על ידי צוות מגמות AI
כשנשאל ממה במצעד הטכנולוגיה הוא הכי התרשם, אמר מנכ"ל מיקרוסופט, סאטיה נאדלה ב-MIT. AI ועבודת הקונגרס העתידי 2020 קבע כמעט בשבוע שעבר שהוא מופתע מהיכולת של מחשוב ענן לספק כוח מחשוב מסיבי.
"המחשוב הזמין לביצוע בינה מלאכותית הוא טרנספורמטיבי", אמרה נאדלה לדיוויד אוטור, פרופסור פורד לכלכלה ב-MIT, שניהל את מפגש ה-Fireside Chat.
נאדלה הזכירה את מודל השפה לשימוש כללי GPT-3 מבית OpenAI, מעבדת בינה מלאכותית שמחפשת מודל עסקי מסחרי. GPT-3 הוא מודל שפה אוטורגרסיבי עם 175 מיליארד פרמטרים. OpenAI הסכימו להעניק רישיון ל-GPT-3 למיקרוסופט עבור המוצרים והשירותים שלהם, תוך המשך הצעת ה-API של OpenAI לשוק. כיום ה-API נמצא בגרסת בטא מוגבלת כאשר OpenAI ושותפים אקדמיים בודקים ומעריכים את היכולות שלו.
עם זאת, הרישיון של מיקרוסופט בלעדי, כלומר מתחרי מחשוב הענן של מיקרוסופט אינם יכולים לגשת אליו באותו אופן. ההסכם נתפס כחשוב לסיוע ל-OpenAI בהוצאות של הפעלת GPT-3 ותחזוקתו, לפי חשבון ב- TechTalks. אלה כוללים הוצאות מוערכות של 10 מיליון דולר למחקר GPT-3 והכשרת המודל, עשרות אלפי דולרים עלויות מחשוב חודשי בענן וחשמל להפעלת המודלים, הערכה של מיליון דולר בשנה להכשרת המודל מחדש למניעת ריקבון, וכן עלויות נוספות של תמיכת לקוחות, שיווק, IT, דרישות משפטיות ואחרות להוצאת מוצר תוכנה לשוק.
מוקדם יותר השנה בכנס מפתחי ה-Build שלה, מיקרוסופט הודיעה שהיא עובדת עם OpenAI כדי להרכיב את מה שמיקרוסופט אמרה שהוא "אחד מחמשת מחשבי העל המובילים שנחשפו לציבור בעולם", על פי חשבון באתר בלוג בינה מלאכותית של מיקרוסופט. התשתית תהיה זמינה ב-Azure, היצע מחשוב הענן של מיקרוסופט, כדי להכשיר דגמי AI "גדולים במיוחד".
השותפות בין מיקרוסופט לבין OpenAI שואפת "ליצור במשותף טכנולוגיות מחשוב-על חדשות ב-Azure," נאמר בפוסט בבלוג.
"וזה לא קורה רק בענן, זה קורה על הקצה", אמרה נאדלה.
יישומים למחשוב ענן ומחשוב קצה הפועלים יחד - כמו יצירת שפה טבעית, השלמת תמונה או הדמיות וירטואליות מחיישנים לבישים שרואים את העבודה - הם עתירי מחשוב. "מדהים לראות את היכולת", של דגם ה-GPT-3 שיושם בעבודה זו, אמר נאדלה. "משהו בארכיטקטורת המודל נותן לי ביטחון שיהיו לנו יותר פריצות דרך בקצב מואץ", אמר.
יתרון אסטרטגי פוטנציאלי בחיפוש, עוזרי קול מדגמי GPT-3
מבחינה אסטרטגית, יכול להיות שדגמי ה-GPT-3 יתנו למיקרוסופט יתרון אמיתי, המאמר ב TechTalks מוּצָע. למשל בשוק מנועי החיפוש, ל-Bing של מיקרוסופט יש קצת יותר מ-6% נתח שוק, מאחורי 87% של גוגל. האם GPT-3 יאפשר למיקרוסופט להשיק תכונות חדשות שמגדירות מחדש את אופן השימוש בחיפוש נותר לראות.
מיקרוסופט עשויה גם לבחון יתרונות פוטנציאליים ש-GPT-3 יכול להביא לשוק העוזרות הקולות, שבו קורטנה של מיקרוסופט רואה נתח של 22%, מאחורי Siri של אפל, שיש לה 35%.
לנדלה יש חששות הקשורים לכוחם של AI ואוטומציה. "אנחנו צריכים מערכת של עקרונות עיצוב, מאתיקה ועד להנדסה ועיצוב בפועל ותהליך שיאפשר לנו להיות אחראים, כך שהמודלים יהיו הוגנים ולא מוטים. אנחנו צריכים 'להטות' את המודלים וזו עבודה הנדסית קשה", אמר. "השלכות לא מכוונות" ו"מקרי שימוש רע" הם גם אתגרים, הוא אמר, מבלי לפרט. [עורך הערה: מקרה של שימוש לרעה או שימוש רע מתאר פונקציה שהמערכת לא אמורה לאפשר ממנה ויקיפדיה.]
מגיש מחבר שאלה את נאדלה כיצד מיקרוסופט מקבלת החלטות לגבי אילו בעיות לעבוד על השימוש בבינה מלאכותית. נאדלה הזכירה את "בינה מלאכותית קטנה בעולם האמיתי" ואת זה של החברה פלטפורמה כוח כלים, המאפשרים למספר מוצרים לעבוד היטב יחד כחלק מפלטפורמת אפליקציות עסקיות. הבסיס הזה בנוי על מה שנקרא Common Data Service לאפליקציות, ונכון לחודש זה (נובמבר), נקרא "dataverse." הנתונים מאוחסנים בטבלאות שיכולות להימצא בענן.
באמצעות הכלים, "אנשים יכולים לקחת את המומחיות שלהם בתחום ולהפוך אותו לאוטומציה באמצעות יכולות בינה מלאכותית", אמר נאדלה.
כשנשאל אילו הזדמנויות עבודה חדשות נוצרות מהשימוש בבינה מלאכותית שהוא צופה בעתיד, השווה נדלה את המעבר שעובר היום לתחילתם של גיליונות אלקטרוניים ממוחשבים ומעבדי תמלילים. "אותו דבר קורה היום", כאשר מחשוב מוטבע במפעלי ייצור, מסגרות קמעונאיות, בתי חולים וחוות. "זה יעצב מקומות עבודה חדשים וישנה מקומות עבודה קיימים", אמר.
'דמוקרטיזציה של AI' נתפסת כבעלת פוטנציאל להורדת מחסומים
השניים דנו אם ההזדמנויות מ-AI מגיעות לאותם עובדים ללא כישורים מופשטים כמו תכנות. התפתח דיון על "דמוקרטיזציה של בינה מלאכותית" המורידה חסמים עבור אנשים וארגונים לצבור ניסיון עם בינה מלאכותית, ומאפשרת להם, למשל, למנף נתונים ואלגוריתמים זמינים לציבור לבניית מודלים של בינה מלאכותית על תשתית ענן.
בהתייחסו לחינוך, אוטור תהה אם ניתן "להפוך את הגישה לחינוך לדמוקרטיה" יותר. נאדלה אמרה, "STEM הוא חשוב, אבל אנחנו לא צריכים שכולם יקבלו תואר שני במדעי המחשב. אם אתה יכול לעשות דמוקרטיזציה של המומחיות כדי לעזור לתפוקה של עובד הקו הקדמי, זו הבעיה לפתור".
אוטור שאל אם לטכנולוגיה יש קשר לפער ההולך וגדל בין עובדים בשכר נמוך לשכר גבוה, ומה ניתן לעשות בנידון. נאדלה אמרה שמיקרוסופט מחויבת להפוך חינוך שמוביל לאישורים זמין. "אנחנו צריכים לולאת משוב בזמן אמת בין משרות העתיד לבין הכישורים הנדרשים", אמר נאדלה. "כדי לאשר את המיומנויות הללו, אנו רואים יותר חברות משקיעות בהדרכה ארגונית כחלק מתהליך העבודה היומיומי שלהן. מיקרוסופט מאוד ממוקדת בזה."
זיכוי מס לתאגידים שמשקיעים בהכשרה יהיה רעיון טוב, הציע נאדלה. "אנחנו צריכים מנגנון תמריץ", אמר, והוסיף כי לולאת משוב תעזור לתוכניות אימון להצליח.
האם "נוכחות טלפונית" תישאר לאחר שהמגיפה תסתיים? שאל הסופר. נאדלה התווה ארבע מחשבות: ראשית, שיתוף הפעולה בין עובדי קו החזית ועובדי הידע יימשך, מאחר ששיתוף הפעולה הוכיח את עצמו כפרודוקטיבי יותר במובנים מסוימים; שנית, הפגישות ישתנו אך שיתוף הפעולה יימשך לפני, במהלך ואחרי הפגישות; שלישית, למידה ומתן הכשרה יעזרו טוב יותר בכלים וירטואליים; ו"עייפות וידאו" תוכר כדבר אמיתי.
"אנחנו צריכים להוציא אנשים מהקופסאות המרובעות שלהם לתוך תחושת נוכחות משותפת, כדי להפחית את העומס הקוגניטיבי", אמרה נאדלה. "אחת הדאגות שלי היא שאנחנו שורפים את ההון החברתי שהצטבר. אנחנו צריכים ללמוד טכניקות חדשות לבניית הון חברתי בחזרה".
למידע נוסף בנושא AI ועבודת הקונגרס העתידי 2020, GPT-3 אינץ'TechTalks ועל בלוג מיקרוסופט AI, ה פלטפורמה כוח ו dataverse.
