Webinar sull'elaborazione dei dati: riferimento vs. Gestione dei dati anagrafici - DATAVERSITY

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Informazioni sul webinar

I dati tendono ad accumularsi e possono essere resi inutilizzabili o obsoleti senza attenti processi di manutenzione. La gestione dei dati master e di riferimento (MDM) è stato un approccio popolare alla gestione dei dati per acquisire in modo efficace la padronanza non solo dei dati ma anche dell'architettura di supporto per elaborarli. Questo webinar presenta l'MDM come un approccio strategico per migliorare e formalizzare le pratiche relative a quegli elementi di dati che forniscono il contesto per molte transazioni organizzative: i dati master. Troppo spesso, l'MDM è stato implementato in primo luogo dalla tecnologia e ha ottenuto lo stesso pessimo track record (un terzo è riuscito a rispettare i tempi, i budget e le funzionalità pianificate). Il successo dell'MDM dipende da un approccio coordinato che in genere coinvolge attività di data governance e qualità dei dati.

Obiettivi formativi:

Comprendere i concetti fondamentali di riferimento e MDM basati sul Data Management Body of Knowledge (DMBoK)
Comprendi perché questi sono un componente importante della tua architettura dei dati
Acquisire consapevolezza dei framework e degli elementi costitutivi di riferimento e MDM
Scopri in cosa consistono i principi guida MDM e le migliori pratiche
Saper utilizzare riferimento e MDM a supporto della strategia aziendale

Informazioni sull'altoparlante

Peter Aiken, dottore di ricerca

Professore di sistemi informativi, VCU e fondatore, Anything Awesome

Peter Aiken, Ph.D. è un'autorità riconosciuta per la gestione dei dati, an professore associato at Virginia Commonwealth University, Presidente di DAMA Internazionalee direttore associato del Società internazionale dei Chief Data Officer del MIT. Per più di 40 anni, Peter ha imparato lavorando con centinaia di pratiche di gestione dei dati in più di 30 paesi. Tra i suoi 12 libri ce n'è il primo che sostiene la causa della leadership dei dati (CDO), il primo incentrato sulla monetizzazione dei dati e il moderno pensiero strategico sui dati, e il primo a specificare oggettivamente cosa significa essere alfabetizzati nei dati. Il riconoscimento internazionale è il risultato di questi e di un intenso programma di eventi mondiali (pre-Covid-19). Peter ospita anche la serie di webinar sulla gestione dei dati più longeva su dataversity.net. Prima di Google, prima che i dati diventassero grandi e prima di Data Science, Peter ha fondato diverse organizzazioni che hanno aiutato più di 200 aziende a sfruttare i dati: i risparmi specifici sono stati misurati in oltre 1.5 miliardi di dollari. La sua ultima impresa è Anything Awesome.