Python è il linguaggio di programmazione più popolare, grazie alla sua semplicità, versatilità e leggibilità. Che tu sia un principiante o uno sviluppatore esperto, avere una guida completa a Python può essere prezioso. In questo tutorial su Python tratteremo tutto, dalle basi agli argomenti avanzati, oltre a importanti librerie e progetti pratici in Python.

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Introduzione alle nozioni di base di Python

Sintassi e fondamenti di Python

Ti stai preparando per un colloquio tecnico? Non puoi perderteli Oltre 90 domande per l'intervista su Python!

Tipi di dati e variabili

Variabili, espressione, condizione e funzione

Operatori e flusso di controllo

Funzioni e metodi

• Funzioni in Python
• Metodo di classe in Python
• metodo class vs metodo statico in Python
• Scrivi una funzione vuota in Python – pass istruzione
• Rendimento anziché rendimento
• Restituisce più valori
• Funzioni parziali in Python
• Funzioni di prima classe in Python
• Manipolazione di precisione
• *args e **kwargs
• Chiusure in pitone
• Decoratori di funzioni
• Decoratori in Python
• Decoratori con parametri in Python
• Memoizzazione usando i decoratori in Python
• Funzione di aiuto in Python
• Pitone | funzione import()
• Pitone | range() non restituisce un iteratore
• Coroutine in Python
• Funzioni bit Python su int (bit_length, to_bytes e from_bytes)
• Strumenti Python
• Python iter() e next() | Conversione di un oggetto in un iteratore
• Pitone | Differenza tra iterabile e iteratore
• Generatori in Python
• Espressione dei generatori in Python

Perché Python è essenziale per la scienza dei dati? Esplora il ruolo di Python nella scienza dei dati con il nostro Guida Python.

Programmazione orientata agli oggetti (OOP)

Argomenti avanzati

• Programmi per stampare la tecnica piramidale in Python
• Confronto concatenato in Python
• altrimenti con for
• Sostituisci il caso dell'interruttore in Python
• Abbina maiuscole e minuscole in Python
• Usare l'iterazione in Python in modo efficace

Importanti librerie Python per la scienza dei dati

Progetti di scienza dei dati Python

• Titanic: apprendimento automatico dal disastro
• Prezzi delle case: tecniche avanzate di regressione
• Classificazione del set di dati dell'iride
• Segmentazione del cliente
• Analisi del sentimento
• Rilevazione di frodi con carta di credito
• Previsione di abbandono
• Previsione del prezzo delle azioni
• Sistemi di raccomandazione
• Analisi sanitaria

Leggi anche: Oltre 30 migliori progetti Python: da principiante ad avanzato 2024

MCQ Python per esercitarsi

Tutorial Python per principianti [corso completo] 

[Contenuto incorporato]

Conclusione

Speriamo che il nostro tutorial su Python ti sia stato utile! Dalla sintassi di base agli argomenti avanzati, questa guida completa copre tutto ciò di cui hai bisogno per padroneggiare Python. Con la sua vasta gamma di librerie e progetti pratici, Python continua a potenziare l'innovazione in vari settori, consolidando la sua posizione come linguaggio preferito dai programmatori di tutto il mondo.

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• Fonte: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/python-tutorial/