשות ולעשות בצורה יעילה ומהירה יותר בזכות הסיוע וההקשר העשיר.
בתור סטארטאפ, אתה יכול להסתכל על זה בכמה דרכים.
- כיצד אוכל למנף את GenAI בפעילות שלי כדי להיות יעיל יותר?
- כיצד אוכל למנף את GenAI במוצר שלי כדי להניב יתרון תחרותי?
- מה דעתך להביא יותר ערך ללקוחות בטווח זמן קצר בהרבה?
- או תמיכה בלקוחות על ידי הפעלת GenAI?
רוב הלקוחות של PagerDuty הם Enterprises, והם נמצאים במקומות שונים על הרצף במסע שלהם לאימוץ GenAI. הם שונים מסטארט-אפים מכיוון שהם חברות Fortune 100 עם הרבה מורשת, תפקיד ורגולציה.
האם מנהיגי ארגונים מתלהבים מ-GenAI?
"GenAI מאיצה לחלוטין את התיאבון לאוטומציה", אומרת ג'ניפר. מנהלי מערכות מידע מבינים כעת שאם הם לא יבינו כיצד להשתמש באוטומציה כמנוף לשיפור המרווחים, חוויות הלקוחות והחדשנות עם פחות משאבים, הם יהיו אלה ללא עבודה בסוף השנה.
יש פתיחות ותיאבון מצד מנהלי מערכות מידע, מנהלי מערכות מידע וראשי הכנסות האומרים, "עזרו לי להבין איך להחליף חלק מהעבודה שבני האדם שלי עושים כדי שאוכל לשחרר אותם להתקדם בשרשרת הערך", או "עזרה אני משפר את השוליים שלי כדי שארוויח את הזכות להיות כאן בעוד כמה רבעונים".
השינוי הזה בתיאבון ובנכונות להתנסות בולט. יש ציפייה ש-GenAI יעשה יותר מסתם אוטומציה של דברים פשוטים. בסופו של דבר, היא תבנה קוד משלה, תתקן את הקוד שלה ותנהל שיחות עם לקוחות בצורה שאולי הלקוחות לא יוכלו לדעת אם מדובר באדם או אינטליגנציה.
כל זה מציאותי, אבל רוב ה-GenAI שאומצו כעת עדיין דורש אדם שנמצא במעגל לפיקוח ולשיפוט. ניסויים ולמידה עדיין צריכים לקרות, ויש צורך בעובדים חכמים ואסטרטגיים שיפקחו כיצד בינה מלאכותית פועלת כדי לשפר את ההתאמה לשוק המוצרים, היישום והבטיחות עבור הלקוחות שלהם.
האם אתה יכול להיות תחרותי כספק ללא AI?
זה תלוי בתועלת של המוצר והפלטפורמה שלך כפי שהיא. PagerDuty ידע מיד שנאמנות תהיה חשובה. הלקוחות שלהם סומכים על כך שכאשר הם מתוזמרים לתהליך של אירוע, זה לא הולך להיות חיובי שגוי או שלילי.
לכן, אם תתחיל לרסס עליהם זבל שנוצר על ידי בינה מלאכותית ותפחית את שלמות הפלטפורמה כולה, זה לא טוב. הם אמרו ללקוחות מוקדם שהם ילכו לאט מהר כדי לוודא שהם לא שולחים אשפה ושחוקים את האמון.
מתן רמת נאמנות זו בקנה מידה הוא בעיה מאתגרת מבחינה טכנית וארכיטקטונית לפתרון.
- אתה צריך להבין מה הלקוחות מצפים ממך כבר ולהמשיך לספק את הערך שלך.
- יש הרבה פירות בעלי ערך נמוך עם GenAI. החומר הזה יהפוך לסטייקים שולחניים במהירות.
החידוש המעניין ביותר הוא לרוב מהצוותים שהכי מבינים את הבעיה. בדרך כלל, אין להם הכי הרבה מדעני נתונים או ניסיון ב-AI. עם זאת, הם יכולים לבטא בעיה גדולה וקשה ולהתחיל לברר כיצד GenAI יכול לעזור להם לפתור אותה.
PagerDuty השיקה זה עתה סקר למנהלי מערכות מידע של Fortune 100, ו 100% מהם אמרו שיש להם חששות בנוגע לאבטחה, לפרטיות ולסיכון הנתונים של הטכנולוגיה. כמנהיגי סטארט-אפ וטכנולוגיה, אנו זקוקים לאמפתיה למקום ממנו הם מגיעים.
אנחנו יכולים לקחת סיכונים גבוהים יותר בענף פחות מוסדר מאשר עמיתים בבנק השקעות או בעסקי בריאות.
51% אמרו שהם יאמצו את GenAI רק לאחר שיהיו להם את ההנחיות הנכונות. ההנחיות הללו עדיין מתפתחות במונחים של יצירת מסגרת ל-AI אחראי בחברה שיש לה עשרות או מאות אלפי עובדים.
98% למעשה השהו ניסויי AI כדי לקבוע מדיניות, ובכל זאת רק 29% מרגישים שיש להם את ההנחיות הנכונות.
הנתונים הסטטיסטיים האלה מראים עד כמה מוקדם העסקים הגדולים במסע הזה. מנהיגים ב-Fortune 100 יודעים שפושעי סייבר נעשים יותר ויותר מתוחכמים ויכולים למנף גם את GenAI.
אפס אמון זה לא מספיק.
אם אפס אמון אינו מספיק, מה כן?
איך אתה מגיב זה מה שחשוב עכשיו - לצפות את הבלתי צפוי ולהיות מוכנים אליו. דבר אחד שלקוחות מדברים עליו הוא לא זמני השבתה והפסקות. זה שיבוש. מישהו מקבל גישה, יושב רדום לזמן מה ומפוצץ אותך במתקפת שרשרת אספקה כשהוא רוצה.
מעבר לאפס אמון הוא לצפות את זה ולהיות מוכן להגיב לאירוע במהירות כדי למנוע ממנו להפוך להשפעה עסקית מהותית.
כיום חברות ציבוריות מחויבות להגיש אירועים מהותיים תוך ארבעה ימי עסקים, אבל איך מגדירים אירוע מהותי? יש חשיבות לאופן שבו אנחנו מסווגים ומתקשרים את הדברים האלה עם הלקוחות. חלפו הימים של בניית חפיר וניסיון להרחיק את כולם. אנשים לא רוצים להגיב למשהו. הם רוצים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחפש בעיות ולמצוא סיבות שורש לפני שהם עולים לפני השטח.
לוקח זמן לשנות תרבות
לוקח ללקוחות זמן לשנות את התרבות שלהם. ללקוחות של PagerDuty יש תהום תפעולית לעבור. הם ביצעו מודרניזציה של הרבה מחסנית הטכנולוגיה והאנשים שלהם, אבל העבודה שלהם עדיין נראית כמו לאחר מלחמת העולם השנייה - פיקוד ושליטה בעיצוב צבאי עם סמכות בראש, לולאות אישור וכו'.
לא כך חושבים הצרכנים. הם רוצים חוויה מושלמת עכשיו, ואם הם לא יקבלו אותה, הם ילכו למקום אחר. אנחנו צריכים לעבור את התהום של הדרך הישנה לאופן שבו הצרכנים מצפים שהיא תעבוד, ו-GenAI היא התשובה היחידה כרגע.
כיצד השתנו שיחות במהלך 18 החודשים האחרונים?
לקוחות PagerDuty מודאגים משלושה דברים.
- הגנה על הכנסות
- שיפור שוליים
- מפחית סיכון
אין מפת דרכים מובנית לפינוי משאבים להשקעה ב-GenAI שיכולה לפתור חלק מהבעיות הללו, ויש הרבה רעש למקבלי החלטות לגבי היכן הם יראו ערך.
המלצה אחת של ג'ניפר לכל מובילי מוצר היא להבטיח שיש לך דרך להגיע למימוש ערך במוצר. עשה לייק ל- Doordash וספר ללקוחות שלך באפליקציה איך הם פשוט חסכו $12 בהזמנה שלהם.
במהלך 18 החודשים האחרונים, בשיחת רווחים, ג'ניפר ציינה כי:
- מחזורי המכירה ארוכים יותר מכיוון שנדרשים יותר אישורים.
- ההחלטות גם הן מרוכזות - הג'יג 'הבא את הכלי שלך לעבודה' זמין. מנהלי מערכות מידע ומנהלי כספים שעשו את העבודה כדי לרכז את קבלת ההחלטות סביב השקעות טכנולוגיות לא יחלקו מחדש את הסמכות הזו בזמן הקרוב מכיוון שהשליטה הזו מעניקה להם מינוף מרווח.
- לקוחות הרבה יותר זהירים, לא קונים לפני הצרכים שלהם או מסוגלים לצפות דברים כמו גידול במספר העובדים או ודאות התקציב בצורה יעילה כמו בעבר.
- החוזים מגיעים עד המנכ"ל לחתימה, וזה כמעט לא ייאמן. הדרך שבה אתה מתקשר ללקוחות חייבת להשתנות, ואתה חייב להיות מסוגל להראות מהן ההחזרות לפני זמן החידוש.
האם בני אדם יהיו בלולאה ב-2025, 26' ו-27'?
"יהיו בני אדם במעגל ופחות עבודות לעשות", אומרת ג'ניפר. תפקידים יתפתחו לעבודה בעלת ערך גבוה יותר עם הזמן. במבט לאחור בהיסטוריה על כל אוטומציה משבשת אחרת או שינוי צעד טכני, בין אם הסמארטפון או מחשוב הענן, אנשים הגבירו את המשחק שלהם ובנו דברים יצירתיים ומעניינים יותר.
הכל בתעשייה פועל על תוכנה. יותר מהעבודות הללו לאורך זמן יצטרכו פחות פיקוח, מה שמשחרר אנשים חכמים לעשות דברים בעלי ערך גבוה יותר.
GenAI תביא גם לתוכנה טובה יותר. יהיו בעיות חדשות לפתרון, וכבר אנו יכולים לראות ש-GenAI מניעה התפשטות מהירה יותר של מורכבות, מה שאומר יותר אירועים ותקריות. בעוד ש-GenAI אמור להפחית חלק מהמורכבות הזו, זה יותר על האופן שבו מנהיגים מפתחים את התפקידים האלה עבור אנשים לפני העבודות שיושלמו על ידי GenAI.
"לא ראיתי חברות גדולות עם פחות מהנדסים. הם פשוט בונים תוכנה טובה יותר", אומר ג'ייסון. "זו תהיה פונקציית מדרגה באיכות, אבל לא יהיו לנו הרבה חברות של אדם אחד במיליארד דולר."
למרות שהתוכנה מופיעה במקומות שלא ציפינו, היא עדיין תדרוש מהלקוחות להיות מוכנים לנסות אותה. זו הסיבה שהתקופה הזו בהיסטוריה כל כך מרגשת. מה זה ישפיע על החברה? ומהן הבעיות הגדולות שיבואו לצדה, כמו כל טכנולוגיה חדשה?
[תוכן מוטבע]
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.saastr.com/how-to-navigate-the-shift-to-generative-ai-with-pagerdutys-ceo-jennifer-tejada/
