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In questo post impareremo a conoscere un nuovo IDE Cloud che è sia gratuito che facile da usare. È una versione aggiornata di Google Colab che ti consente di salvare i tuoi progetti, utilizzare plug-in essenziali ed eseguire modelli generativi su GPU gratuitamente.

Fulmine AI Studio è una piattaforma di sviluppo AI basata su cloud (simile a Google Colab) che mira a eliminare il fastidio di configurare ambienti locali per progetti di machine learning. 

Ecco le caratteristiche principali di Lightning AI Studio:

1. Integra i più diffusi strumenti di machine learning in un'unica interfaccia, quindi non è necessario passare da un contesto all'altro tra diversi strumenti. Ciò consente di creare più facilmente app ed endpoint AI scalabili.
2. Non è richiesta alcuna configurazione dell'ambiente. Puoi codificare nel browser o connettere il tuo IDE locale (VSCode o PyCharm). Puoi anche passare facilmente dalla CPU alla GPU senza modifiche all'ambiente.
3. Consente l'hosting e la condivisione di app AI realizzate con Streamlit, Gradio, React JS, ecc. Consente inoltre la collaborazione multiutente codificando insieme.
4. Fornisce spazio di archiviazione illimitato e la possibilità di caricare e condividere file, nonché di connettere bucket S3.
5. Abilita modelli di training su vasta scala utilizzando migliaia di GPU (opzione a pagamento). È possibile eseguire la scansione degli iperparametri, la preelaborazione dei dati e la distribuzione dei modelli in modo massiccio in parallelo.
6. Offre un'esperienza di sviluppo locale sfruttando al tempo stesso la potenza dell'infrastruttura cloud.
7. Scopri i modelli di community (Studios) per distribuire, perfezionare e addestrare rapidamente i modelli sul tuo cloud con i tuoi dati in pochi minuti, senza richiedere alcuna configurazione.

Il tuo Jupyter Notebook/VSCode sul cloud fornisce hardware scalabile per l'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni e l'esecuzione di inferenze veloci. 

Puoi creare un account gratuito su lightning.ai/sign-up. Per ottenere la verifica immediata, assicurati di utilizzare un'azienda ufficiale o un'e-mail .edu. Mi sono registrato con l'e-mail @kdnuggets.com e ho ottenuto l'accesso immediato. 

Una volta creato il tuo account, segui alcuni semplici passaggi per personalizzare la tua esperienza con Studio. Per ottenere 7 ore di GPU gratuita, dovrai verificare il tuo numero di telefono.

Una volta completati i passaggi iniziali, verrai indirizzato a un progetto di esempio che include un file Python di base. In pochi minuti il ​​tuo Studio sarà pronto per elaborare le immagini e mettere a punto il modello Renest. Per iniziare, scrivi semplicemente il tuo codice ed esegui il file.

L'interfaccia utente (UI) è abbastanza simile a quella di VSCode ma con opzioni aggiuntive disponibili nel pannello di destra.

La piattaforma Lighting AI offre Studios che sono modelli di progetto progettati dagli utenti. Questi modelli includono codice, impostazioni dell'ambiente e dati per aiutarti a iniziare il tuo progetto. È possibile trovare vari studi sulle piattaforme come modelli di formazione, messa a punto, preelaborazione, inferenza e scansione degli iperparametri. Puoi facilmente cercare e scorrere questi modelli per trovare quello adatto alle tue esigenze.

Ad esempio, accedendo all'API Mistral 7B. Fai clic su "Ottieni" e attendi il completamento.

Fare clic sul file "run.ipynb" ed eseguire la prima cella. 

Dopo aver effettuato l'accesso all'API Mistral 7B, il codice restituisce il risultato. Per rivedere il codice client, vai alla cartella del server e apri il file `client.py`.

Utilizzo regolarmente VSCode e ho trovato facile iniziare con Lightning AI Studio.

Se hai dimestichezza con l'interfaccia utente di Jupyter Notebook, puoi cambiare IDE facendo clic sul pulsante Jupyter Notebook nel pannello di destra. Il pannello di destra è il luogo in cui troverai tutti i tipi di plug-in Lightning AI Studio. 

Per aggiungere un nuovo plug-in, fare clic sul pulsante "+" e scegliere tra plug-in IDE, AI Agents, Training, Serving e Webapps.

È così semplice. Ora puoi usufruire dei plugin di Studio con le estensioni VSCode e Jupyter Notebook.

Lightning AI Studio fornisce una piattaforma completa per le tue esigenze di machine learning, dalla sperimentazione di architetture di modelli alla distribuzione di applicazioni. Questa piattaforma intuitiva è dotata di tutte le funzionalità necessarie, eliminando la necessità di mettere insieme vari strumenti.

Puoi sfruttare la potenza e la scalabilità del cloud senza apprendere le complessità del cloud computing o della gestione dell'infrastruttura. Gli sviluppatori hanno eliminato la complessità, consentendo anche ai data scientist senza esperienza nel cloud di sviluppare e distribuire soluzioni in modo indipendente.

Che tu stia cercando di prototipare un'idea o creare un'applicazione di livello produttivo, Lightning AI Studio è quello che fa per te. Il livello gratuito garantisce l'accesso a tutte le funzionalità principali, comprese le GPU Studio, per accelerare la formazione. Ciò rende Lightning AI Studio un gioco da ragazzi sia per l'apprendimento che per la creazione di applicazioni di machine learning di grande impatto.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) è un professionista di data scientist certificato che ama creare modelli di machine learning. Attualmente si sta concentrando sulla creazione di contenuti e sulla scrittura di blog tecnici sulle tecnologie di apprendimento automatico e scienza dei dati. Abid ha conseguito un Master in Technology Management e una laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni. La sua visione è quella di costruire un prodotto di intelligenza artificiale utilizzando una rete neurale grafica per studenti alle prese con malattie mentali.

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• Fonte: https://www.kdnuggets.com/using-lightning-ai-studio-for-free?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=using-lightning-ai-studio-for-free