Cos'è Kafka?

Kafka è un servizio di streaming open source che è un sistema di log distribuito, partizionato e replicato. Ha un sistema di messaggistica integrato con un design distinto che è proprio. È stato creato per la prima volta tramite LinkedIn e successivamente acquisito dalla Apache Foundation. Gestisce feed di dati in tempo reale con bassa latenza e velocità effettiva elevata.

Il design fondamentale della tecnologia Kafka comprende produttori, Kafka Cluster e consumatori. Assomiglia a un canale di messaggistica tradizionale basato su broker, ma ha un'architettura distinta e condizioni più complicate. Deve affrontare alcune sfide: bassa velocità e ottimizzazione dei messaggi, meno paradigmi di messaggistica, ecc. Questo è il motivo per cui le opzioni alternative nella direzione di Kafka stanno diventando popolari. Quindi, puoi utilizzare Amazon MSK per più piattaforme alternative.

In questo articolo, stiamo cercando di fornire alcune delle opzioni alternative Kafka più conosciute e la concorrenza che soddisferà le tue esigenze.

Credito immagine-

1. Scintilla Apache:

Apache Spark è un motore di analisi open source per uso generico ampiamente utilizzato progettato per l'elaborazione di dati su vasta scala. È noto per la sua elaborazione dei dati rapida ed efficiente - batch e streaming, con l'aiuto del suo pianificatore DAG e ottimizzatore di query e del motore. L'elaborazione dei flussi di dati avviene in tempo reale, il che la rende rapida ed efficace. Anche le capacità di apprendimento automatico sono molto precise.

Spark semplifica la scrittura di applicazioni utilizzando linguaggi di programmazione come R, SQL, Scala, Java, Python e altri. Sono disponibili librerie integrate ed efficienti per elaborare flussi, SQL e calcoli di grafici. Possono essere perfettamente integrati per fornire flussi efficienti, analisi e calcoli SQL. In una nota a margine, se lo desideri impara apache kafka quindi visita il link qui.

2. Coniglio MQ:

RabbitMQ è un broker di messaggi open source leggero e facile da distribuire sul cloud. È perfettamente utilizzabile con più sistemi operativi e infrastrutture basate su cloud e fornisce una gamma di strumenti di sviluppo che possono essere utilizzati in molte lingue. È una buona piattaforma per una varietà di protocolli di messaggistica. Può essere utilizzato in ambienti distribuiti per soddisfare i requisiti di alta disponibilità. È asincrono e supporta il servizio di messing e offre una fantastica esperienza di sviluppo utilizzando linguaggi come Java, Go, Ruby, Python, .NET e molti altri.

RabbitMQ fornisce una distribuzione distribuita in una varietà di aree e zone di disponibilità. Poiché è leggero, è facilmente implementabile su servizi cloud pubblici e privati. È un plug-in che può essere adattato a qualsiasi metodo e un'ampia gamma di strumenti per facilitare l'integrazione continua e le metriche operative. Poiché è scritto in Erlang, che è veloce oltre che simultaneo, RabbitMQ utilizza il potere di Erlang.

3. AttivoMQ:

Apache ActiveMQ può essere descritto come una nota piattaforma di messaggistica open source, flessibile e multiprotocollo. Poiché fornisce un eccellente supporto per protocolli basati su standard di settore, gli sviluppatori possono accedere a piattaforme e linguaggi. Aiuta a connettere client scritti in linguaggi come Python, C, C++, JavaScript e altri. Con l'ausilio del protocollo AMQP, l'integrazione con numerose applicazioni che utilizzano piattaforme diverse è semplice. Può ospitare qualsiasi caso d'uso per la messaggistica. Se vuoi saperne di più su cos'è Apache Kafka allora ecco un blogspot dettagliato.

• Accessibilità dei dati top di gamma.
• Carico bilanciato.
• Un'allocazione flessibile delle risorse e della gestione.

È facile da aggiornare a qualsiasi applicazione e la sua semantica dei messaggi semplice ma efficace può essere estremamente utile nello scambio di messaggi. È noto per la sua allocazione flessibile delle risorse e della gestione. Fornisce un solido supporto per i modelli di integrazione aziendale ed è quindi noto per la sua integrazione di app e servizi.

4. Cinesi amazzonica:

Amazon Kinesis, noto anche con i flussi Kinesis, è una nota alternativa a Kafka per l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi di dati e streaming video in tempo reale. Fornisce dati di flusso di informazioni tempestivi e pertinenti con flessibilità e scalabilità totali a basso costo. È facile integrare informazioni che includono audio, video e registri delle app, ad esempio. Fornisce una rapida reazione ai dati che arrivano ed è veloce ed efficiente.

Credito immagine-

5. AMQ di Red Hat:

Red Hat AMQ è un potente insieme di componenti che dipendono da comunità come Apache Kafka e Apache ActiveMQ per fornire una soluzione semplice e sicura. È veloce da eseguire e può essere utilizzato come uno strumento flessibile per la messaggistica che consente la distribuzione istantanea delle informazioni. Può rispondere rapidamente alle esigenze dell'organizzazione e integra perfettamente le app nell'intera azienda.

C'è molto supporto tecnico accessibile dalle comunità di utenti. Gestisce le query di lunga durata utilizzando l'efficiente combinazione tra Kafka e ActiveMQ. I vantaggi di entrambi sono accessibili in AMQ e sono quindi la scelta migliore come alternativa al posto di Apache Kafka.

6. Tempesta Apache:

Si tratta di un sistema di calcolo open source, distribuito e in tempo reale riconosciuto. È gratuito e semplice da usare e assiste in modo semplice e preciso vari flussi di dati in tempo reale. Poiché è semplice, può essere utilizzato in qualsiasi linguaggio di programmazione, motivo per cui è la scelta preferita degli sviluppatori. Opzione. È veloce, flessibile e funziona bene con altre tecnologie di accodamento.

È a prova di errore e garantisce una gestione completa dei dati. Gli sviluppatori possono facilmente configurarlo e usarlo. Può elaborare più di un milione di record al secondo su ogni nodo di un cluster di dimensioni medie. È ampiamente utilizzato in vari settori, come produzione, finanza, vendita al dettaglio e altri.

7. Amazon QS:

Amazon SQS (Simple Queue Service) è un servizio di accodamento messaggi completamente gestito adatto per server distribuiti, applicazioni serverless e microservizi. È rinomato per la sua dissociazione di componenti e lo sviluppo di un processo efficiente che è asincrono. Ha un ottimo SDD e un'ottima console. Per le sue caratteristiche di spicco, è semplice da usare ed è. Pertanto, i programmatori lo preferiscono.

Consente il disaccoppiamento e il ridimensionamento di server, sistemi distribuiti e microservizi. Riduce il carico di lavoro degli sviluppatori rimuovendo le complicazioni e i costi generali associati alla gestione del middleware dipendente dai messaggi.

Credito immagine-

8. MQ IBM:

Utilizzando la potenza di un gigante della tecnologia, IBM MQ è un noto protocollo di trasferimento e messaggi che offre potenti funzionalità di messaggistica a livello aziendale. Aiuta nella trasmissione sicura di informazioni tra diverse applicazioni. Garantisce connettività e comunicazione affidabili tra i progetti, consentendo transazioni multiple senza difficoltà. Può essere utilizzato per supportare il metodo di consegna una tantum, ripristinando la fiducia.

9. Sentinella:

Sentry è una nota applicazione per il monitoraggio e il monitoraggio degli errori che fornisce accesso a tutte le informazioni vitali, incluso il monitoraggio delle prestazioni e la registrazione degli errori. Fornisce informazioni complete su tutto, dai frontend ai backend. È possibile identificare problemi di prestazioni, API che non funzionano correttamente e il database è lento.

10. Redis:

Redis è un noto archivio di strutture in memoria open source, che offre una varietà di strutture di dati come elenchi di stringhe, hash, bitmap, set, flussi, indici geospaziali e altro ancora. È ideale per fungere da cache, broker di memoria e cache. Può essere utilizzato per la durata e anche la capacità di replicarsi. Fornisce molta flessibilità tramite Redis Sentinel e Redis Cluster.

Considerazioni finali

Come altri siti, Apache Kafka ha una gamma di rivali e alternative. Tutto è basato sul bisogno! In base alla richiesta del cliente, la selezione della tecnologia potrebbe essere modificata. Kafka è sempre un'ottima scelta; tuttavia, con l'evoluzione del settore tecnologico, ci sono una varietà di alternative che possono superare i pochi inconvenienti di Kafka. Puoi provarli per vedere se ne valgono la pena!

Fonte: Plato Data Intelligence: PlatoData.io