Soddisfare uccellino, una nuova startup che aiuta gli sviluppatori a creare prodotti di dati su larga scala senza doversi preoccupare dell'infrastruttura, dei tempi di query e di tutti quei fastidiosi problemi che si presentano quando si ha a che fare con enormi set di dati. L'azienda acquisisce i dati su larga scala, consente di trasformarli utilizzando SQL e quindi espone tali dati tramite endpoint API.
Negli ultimi anni, i prodotti di analisi e business intelligence hanno davvero cambiato il modo in cui interagiamo con i dati. Ora, molte grandi aziende archiviano i dati in un data warehouse o in un data lake. Cercano di ottenere informazioni da quei set di dati.
Eppure, l'estrazione e la manipolazione dei dati può essere costosa e lenta. Funziona benissimo se vuoi fare una presentazione PowerPoint per i tuoi risultati trimestrali. Ma non ti consente di creare prodotti Web moderni e prodotti di dati in generale.
“Quello che facciamo in Tinybird è aiutare gli sviluppatori a creare prodotti di dati su qualsiasi scala. E siamo davvero concentrati sull'aspetto in tempo reale", mi ha detto il co-fondatore e CEO Jorge Gómez Sancha.
Il team di co-fondatori si è originariamente incontrato a Carto. Stavano già lavorando su problemi di dati complessi. "Ogni anno le persone arrivavano con un ordine di grandezza in più di dati", ha detto Gómez Sancha. È così che hanno avuto l'idea alla base di Tinybird.
Crediti immagine: uccellino
Il prodotto può essere diviso in tre parti. Innanzitutto, colleghi il tuo account Tinybird con le tue origini dati. L'azienda ingerirà quindi costantemente i dati da tali fonti di dati.
In secondo luogo, puoi trasformare quei dati tramite query SQL. Oltre all'interfaccia a riga di comando, puoi anche inserire le tue query SQL in un'interfaccia web, dividerle in più passaggi e documentare tutto. Ogni volta che scrivi una query, puoi vedere i tuoi dati filtrati e ordinati in base alla tua query.
Terzo, puoi creare endpoint API in base a tali query. Successivamente, funziona come un'API basata su JSON standard. Puoi usarlo per recuperare i dati nella tua applicazione.
Ciò che rende Tinybird speciale è che è così veloce che sembra che tu stia interrogando i tuoi dati in tempo reale. "Molti dei nostri clienti leggono in media oltre 1.5 trilioni di righe al giorno tramite Tinybird e ingeriscono circa 5 miliardi di righe al giorno, altri effettuano in media 250 richieste al secondo alle nostre API interrogando diversi miliardi di set di dati di righe", ha scritto Gómez Sancha in un'email.
Dietro le quinte, la startup usa CliccaCasa. Ma non devi preoccuparti di questo dato che Tinybird gestisce tutta l'infrastruttura per te.
In questo momento, Tinybird ha identificato tre casi d'uso promettenti. I clienti possono utilizzarlo per fornire analisi all'interno del prodotto. Ad esempio, se gestisci un servizio di web hosting e desideri fornire alcune analisi ai tuoi clienti o se gestisci negozi online e desideri far emergere i dati di acquisto ai tuoi clienti, Tinybird funziona bene per questo.
Alcuni clienti utilizzano il prodotto anche per l'intelligence operativa, come dashboard in tempo reale che è possibile condividere internamente all'interno di un'azienda. I tuoi team possono reagire più rapidamente e sapere sempre se tutto sta andando bene.
È inoltre possibile utilizzare Tinybird come base per l'automazione o l'elaborazione di eventi complessi. Ad esempio, puoi sfruttare Tinybird per creare un firewall per applicazioni web che scansiona il tuo traffico e reagisce in tempo reale.
Tinybird ha raccolto un seed round da 3 milioni di dollari guidato da Crane.vc con la partecipazione di diversi business angel, come Nat Friedman (CEO di GitHub), Nicholas Dessaigne (cofondatore di Algolia), Guillermo Rauch (CEO di Vercel), Jason Warner (CTO di GitHub). ), Adam Gross (ex CEO di Heroku), Stijn Christiaens (cofondatore e CTO di Collibra), Matias Woloski (cofondatore e CTO di Auth0) e Carsten Thoma (cofondatore di Hybris).
Platone Ai. Web3 reinventato. Intelligenza dei dati amplificata.
Fonte: https://techcrunch.com/2021/07/05/tinybird-turns-raw-data-into-realtime-api-at-scale/
