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I risultati ricchi sono morti? Massimizza il valore semantico del markup dello schema

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L'anno scorso è stato l'anno del cambiamento per la ricerca, soprattutto per markup dello schema.

Abbiamo riscontrato una significativa perdita di clic a causa di modifiche apportate a determinati risultati avanzati, assistendo contemporaneamente al maggior numero di nuovi risultati ricchi introdotto da Google in un anno.

Ad agosto mi sono addirittura chiesto: i risultati ricchi sono morti? Buone notizie: la risposta è un sonoro no!

Non solo stiamo assistendo alla continua evoluzione del panorama dei risultati avanzati, ma il valore del markup dello schema ora va oltre i semplici risultati avanzati.

Si tratta di un livello di dati che consente la comprensione semantica per motori di ricerca ed esperienze basati sull'intelligenza artificiale.

Che cos'è il markup dello schema?

Schema markup, noti anche come dati strutturati, sono i dati aggiunti al tuo sito web utilizzando il file descrittivo Vocabolario di Schema.org.

Applicando il markup dello schema, i creatori di contenuti possono articolare chiaramente l'intento e il significato dei loro contenuti, consentendo ai motori di ricerca di comprendere meglio il contenuto delle loro pagine web.

L'aggiunta di markup di schema definiti richiesti e consigliati a una pagina Web può anche renderla idonea per un risultato di ricerca avanzato, noto come a ricco risultato.

I risultati avanzati includono recensioni, valutazioni, informazioni sui corsi, eventi, attività commerciali locali e Scopri di più.

esempio di un risultato ricco di prodottoScreenshot da Google, gennaio 2024esempio di un risultato ricco di prodotto

I risultati ricchi tendono a generare una percentuale di clic più elevata dalla pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP), con conseguente maggiore coinvolgimento degli utenti.

Nel 2023, i risultati multimediali su prodotti, recensioni e domande frequenti sono stati i risultati multimediali più premiati per i nostri clienti.

Tuttavia, sappiamo che il panorama della ricerca è imprevedibile.

I risultati ricchi possono andare e venire a piacimento di Google.

Motori di ricerca con intelligenza artificiale generativa stanno rivoluzionando il modo in cui consumiamo le informazioni e, di conseguenza, i motori di ricerca stanno modificando l'esperienza di ricerca.

Ciò solleva la questione se i risultati avanzati, l’ambito risultato per l’implementazione del markup dello schema, stiano diventando obsoleti.

I risultati ricchi sono morti?

Nella prima metà del 2023 abbiamo visto OpenAI, Bing e Google presentare il loro motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale generativa al mondo.

Si è trattato di un grave cambiamento nel mondo della ricerca, poiché questi motori di ricerca generativi con intelligenza artificiale avrebbero presentato risposte in un formato multimodale agli utenti direttamente nella SERP, fornendo risposte nel motore di ricerca.

Questa è stata un'esperienza simile a ricerche senza clic nel 2020 ma su un palcoscenico ancora più grande. Era chiaro che stavano arrivando grandi cambiamenti.

Quindi, l’8 agosto 2023, Google ha annunciato che avrebbe ridotto la frequenza di Risultati ricchi di domande frequenti essere visualizzati sulla SERP e deprecare completamente i risultati avanzati di HowTo.

I risultati ricchi di domande frequenti sarebbero ora disponibili esclusivamente per “siti Web governativi e sanitari noti e autorevoli”.

Molte organizzazioni che in precedenza sfruttavano i ricchi risultati delle FAQ per distinguersi nella SERP non ricevevano più questi ricchi risultati. Ciò includeva diverse rinomate organizzazioni sanitarie.

Quindi, il 14 settembre 2023, tutti i risultati ricchi di FAQ sono scomparsi dalla SERP.

Prima di questo cambiamento, i risultati avanzati delle FAQ erano uno dei risultati avanzati più popolari perché miglioravano la visibilità di qualsiasi tipo di contenuto e deliziavano gli utenti con risposte direttamente nella SERP.

Molti degli altri risultati avanzati avevano requisiti di contenuto specifici (recensioni, valutazioni, video, ecc.), rendendoli meno versatili delle FAQ.

Senza i risultati avanzati di FAQ e HowTo, i tipi di contenuti idonei per i risultati avanzati erano notevolmente ridotti. È stato questo l'inizio della fine per i risultati ricchi?

Non preoccuparti; I risultati ricchi non sono morti

Google ha risposto alla domanda se i risultati avanzati siano morti nell’ottobre 2023, quando ha pubblicato un nuovo episodio di Notizie dalla ricerca di Google.

Nell'episodio, John Mueller ha affermato che nuovi risultati ricchi verranno aggiunti mentre altri potrebbero scomparire nel tempo.

Rimanendo fedele alla sua parola, nell’ultimo trimestre del 2023, Google ha introdotto sei nuovi risultati avanzati, il massimo che abbia mai pubblicato in un anno.

Cosa possiamo imparare da questi nuovi ricchi risultati? 

Innanzitutto, stanno diventando molto specifici del settore.

Dei sei nuovi risultati avanzati rilasciati nel 2023, solo due erano risultati avanzati "generali", come i risultati avanzati delle domande frequenti, utilizzati dalle organizzazioni.

In secondo luogo, molti dei risultati avanzati completano i feed di dati precedenti.

Questo potrebbe essere l'inizio di un consumo più programmatico di dati strutturati da parte di Google, come menzionato da Ryan Levering in Search Off the Record di aprile 2022 Podcast.

Perché i risultati ricchi e il markup dello schema sono importanti per Google e Bing?

I risultati avanzati migliorano l'esperienza di ricerca di un utente. Tuttavia, c’è una ragione più importante per cui Google continua a investire in essi.

Il markup dello schema fornisce il contesto sui tuoi contenuti

Come ha sottolineato John Mueller nel suo Cerca aggiornamento, il markup dello schema è un codice leggibile dalle macchine che puoi aggiungere alle tue pagine web per aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio i tuoi contenuti.

Google utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere il contenuto di una pagina, ma gli LLM sono soggetti ad allucinazioni e interpretazioni errate.

Inoltre, le cose o le entità menzionate nei tuoi contenuti possono essere ambigue.

Ad esempio, la parola “Apple” è sia un frutto che un marchio. Senza contesto aggiuntivo, può essere difficile per LLM chiarire a quale Apple ti riferisci.

Il markup dello schema può risolvere questo problema fornendo informazioni e contesto aggiuntivi sulle entità menzionate nei tuoi contenuti.

Ciò rende il contenuto più facile da comprendere e aumenta la fiducia della macchina nei dati, consentendole di fornire risultati di ricerca più accurati e pertinenti.

Quando implementi il ​​markup dello schema su una pagina, non stai solo definendo il file entità su quella pagina. Stai anche descrivendo la loro relazione con altre entità sul tuo sito e sul Web.

Questa rete interconnessa di informazioni sul tuo sito web forma un sistema strutturato grafico della conoscenza del contenuto.

Il markup dello schema ti consente di controllare il modo in cui vengono compresi i tuoi contenuti

Il grafico della conoscenza dei contenuti consente ai motori di ricerca di comprendere e dedurre nuove conoscenze sulla tua organizzazione.

Motori di ricerca con intelligenza artificiale generativa come Gemini, SGEe ChatGPT beneficiare in modo significativo di a grafico della conoscenza ben costruito, come mostrato nell'immagine seguente.

Riepilogo dei pro e dei contro per LLM e KGImmagine da arxiv.org, gennaio 2024Riepilogo dei pro e dei contro per LLM e KG

Fornendo markup dello schema fattuale e connesso in un grafico, il tuo sito web è ora diventato un livello di dati utilizzabile dalle macchine, offrendoti un punto di controllo su come desideri che i tuoi dati vengano interpretati e consentendo loro di fare inferenze accurate sul tuo marchio.

Inizia a massimizzare il valore semantico del markup dello schema

I risultati ricchi non sono morti. In effetti, non sono mai stati così vivi!

Google utilizza il markup dello schema sul tuo sito per comprendere i tuoi contenuti aiutandoti a distinguerti nella SERP, creando un'esperienza di ricerca coinvolgente per i tuoi consumatori.

Google continuerà a rilasciare nuovi risultati avanzati in cambio dei tuoi dati perché le sue esperienze di ricerca basate sull'intelligenza artificiale dipendono dall'accesso ai tuoi dati per fornire risposte accurate e pertinenti.

Tuttavia, il valore del markup dello schema va ben oltre il raggiungimento di risultati avanzati.

Implementando un markup dello schema robusto e connesso, stai essenzialmente creando un livello dati che ti consente di controllare il modo in cui i motori di ricerca e le macchine utilizzano e comprendono i tuoi contenuti.

In questo modo, gli LLM che alimentano esperienze di ricerca come SGE, ChatGPT, Gemini e il nuovo Bing possono fare inferenze accurate sui tuoi contenuti, preparando la tua organizzazione per future esperienze di ricerca.

Si potrebbe sostenere che il markup dello schema non è mai stato così strategico per le aziende che mirano a mantenere un punto di controllo in preparazione all’intelligenza artificiale.

Altre risorse: 


Immagine in primo piano: Gracia Chua/Schema App

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