Secondo un recente sondaggio condotto da Forbes Insights, il 65% dei dirigenti della logistica, della catena di fornitura e dei trasporti riconosce la necessità di rinnovare i modelli esistenti e aggiungere flessibilità alle operazioni aziendali al fine di garantire la consegna omnicanale, ridurre i costi e soddisfare la domanda in continua evoluzione dei consumatori. . Attraverso trasformazione digitale.

Infatti, il 72% delle imprese coinvolte nella pianificazione, esecuzione e monitoraggio del flusso di prodotti dal punto di origine al punto di consumo considera una migliore esperienza del cliente il vantaggio chiave della trasformazione aziendale.

Il percorso verso una maggiore efficienza operativa e la soddisfazione del cliente risiede nella digitalizzazione dei flussi di lavoro logistici.

Spinto da notevoli progressi nell'hardware e lo sviluppo del software, oltre alla crescente economia globale, alle normative e alla forte concorrenza, il 62% dei leader aziendali intervistati da Forbes ha ammesso che le loro aziende stavano attraversando in quel momento la trasformazione digitale.

Poiché la catena di fornitura è una miniera d’oro di dati strutturati e non strutturati, sembra naturale che l’Internet delle cose, l’intelligenza artificiale e la blockchain siano considerati i principali motori di Trasformazione digitale nella logistica, gestione della catena di fornitura, magazzinaggio e trasporto.

Raccogliendo le informazioni generate dalle apparecchiature connesse e dal software logistico e confrontando i dati con i modelli di machine learning implementati nel cloud, le aziende possono ottenere una maggiore trasparenza della catena di fornitura e ridurre drasticamente le spese operative.

Detto questo, il settore resta in gran parte indietro rispetto alla curva digitale.

Sebbene il Lo scorso anno i tassi di adozione del cloud computing in tutto il settore hanno superato il 50%., poco più del 20% delle aziende coinvolte nella logistica e nella gestione della supply chain collabora con società di software IoT per portare avanti rapidamente le proprie iniziative di trasformazione digitale, mentre solo il 10% delle aziende di logistica ritiene avanzate le proprie capacità di elaborazione e analisi dei dati. 

In questo articolo mi propongo di identificare le tecnologie che dovrebbero avere l’impatto più profondo sulla logistica, nonché i principali ostacoli alla digitalizzazione del settore.

Tecnologie emergenti nella logistica e il loro potenziale impatto

INTERNET DELLE COSE

L’Internet delle cose, spesso definita “telematica” nel campo dei trasporti, potrebbe avere un impatto economico diretto di 1.9 trilioni di dollari sulla logistica e sulla catena di fornitura entro i prossimi cinque anni. 

Operando su tre livelli (hardware connesso, infrastruttura che facilita lo scambio e l'elaborazione dei dati e livello software), l'IoT sfuma il confine tra digitale e fisico, poiché praticamente qualsiasi oggetto come un veicolo di consegna, un carrello di prelievo o articoli di inventario può potenzialmente diventare tracciabili.

Dotate di soluzioni IoT, le aziende manifatturiere, di vendita al dettaglio e di trasporto possono monitorare la posizione delle merci in tempo reale e garantire che arrivino nel momento e nel luogo giusti e in condizioni adeguate. Inoltre, le soluzioni IoT consentono alle aziende di valutare la domanda sulla base di dati storici e di automatizzare il rifornimento delle scorte. 

Oltre al tracciamento delle risorse basato su RFID e codici a barre, le applicazioni delle tecnologie Internet of Things nella logistica includono:

• Veicoli di consegna connessi e autonomi.Mentre i localizzatori GPS di bordo, la tecnologia di rilevamento della sonnolenza del conducente e i sensori del livello del carburante sono diventati una realtà nella logistica moderna, si prevede che ulteriori progressi nell’ingegneria elettronica e nella visione artificiale daranno origine a soluzioni di consegna senza pilota, tra cui droni e camion senza conducente volti ad automatizzare le consegne a breve termine. servizi di consegna del trasporto e facilitando la consegna in giornata in aree remote.
• Magazzino intelligente.A differenza dei tradizionali sistemi di gestione del magazzino (WMS), le soluzioni IoT consentono ai responsabili del magazzino di monitorare le merci fino al livello dell'articolo, semplificare l'elaborazione degli ordini con l'aiuto di robot di prelievo e migliorare la precisione dell'inventario fino al 95%.
• Indossabili. Le applicazioni della tecnologia indossabile nella logistica, nella gestione della catena di fornitura e nei trasporti comprendono dispositivi indossabili a mano, montati sulla testa e contenuti in tessuto che accelerano le operazioni di prelievo in magazzino, monitorano il benessere dei dipendenti e forniscono una guida a mani libere ai lavoratori dell'industria . 

INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Come accennato in precedenza, l’attività logistica è intrecciata con dati storici e in tempo reale. Per portare avanti rapidamente gli obiettivi finali della trasformazione digitale, è necessario catturarli, analizzarli e metterli in pratica.

Con la maggiore disponibilità di servizi gestiti nel cloud che supportano uno sviluppo rapido ed economicamente vantaggioso di soluzioni di analisi personalizzate basate sull'intelligenza artificiale, nonché la crescita esponenziale della potenza di calcolo dei dispositivi IoT che consente agli ingegneri del software di trasferire l'elaborazione dei dati più vicino al confine di una rete, - questi compiti diventano gestibili.

Oggi l'intelligenza artificiale può percepire gran parte delle interazioni testuali e parlate– la capacità di comprensione degli algoritmi di sintesi vocale dell’intelligenza artificiale ha già superato quella degli esseri umani – e trasformano con successo grandi quantità di dati visivi in ​​contenuti utilizzabili dal sistema.

L’adozione su larga scala di soluzioni AI è destinata ad avere un impatto rivoluzionario sulle catene di approvvigionamento:

• Previsioni intelligenti.Sebbene la previsione della domanda basata sull’intelligenza artificiale sia ancora nelle fasi iniziali, algoritmi intelligenti tendono a mostrare un tasso di precisione più elevato del 6.4%. rispetto ai metodi di previsione tradizionali per i settori con una domanda altamente volatile, poiché prendono in considerazione più fattori (dalle fluttuazioni della domanda alle intemperie). Garantendo un flusso coerente di dati attraverso una rete di fornitura e incorporando funzionalità ETL avanzate nelle soluzioni software aziendali, le aziende coinvolte nella logistica e nella gestione della catena di fornitura possono ottenere uno scambio di informazioni quasi in tempo reale, anticipare le esigenze dei clienti e personalizzare l'esperienza di acquisto.
• Ottimizzazione del percorso e dei costi di trasporto. Oltre alle spedizioni anticipate abilitate attraverso programmi intelligenti di previsione della domanda, la tecnologia AI può essere integrata nei moduli di consegna per ottimizzare i percorsi sulla base di dati ambientali, di traffico e di disponibilità di veicoli/personale in tempo reale, riducendo così i costi dell’ultimo miglio, il consumo di carburante e le emissioni di anidride carbonica .
• Maggiore automazione con la robotica.Dai robot mobili autonomi (AMR) che individuano, tracciano e spostano l’inventario nei magazzini e nei centri logistici agli spazi di lavoro collaborativi in ​​cui esseri umani e macchine intelligenti lavorano fianco a fianco, la robotica rappresenta un’opportunità unica per le aziende che desiderano colmare il divario di manodopera e aumentare la capacità operativa.

BLOCKCHAIN

Le applicazioni della tecnologia dei registri distribuiti nella logistica ricadono in gran parte negli smart contract, ovvero contratti digitali autoeseguibili che consentono alle aziende coinvolte nella distribuzione delle merci di automatizzare il processo di acquisto, eliminare la burocrazia e le inefficienze dei processi commerciali legate all'errore umano, rendere sicure le transazioni di pagamento e aumentare la trasparenza della catena di fornitura.

Inoltre, un blockchainIl sistema logistico basato sul sistema può archiviare documenti elettronici sull'origine delle merci, sulle condizioni di trasporto e sulla data di scadenza. Poiché ogni articolo ha un identificatore univoco, la tecnologia all'avanguardia offre l'opportunità di monitorare il percorso dei prodotti da uno stabilimento di produzione all'utente finale e quindi può essere utilizzata nella lotta contro i prodotti farmaceutici contraffatti, che costituiscono il 30% di tutti i farmaci venduti nei mercati emergenti e garantendo la qualità della catena del freddo per i prodotti sensibili alla temperatura.

Identificazione degli ostacoli alla trasformazione digitale nella logistica

• Capacità informatica limitata. Secondo il sondaggio Digital Supply Chain Transformation condotto da GT Nexus, il 39% dei dirigenti della logistica cita l’assenza delle competenze e competenze tecnologiche richieste – in loco e lungo tutta la catena di fornitura – come il principale ostacolo alla digitalizzazione aziendale. Per accelerare l’implementazione del flusso di lavoro digitale, si prevede che il 61% delle aziende si affiderà a partner esterni, ovvero fornitori di outsourcing, tecnologia e consulenza sulla trasformazione digitale.
• Resistenza al cambiamento. Il 25% delle aziende di logistica e trasporti non dispone di una strategia digitale. Il 48% delle aziende coinvolte nella distribuzione dei prodotti si affida alla tecnologia tradizionale e ai software legacy per comunicare con i partner e gestire i flussi di lavoro. Solo un quinto dei dirigenti della logistica ammette di avere accesso ai dati della catena di fornitura estesa e di sfruttarli per prendere decisioni ben informate. La mancanza di collaborazione tra i team di sviluppo tecnologico e aziendale non fa altro che aggravare il problema.
• Vincoli tecnologici. I principali ostacoli legati alla tecnologia per l’adozione dell’innovazione includono l’incapacità di garantire la connettività lungo tutta la catena di fornitura, le carenze dell’intelligenza artificiale – ovvero tecnologie immature per evitare le collisioni che impediscono l’adozione di massa dei droni per le consegne – e le sfide alla sicurezza dell’Internet delle cose, che derivano da hardware e sistemi difettosi. progettazione di sistemi software.

Nell'economia in tempo reale, la velocità, la tempistica e il processo decisionale basato sui dati sono fondamentali per garantire il successo di un'azienda e soddisfare le aspettative liquide dei clienti che vanno oltre la consegna puntuale. IL tecnologie che sono promettenti per il settore logistico ruotano principalmente attorno alla localizzazione, alla connettività, ai Big Data, al cognitive computing e alla sicurezza. 

Considerando il fatto che il 74% dei dirigenti della logistica colloca attualmente le proprie aziende al centro della scala del progresso digitale (quindi, la maggior parte dei progetti di trasformazione digitale nella logistica sono ancora nella fase Proof of Concept), si può affermare con certezza un solido inizio della digitalizzazione è stato realizzato e richiede solo un leader tecnologico e l’agilità del team per guidare le aziende verso una conclusione positiva.

Autore Bio

Andrei Klubnikin è Content Marketer presso R-Style Lab. Crea articoli in collaborazione con esperti IoT e mette in evidenza i vantaggi dell'adozione di tecnologie all'avanguardia nel mondo degli affari. Andrei scrive anche per Datafloq, DZone, IoT Evolution, IoT for All, StartUs Magazine, ecc.

Articolo sulla trasformazione digitale e autorizzazione alla pubblicazione qui forniti da Andrei Klubnikin. Scritto originariamente per Supply Chain Game Changer e pubblicato il 1 maggio 2019.

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