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Tendenze della catena di fornitura nel 2024 e oltre…

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Prospettive su cosa riserva il 2024 e oltre da parte di esperti del settore in prima linea nella catena di fornitura


Jonathan De Keukelaere
Professionista della supply chain e delle operazioni presso Bluecrux

Jonathan: Le industrie in tutti i settori si trovano ad affrontare una moltitudine di tendenze impegnative, che includono capacità competitiva, interruzioni della catena di fornitura, nuovi sviluppi tecnologici e maggiore complessità nelle catene del valore. Queste sfide stanno costringendo i leader del settore a riconsiderare la propria strategia operativa.

Molte aziende mancano di visibilità sulle transazioni, sulle prestazioni e sui rischi della propria rete esterna. Di conseguenza, lavorano con dati obsoleti e fratturati, il che li costringe a essere più reattivi che proattivi e a utilizzare molti processi manuali per colmare le lacune. Ciò diminuisce la loro efficienza operativa e aggrava le disconnessioni tra le funzioni isolate.

Tendenze della catena di fornitura da tenere d’occhio: “Un focus sui dati per consentire catene del valore più intelligenti e completamente integrate”. -Jonathan De Keukelaere, Bluecrux Click to Tweet

Con il progresso degli strumenti digitali e analitici, interi settori stanno ora iniziando a sfruttare la potenza dei dati per diventare più agili e resilienti. Le aziende si stanno rendendo conto che hanno bisogno di connettersi a una rete collaborativa digitale e di ottenere visibilità a monte e a valle dei propri dati transazionali, in modo da poter monitorare le prestazioni e i rischi della propria rete.

Questo è un aspetto cruciale del nostro lavoro per aiutare le aziende a diventare più guidate dai dati nelle loro catene di fornitura, ottimizzare le loro operazioni e trasformare le loro catene di fornitura in catene del valore intelligenti, efficienti e completamente integrate.


Jim: I leader della catena di fornitura trascorreranno il 2024 e il 2025 in una corsa per ridisegnare le catene di fornitura lontano dalle turbolenze politiche e dai punti caldi violenti. Ma il risultante Friendshoring, NearShoring e persino Reshoring, deve tenere conto dell'intera catena di fornitura end-to-end, non solo dell'assemblaggio finale.

E in un mondo in costante cambiamento, la tua organizzazione avrà bisogno di opzioni opzionali: approvvigionamento multiplo di prodotti chiave, componenti e materie prime. I recenti attacchi missilistici contro le navi nel Mar Rosso e la continua siccità nel Canale di Panama mostrano quanto rapidamente le interruzioni possano chiudere catene di approvvigionamento precedentemente sicure.

Opzionalità è l'unico modo in cui la tua azienda può superare la prossima interruzione. Quindi mi aspetto che l’opzionalità diventi un punto focale per le aziende nel 2024 e nei prossimi anni.

“L’opzionalità è la via da seguire in un mondo di continua disgregazione.”

Jim Tomkins


Stacie Immesberger
Vicepresidente del marketing di prodotto presso One Network Enterprises 

Stacy: Molte aziende hanno investito per migliorare l’accesso interfunzionale ai dati e l’uso dell’intelligenza artificiale/ML nelle tasche, ad esempio nella previsione della domanda. Recentemente, i casi d’uso pragmatici sono stati messi in ombra dal potenziale dell’intelligenza artificiale generativa.

Nel 2024 e mentre ci avviciniamo al 2025, ci aspettiamo che i leader guardino a questo sfruttare l'IA per guidare in modo dinamico una crescita redditizia incrementale segmentata.

Cosa significa questo, perché dovrebbe interessarti e in che modo questo dovrebbe contribuire a modellare iniziative consapevoli del rischio?  

Le medie sono state a lungo utilizzate per la pianificazione direzionale della capacità. In ambienti stabili, ciò aveva senso ridurre il colpo di frusta dovuto al rumore. Le analisi all’interno delle funzioni aziendali riflettevano obiettivi isolati. Ma le medie si verificano raramente.

Le operazioni riflettono flussi dinamici di inventario, domanda, dati e liquidità. Le aziende assorbiranno più segnali (interni, a monte e a valle) in un ambiente di apprendimento con AI/ML come copilota per affrontare meglio le realtà aziendali. Ciò potrebbe essere dovuto a carenze di manodopera o di offerta, al cambiamento delle preferenze di mercato, a pressioni geopolitiche o inflazionistiche o ad altre contingenze della rete.

Tendenze della catena di fornitura da tenere d’occhio: “Le aziende assorbiranno più segnali dalla catena di fornitura a monte e a valle, in un ambiente di apprendimento, con l’intelligenza artificiale come copilota per affrontare meglio le realtà aziendali”. -Stacie Immesberger Click to Tweet

Ciò richiede nuove forme di architettura che facciano crollare il divario storico tra pianificazione ed esecuzione, consentendo aggiustamenti più fini nei periodi di “granita” e “congelato”. Considera i dati storici e la latenza dei processi a supporto del lancio di nuovi prodotti.

Per adattarsi e sfruttare realmente l’intelligenza artificiale, le soluzioni devono colmare la necessità di allineare i dati contestuali per la pianificazione direzionale, adattandosi al tempo stesso per consumare dati transazionali per valutare i rischi a breve termine. Pertanto, penso che assisteremo sempre più alla tendenza ad affrontare questi problemi con un'architettura costruita organicamente per supportare la pianificazione e l'esecuzione, per consumare e utilizzare i dati transazionali in modo più ampio e per adattarsi ai requisiti delle catene di fornitura globali complesse e ad alto volume di oggi. .  


Pietro Nilsson
Direttore Marketing presso One Network Enterprises

Peter: Mentre le tendenze superficiali continueranno senza dubbio a dominare lo spazio dei media, le aziende saranno costrette a confrontarsi con la crescente rete di supply chain digitale.

Tendenze della catena di fornitura da tenere d’occhio: “Le normative e i mandati spingeranno le aziende a esplorare soluzioni di catena di fornitura che si estendono su più di un collegamento verso l’alto e uno verso il basso della catena di fornitura”. -Peter Nilsson Click to Tweet

Sebbene la maggior parte delle aziende abbia già adottato qualche tipo di strumento di collaborazione multipartitica, poche sono in grado di sfruttare appieno gli enormi vantaggi offerti dalle reti multipartitiche/multilivello reali. Con l'attuazione di regolamenti come DSCSA ed FSMA204, o nuovo ESG e i mandati SCOPE 3, le organizzazioni dovranno esplorare ciò di cui hanno realmente bisogno per combattere l’incertezza, la volatilità e l’interruzione delle catene di approvvigionamento globali.

Che sia per serendipità o per un'improvvisa epifania, ora è il momento che le organizzazioni inizino seriamente ad adottare soluzioni di supply chain che si estendono su più di un collegamento verso l'alto e uno verso il basso.


Greg Brady
Fondatore e presidente esecutivo di One Network Enterprises

Greg: Penso che molte aziende stiano vivendo un brusco risveglio riguardo alle loro aspettative sull’intelligenza artificiale generativa come panacea per i problemi della loro catena di fornitura.

Non c’è dubbio che le aziende abbiano un’enorme opportunità di trarre vantaggio da questa tecnologia, non solo per migliorare la produttività della supply chain ma per l’efficienza, la resilienza e l’agilità complessiva.

Sfortunatamente, il mercato sta andando nella direzione sbagliata.

Il mercato attuale ha cercato in passato di risolvere i problemi di efficienza della catena di fornitura, o di cogliere opportunità, implementando tecnologie di pianificazione per pianificare meglio la catena di fornitura. Poiché all'epoca ero fortemente coinvolto nella definizione di queste tecnologie, posso dire che il mercato ha ottenuto un successo significativo con questo primo avanzamento di soluzioni di pianificazione avanzate. Senza questo passaggio, le catene di approvvigionamento sarebbero molto meno efficienti di quanto lo siano oggi.

Tuttavia, il mercato ha preso una svolta sbagliata quando ha deciso di sostituire questi strumenti con strumenti di pianificazione integrati nella suite ERP e, come ha affermato Lora Cecere in un recente articolo, questo si è rivelato nella maggior parte dei casi un disastro. Ha creato un'implementazione completamente nuova, costi di riqualificazione e nuovi sforzi di processo, ma non ha creato alcun valore aggiuntivo e abbiamo perso molti anni di opportunità di miglioramento.

Sfortunatamente, ora il mercato è pronto a commettere il secondo grave errore, passando a quelli che le persone chiamano “strumenti di pianificazione moderni”. Questi strumenti sono tuttavia basati sugli stessi modelli di memoria di pianificazione batch del passato, quindi questa mossa non raggiungerà gli obiettivi promessi. Questi sistemi forniranno poco o nessun valore in termini di produttività della supply chain e non importa se lo si chiama “cervello digitale” o “pianificazione simultanea”: non raggiungeranno gli obiettivi di significativi aumenti di produttività. Nella migliore delle ipotesi, potranno solo aiutare nella pianificazione a lungo termine.

“Le aziende si renderanno conto che è necessario passare da tecnologie di supporto decisionale e piani che non possono essere eseguiti a soluzioni autonome e prescrittive”.

Greg Brady

Penso che le aziende e i leader più innovativi si renderanno presto conto che perseguire GenAI su una vecchia tecnologia è un vicolo cieco; e che devono passare da tecnologie di supporto alle decisioni e piani che non possono essere eseguiti, a soluzioni autonome e prescrittive. Solo queste soluzioni possono scalare fino a milioni di posizioni buffer affrontando i problemi durante il giorno utilizzando i dati provenienti da tutti i nodi dell'ecosistema forniti in tempo reale su un'unica versione della verità.


Geoff Annesley
Consulenza per soluzioni VP, una rete di imprese

Geoff: La tendenza che stiamo già osservando, e che sta prendendo slancio, è un crescente interesse per gli ecosistemi piuttosto che per quelli vecchi Soluzioni puntuali B2B. Lo stiamo vedendo negli spazi commerciali, così come nel governo e nel settore pubblico.

Le organizzazioni desiderano la capacità di collaborare e operare facilmente con altre organizzazioni. Vogliono bilanciare domanda e offerta, fare previsioni e pianificare di conseguenza. Ma vogliono evitare i problemi inerenti al vecchio mondo B2B, in cui si tenta di connettersi con altre organizzazioni con connessioni IT punto a punto e quindi si tenta di digitalizzare attraverso sistemi legacy. Sta diventando evidente che in realtà non funziona.

Tendenze della supply chain da tenere d’occhio: “La necessità di ecosistemi che consentano a tutte le parti di operare alla pari, di pianificare, eseguire, collaborare e utilizzare servizi per apprendere, prevedere e prendere decisioni in modo automatico e semi-automatico”. -Geoff Annesley Click to Tweet

L’approccio ecosistemico affronta molti di questi problemi. Potrai digitalizzare la rete della tua supply chain più velocemente e con meno manutenzione IT. Quindi consente a tutte le parti di operare come pari, di pianificare, eseguire, collaborare e utilizzare i servizi sulla rete per apprendere, prevedere e quindi prendere decisioni in modo automatico o semiautomatico. Questo ecosistema rende l’intelligenza artificiale molto più potente e pratica. Può fornire raccomandazioni su come coprire, come procurarsi l'inventario al momento giusto, dove immagazzinarlo, come spostarlo attraverso la rete, lavorando con tutta una serie di attori nell'ecosistema, da produttori, fornitori, agenzie di servizi di approvvigionamento ai fornitori di logistica globale e agli LSP.

Penso che le opportunità e il potenziale dell’intelligenza artificiale addestrata su enormi quantità di dati che si estendono su grandi reti, rispetto all’intelligenza artificiale addestrata sui dati di una singola impresa, accelereranno il passaggio a soluzioni di supply chain in grado di ottimizzare le decisioni di pianificazione ed esecuzione negli ecosistemi multi-impresa nel prossimo futuro. un paio d'anni.


Allora, cosa c'è in serbo per le catene di fornitura...

Quindi, per riassumere, se i nostri esperti hanno ragione, avremo di più...

  • Concentrarsi sullo sviluppo di catene del valore basate sui dati
  • Facoltatività per ridurre il rischio e gli effetti delle interruzioni
  • Concentrarsi sulla pianificazione e sull'esecuzione considerate in modo olistico e sinergico
  • Architettura e funzionalità che consentono pianificazione ed esecuzione allineate
  • Ridurre il rischio dando priorità ai dati dei partner commerciali più a monte e a valle
  • Delusione per i risultati dell’intelligenza artificiale generativa quando è abbinata a tecnologie legacy
  • Riconoscimento del fatto che abbiamo davvero bisogno di un ecosistema per realizzare catene di fornitura agili, collaborative e resilienti.

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