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Le responsabilità degli investitori AI-first

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Investitori in AI-first le società tecnologiche che servono l'industria della difesa, come Palantir, Primer e Anduril, stanno andando bene. Anduril, per esempio, ha raggiunto una valutazione di oltre $ 4 miliardi in meno di quattro anni. Molte altre aziende che realizzano tecnologie IA per uso generale, come l'etichettatura delle immagini, ricevono grandi porzioni (non divulgate) delle loro entrate dall'industria della difesa.

Gli investitori in aziende tecnologiche basate sull'intelligenza artificiale che non sono nemmeno destinate a servire l'industria della difesa spesso scoprono che queste aziende alla fine (e talvolta inavvertitamente) aiutano altre potenti istituzioni, come le forze di polizia, le agenzie municipali e le società di media, a perseguire i loro doveri.

La maggior parte fa un buon lavoro, come DataRobot aiuta le agenzie a capire la diffusione del COVID, Simulazioni di corsa HASH di distribuzione del vaccino o Cadenza rendere disponibili le comunicazioni scolastiche ai genitori immigrati in un distretto scolastico statunitense.

Il primo passo per assumersi la responsabilità è sapere cosa diavolo sta succedendo. È facile per gli investitori in fase di avvio ignorare la necessità di sapere cosa sta succedendo all'interno dei modelli basati sull'intelligenza artificiale.

Tuttavia, ci sono anche alcuni esempi meno positivi: la tecnologia realizzata dalla società di cyber-intelligence israeliana NSO era usato per hackerare 37 smartphone appartenenti a giornalisti, attivisti per i diritti umani, dirigenti aziendali e la fidanzata del giornalista saudita assassinato Jamal Khashoggi, secondo un rapporto del Washington Post e di 16 media partner. Il rapporto afferma che i telefoni erano su un elenco di oltre 50,000 numeri con sede in paesi che sorvegliano i loro cittadini e che sono noti per aver assunto i servizi dell'azienda israeliana.

Agli investitori di queste società possono ora essere poste domande impegnative da altri fondatori, soci accomandanti e governi sul fatto che la tecnologia sia troppo potente, abilita troppo o viene applicata in modo troppo ampio. Queste sono domande di laurea, ma a volte non vengono nemmeno poste quando si effettua un investimento.

Ho avuto il privilegio di parlare con molte persone con molti punti di vista - amministratori delegati di grandi aziende, fondatori di (attualmente!) piccole aziende e politici - da quando ho pubblicato "La società AI-First" e investire in tali imprese per la parte migliore di un decennio. Ho ricevuto una domanda importante più e più volte: come fanno gli investitori a garantire che le startup in cui investono applichino responsabilmente l'IA?

Siamo sinceri: è facile per gli investitori in fase di avvio ignorare una domanda così importante dicendo qualcosa come "È così difficile dire quando investiamo". Le startup sono forme nascenti di qualcosa che verrà. Tuttavia, le startup AI-first stanno lavorando con qualcosa di potente fin dal primo giorno: strumenti che consentono di sfruttare ben oltre la nostra portata fisica, intellettuale e temporale.

L'intelligenza artificiale non solo offre alle persone la possibilità di mettere le mani attorno a oggetti più pesanti (robot) o di girare la testa su più dati (analisi), ma dà loro anche la possibilità di piegare la mente intorno al tempo (previsioni). Quando le persone possono fare previsioni e imparare mentre giocano, possono imparare velocemente. Quando le persone possono imparare velocemente, possono agire velocemente.

Come ogni strumento, si possono usare questi strumenti nel bene e nel male. Puoi usare una roccia per costruire una casa o puoi lanciarla a qualcuno. Puoi usare la polvere da sparo per bellissimi fuochi d'artificio o sparare proiettili.

Modelli di visione artificiale basati sull'intelligenza artificiale sostanzialmente simili possono essere utilizzati per capire le mosse di un gruppo di danza o di un gruppo terroristico. I droni basati sull'intelligenza artificiale possono puntare una telecamera su di noi mentre ci lanciamo nei trampolini, ma possono anche puntare una pistola contro di noi.

Questo articolo copre le basi, le metriche e le politiche per investire responsabilmente nelle aziende AI-first.

Le basi

Gli investitori e i membri del consiglio di amministrazione delle società AI-first devono assumersi la responsabilità almeno parziale delle decisioni delle società in cui investono.

Gli investitori influenzano i fondatori, che lo vogliano o meno. I fondatori chiedono costantemente agli investitori quali prodotti costruire, a quali clienti rivolgersi e quali accordi eseguire. Lo fanno per imparare e migliorare le loro possibilità di vincita. Lo fanno anche, in parte, per mantenere gli investitori coinvolti e informati perché possono essere una preziosa fonte di capitale.

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Fonte: https://techcrunch.com/2021/09/15/the-responsabilità-of-ai-first-investors/

AI

Perché è importante scegliere il prodotto CBD giusto?

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Quando le persone decidono per la prima volta di utilizzare i prodotti CBD per godere dei benefici del CBD, sono spesso confuse su quale prodotto acquistare. Ci sono molti prodotti diversi tra cui puoi scegliere in questi giorni, con molte persone comprare gomme al CBD, gocce, capsule e altri prodotti online. Per coloro che non conoscono il CBD, è sempre importante fare qualche ricerca e trovare i prodotti CBD giusti, e questo è vitale per una serie di motivi.

Ovviamente, devi considerare alcuni fattori chiave per aiutarti a scegliere i prodotti CBD giusti, poiché ci sono così tante diverse opzioni tra cui scegliere. Puoi fare cose come guardare le recensioni online di altre persone, cercare il produttore e il rivenditore e considerare l'idoneità del prodotto per le tue esigenze specifiche e stile di vita. In questo articolo, esamineremo alcuni dei motivi per cui devi assicurarti di fare le scelte giuste.

L'importanza di farlo

Ci sono molte ragioni per cui è così importante trovare il prodotto CBD giusto per le tue esigenze come qualcuno che non conosce questi prodotti. Alcuni dei motivi alla base di questo sono:

È necessario garantire qualità e sicurezza

Uno dei motivi per cui è così importante cercare i prodotti CBD giusti è garantire qualità e sicurezza. Come con qualsiasi altro tipo di prodotto, puoi ottenere prodotti CBD di ottima qualità da fonti affidabili e puoi trovarne di scadenti da fonti discutibili. È fondamentale non commettere l'errore di acquistare quest'ultimo, poiché ciò potrebbe portarti a ritrovarti con un prodotto inefficace e persino pericoloso. Scegliendo il prodotto e il fornitore giusti, puoi beneficiare di qualità, sicurezza ed efficacia.

È importante garantire l'idoneità

Un altro dei motivi per cui devi assicurarti di trovare i prodotti CBD giusti è assicurarti l'idoneità, poiché devi trovare quelli che si adattano perfettamente alle tue esigenze. Per fare questo, dovresti guardare le tue preferenze e il tuo stile di vita in modo da poterle poi abbinare ai prodotti ideali. Ad esempio, se usi un dispositivo di vaporizzazione, potresti provare a utilizzare liquidi CBD mentre se lo desideri dolci prelibatezze, potresti prendere in considerazione gli edibili al CBD.

Devi guardare alla convenienza

Uno degli altri motivi per cui devi scegliere i prodotti CBD giusti è assicurarti di trovare qualcosa che sia conveniente e che si adatti al tuo budget. Il costo dei prodotti CBD può variare notevolmente, quindi è necessario fare alcune ricerche e confrontare costi diversi per trovare quelli che ti puoi permettere. Inoltre, assicurati di sapere quanto puoi permetterti di spendere prima di iniziare a cercare le opzioni, in quanto ciò significa che non perderai tempo a guardare prodotti che non rientrano nella tua fascia di prezzo.

Questi sono alcuni dei motivi per cui devi assicurarti di trovare i prodotti CBD giusti.

Il post Perché è importante scegliere il prodotto CBD giusto? apparve prima 1redDrop.

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Fonte: https://1reddrop.com/2021/10/23/why-choosing-the-right-cbd-product-is-important/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-choosing-the-right-cbd-product -è importante

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Intelligenza Artificiale

Il robot di Morgan Stanley, gli avvocati Libor hanno risparmiato 50,000 ore di lavoro

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Districare trilioni di dollari di prestiti e altri contratti finanziari dal Libor è un lavoro complesso, costoso e che richiede tempo.
Quindi, i giganti della finanza si stanno rivolgendo all'intelligenza artificiale per semplificare e accelerare un compito richiesto dalle autorità di regolamentazione e risparmiare agli avvocati umani una seria fatica.

Morgan Stanley calcola di aver risparmiato allo staff legale 50,000 ore di lavoro e $ 10 milioni di spese legali utilizzando avvocati robot Libor invece del solo genere umano. Goldman Sachs Group Inc. afferma che gli algoritmi informatici hanno accelerato le cose "drasticamente". Queste banche non sono le sole ad adottare l'intelligenza artificiale e la rivoluzione probabilmente non si fermerà con la transizione al Libor, ma il numero di contratti coinvolti in questo cambiamento fornisce un banco di prova ideale per le macchine.

Il compito sarebbe estenuante per i paralegali, la cui tortura comporta l'analisi di clausole dense per stabilire quali governano in un mondo post-Libor. Questo paragrafo decide come sostituire il tasso o li fa? Dovrebbero sudare opzioni a tasso variabile, tassi periodici applicabili e basi sostitutive per risolvere il nuovo pagamento degli interessi, e affrontare se il legalese si applica solo alle obbligazioni o anche ai prestiti e agli swap.

Quindi ripeti tutto quel lavoro sporco su milioni di pagine.

"Esercito di avvocati"

"Avevamo un cliente che aveva 15 milioni di domande e sono stati in grado di ottenere tutte le risposte entro un quarto", ha affermato Lewis Liu, amministratore delegato di Eigen Technologies Ltd., che ha aiutato Goldman Sachs e ING Groep NV a implementare il software di analisi Libor . "L'alternativa sarebbe stata letteralmente un esercito di avvocati e paralegali per un anno, o forse due".

Tutto questo sta accadendo perché un decennio fa le principali banche sono state sorprese a manipolare il Libor (nome completo: il tasso offerto interbancario di Londra). Di conseguenza, il benchmark viene disattivato in tutto il sistema finanziario globale. I prestiti e altri prodotti di nuova emissione non possono essere vincolati al tasso dopo il 31 dicembre e verranno ritirati per i prodotti legacy basati sul dollaro dopo giugno 2023.

Quindi ecco che arrivano i bot. Ma anche con l'intelligenza artificiale, esaminare vecchi documenti legali per capire come cambiano quando il Libor viene scambiato con un altro benchmark dei tassi di interesse è costoso. Secondo Ernst & Young, le principali banche globali stanno spendendo ciascuna almeno 100 milioni di dollari quest'anno. E gli umani hanno ancora bisogno di controllare il loro lavoro e prendere le decisioni finali; una volta che le banche scoprono quali contratti devono essere rinegoziati, devono sedersi e contrattare con la controparte.

"Una persona deve esaminare i documenti e elaborare una strategia", ha affermato Anne Beaumont, partner dello studio legale Friedman Kaplan Seiler & Adelman LLP, che vede l'intelligenza artificiale come un miglioramento piuttosto che una minaccia. "Probabilmente rende felici molti paralegali e avvocati che non debbano perdere tempo".

L'esperienza sta rimodellando atteggiamenti più ampi nei confronti delle attività amministrative su larga scala, spingendo altri lavori ingombranti verso l'IA. JPMorgan Chase & Co. ha chiesto ai suoi robot Libor di espandere il proprio mandato e di affrontare altri compiti difficili nella banca aziendale e di investimento dell'azienda, ha detto un portavoce.

Naturalmente, un più ampio passaggio del settore a una maggiore intelligenza artificiale potrebbe significare meno posti di lavoro per gli esseri umani in determinate aree.

Sentire il dolore

Tuttavia, Libor sta tenendo i bot molto occupati. Il software di Morgan Stanley ha digerito 2.5 milioni di riferimenti al Libor, secondo Rob Avery, amministratore delegato della banca. L'algoritmo, basato su modelli di rete neurale e noto come Sherlock, analizza i contratti, estraendo clausole che identificano come un'obbligazione di prestito garantito o un titolo garantito da ipoteca passerà ai tassi di sostituzione.

Grafico di Bloomberg Mercury

Li classifica in modo che Morgan Stanley possa determinare come cambierà il loro valore in base al tasso di sostituzione. Ciò aiuta la banca a decidere se conservare o vendere il bene. Il software funziona "in una frazione del tempo di elaborazione umana per valutare l'impatto di potenziali scenari di variazione del tasso", ha affermato Avery in un'intervista.

Goldman Sachs, nel frattempo, ha visto l'intelligenza artificiale "accelerare drasticamente i tempi del progetto", ha affermato l'amministratore delegato Donna Mansfield in una testimonianza pubblicata da Eigen.

ING ha utilizzato l'intelligenza artificiale per decidere se più di 1.4 milioni di pagine di contratti di prestito necessitavano di revisione, ha affermato Rick Hoekman, leader nel team di prestiti bancari all'ingrosso della banca. "È stato un grande successo" che ha eliminato molto lavoro manuale, ha detto. I data scientist dell'azienda potrebbero eventualmente utilizzare il software per approvare il credito dei clienti.

Questo non vuol dire che tutti si stiano accumulando. NatWest Markets Plc è stata contattata un paio di anni fa da società di consulenza che offrivano AI, ma ha rifiutato. "Abbiamo intuito che avrebbe comportato un enorme progetto per farlo funzionare e che avremmo consumato molto tempo quando volevamo solo andare avanti", ha affermato Phil Lloyd, capo della consegna delle vendite ai clienti. "Pensavamo che potesse essere d'aiuto, ma non sarebbe stato un nirvana."

Molte altre banche e gestori patrimoniali hanno avuto difficoltà con tale software e stanno invece assumendo avvocati e paralegali offshore per svolgere il lavoro dopo aver visto la grande quantità di formazione e tecnologia richiesta.

Ma probabilmente non c'è modo di impedire all'IA di diffondersi in tutto il settore bancario.

La Bank of New York Mellon Corp. sta collaborando con Google Cloud per aiutare gli operatori di mercato a prevedere miliardi di dollari di operazioni del Tesoro USA che non vengono liquidate ogni giorno e con la società di software Evisort Inc. per gestire le trattative contrattuali.

"Quando tuo figlio di 12 anni e mio figlio di 12 anni avranno la nostra età, non finanzieranno come facciamo noi - puoi vedere la loro insofferenza per la tecnologia", ha affermato Jason Granet, chief investment officer di BNY Mellon e l'ex capo della transizione Libor alla Goldman Sachs. "Non li batterai, quindi devi unirti a loro."

— Di William Shaw con l'assistenza di Greg Ritchie e Fergal O'Brien

Platone Ai. Web3 reinventato. Intelligenza dei dati amplificata.
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Fonte: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/morgan-stanleys-robot-libor-lawyers-saved-50000-hours-of-work/

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AI

7 modi in cui l'apprendimento automatico può migliorare il tuo marketing

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Nell'era digitale, nessun professionista del marketing può sopravvivere senza padroneggiare dati, analisi e automazione; il motivo è un enorme aumento della generazione di dati. Supponiamo di guardare le statistiche sulla generazione dei dati. In tal caso, sono più di 2.5 quintilioni di dati generati ogni giorno, che equivalgono a 2.5, seguiti da 18 zeri stupefacenti secondo i social media di oggi.

"E entro il 2025, secondo il forum economico mondiale, la quantità di dati generati ogni giorno aumenterà a 463 exabyte di dati a livello globale". 

E la parte divertente è che le parole pronunciate dagli umani si inseriscono in soli cinque exabyte di dati. Ora immagina l'importanza di padroneggiare i dati, l'analisi e l'automazione e perché è cruciale oggi? Probabilmente avrai già le tue risposte.

Ma per distinguersi sul mercato e battere i concorrenti, è necessario comprendere le tendenze in corso e future. Come puoi analizzarli senza problemi? Attraverso l'apprendimento automatico e l'automazione avanzata.

E in questo blog, impareremo come machine learning può migliorare il marketing in un mondo altamente competitivo. Ricorda, non sei solo in gara, ma devi pensare e agire un passo in anticipo per battere i tuoi concorrenti.

Se capisci cosa intendo, tuffiamoci ed esploriamoli in dettaglio.

7 modi più interessanti in cui l'apprendimento automatico può migliorare il tuo marketing

Il successo del marketing dipende da molti fattori significativi, dalla corretta ricerca del cliente alla costruzione della strategia del marchio, al coinvolgimento dei clienti e al loro piacere; ci vuole un grande sforzo e automazione.

E per risolvere questi enormi problemi, semplificare il lavoro e le responsabilità del marketer attraverso un'analisi accurata dei dati, l'apprendimento automatico ha ruoli enormi da svolgere. Ed ecco la ripartizione completa di come l'apprendimento automatico influenza il marketing.

Capire i clienti a 360 gradi

Ogni giorno, i tuoi clienti condividono informazioni su se stessi, ma la cosa migliore che puoi fare è trascorrere la maggior parte del tuo tempo dove i tuoi clienti amano trascorrere. Quando inizi a prestare attenzione, inizi a conoscerli sempre meglio.

Conosci l'ultimo acquisto del tuo cliente, i suoi problemi e come tu e i tuoi prodotti potete aiutarli. Quando capisci i loro punti deboli e sei in grado di soddisfare le loro esigenze e prevedere cosa è probabile che acquisteranno la prossima volta, comprendi la psicologia dietro di esso: ottieni una visione a 360 gradi dei clienti.

L'analisi in tempo reale ti offre tendenze in corso e in arrivo

Oggi, nell'era digitale, il mondo sta cambiando così velocemente che è difficile comprendere i dati, e questo è uno dei motivi per cui le decisioni aziendali continuano a cambiare di volta in volta. Perché l'intera faccenda è che quando sei in procinto di prendere la decisione finale, sempre più dati vengono bombardati.

Alcuni strumenti gratuiti di Google sono Parole chiave di Google, Google Analytics e Google Search Console. Quando li usi, ottieni i dati esatti di cui hai bisogno per comprendere le tendenze in corso e future e come i tuoi concorrenti fanno lo stesso per qualsiasi posizione e prodotto.

Secondo Gartner, l'analisi in tempo reale è una disciplina che richiede logica e matematica per prendere rapidamente decisioni migliori. E ancora, secondo la ricerca di Gartner, entro il 2022, la maggior parte delle aziende incorporerà analisi in tempo reale per spingere la propria azienda al livello massimo e rimanere davanti ai concorrenti, solo per migliorare il processo decisionale.

I consigli di Smart Engine sono la mossa più intelligente di sempre

Le aziende funzionano sui dati, ed è vero, ma da dove provengono i dati? Dagli utenti, giusto? Sì, ogni volta che visiti un sito Web o acquisti un prodotto, i cookie del sito Web tengono traccia di tutto e da lì l'analista può sapere quali altre cose ti interesserebbero e vorresti acquistare.

E ti spingono a fare cose simili quando visiti il ​​loro sito web. Supponiamo che tu abbia acquistato un iPhone a questo Great Indian Festival; quello che Amazon ti mostrerà dopo, il caricabatterie del telefono, la custodia e il vetro temperato, dicendo che le persone che hanno acquistato iPhone hanno acquistato anche questi articoli.

Come fa Amazon a farlo? Amazon lo fa usando Algoritmi KNN, utilizzando le raccomandazioni del motore intelligente. Questa è la mossa più intelligente.

Coinvolgimento predittivo e analisi (a pochi passi)

Il primo passo dell'analisi dei dati è essere in grado di comprendere i dati, ovvero quando conosci i dati, conosci i clienti e cosa stanno cercando. Da lì, potresti sapere cosa potrebbero effettivamente acquistare.

E l'analisi predittiva riguarda proprio questo; è la probabilità che i clienti intraprendano una determinata azione e le aziende utilizzino software diversi per una previsione accurata.

Il miglior esempio è la campagna "The Big Billion Sale" di Flipkart. Se hai guardato da vicino, hai visto le migliori offerte, ne sono rimaste solo sette e molte tattiche diverse per aumentare le vendite mentre il prezzo fluttua.

Quando stai per acquistare, l'ordine viene esaurito e di nuovo disponibile. O qualcosa a cui puoi relazionarti ovunque venga lanciato il nuovo telefono di punta, ci sono vendite limitate ogni settimana e consegna ai primi clienti registrati fino a quando il dispositivo non è completamente disponibile.

I chatbot sono i nuovi e definitivi venditori

Al giorno d'oggi, se vedi ogni sito web, ha qualcosa chiamato chatbot ed è abilitato per la PNL, il che significa che è un algoritmo di autoapprendimento che impara da solo. Con questo, non è necessario essere attivi su un sito Web 24 X 7.

I chatbot sono i tuoi nuovi robot AI di vendita e possono guidare i tuoi clienti in visita comprendendo il loro intento di ricerca, aiutandoti a raccogliere i lead e in seguito trasformarli in clienti.

La personalizzazione è la nuova emozione incentrata sul cliente

Quando lo guardi da diverse prospettive, puoi sempre relazionarti con i clienti che sono guidati dalle emozioni; quando li presenti nel modo giusto e colpisci i loro punti deboli, è più probabile che agiscano.

Ma quando li personalizzi, rivolgendoti loro con il loro nome, si sentono 'Questa azienda è incentrata sul cliente e apprezza molto i suoi clienti. Ed è questo che li aggancia alla tua attività.

Il modo migliore per farlo è attraverso l'email marketing e abbiamo così tanti strumenti per lo stesso con algoritmi di autoapprendimento che automatizzano l'intero processo con la personalizzazione.

La ricerca vocale è la nuova generazione di ottimizzazione della ricerca e motore di ricerca

Nell'era digitale e con molte funzionalità avanzate sulle app mobili e web, la nostra vita è diventata più sofisticata. Le persone non erano quasi interessate a digitare le loro domande, ma le cercavano a voce.

Questo è ciò che la più grande piattaforma di e-commerce del mondo, Amazon, fa brillantemente con l'implementazione di Alexa. Funziona secondo il principio dell'elaborazione del linguaggio naturale, in cui acquisisce le query del pubblico, cerca le migliori corrispondenze e le relative tramite l'algoritmo KNN e mostra gli elementi più rilevanti ai clienti con le parole chiave corrispondenti.

In questo modo, Amazon semplifica il marketing e il modello di business per gli utenti finali e mantiene i propri clienti per lungo tempo.

Conclusione

Quando leggi tutto, impari quanto sia diventato avanzato ed essenziale il machine learning e quanto sia cruciale integrarsi nei modelli di business.

Questi sette algoritmi di apprendimento automatico hanno già cambiato le regole del gioco. Se sei un imprenditore o una persona interessata, devi pianificare di implementarli nella tua attività per vederla scalare.

Inoltre, leggi Come utilizzare l'apprendimento automatico per l'e-commerce

Il post 7 modi in cui l'apprendimento automatico può migliorare il tuo marketing apparve prima AiiotTalk – Intelligenza Artificiale | Robotica | Tecnologia.

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Fonte: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/

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Errori comuni di pay per click e come evitarli

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Ci sono molti articoli online che parlano di alcune pratiche consigliate su come costruire il tuo campagne di marketing. Esistono anche una varietà di tecniche per l'ottimizzazione e numerosi concetti su come strutturare annunci pubblicitari online efficaci.

Poiché ci sono innumerevoli consigli disponibili su Internet, è molto probabile che tu ti perda con idee contrastanti e sia confuso su ciò che seguirai o meno.

Le cose saranno più facili se hai un team di esperti per aiutarti con le tue esigenze. Tuttavia, è del tutto normale commettere errori finché imparerai come evitarli la prossima volta.

Non utilizzare in modo efficiente gli elenchi di parole chiave a corrispondenza inversa

Uno dei tuoi alleati nell'esecuzione efficace delle campagne PPC è l'uso corretto delle parole chiave. A parte questo, l'utilizzo efficiente di elenchi di parole chiave a corrispondenza inversa è anche un modo utile per garantire che le tue campagne PPC stiano andando bene.

"Sarà un'ottima pratica disporre di un elenco principale di parole chiave a corrispondenza inversa in modo da poterlo applicare a tutte le tue campagne con termini o frasi particolari per cui non desideri che vengano visualizzati i tuoi annunci". 

Il controllo regolare dei rapporti sulle query di ricerca ti aiuterà a evitare di sprecare denaro in query di ricerca per le quali non desideri che vengano suggeriti i tuoi annunci.

Parole chiave non corrispondenti al testo pubblicitario

Come un saggio affari proprietario, devi impegnarti di più per rendere le tue campagne pubblicitarie il più pertinenti possibile. Poiché i consumatori online hanno una capacità di attenzione molto breve, non hanno il lusso del tempo per occuparsi di siti Web non necessari e poco interessanti.

Uno degli errori più comuni nel PPC è quando un inserzionista crea una serie di annunci e li utilizza in più gruppi di annunci. È utile solo per avere uno stesso tema generale, ma per la personalizzazione renderà le tue campagne deboli.

Dal momento che hai molte altre cose su cui concentrarti per la tua attività, sarebbe saggio e più facile assumere un Team PPC guidato dal ROI esperti nella realizzazione di campagne pubblicitarie pertinenti e di successo.

Concentrarsi troppo su una posizione media

Gli inserzionisti commettono errori concentrandosi su una posizione media. Questo perché una posizione media di uno (1) significa semplicemente che i tuoi annunci vengono visualizzati prima di qualsiasi altro annuncio a pagamento nei risultati di ricerca.

Ciò non significa strettamente che i tuoi annunci siano effettivamente al primo posto. Questo è il motivo per cui la posizione media non è un'indicazione della posizione dei tuoi annunci quando vengono suggeriti.

Key Takeaway

Ora che sei a conoscenza degli errori comuni su PPC, prendi queste informazioni come forza trainante per aiutarti a evitare di commettere questi errori.

È bene che tu sappia come risolvere questi problemi quando hai commesso degli errori, ma è meglio che tu sappia come evitare questi problemi prima ancora di commettere degli errori. Devi adottare un approccio proattivo per assicurarti di massimizzare il pieno potenziale del PPC come campagna di marketing.

Leggi anche, Impatto dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico sulla SEO

Il post Errori comuni di pay per click e come evitarli apparve prima AiiotTalk – Intelligenza Artificiale | Robotica | Tecnologia.

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Fonte: https://www.aiiottalk.com/ppc-mistakes-and-how-to-avoid-them/

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