לוגו זפירנט

DoE מקבל את המוח האחרון של אינטל בקופסה

תאריך:

מעבדות אינטל חשפה ביום רביעי את המחשב הנוירומורפי הגדול ביותר שלה, מערכת של 1.15 מיליארד נוירונים, שלדבריה דומה בערך למוח של ינשוף.

אבל אל דאגה, אינטל לא יצרה מחדש את זה של Fallout רובובריין. במקום רשת של נוירונים וסינפסות אורגניות, Hala Point של אינטל מחקה את כולם בסיליקון.

בערך 20 W, המוח שלנו יעיל באופן מפתיע בעיבוד הכמויות הגדולות של מידע שזורם מכל אחד מהחושים בכל רגע נתון. תחום הנוירומורפיות, אשר אינטל ויבמ בילו את השנים האחרונות בחקירה, נועד לחקות את רשת הנוירונים והסינפסות של המוח כדי לבנות מחשבים המסוגלים לעבד מידע בצורה יעילה יותר מאשר מאיצים מסורתיים.

כמה יעיל? לפי אינטל, המערכת העדכנית ביותר שלה, קופסת 6U בערך בגודל של מיקרוגל שצורכת 2,600 W, יכולה, לפי הדיווחים, להשיג יעילות רשת עצבית עמוקה עד ל-15 TOPS/W בדיוק של 8 סיביות. כדי לשים את זה בפרספקטיבה, המערכת החזקה ביותר של Nvidia, GB200 NVL72 מבוסס Blackwell, שעדיין לא נשלחה, מצליח רק 6 TOPS/W ב-INT8, בעוד שמערכות ה-DGX H100 הנוכחיות יכולות לנהל כ-3.1 TOPS/W.

חוקרים ב-Sandia National Labs מקבלים את המחשב הנוירומורפי של אינטל בהיקף של 1.15 מיליארד נוירונים Hala Point

חוקרים במעבדות הלאומיות של Sandia מקבלים משלוח של המחשב הנוירומורפי Hala Point של אינטל בנפח 1.15 מיליארד נוירונים - לחץ להגדלה

ביצועים אלה מושגים באמצעות 1,152 ממעבדי ה-Loihi 2 של אינטל, המחוברים יחד ברשת תלת מימדית עבור סך של 1.15 מיליארד נוירונים, 128 מיליארד סינפסות, 140,544 ליבות עיבוד ו-2,300 ליבות x86 משובצות המטפלות בתחשיב הדרוש ל-c. תמשיכי את העניין להתעסק.

שיהיה ברור, אלו אינן ליבות x86 טיפוסיות. "הם מאוד מאוד פשוטים, ליבות x86 קטנות. הם לא כמו הליבות האחרונות שלנו או מעבדי Atom", אמר מייק דייויס, מנהל מחשוב נוירומורפי באינטל. הקופה.

אם Loihi 2 מצלצל בפעמון, זה בגלל שהשבב היה דופק מסביב כבר זמן מה, לאחר שערך את הופעת הבכורה שלו בשנת 2021 כאחד השבבים הראשונים שיוצרו באמצעות טכנולוגיית ה-7nm של אינטל.

למרות גילה, אינטל אומרת שהמערכות המבוססות על Loihi מסוגלות לפתור בעיות מסוימות של AI ואופטימיזציה מהר יותר פי 50 מארכיטקטורות מעבד ו-GPU קונבנציונליות תוך צריכת חשמל פי 100 פחות. המספרים האלה כנראה היו הושג [PDF] על ידי הצבת שבב Loihi 2 בודד ל-Jetson Orin Nano הזעיר של Nvidia ומעבד Core i9 i9-7920X.

אל תזרוק את ה-GPU שלך עדיין

למרות שזה אולי נשמע מרשים, דייויס מודה שהמאיצים הנוירומורפיים שלו עדיין לא מוכנים להחליף GPUs עבור כל עומס עבודה. "זה לא מאיץ בינה מלאכותית לשימוש כללי בשום אמצעי", אמר.

ראשית, ללא ספק האפליקציה הפופולרית ביותר של AI, דגמי השפה הגדולים (LLMs) המניעים אפליקציות כמו ChatGPT, לא יפעלו על Hala Point, לפחות עדיין לא.

"אנחנו לא ממפים שום LLM ל-Hala Point בשלב זה. אנחנו לא יודעים איך לעשות את זה. למען האמת, לתחום המחקר הנוירומורפי אין גרסה נוירומורפית של השנאי", אמר דייוויס, וציין שיש מחקר מעניין כיצד ניתן להשיג זאת.

עם זאת, הצוות של דייויס הצליח להפעיל רשתות עצביות עמוקות מסורתיות, תפיסה רב-שכבתית, ב-Hala Point עם כמה אזהרות.

"אם אתה יכול לרזות את פעילות הרשת ואת המוליכות ברשת הזו, זה הזמן שבו אתה יכול להשיג רווחים ממש ממש גדולים", אמר. "מה זה אומר שהוא צריך לעבד אות קלט רציף... זרם וידאו או זרם אודיו, משהו שבו יש מתאם כלשהו מדגימה לדגימה לדגימה."

מעבדות אינטל הדגימו במאמר את הפוטנציאל של Loihi 2 לעיבוד וידאו ואודיו לאור [PDF] בסוף השנה שעברה. בבדיקה הם מצאו שהשבב השיג רווחים משמעותיים ביעילות אנרגטית, חביון ותפוקה עבור עיבוד אותות, שלעתים עולה על שלושה סדרי גודל, בהשוואה לארכיטקטורות קונבנציונליות. עם זאת, הרווחים הגדולים ביותר הגיעו על חשבון דיוק נמוך יותר.

היכולת לעבד נתונים בזמן אמת בהספק נמוך ובהשהיה הפכה את הטכנולוגיה לאטרקטיבית עבור יישומים כמו רכבים אוטונומיים, מל"טים ורובוטיקה.

מקרה שימוש נוסף שהוכיח את הבטחה הוא בעיות אופטימיזציה קומבינטורית, כמו תכנון מסלול לרכב משלוח, שצריך לנווט במרכז עיר עמוס.

עומסי עבודה אלו מורכבים להפליא לפתרון, שכן יש לקחת בחשבון שינויים קטנים כמו מהירות רכב, תאונות וסגירת נתיב. ארכיטקטורות מחשוב קונבנציונליות אינן מתאימות היטב לסוג זה של מורכבות אקספוננציאלית, וזו הסיבה שראינו כל כך הרבה ספקי מחשוב קוונטי מיקוד בעיות אופטימיזציה.

עם זאת, דייויס טוען שפלטפורמת המחשוב הנוירומורפית של אינטל היא "בוגרת הרבה יותר מחלופות המחקר הניסיוני האחרות הללו".

מקום לגדול

לדברי דייויס, יש גם עדיין הרבה מרווח ראש שאפשר לפתוח. "אני עצוב לומר שזה אפילו לא מנוצל במלואו עד היום בגלל מגבלות תוכנה", אמר על שבבי Loihi 2.

זיהוי צווארי בקבוק בחומרה ואופטימיזציות של תוכנה הוא חלק מהסיבה שמעבדות אינטל פרסה את אב הטיפוס בסנדיה.

"הבנת המגבלות, במיוחד ברמת החומרה, היא חלק חשוב מאוד בהוצאת המערכות הללו החוצה", אמר דייוויס. "אנחנו יכולים לתקן את בעיות החומרה, אנחנו יכולים לשפר אותה, אבל אנחנו צריכים לדעת באיזה כיוון לייעל."

זו לא תהיה הפעם הראשונה ש-Sandia bofins שם את ידיהם על הטכנולוגיה הנוירומורפית של אינטל. בעיתון לאור בתחילת 2022, חוקרים מצאו שלטכנולוגיה יש פוטנציאל עבור HPC ו-AI. עם זאת, הניסויים האלה השתמשו בשבבי Loihi מהדור הראשון של אינטל, שיש להם בערך שמינית מהנוירונים (128,000 מול מיליון) של ממשיכו. ®

ספוט_ימג

המודיעין האחרון

ספוט_ימג