La gestione dell’energia nel settore dell’illuminazione è un’area matura per l’innovazione. Molte aziende sono alla ricerca di modi per ridurre il consumo energetico, migliorare la sostenibilità e ridurre i costi operativi. La tecnologia moderna consente sempre più il raggiungimento di questi obiettivi attraverso dashboard interattivi e incentrati sui dati. Esploriamo come progettare questi dashboard di gestione dell'energia per raccogliere informazioni utili e garantire un ROI solido.

Passo n. 1: comprendi i tuoi obiettivi e gioca con "l'arte del possibile"

Prima di tuffarsi nella creazione di un file gestione dell'energia dashboard, è fondamentale definire chiaramente i tuoi obiettivi. Gli obiettivi possono variare, dalla riduzione del consumo energetico al mantenimento della conformità normativa o al miglioramento del rapporto costo-efficacia.

La comprensione degli obiettivi guida la raccolta dei dati e determina gli approfondimenti che la dashboard dovrebbe fornire. Fai le seguenti domande:

In che modo i dati devono essere consumati da un utente?

1. Con quale frequenza un utente interagirà in genere con la dashboard e i dati in essa presentati?
2.  Un utente ha bisogno di vedere ogni punto dati? Oppure è necessario che l'utente veda una modifica?
3.  Quali soglie di modifica dei dati richiedono l'attenzione di un utente ora, domani, la prossima settimana, ecc. e quali metodi sono necessari per coinvolgere l'utente per ciascuna?
4.  Ex. Notifiche in tempo reale e riepiloghi delle finestre temporali?
5.  Quali metodi di notifica richiedono i personaggi di questa dashboard (ad esempio SMS, in-app, push, e-mail, luci su un sensore o una macchina, ecc.)

In che modo i dati prodotti possono diventare approfonditi attraverso la presentazione dei dati?

1. Quali sono gli insight più fruibili che devono essere progettati in modo che gli utenti possano dedicare meno tempo all'analisi e più tempo all'azione?
2.  I dati vengono taggati in modo che possano essere utilizzati in un modello ML?
3.  Quale visualizzazione è appropriata per le esigenze dell'utente? E quali affordance sono appropriate?

Cosa è possibile fare per il ML/AI e un sistema di rilevamento delle anomalie?

1. Flussi costanti di dati possono richiedere attenzione ai dettagli per catturare qualcosa attraverso la semplice osservazione. Se una pipeline di dati è sufficientemente matura, i dati possono essere contrassegnati e visualizzati e gli utenti possono essere informati delle condizioni critiche nei loro sistemi.
2.  Come vengono taggati i dati?
3.  Esistono meccanismi che consentono agli utenti di impegnarsi nell’apprendimento supervisionato?
4.  I dati vengono elaborati all'edge, nel cloud o nel front-end?

In quale fase di maturità dei dati si trova questo sistema e quali funzionalità sono possibili oggi rispetto al prossimo futuro rispetto al lontano futuro?

I progressi dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale hanno aperto le porte all’analisi predittiva nella gestione dell’energia. La progettazione della dashboard potrebbe includere funzionalità che prevedono il futuro utilizzo dell'energia sulla base di dati storici e modelli identificati.

Particolarmente utile per la pianificazione, la definizione del budget e l'identificazione precoce di potenziali problemi prima che si intensifichino:

1. Descrittivo: quello che è successo?
2. Diagnostico: perchè è successo?
3. Predictive: cosa accadrà?
4. Prescrittivo: come lo realizziamo?

Passaggio n. 2: raccogliere e integrare i dati rilevanti

Sfruttare la potenza dei dati è un aspetto essenziale di qualsiasi dashboard di gestione dell'energia. L'integrazione di dati completi trasforma la tua dashboard da un monitor a una piattaforma per analisi approfondite e processi decisionali strategici.

Nel settore dell’illuminazione, l’universo dei dati è vasto. Un efficace dashboard di gestione dell'energia integra diversi flussi di dati per comprendere il tuo panorama energetico.

Dati sul consumo energetico

Fondamentalmente, un dashboard di gestione energetica deve monitorare il consumo energetico di vari apparecchi di illuminazione. Ciò include diversi tipi di luci, come lampadine LED, alogene e fluorescenti, ognuna delle quali ha requisiti energetici diversi. I contatori intelligenti o i sensori integrati negli stessi apparecchi di illuminazione potrebbero raccogliere questi dati.

Ore di funzionamento

Un altro dato cruciale sono le ore di funzionamento di ciascun apparecchio di illuminazione. Monitorando la durata di accensione di ciascun tipo di luce, puoi comprendere meglio i modelli di utilizzo e identificare le opportunità di risparmio energetico. Intelligente sistemi di controllo dell'illuminazione che monitorano lo stato di accensione/spegnimento di ciascun apparecchio potrebbero raccogliere questi dati.

Modelli di occupazione

Incorporare i sensori di presenza nella tua strategia di raccolta dati può fornire informazioni su quando e dove è necessaria l'illuminazione. Comprendendo quando gli spazi sono occupati, è possibile ottimizzare i programmi di illuminazione e persino integrare controlli automatizzati per spegnere le luci quando le aree non sono occupate, migliorando l'efficienza energetica.

Fattori ambientali

Anche i livelli di luce ambientale, influenzati da fattori quali l’ora del giorno, le condizioni meteorologiche e persino la stagione, svolgono un ruolo nelle esigenze di illuminazione. Inoltre, i dati dei sensori di luce e le previsioni meteorologiche informano sulla raccolta della luce diurna, regolando i livelli di luce artificiale in base alla luce naturale disponibile.

Ulteriori fonti di dati

Oltre a questi dati fondamentali, devi considerare anche altre informazioni rilevanti che potrebbero migliorare la tua comprensione del tuo consumo energetico. Ciò potrebbe includere dati provenienti dai sistemi HVAC, che possono influenzare le esigenze di illuminazione, o sondaggi sul comfort degli occupanti, che possono fornire feedback agli utenti sui livelli di illuminazione.

Il prossimo passo fondamentale dopo la raccolta di questa ricca serie di dati è l’integrazione. I dashboard di gestione dell'energia più efficaci sono quelli in grado di riunire dati provenienti da diverse fonti in un'unica piattaforma facile da usare. Ciò può comportare l’integrazione di dati provenienti da vari tipi di sensori, database, sistemi di terze parti e persino dispositivi IoT.

Ad esempio, potresti combinare i dati sull'occupazione da Sensori IoT con i dati sul consumo energetico provenienti dal sistema di misurazione intelligente della tua struttura. Potresti anche incorporare dati provenienti da servizi meteorologici di terze parti per fornire informazioni in tempo reale sulle ore diurne, migliorando la tua capacità di implementare strategie di sfruttamento della luce diurna.

L'integrazione dei dati spesso implica tecniche avanzate di elaborazione dei dati per garantire la compatibilità tra tipi di dati e fonti. Ciò potrebbe includere anche la pulizia dei dati per rimuovere gli errori, la trasformazione dei dati per convertire i dati in un formato uniforme e la visualizzazione dei dati per presentare i dati in modo accessibile e comprensibile.

Passaggio n. 3: progettare dashboard per l'agibilità

Una progettazione efficace della dashboard presenta i dati in un formato che supporta il processo decisionale, rendendolo facilmente digeribile. Utilizza elementi visivi come diagrammi, grafici e indicatori codificati a colori per evidenziare metriche e tendenze chiave.

Un dashboard efficace dovrebbe dimostrare il ROI aziendale degli sforzi di gestione dell’energia mostrando parametri quali il risparmio sui costi energetici, la riduzione delle emissioni di CO2 e il miglioramento dell’efficienza operativa.

I dashboard devono inoltre mostrare l’impatto finanziario delle strategie di gestione dell’energia illustrando il ritorno sull’investimento (ROI) per l’azienda.

Ciò potrebbe includere parametri come il risparmio sui costi energetici, la riduzione delle emissioni di CO2 (che può tradursi in crediti normativi) e il miglioramento dell’efficienza operativa. Quantificando questi vantaggi, puoi mostrare alle parti interessate il valore tangibile delle tue strategie di gestione energetica.

I dashboard di gestione dell'energia sono essenziali per promuovere l'efficienza, la sostenibilità e il ROI aziendale nel settore dell'illuminazione. Pertanto, raccogliendo e integrando dati rilevanti, progettando per l'agibilità, inclusa l'analisi predittiva e dimostrando il ROI aziendale, la dashboard può diventare un potente strumento per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica.

In questo modo possiamo illuminare il percorso verso un futuro più sostenibile ed economicamente vantaggioso.

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• Fonte: https://www.iotforall.com/3-steps-to-designing-an-energy-management-dashboard-that-drives-roi