Quando il COVID-19 ha minacciato di far deragliare l'industria manifatturiera, è stata l'Industria 4.0 a salvare molti produttori. Nonostante i problemi della catena di approvvigionamento che continuano a porre sfide, il 94% degli intervistati in un recente sondaggio McKinsey ha affermato che Industria 4.0 li ha aiutati a mantenere le loro operazioni in corso durante la pandemia. Il tessuto connettivo che rende Industry 4.0 è l'Internet of Things (IoT), che collega milioni di dispositivi fisici a Internet.

Tuttavia, nonostante la familiarità che la maggior parte ha con l'IoT, molti produttori - che ammettono che la pandemia è stata la spinta necessaria per intraprendere la trasformazione digitale - sono ancora alle prese con come massimizzare i vantaggi della digitalizzazione delle proprie officine. 

Quali funzionalità dovresti cercare in una piattaforma IoT? Bene, gestione dei dati è al centro di ogni progetto IoT di successo. Enormi quantità di informazioni vengono scambiate tra i dispositivi connessi in un sistema IoT. Una buona piattaforma IoT fa quanto segue:  

• Raccoglie dati: Pensa a tutti i dispositivi e le macchine presenti nel negozio: i dati possono essere raccolti da tutti e quei dati possono essere preziosi per molti dei tuoi altri sistemi. Una buona piattaforma IoT raccoglie costantemente dati da un'ampia varietà di fonti di dati. 
• Tratta i dati: I dati sono preziosi, ma a volte i dati da soli non sono sufficienti. I dati grezzi in genere devono essere eseguiti attraverso una sorta di algoritmo di elaborazione per trasformare i dati grezzi in qualcosa di utile. Una buona piattaforma IoT può analizzare, filtrare ed elaborare i dati per produrre risultati utili.  
• Utilizza i dati: La raccolta e l'elaborazione dei dati è solo una parte del lavoro. I dati elaborati devono essere reimmessi nell'azienda per creare miglioramenti operativi affinché l'intero sforzo sia utile. Una buona piattaforma IoT diffonde i dati elaborati in tutto l'ecosistema del negozio in modo che i dati possano essere utilizzati per migliorare le operazioni aziendali.

Qual è l'architettura di sistema IoT più efficace? Bene, ci sono molti modi per progettare e configurare una piattaforma IoT e queste opzioni possono creare confusione. Il dilemma del design alla fine si riduce a dove si desidera elaborare e archiviare i dati.

Il cloud computing offre scalabilità e vantaggi in termini di costi

Ricorda come è stato visto il cloud appena un decennio fa? Il cloud computing è stato inizialmente accolto con notevole scetticismo, in particolare dal punto di vista dell'affidabilità e della sicurezza. Le aziende semplicemente non si fidavano. Potrebbe scendere. Non era sicuro. Le aziende erano riluttanti a spostare i dati critici e riservati off-premise e nel cloud a causa di queste preoccupazioni.  

A loro merito, i fornitori di servizi cloud hanno risolto molti dei problemi iniziali e hanno continuato a far evolvere la tecnologia, rendendola più affidabile e sicura. Dopo ulteriori indagini e sperimentazioni, le aziende hanno iniziato ad affidarsi al cloud per affrontare il passaggio al mobile e al digitale richiesto dai clienti. E, prima che tu te ne rendessi conto, il cloud computing è diventato generalmente accettato e ampiamente utilizzato.

Tuttavia, la tecnologia cloud è ancora lontana dall'essere perfetta. Permangono i dubbi sull'affidabilità e la sicurezza. Le interruzioni del cloud sono certamente molto più rare che durante l'infanzia della tecnologia, ma una società su cinque riferisce di aver avuto un'interruzione grave o grave negli ultimi tre anni. Tali interruzioni sono costose: 60% delle interruzioni costano più di $ 100, rispetto al 39% nel 2019. E le aziende continuano a essere preoccupate per i rischi per la sicurezza associati allo spostamento dei propri dati al di fuori della propria infrastruttura e su reti e sistemi hardware/software configurati, gestiti e protetti da altri.

I principali vantaggi del cloud computing sono la scalabilità e il costo. Nonostante i punti deboli percepiti, il cloud è abbastanza efficace nell'archiviazione e nell'elaborazione di big data perché le risorse di elaborazione non sono limitate a nessun hardware fisico in locale e poiché è possibile archiviare e accedere facilmente a grandi quantità di dati tramite data lake nel cloud.

L'edge computing estende i vantaggi dell'elaborazione on-premise

Con il cloud computing che sta emergendo come una tecnologia di punta, non abbiamo sentito molto parlare di soluzioni informatiche on-premise. Tuttavia, l'elaborazione on-premise rimane la norma affidabile per la maggior parte delle aziende che implementano e gestiscono il proprio computer presso le proprie strutture.

Con  edge computing, stai distribuendo i tuoi sistemi il più vicino possibile alle origini dati. Mantieni il controllo completo su hardware, software, configurazione, interfacce e dati. L'esecuzione delle applicazioni sui dispositivi di edge computing on-premise consente di raccogliere, elaborare e utilizzare i dati il ​​più vicino possibile all'origine dati e il più rapidamente possibile. Questa bassa latenza consente agli utenti di aspettarsi un'elaborazione dei dati più efficiente e una continuità aziendale superiore quando vengono implementate soluzioni di edge computing.

In un certo senso l'edge computing può essere l'esatto opposto del cloud. Utilizzando le tue soluzioni implementate presso la tua struttura, elimini le dipendenze da Internet e da terze parti, nonché la maggior parte dei problemi di connettività e sicurezza. A differenza del cloud, dove i tempi di inattività possono rappresentare un grave rischio, l'edge computing è rinomato per la sua affidabilità. Si tratta di una tecnologia incredibilmente stabile che raramente subisce interruzioni e che in genere fornisce la massima disponibilità di elaborazione complessiva possibile (soprattutto quando vengono utilizzate soluzioni di elaborazione ridondanti e tolleranti ai guasti). 

Hybrid unisce il meglio di entrambi i mondi

Il dibattito in passato riguardava il cloud contro l'elaborazione on-premise. L'idea iniziale era che nulla avrebbe mai sostituito i sistemi on-premise ma, nel tempo, le aziende hanno dovuto utilizzare il cloud per risparmiare sui costi e per la scalabilità. Una volta che il cloud è decollato, la conversazione si è spostata sul fatto che l'emergere del cloud avrebbe ucciso i sistemi locali. Non è successo. Le aziende hanno imparato che ogni strategia di elaborazione offriva vantaggi esclusivi rispetto all'altra. Pertanto, il design perfetto spesso utilizzava i due insieme.

Lo stesso sta accadendo ora con l'edge computing e il cloud. Le aziende stanno affrontando i loro requisiti di dati più critici implementando soluzioni di edge computing per elaborare i dati alla fonte dei dati. Ma stanno anche sfruttando il cloud per le loro esigenze di archiviazione e analisi dei big data. Questo approccio ibrido massimizza i vantaggi di ciascuna strategia di elaborazione e si traduce in un sistema complessivo affidabile, reattivo, scalabile e conveniente.

Cloud Computing contro Edge Computing

Quando si decide tra questi approcci, è necessario prendere in considerazione i seguenti fattori: 

• Sicurezza: Molti dati possono fuoriuscire se una piattaforma IoT rimane vulnerabile e viene attaccata. I sistemi IoT basati su cloud richiedono naturalmente che i dati vengano spediti a un fornitore di servizi cloud. La trasmissione di dati critici tra due entità estende i problemi di sicurezza dal sito di un'azienda al fornitore di servizi cloud di terze parti ea qualsiasi rete intermedia. Le piattaforme IoT che utilizzano soluzioni di edge computing consentono a un'azienda di mantenere il controllo dei propri sistemi e dati e di eliminare i problemi di sicurezza di più entità. Pertanto, l'utilizzo di soluzioni di edge computing può essere vantaggioso dal punto di vista della sicurezza.  
• Connettività: L'affidabilità, la stabilità e la velocità della rete sono fondamentali per le piattaforme IoT. Le aziende non possono rischiare, anche nella remota possibilità, che i loro sistemi IoT si interrompano a causa di un'interruzione significativa della rete o del cloud. Pertanto, le soluzioni di edge computing sono la scelta giusta dal punto di vista della connettività.  
• Scalabilità: La scalabilità del sistema è diventata molto importante poiché il numero di dispositivi IoT continua ad espandersi. Le piattaforme IoT basate su cloud che archiviano ed elaborano i dati in blocco nel cloud possono essere vantaggiose laddove la scalabilità è fondamentale.

Il cloud computing e l'edge computing sono spesso confrontati e contrastati. Tuttavia, poiché sia ​​il cloud che l'edge offrono vantaggi e svantaggi unici, non esiste un chiaro vincitore o perdente in questo dibattito tra cloud e edge. Sebbene ogni approccio possa certamente essere efficace da solo, il miglior design del sistema IoT può benissimo utilizzare un approccio ibrido "meglio dei due mondi" che distribuisce insieme soluzioni edge e cloud. Un'architettura di sistema ibrida può offrire vantaggi significativi utilizzando i punti di forza combinati di entrambi gli approcci informatici.

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• Fonte: https://www.dataversity.net/selecting-an-iot-platform/