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Tesla sta lavorando alla modalità di guida autonoma completa, estendendo il vantaggio AI 

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Con ogni nuova auto messa su strada, Tesla aumenta la sua capacità di imparare dall'esperienza di guida. La Model S mostrata qui ha un'autonomia fino a 500 miglia con una carica. (Credito: Tesla) 

A cura di AI Trends Staff 

L'obiettivo di Tesla di rilasciare il suo livello 5 Full Self Driving (FSD) la capacità di pilota automatico in modalità nel 2021 è stata ritenuta irrealistica dal CEO del concorrente Waymo in una recente intervista. 

Tesla è l'unico produttore di veicoli autonomi che utilizza telecamere in tempo reale, anziché Lidar (rilevamento della luce e distanza) pre-mappate per guidare il movimento del veicolo. Tesla utilizza anche i propri chip AI, sviluppati dopo le prime esperienze con NVEDONO patatine fritte.   

"È un'idea sbagliata che si possa semplicemente sviluppare ulteriormente un sistema di assistenza alla guida fino a quando un giorno si può passare magicamente a un sistema di guida completamente autonomo", ha dichiarato John Krafcik, CEO di Waymo, la startup di guida autonoma da cui è derivata X lab di Google, in una recente intervista a una rivista economica tedesca Direttore del negozio, segnalato in Osservatore. 

Krafcik ha riconosciuto che Tesla "Sta sviluppando un ottimo sistema di assistenza alla guida", ma molto diverso. Ha detto che Waymo "produce un sistema di guida completamente autonomo ... Per noi, Tesla non è affatto un concorrente".  

Elon Musk, amministratore delegato di Tesla

Elon Musk, CEO di Tesla, ha risposto in un Tweet che "Tesla ha hardware e software AI migliori di Waymo". Lo scorso ottobre, si dice che Tesla abbia lanciato un file versione beta dell'Autopilot FSD a un piccolo gruppo di proprietari di Tesla negli Stati Uniti Più recentemente, Musk ha condiviso la sua esperienza con il software e tweeted che lo ha portato in sicurezza in "un luogo sconosciuto a Los Angeles e ritorno" senza alcun intervento umano.  

L'attuale versione FSD richiede sempre un guidatore attento al volante. Alla Virtual World AI Conference 2020 tenutasi a luglio, Musk ha dichiarato: "Sono estremamente fiducioso che il livello 5 o essenzialmente la completa autonomia avverrà, e penso che accadrà molto rapidamente." Ha riconosciuto "molti piccoli problemi" ma "nessuna sfida fondamentale rimanente per l'autonomia di livello 5".  

La capacità di apprendimento delle auto Tesla mentre guidano estendendo il lead nel tempo 

Le auto Tesla accumulano esperienza di guida ad ogni miglio e, poiché sono connesse a Internet, "le auto Tesla sono in grado di migliorare nel tempo con aggiornamenti software e l'introduzione di nuove funzionalità tramite aggiornamenti over-the-air", secondo il Sito web di Tesla.  

I veicoli Tesla costruiti da ottobre 2016 includono otto telecamere esterne che alimentano una rete neurale sviluppata da Tesla, 12 sensori a ultrasuoni per rilevare quasi ostacoli, radar rivolto in avanti che rileva attraverso nebbia, polvere, pioggia, neve e sotto l'auto, afferma il sito web . Il computer di bordo elabora gli input in millisecondi.  

Questa panoplia di input ed esperienza offre a Tesla un vantaggio. A partire dall'autunno del 2018, i veicoli Tesla dotati di hardware Autopilot avevano raccolto un totale di otto miliardi di miglia, secondo un account in ZDNet. I veicoli di Waymo a quel tempo avevano raccolto circa 10 milioni di miglia di esperienza.  

Tasha Keeney Analyst, ARK Investment

A quel tempo, Tasha Keeney, analista di ARK, un gestore degli investimenti focalizzato sull'innovazione dirompente, considerava Tesla tre anni avanti rispetto alla concorrenza. Ciò è dovuto principalmente alla produzione e all'efficienza della batteria, all'hardware autonomo personalizzato e ai dati autonomi basati su miliardi di miglia di esperienza di guida.   

"L'impatto moltiplicativo di avere una leadership triennale in queste tre dimensioni-batteria, hardware e dati-si traduce in un potenziale vantaggio che supera di gran lunga i tre anni ", ha dichiarato Keeney all'epoca. 

 

Keeney Wonders di ARK Invest se i concorrenti possono catturare Tesla 

In una più recente chiamata agli utili del quarto trimestre su Tesla riportata yahoo! notizieKeeney ha dichiarato: "Se guardi al quadro generale, Tesla è di gran lunga il leader nella quota di mercato per i veicoli elettrici a batteria. Li abbiamo visti avere un grande successo in Cina, un mercato in cui tipicamente non è stato storicamente facile per un'azienda straniera possedere interamente una fabbrica, per esempio. Tesla è l'unica azienda a farlo. E il potere del loro marchio è davvero eccezionale. " 

Ha aggiunto: "A lungo termine, li vediamo ridimensionare come un matto. Stanno costruendo a Berlino, Shanghai e Austin. Ci sono stati recenti colloqui dell'India. Penso che ciò a cui dovremmo pensare è se le case automobilistiche tradizionali saranno o meno in grado di raggiungere Tesla, perché pensiamo davvero che i veicoli elettrici siano la via da seguire ". 

Tesla shipped poco meno di 500,000 delle sue auto nel 2020, stabilire un nuovo record. 

Andrej Karpathy, Sr. Director of AI di Tesla, riferisce sul suo sito personale quello, "Le nostre reti imparano dagli scenari più complicati e diversificati del mondo, provenienti in modo iterativo dalla nostra flotta di quasi 1 milione di veicoli in tempo reale. Una build completa di reti neurali Autopilot coinvolge 48 reti che impiegano 70,000 ore di GPU per l'addestramento. Insieme, producono 1,000 distinti tensori (previsioni) in ogni fase temporale ".  

Karpathy ha completato i suoi studi di dottorato presso la Stanford University nell'autunno del 2016. Il suo dottorato si è concentrato sulle reti neurali convoluzionali / ricorrenti e sulle loro applicazioni nella visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e la loro intersezione. Il suo consigliere era Fei Fei Li presso lo Stanford Vision Lab e ha anche lavorato con Dafne KollerAndrew NgSebastian thrun ed Vladlen Koltun lungo il percorso. 

Lo sviluppo dei chip AI di Tesla è stato recentemente descritto in una conferenza Hot Chips in un rapporto di passi di analisi. Ogni chip Tesla, sviluppato con Samsung, avrebbe sei miliardi di transistor. Il sistema Tesla include due chip AI per migliori prestazioni su strada. "La valutazione di entrambi i chip viene quindi confrontata dal sistema e seguita se l'input di entrambi è lo stesso ", afferma l'articolo. In caso di discrepanza tra i due chip, "viene eseguita una rivalutazione fino a quando non viene presa una decisione sicura".   

Le I chip AI sono stati ottimizzati per funzionare a 2 GHz ed eseguire 36 trilioni di operazioni al secondo. Il chip è stato sviluppato dopo 14 mesi di ricerca e sviluppo; Samsung sta ora producendo il processore, che verrà installato nelle nuove auto Tesla e nei modelli precedenti.  

"Tesla è sempre stata una società che ha reso la raccolta e l'analisi dei dati la più grande arma brandita per tutto ciò che fa", afferma l'articolo. "L'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati hanno consentito all'azienda di progettare auto autonome con il potenziale per rivoluzionare il modo in cui guidiamo le auto". 

Leggi gli articoli e le informazioni di origine in Osservatore, dal Sito web di Tesla. in ZDNetin yahoo! notizieAndrej Karpathy's sito personale, e da passi di analisi.  

Fonte: https://www.aitrends.com/selfdrivingcars/tesla-working-on-full-self-driving-mode-extending-ai-lead/

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