Mentre il settore fintech continua ad evolversi, le aziende riconoscono sempre più il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale (AI) nell’ottimizzare le operazioni e migliorare l’esperienza dei clienti. Storicamente, settori come quello FinTech hanno prosperato
sulla tecnologia trasformativa e l’hanno utilizzata per stare al passo con le mutevoli esigenze dei clienti. Il mondo più ampio dei servizi finanziari e del settore bancario non è diverso, con diverse nuove idee che prendono forma per sfruttare l’intelligenza artificiale.
Quasi tutti i settori si rendono conto che l’intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare le operazioni aziendali, il coinvolgimento dei clienti e gli obiettivi strategici. EY
Sondaggio sull’intelligenza artificiale sui servizi finanziari europei ha rilevato che il 77% dei leader europei nel settore dei servizi finanziari ritiene che l’intelligenza artificiale generativa avrà un impatto significativo sulle loro operazioni. Come molti settori, anche il FinTech sta imparando come l’intelligenza artificiale potrebbe cambiare la direzione
le aziende integrano le offerte tecnologiche nelle società basate sui servizi finanziari, migliorano la fornitura ai consumatori e promuovono l’inclusione finanziaria. L’intelligenza artificiale aiuta specificamente a comprendere il comportamento dei consumatori, ad automatizzare processi complessi e a migliorare le capacità decisionali
e tutto il pensiero critico in un panorama finanziario dinamico. Esistono diversi casi d’uso dell’intelligenza artificiale all’interno del fintech che matureranno nei prossimi anni.
FinTech sta cavalcando l’onda dell’automazione
Una delle aree più importanti in cui l’intelligenza artificiale può essere utile nel FinTech è l’automazione e le attività ad alta intensità di dati. Negli ultimi anni gli operatori FinTech hanno indirizzato i propri investimenti verso la modernizzazione dei processi di pagamento e l’utilizzo di trasferimenti di denaro digitali per aggirare il problema
necessità di assistenza personale. Secondo EY
Indice di adozione globale della tecnologia fintech, 3 consumatori globali su 4 ora utilizzano servizi di trasferimento di denaro digitale e gateway di pagamento.
Per fornire questa portata di automazione, FinTech è diventata più aperta a sfruttare sofisticati algoritmi di apprendimento automatico, che analizzano estesi set di dati, modelli di pagamento e anomalie oltre la capacità umana. Ciò non solo riduce al minimo gli errori ma anche
accelera i processi, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni ben informate con precisione e agilità.
L’automazione del credit scoring e del processo decisionale è disponibile ormai da qualche tempo. Ma questa automazione aveva un serio svantaggio. Tali decisioni o punteggi di credito non sono facilmente spiegabili al cliente o all'interno degli istituti finanziari. Perché e quanto certo
sono state prese decisioni sul credito o su come migliorare il punteggio di credito: le soluzioni non erano sufficientemente fantasiose per spiegarlo al cliente. Ma con l’intelligenza artificiale spiegabile e i casi d’uso del punteggio di credito abilitati all’intelligenza artificiale, tali scenari possono essere supportati facilmente. Questo fa
essere trasparenti nel processo decisionale sul credito fa una grande differenza.
Casi d'uso che migliorano l'esperienza del cliente attraverso la personalizzazione
Un’altra strada per sfruttare l’intelligenza artificiale all’interno del FinTech risiede nel migliorare l’esperienza del cliente attraverso interazioni personalizzate. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale fungono da assistenti virtuali, fornendo supporto personalizzato 24 ore su 24, in qualunque lingua. Dall'indirizzamento
richieste di account per offrire consigli sui prodotti, i chatbot si integrano perfettamente con gli assistenti vocali, offrendo ai clienti comodità e reattività senza precedenti.
Un altro caso d'uso comune è il miglioramento dell'esperienza del cliente nei contact center. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per assistere il personale del servizio clienti nel riassumere la lunga cronologia delle comunicazioni in pochi secondi e aiutarli a riportare in evidenza azioni passate e discussioni critiche
punti, in pochi secondi. L'intelligenza artificiale sta aiutando l'assistenza del servizio clienti a ricercare rapidamente nelle basi di conoscenza e nei materiali didattici e a suggerire i modi migliori per affrontare problemi e scenari nella discussione con i clienti per migliorare la soddisfazione del cliente e ridurre
Chiamami.
Inoltre, insight generativi basati sull’intelligenza artificiale e servizi di consulenza robotica consentono una guida finanziaria e di investimento personalizzata basata su modelli di investimento individuali, propensione al rischio, movimenti economici e di mercato, desideri ambientali e sociali (ESG), ecc.
Casi d'uso Ottimizzazione della conformità normativa con precisione
Dato il rigoroso panorama normativo che governa il FinTech, l’intelligenza artificiale si rivela indispensabile per garantire la conformità alle normative chiave come i protocolli antiriciclaggio (AML) e know-your-customer (KYC). Automatizzando i controlli di conformità e segnalando i casi sospetti
attività, i sistemi di intelligenza artificiale rafforzano l’aderenza normativa mitigando al tempo stesso i rischi di conformità in modo efficace.
Ad esempio, le piattaforme basate sull’intelligenza artificiale esaminano vasti volumi di dati, pagamenti e transazioni dei clienti per individuare potenziali rischi antiriciclaggio, attività di transazione sospette come modelli di transazione anomali o attività provenienti da giurisdizioni ad alto rischio. Questo
L’approccio proattivo consente alle istituzioni finanziarie di contrastare i tentativi di riciclaggio di denaro e di sostenere con fiducia gli standard normativi.
Casi d'uso di miglioramenti rivoluzionari dei processi, efficienza e qualità della consegna
GenAI, una piattaforma avanzata di intelligenza artificiale, sta rivoluzionando l'automazione dei processi nel settore FinTech e dei servizi finanziari. In DevOps, GenAI può semplificare la pipeline di distribuzione e migliorare la collaborazione tra sviluppo e operazioni
team e migliorare l’efficienza complessiva. Utilizzando l'analisi predittiva e gli algoritmi di apprendimento automatico, GenAI può identificare potenziali colli di bottiglia, ottimizzare i flussi di lavoro ed eliminare gli errori manuali nel ciclo di vita dello sviluppo del software.
Inoltre, nell’automazione dell’ambiente, GenAI può regolare dinamicamente le impostazioni dell’infrastruttura sulla base di dati in tempo reale e automatizzare l’allocazione delle risorse, con conseguente risparmio sui costi e miglioramento delle prestazioni. Nell’ambito dello sviluppo continuo, GenAI può aiutare
nelle revisioni del codice, identificare le aree di miglioramento e fornire approfondimenti sulle migliori pratiche, migliorando in definitiva la qualità del software prodotto. Con i suoi diversi casi d’uso, GenAI si sta rivelando uno strumento prezioso per il settore FinTech che cerca di ottenere una semplificazione
ed efficienti processi per i propri clienti.
Abbracciare l’innovazione attraverso la sperimentazione
Infine, le imprese fintech devono abbracciare una cultura di sperimentazione per sbloccare opportunità basate sull’intelligenza artificiale su misura per le loro esigenze specifiche. L’esplorazione di diverse tecnologie di intelligenza artificiale, dagli algoritmi di apprendimento automatico alle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), consente
aziende per scoprire nuovi casi d’uso che guidano l’innovazione e il vantaggio competitivo.
Ad esempio, la PNL facilita l’analisi del sentiment del feedback dei clienti, offrendo approfondimenti utili per perfezionare le offerte di prodotti, le strategie di marketing e le iniziative di servizio clienti. Sperimentando continuamente le tecnologie AI, le aziende fintech
può rimanere in prima linea nell’innovazione, guidando la crescita sostenibile e la resilienza in un ecosistema in continua evoluzione.
In conclusione, l’integrazione dell’intelligenza artificiale rappresenta un’enorme promessa per rivoluzionare il panorama fintech. LTIMindtree lo sta facendo aiutando i propri clienti a sbloccare nuove frontiere nell’innovazione fintech. Ciò include l’identificazione di opportunità di razionalizzazione
operazioni e consentire alle istituzioni finanziarie di prosperare in un ambiente sempre più digitalizzato e competitivo.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/26006/unlocking-opportunities-for-growth-in-fintech-through-ai?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
