בינה מלאכותית הפכה שוב למילת באז לוהטת בתחום הטכנולוגיה, ואפילו ביטלה במידת מה את הבעייתיות שבה היו שוקי ההון סיכון ברבעונים האחרונים.

עם זאת, ייתכן שהפעם יש לו כוח עמידה אמיתי, שכן נראה שההתקדמות בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית רוכבת על גל של התרגשות שיש להן בהשוואה למה שראה מחשוב ענן לפני כמעט שני עשורים.

"לפני כשנתיים הבנו (AI) חצתה סף", אמר דייב רוגנמוזר, מייסד שותף ומנכ"ל של פלטפורמת תוכן בינה מלאכותית המבוססת באוסטין, טקסס יָשׁפֵה. "זה התחיל להניב תוצאות סופיות טובות יותר."

החודש שעבר היה מלא בחדשות על סבבים גדולים בהערכות שווי גדולות יותר על ידי סטארט-אפים בינה מלאכותית - בעצם חברות שמשתמשות בבינה מלאכותית כדי לייצר תוכן.

סטארט-אפ אמנות חזותית מונעת בינה מלאכותית בלונדון יציבות AI הפך לחד קרן לאחר מכן נעילת גיוס של 101 מיליון דולר. ג'ספר של רוגנמוסר הכריז על א 125 מיליון דולר סדרה A בראשותו של שותפים לתובנה לפי שווי של מיליארד דולר. סם אלטמןמעצמת הבינה המלאכותית של AI OpenAI הוביל השקעה בכלי עריכת וידאו ואודיו מבוסס סן פרנסיסקו מבוסס AI תיאור לפי שווי של 500 מיליון דולר פלוס, לכל א לדווח.

אֲפִילוּ Google נכנס למעשה, כפי שהיה לפי הדיווחים במגעים להשקיע לפחות 200 מיליון דולר בסטארט-אפ בינה מלאכותית מבוסס טורונטו קוהרה.

ההעלאות הללו היו על רקע נסיגה מסיבית של הון סיכון שהראתה שהמשקיעים נזהרים מהשקעה בסבבים גדולים כל כך - אבל נראה שהדאגה הפכה להרשעה מכמה סיבות כשמדברים על AI.

מציאת מקום

סיבה אחת עשויה להיות הדמוקרטיזציה של AI. חברות כמו OpenAI, StabilityAI וחברות קוד פתוח אחרות יצרו ממשקי API פתוחים, המאפשרים לחברות לרתום ביתר קלות את AI עבור היישומים שלהן.

יש גם את העובדה הפשוטה שככל שטכנולוגיית המחשב השתפרה, כך גם ה-AI. למרות שהאלגוריתמים השתנו במקצת, זה באמת היה הכוח של מה שניתן לעשות בענן כשמשחקים עם מערכי הנתונים שהפך את ה-AI לטוב יותר ויעיל יותר.

התקדמות כמו GPT-3 של OpenAI, שעוזר במגוון משימות שפה טבעית, ומחולל הטקסט לתמונה Dall-E 2, שינו משמעותית את המשחק.

"יש לך את מה שאני קורא לחברות שכבה אחת אלה, כמו OpenAI ויציבות, שבאמת בנו את הטכנולוגיה", אמר רוגנמוסר. "עכשיו יש לך חברות שכבת שתיים כמונו שיושבות על זה."

זה היה כאשר רוגנמוסר ראה את הביצועים והגמישות של GPT-3, הוא הבין את הכוח ש-AI יכול להביא לתחום השיווק, כאשר כל חברה נאבקת לספק תוכן משמעותי יותר שלקוחות יכולים להתייחס אליו.

"באמת ראית מה זה יכול לעשות," הוא אמר.

רבים עשו זאת. בעוד שבינה מלאכותית סייעה להרחיב את ג'ספר רק פייסבוק מודעות לבלוגים, פוסטים במדיה חברתית ועותק שיווקי אחר, אחרים מיישמים את הטכנולוגיה כדי להגביר את היעילות במגוון מרחבים אחרים.

ניו יורק מבוססת לבנדר משתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור לאנשי מכירות לכתוב מיילים טובים יותר. מבוסס בסן פרנסיסקו רג'י משתמש בו כדי לעזור לצוותי יציאה לשוק. Y קומבינטור- חזרה טייס AI הופך הקלטות שיחות למידע מובנה שמעדכן את ה-CRM.

"ב-AI גנרטיבי אתה יכול לקבל הרבה יישומים," אמר יאש פאטל, שותף כללי ב- טלסטרה ונצ'רס ומשקיע בינה מלאכותית. "אני חושב שעכשיו אתה צריך להסתכל על נקודות הכניסה הרגילות להשקעות. אתה צריך למצוא מקרה חזק של חווית משתמש, מקרה ניצול חזק ומערך נתונים קנייני חזק באמת מאחוריו."

לא רק לסטארט-אפים

ככל שיהיה קל יותר ליצור דברים מכל קבצי האודיו, הטקסטים והתמונות הקיימים באמצעות AI, מרחבים מחוץ לשיווק, מכירות ומשחקים יושפעו. סביר להניח שמגזרים במשפטים, בריאות ופיננסים מתקדמים יראו את הכנסתם של יישומי בינה מלאכותית יותר.

בעוד שפאטל מסכים שיש הרבה רעש סביב AI כרגע עם כל סטארט-אפ שרוצה לטעון שהם משתמשים בזה, הוא הוסיף שזה פשוט הופך לשכבה נוספת של טכנולוגיה שכל אפליקציה משתמשת בו, כמו AWS או בלוקצ'יין.

ובינה מלאכותית אינה מיועדת רק לסטארט-אפים: חברות מבוססות מוצאות גם מקרי שימוש לטכנולוגיה, אמר פאטל. כעת הוא מסתכל בחברות הפורטפוליו שלו כדי לראות כיצד הן יכולות למנף את ממשקי ה-API הפתוחים החדשים כדי לשפר את ההצעות שלהם.

"יש כל כך הרבה מקרי שימוש", הוסיף.

את המספרים

בהתבסס על הסבבים שהוכרזו בחודש שעבר, סביר לחשוב שההשקעה בבינה מלאכותית מעולם לא הייתה גבוהה יותר בעולם ההון סיכון.

זה כנראה נכון וגם שקר. קשה להשיג אחיזה איתנה במימון לסטארט-אפים הנתמכים על ידי הון סיכון המשתמשים בבינה מלאכותית, מכיוון שכל כך הרבה חברות טוענות לתיאור וזה היה מילת באזז נפוצה כבר כמעט 15 שנה. זה קשה במיוחד מכיוון שבינה מלאכותית היא באמת לא מגזר טכנולוגי, אלא טכנולוגיה המשמשת כמעט בכל התעשיות והענפים.

על פי נתוני Crunchbase, סך ההשקעה לסטארט-אפים מגובים VC שנופלים למגזר AI ירד למעשה משנת 2021. בשנה שעברה הושקעו כמעט 60 מיליארד דולר בסטארט-אפים המשתמשים ב-AI בצורה כזו או אחרת. עד כה השנה, סטארטאפים היו עדים רק לכמחצית מהסכום הזה.

עם זאת, זה לא הלם בהתחשב במקום השונה בו נמצא השוק כיום. כמעט כל הסקטורים נמצאים בירידה מכיוון שגם חברות הון סיכון מסורתיות ומשקיעי צמיחה גדולים נסוגו באופן משמעותי מעסקאות.

בעלי הבינה המלאכותית אומרים שהעניין בהשקעות כבד כרגע למרות הירידה בשוק.

בעוד שרק לאחרונה הכריז על הסבב, ג'ספר החל לגייס כסף באפריל וסגר את הסבב ביולי, אמר רוגנמוסר. הוא מאמין שאם הוא היה מגייס כסף עכשיו הוא היה יכול לגייס בשווי גבוה יותר אם היה רוצה ועדיין מגיש שיחות ממשקיעים שרוצים להוסיף - למרות שהגיוס סגור, הוסיף.

"אני חושב שאנשים רואים כמה שינוי גדול זה יכול להיות", אמר. "זה יכול להיות גדול כמו הענן."

אולי, בניגוד למילות הבאזז קודמות כמו Web3, משקיעים רואים שוק אמיתי וחד משמעי יותר מתפתח בבינה מלאכותית. ההתעניינות הגוברת בהשקעות ללא ספק הובילה למה שהוא לכאורה מערך אינסופי של סטארט-אפים שנוסדים מדי יום המשתמשים בבינה מלאכותית כדי לעזור בכל דבר, מבריאות הנפש ועד ארכיטקטורה.

מה הלאה?

עם ענקיות טכנולוגיה ענקיות כמו גוגל ו אמזון בעברית כבר משקיעים רבות ביוזמות בינה מלאכותית, זה הוגן לתהות אם גל של קונסולידציה יכול להיות בדרך עם כל כך הרבה סטארט-אפים במחירים סבירים.

עם זאת, אלה שמכירים בינה מלאכותית אמרו שהם מצפים ליותר סטארט-אפים, ואפילו אבולוציה מעבר ליכולות ה-AI הכבדות של חברות כמו Stability ו-OpenAI, כאשר מתחרים בקוד פתוח ממשיכים לצוץ.

"אני חושב שב-12 החודשים הבאים תראה את זה מתפתח במהירות ומתקדם", אמר רוגנמוסר.

איור: דום גוזמן