L’IoT di consumo è diventato piuttosto efficace nell’aiutare le persone a navigare nel mondo. Le app di mappatura Web come Google Maps, Apple Maps e Waze forniscono indicazioni dettagliate per i viaggiatori. Riflettono anche le condizioni del traffico reale e anche la pianificazione rudimentale del percorso. Questi sistemi fanno due cose per portare questa funzionalità ai consumatori: raccolgono dati geospaziali e li mostrano dinamicamente all'utente. C'è il back-end di analisi e l'interfaccia utente.

Entrambi sono cruciali, ma lo sono a livello dell'interfaccia utente, in particolare il visivo rappresentazioni di dati geospaziali: tali informazioni diventano informazioni fruibili per l'IoT di consumo. 

Naturalmente, i fornitori di servizi logistici hanno bisogno di molte più informazioni rispetto al pendolare medio. Le app di navigazione non possono tracciare più veicoli; ottimizzare percorsi di consegna complessi; oppure considera variabili come il rischio di furto, le condizioni meteorologiche o gli eventi civici.     

Per ottimizzare la catena di fornitura, è necessaria una solida elaborazione dei dati che vada ben oltre un'app di navigazione per i consumatori. Ma i principi rimangono gli stessi: devi sapere cosa sta succedendo e hai bisogno di tali informazioni in tempo reale attraverso la visualizzazione in tempo reale per la logistica.

Ciò comporta l’utilizzo di dati grezzi provenienti dai sensori GPS per mappare punti di interesse come depositi, terminali e luoghi dei clienti con geofence; e identificare nuovi punti di interesse ove applicabile. Si vuole poi consentire un'analisi automatica degli eventi e dei geofence, fornendo agli utenti dashboard interattive per comprendere i dati a prima vista e interpretare facilmente gli eventi. 

In altre parole, hai bisogno intelligenza in tempo reale puoi capire a colpo d'occhio. Ecco come le visualizzazioni dei dati in tempo reale possono aiutarti a ottimizzare la tua catena di fornitura.

Come la visualizzazione dei dati migliora il processo decisionale nella logistica

Il codice binario e un grafico organizzato possono entrambi contenere gli stessi dati. Ma non necessariamente si rivolgono alle stesse persone all’interno di un’organizzazione. 

La presentazione visiva trasforma i tuoi dati in una storia e puoi utilizzare quella storia per fare scelte migliori su come gestire la tua catena di fornitura. Ecco solo alcuni esempi di come i grafici e le mappe geospaziali supportano un rapido processo decisionale in un ambiente logistico fluido: 

• Comprendi cosa sta succedendo nella tua operazione. Cerca una piattaforma logistica IoT che riproduca istantaneamente tabelle e grafici basati sui dati raccolti. Ciò ti consente di comprendere immediatamente i parametri chiave, come per quanto tempo le tue risorse rimangono inattive nei depositi.

• Localizzare where si verificano anomalie. Le mappe possono fare molto di più della semplice navigazione. Per estendere il nostro esempio precedente, una visualizzazione efficace può visualizzare, su una mappa, i depositi con i tempi di elaborazione più lunghi, rivelando dove è più probabile che le risorse vengano bloccate. 

• Scopri come cambiano le condizioni sul campo nel tempo per reindirizzare le tue spedizioni. Il rischio di minaccia lungo un percorso è recentemente aumentato? C'è una manifestazione in marcia lungo il tuo percorso di camion? Un subappaltatore sta per aggirare una strada a pedaggio a pagamento? Le risposte a tutte queste domande possono apparire come livelli sulla tua mappa in tempo reale, così puoi rispondere in tempo per fare la differenza. 

Quest'ultimo punto si basa su visualizzazioni dinamiche quell'aggiornamento in tempo reale, ovviamente. Nel settore della logistica le cose cambiano continuamente. La tua piattaforma di intelligence IoT deve tenere il passo con la visualizzazione in tempo reale per la logistica.

Fortunatamente, esiste un modo per aggiornare le visualizzazioni con dati IoT in tempo reale. 

Ottenere visibilità in tempo reale nell'IoT logistico

Molti sistemi IoT logistici inviano dati solo una volta ogni tanto. Gli aggiornamenti sulla posizione e i dati sul monitoraggio delle condizioni potrebbero arrivare con ore di ritardo. Potrebbero anche presentarsi guasto, portando a molta confusione sul lato decisionale della tua operazione.

La soluzione è costruire una piattaforma di intelligence che supporti Streaming dati e aggiornamenti batch. Lo streaming di dati aggiorna le tue visualizzazioni in tempo reale, così puoi vedere come le cose stanno cambiando immediatamente e, con solide funzionalità di grafica e mappatura, comprendere facilmente tali informazioni. 

Per massimizzare il valore dei tuoi dati, è anche fondamentale che il tuo sistema integri molte fonti di dati prima raggiunge la tua mappa, grafico o tabella. Questo integrazione dei dati è la chiave per una mappa multistrato in grado di dirti le condizioni attuali attorno ai tuoi percorsi (e altro ancora). 

Quindi, come si ottengono visualizzazioni aggiornate con dati preintegrati? Si inizia con un motore che supporta lo streaming e gli aggiornamenti batch, elaborando i dati lungo il percorso, idealmente con funzionalità avanzate apprendimento automatico algoritmi. 

Uno strumento del genere non si limita ad acquisire i dati necessari per ottimizzare i processi della catena di fornitura. Non si limita a trasformare tali dati in informazioni utilizzabili. La visualizzazione in tempo reale per la logistica presenta questa intelligenza anche in una forma intuitiva e dinamica: una mappa o un grafico. In altre parole, una visualizzazione potente.

• Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
• PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
• PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
• PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
• Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
• Fonte: https://www.iotforall.com/the-power-of-real-time-visualization-for-logistics-iot