Una guida completa alle chiusure Python e alla programmazione funzionale

Python è un linguaggio di programmazione versatile che supporta vari paradigmi di programmazione, inclusa la programmazione funzionale. Uno dei concetti chiave nella programmazione funzionale sono le chiusure. In questo articolo esploreremo cosa sono le chiusure, come funzionano in Python e come possono essere utilizzate per scrivere codice più conciso ed efficiente.

Cosa sono le chiusure?

In termini semplici, una chiusura è un oggetto funzione che ricorda i valori nell'ambito che la racchiude anche se non sono presenti in memoria. Si tratta di un record che memorizza una funzione insieme a un ambiente, costituito da eventuali variabili locali presenti nell'ambito al momento della creazione della chiusura. In altre parole, una chiusura consente a una funzione di accedere alle variabili di una funzione esterna anche dopo che la funzione esterna ha terminato l'esecuzione.

Come funzionano le chiusure in Python?

In Python, le chiusure vengono create definendo una funzione annidata all'interno di una funzione esterna e restituendo la funzione annidata. La funzione annidata può quindi accedere alle variabili dall'ambito della funzione esterna, anche dopo che la funzione esterna è stata restituita. Ecco un esempio per illustrare questo:

“`Pitone
def funzione_esterna(x):
def funzione_interna(y):
restituisce x + y
restituisce funzione_interna

chiusura = funzione_esterna(10)
print(chiusura(5)) # Risultato: 15
“`

In questo esempio, "outer_function" accetta un argomento "x" e definisce "inner_function" al suo interno. "inner_function" accetta come argomento "y" e restituisce la somma di "x" e "y". Quando chiamiamo "outer_function(10)", restituisce "inner_function", che viene assegnata alla variabile "closure". Possiamo quindi chiamare "closure(5)" per ottenere il risultato di "10 + 5", che è "15".

Vantaggi dell'utilizzo delle chiusure

Le chiusure offrono diversi vantaggi nella programmazione Python:

1. Incapsulamento dei dati: le chiusure consentono di incapsulare i dati all'interno di una funzione, rendendoli inaccessibili dall'esterno della funzione. Ciò aiuta a garantire la riservatezza dei dati e impedisce la modifica accidentale dei dati.

2. Riutilizzabilità del codice: le chiusure abilitano la riusabilità del codice consentendo di definire una funzione una volta e utilizzarla più volte con valori diversi per le variabili nell'ambito di inclusione.

3. Fabbriche di funzioni: le chiusure possono essere utilizzate per creare fabbriche di funzioni, ovvero funzioni che restituiscono altre funzioni con comportamenti specifici. Ciò è particolarmente utile quando è necessario creare più funzioni con funzionalità simili ma configurazioni diverse.

Programmazione Funzionale con Chiusure

Le chiusure sono strettamente correlate alla programmazione funzionale, che è un paradigma di programmazione che enfatizza l'uso di funzioni pure e dati immutabili. Nella programmazione funzionale, le funzioni vengono trattate come cittadini di prima classe, nel senso che possono essere assegnate a variabili, passate come argomenti ad altre funzioni e restituite come valori da altre funzioni.

Le chiusure svolgono un ruolo cruciale nella programmazione funzionale poiché consentono di creare funzioni di ordine superiore, ovvero funzioni che accettano altre funzioni come argomenti o restituiscono funzioni come risultati. Le funzioni di ordine superiore sono un concetto fondamentale nella programmazione funzionale e possono essere utilizzate per scrivere codice più conciso ed espressivo.

Ecco un esempio di una funzione di ordine superiore che accetta una funzione "f" e restituisce una nuova funzione che applica "f" due volte al suo argomento:

“`Pitone
def applica_due volte(f):
def involucro(x):
restituire f(f(x))
involucro di ritorno

def quadrato(x):
restituire x * x

applica_quadrato_due volte = applica_due volte(quadrato)
print(apply_square_twice(2)) # Risultato: 16
“`

In questo esempio, "apply_twice" è una funzione di ordine superiore che accetta una funzione "f" e restituisce una nuova funzione "wrapper". La funzione "wrapper" applica "f" due volte al suo argomento "x". Definiamo quindi una funzione "quadrato" che eleva al quadrato il suo argomento. Infine, creiamo una nuova funzione "apply_square_twice" chiamando "apply_twice(square)" e possiamo utilizzare "apply_square_twice" per applicare la funzione quadrata due volte a un dato valore.

Conclusione

Le chiusure sono una potente funzionalità in Python che ti consente di creare oggetti funzione che ricordano i valori dal loro ambito di inclusione. Sono particolarmente utili nella programmazione funzionale, dove le funzioni sono trattate come cittadini di prima classe. Comprendendo le chiusure e i concetti di programmazione funzionale, puoi scrivere codice più conciso, riutilizzabile ed efficiente in Python.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: Platone Data Intelligence.
• Link sorgente: https://zephyrnet.com/understanding-python-closures-deep-dive-into-functional-programming/

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-python-closures-and-functional-programming/