Introduzione
I contenitori e gli ambienti Kubernetes rappresentano il modo migliore per comprimere, configurare e gestire i contenitori di applicazioni su larga scala. La configurazione dinamica, open source e basata su microservizi di Kubernetes è ideale per le aziende che desiderano migliorare l'agilità dell'infrastruttura. Tuttavia, la flessibilità dispersa di Kubernetes potrebbe rendere problematica l’adozione degli standard di monitoraggio e osservabilità K8.
L'osservabilità si riferisce a un insieme di metodi e misurazioni che consentono ai team di ottenere informazioni utili sullo stato interno di un sistema analizzando i risultati del sistema. È una componente vitale di qualsiasi infrastruttura IT. Tuttavia, la gestione dell'enorme numero di dati, nodi, pod, servizi ed endpoint che compongono gli ambienti Kubernetes richiede approcci di osservabilità specifici del lavoro.
In questo articolo vedremo come Osservabilità di Kubernetes funziona e come le aziende possono utilizzarlo per migliorare le infrastrutture IT native del cloud.
Cos'è l'osservabilità di Kubernetes?
L'osservabilità di Kubernetes è il processo che consente di ottenere approfondimenti dal comportamento e dalle prestazioni delle applicazioni basate su Kubernetes, nonché dall'infrastruttura e dai componenti sottostanti, al fine di identificare e risolvere i problemi in modo più efficace. Può aiutare a migliorare la stabilità e le prestazioni dei carichi di lavoro Kubernetes, ridurre i tempi di inattività e le interruzioni e aumentare l'efficienza.
Importanza dell'osservabilità di Kubernetes
L’osservabilità di Kubernetes è fondamentale per una serie di motivi. Con un'adeguata osservabilità, i team possono garantire l'affidabilità e la stabilità dei propri ambienti Kubernetes, con conseguente miglioramento della salute e delle prestazioni generali del sistema.
Complessità
Kubernetes è un sistema complesso con molte parti mobili, inclusi pod, nodi, servizi e componenti di rete. L'osservabilità fornisce informazioni dettagliate su questi componenti e sulle loro interazioni, consentendo di comprendere meglio lo stato del sistema e identificare i problemi.
Affidabilità
Raccogliendo dati da molte fonti e fornendo un quadro completo del sistema, l'osservabilità contribuisce all'affidabilità dei cluster Kubernetes e delle applicazioni che eseguono.
Ottimizzazione delle prestazioni
Il monitoraggio e l'analisi dei parametri prestazionali possono aiutare a scoprire i colli di bottiglia e migliorare le prestazioni Cluster Kubernetes e applicazioni.
Troubleshooting
L’osservabilità fornisce i dati necessari per identificare e risolvere rapidamente i problemi. Ciò riduce i tempi di inattività e mitiga l'effetto dei problemi sugli utenti e sulle operazioni aziendali.
Capacity Planning
Il monitoraggio del consumo di risorse come CPU, memoria e storage può essere utile nella pianificazione delle future richieste di capacità e nel garantire che il cluster disponga di risorse adeguate per servire le applicazioni che operano su di esso.
Come funziona l'osservabilità?
In DevOps, osservabilità significa visibilità end-to-end dello stato di un sistema determinato dai dati di telemetria. L'osservabilità si basa su tre pilastri o classi di dati essenziali: log, metriche e tracce.
Registri
I registri includono eventi distinti che si verificano nel sistema, come messaggi di stato o di errore e dati sulle transazioni. I log Kubernetes possono contenere sia contenuti organizzati che non strutturati.
Metrica
Le metriche includono l'utilizzo della CPU, il consumo di memoria, l'I/O di rete, il ritardo delle richieste e altre metriche specifiche dell'azienda. Le metriche Kubernetes vengono spesso combinate per fornire dati di osservabilità delle serie temporali, che possono aiutare i team a identificare tendenze e modelli.
tracce
Le tracce consentono ai team di tracciare richieste o transazioni su diversi servizi e componenti di un sistema distribuito. Aiutano inoltre i team a visualizzare le relazioni tra i vari componenti di un'infrastruttura, consentendo la rapida identificazione di ritardi e problemi.
Best practice per integrare la sicurezza nell'osservabilità di Kubernetes
Sono disponibili diverse tecnologie di osservabilità che possono funzionare insieme alle funzionalità di sicurezza o insieme alle soluzioni di sicurezza Kubernetes. La centralizzazione delle attività di monitoraggio e sicurezza semplifica l'amministrazione e aumenta l'efficacia complessiva.
Diamo un'occhiata ad alcuni pratiche consigliate per garantire che l'osservabilità e le procedure di sicurezza di Kubernetes siano strettamente integrate.
Rilevamento automatico delle minacce
Utilizza l'automazione per controllare regolarmente i dati Kubernetes per potenziali problemi di sicurezza. Gli avvisi automatizzati garantiscono che eventuali vulnerabilità vengano riconosciute e risolte rapidamente, riducendo la finestra di esposizione.
Correlazione in tempo reale
Integra i dati degli eventi di sicurezza con i dati di osservabilità in tempo reale per identificare le connessioni tra incidenti di sicurezza e problemi di prestazioni. Ciò offre una prospettiva completa delle possibili preoccupazioni e accelera la risposta agli eventi.
Sicurezza nativa di Kubernetes
Utilizza le funzionalità di sicurezza integrate di Kubernetes, come policy di rete, regole di sicurezza dei pod e controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC). L'integrazione di questi passaggi migliora la sicurezza dell'ambiente circostante e integra i tuoi sforzi di osservabilità.
Pianificazione della scalabilità
Assicurati che le tue soluzioni di osservabilità e sicurezza siano scalabili man mano che il tuo ambiente Kubernetes si espande. Man mano che le applicazioni containerizzate crescono, i tuoi strumenti devono gestire più dati senza sacrificare la velocità.
Quali sono le sfide principali dell'osservabilità di Kubernetes?
Le principali sfide legate all’osservabilità di Kubernetes includono la complessità dei sistemi distribuiti, la scalabilità dinamica e l’enorme volume di dati generati. Garantire un monitoraggio completo e una risoluzione tempestiva dei problemi su più cluster e microservizi può essere scoraggiante. Inoltre, la gestione di ambienti diversi con diverse configurazioni e dipendenze aggiunge complessità agli sforzi di osservabilità.
Gran numero di parti mobili
Più componenti di un cluster Kubernetes, come pod, nodi, servizi e componenti di rete, lavorano insieme per fornire applicazioni e servizi. Quando si verifica un problema, potrebbe essere difficile identificare quale componente sia da incolpare e cosa stia generando il problema.
Ambiente dinamico
I cluster Kubernetes sono in genere dinamici, con componenti aggiunti, eliminati o modificati in base alle necessità. Ciò può causare modifiche alla progettazione generale del cluster e alle interazioni tra i suoi componenti. Ciò potrebbe rendere difficile mantenere aggiornati e impostati correttamente gli strumenti di monitoraggio e osservabilità.
Distribuzione rapida delle applicazioni
Le applicazioni in un cluster Kubernetes possono essere avviate e modificate rapidamente, rendendo difficile monitorarne il comportamento e le prestazioni in tempo reale. Di conseguenza, i guasti possono passare inosservati o non identificati fino a quando non hanno un impatto sostanziale sulle prestazioni o sulla stabilità del sistema.
Conclusione
L'articolo sottolinea la necessità di un paradigma dichiarativo per i controlli di sicurezza, nonché l'utilizzo di policy di rete native di Kubernetes per garantire un'applicazione della sicurezza senza soluzione di continuità. L'osservabilità in Kubernetes è più di un'implementazione tecnica; è un approccio strategico che richiede un'attenta pianificazione e una cultura aziendale che apprezzi l'apertura dei dati. Nel complesso, un approccio integrato alla sicurezza e all'osservabilità consente alle aziende di creare un ambiente Kubernetes robusto e sicuro.
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- Fonte: Platone Data Intelligence.
