La stima della posa umana cerca di prevedere le posizioni delle articolazioni umane, o di altre parti del corpo, nello spazio tridimensionale. Ciò ha importanti applicazioni nella realtà virtuale, nella progettazione di interfacce uomo-computer e, più in generale, nell'insegnare ai computer ad avere una comprensione più naturale del comportamento umano. Nonostante l'utilità di questa tecnologia, esistono ancora molti sistemi concorrenti, ciascuno con svantaggi significativi che ne impediscono l'adozione diffusa. Un approccio comune utilizza tag attaccati a punti chiave del corpo, in combinazione con ancore posizionate attorno al perimetro dell'area. Gli ancoraggi utilizzano segnali wireless per tracciare con precisione i tag, tuttavia ciò richiede una configurazione significativa ed è utilizzabile solo all'interno del perimetro degli ancoraggi. Chiaramente, questa non è esattamente una soluzione portatile e utilizzabile ovunque.

Esistono molte soluzioni alternative che utilizzano fotocamere, accelerometri o altri sensori per stimare le pose del corpo, ma sono tutte afflitte da problemi di impraticabilità, imprecisioni e costi elevati. Affinché questa tecnologia diventi davvero rilevante nella vita quotidiana delle persone, deve diventare trasparente e portatile. Idealmente, sarebbe integrato in un dispositivo che abbiamo già sempre con noi, come uno smartphone o uno smartwatch. Sembra un bel salto considerando come sono oggi la maggior parte dei sistemi di stima della posa, ma un team di ingegneri della Cornell University ha progettato un piccolo dispositivo chiamato BodyTrak questo potrebbe renderlo possibile. BodyTrak utilizza un'unica fotocamera montata sul polso per stimare la posa dell'intero corpo, comprese le aree invisibili, con un elevato grado di precisione.

La fotocamera da dieci centesimi indossata al polso invia le immagini acquisite a una rete neurale profonda per l'elaborazione. Il modello prende quell'immagine parziale del corpo e riempie i dettagli: al momento è in grado di riconoscere un totale di quattordici articolazioni su braccia, gambe, busto e testa nello spazio tridimensionale in tempo reale. È stato condotto un piccolo studio composto da nove partecipanti per convalidare il sistema BodyTrak. È stata data loro la fotocamera montata sul polso, quindi è stato chiesto loro di svolgere una serie di attività, come camminare, sedersi o fare esercizio. Queste attività sono state condotte in diverse situazioni, al chiuso, all'aperto e indossando abiti diversi per mostrare la portabilità e la praticità del sistema. Quando si confrontano i risultati previsti con le misurazioni della verità sul terreno, si è scoperto che le posizioni previste delle quattordici articolazioni deviano dalla realtà in media di soli 6.9 centimetri. Questo è piuttosto impressionante considerando che la telecamera non ha nemmeno una visione di tutte le giunture per le quali prevede le posizioni.

La piattaforma naturale per l'implementazione di BodyTrak è uno smartwatch, poiché sono già indossati al polso. Tali dispositivi in ​​genere dispongono già di una fotocamera, il che significa che l'algoritmo potrebbe potenzialmente funzionare senza alcuna modifica al design dell'hardware esistente. Tuttavia, ciò richiederà un po 'di lavoro per realizzarsi. L'algoritmo è computazionalmente intensivo e la sua esecuzione consumerebbe la batteria dell'orologio molto rapidamente, se l'orologio avesse anche risorse sufficienti per eseguire BodyTrak in primo luogo. Ma tra ottimizzazioni del software e progressi nella tecnologia hardware, non dovrebbe passare molto tempo prima che ciò diventi possibile.