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Le 4 vittorie facili che GenAI porta nel settore dei pagamenti

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Le 4 vittorie facili che GenAI porta nel settore dei pagamenti
La capacità di scalabilità è ciò che qualifica un’innovazione come tale.
Sebbene l’intelligenza artificiale generativa abbia, secondo il resoconto di molti osservatori, già raggiunto lo status di innovazione a livello ampio, la domanda rimane: l’intelligenza artificiale può adattarsi all’ecosistema dei pagamenti?
Il 2024 potrebbe essere l’anno in cui lo scopriremo.
"Nel mondo di oggi in cui gli elementi di differenziazione tra le aziende, soprattutto nell'ecosistema dei pagamenti, stanno diventando sempre più ristretti, è necessario essere tra i primi ad adottarli e ad agire rapidamente," Netanel Cabala, responsabile dati e analisi presso Te ne sei andato, ha detto a PYMNTS per la serie "Quali sono le prospettive dei pagamenti: pagamenti e GenAI: cosa c'è di nuovo e cosa c'è dopo?"
Kabala ha evidenziato la natura complementare dell’intelligenza artificiale generativa e della sua cugina, l’analisi predittiva, sottolineando il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa per creare nuovi prodotti e migliorare l’efficienza nel panorama dei pagamenti.
“L’intelligenza artificiale predittiva impara dal passato e l’intelligenza artificiale generativa riguarda qualcosa di nuovo”, ha spiegato, sottolineando che una delle applicazioni esistenti più interessanti dell’intelligenza artificiale generativa nei pagamenti è la prevenzione delle frodi, dove l’intelligenza artificiale generativa può aiutare a etichettare i dati su larga scala e prevedere tendenze future.
Il potenziale dell'intelligenza artificiale nel trasformare il settore dei pagamenti è innegabile e Kabala ha evidenziato quattro facili vantaggi che l'intelligenza artificiale può apportare alle società di pagamenti, tra cui il miglioramento dell'efficienza interna, la semplificazione delle operazioni, il miglioramento del servizio clienti e la creazione di nuovi prodotti e servizi.
"Sono entusiasta di tutto ciò che riguarda l'efficienza interna, di come [usando l'intelligenza artificiale] possiamo migliorare tutti i meccanismi interni di una società di pagamenti, dalla riconciliazione al servizio clienti, alle integrazioni e così via", ha affermato.

Il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa nei pagamenti

L’intelligenza artificiale generativa è particolarmente efficace nell’analizzare attività che coinvolgono grandi quantità di testo e contesto in poco tempo e Kabala ha suggerito che l’intelligenza artificiale generativa può essere utilizzata per migliorare le basi di conoscenza organizzative e aumentare la produttività del servizio clienti, delle operazioni e dei team di rischio, riassumendo vaste quantità di informazioni per fornire spunti.
Guardando al futuro, Kabala ha affermato di immaginare che l'intelligenza artificiale generativa svolga un ruolo nella creazione di nuovi prodotti e servizi, compreso l'utilizzo di prezzi in tempo reale per abilitare soluzioni di prezzo adattive a vantaggio sia dei commercianti che dei consumatori, nonché l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per personalizzare i prodotti finanziari, come acquistare ora, piani paga dopo (BNPL) e opzioni di prestito.
Ma se il ridimensionamento fosse facile, lo farebbero tutti.
Le soluzioni di intelligenza artificiale generativa destinate a migliorare l’ecosistema dei pagamenti dovranno prima superare l’inerzia istituzionale e altri ostacoli.
“In primo luogo, è un ostacolo mentale riporre fiducia in questi nuovi sistemi”, ha detto Kabala. “Le persone hanno davvero bisogno di vedere i benefici del modo in cui aiuta nella loro vita quotidiana. È davvero bello che tu abbia migliorato la tua efficienza interna del 7%, ma questo deve essere reso visibile e significativo."
Oltre a educare il mercato sui vantaggi e sugli usi più efficaci delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, Kabala ha affermato che la disponibilità di personale tecnico qualificato in grado di gestire sia l’analisi dei dati tradizionali che le nuove tecnologie di intelligenza artificiale è essenziale per un’implementazione di successo.

Il futuro dell’intelligenza artificiale generativa nei pagamenti

Man mano che l’intelligenza artificiale generativa diventa sempre più diffusa nell’ecosistema dei pagamenti, ha il potenziale per contribuire allo sviluppo di super app che offrono una gamma di servizi, dal settore bancario alla gestione patrimoniale, ha affermato Kabala.
Ma ha avvertito che la tecnologia può essere utilizzata anche da malintenzionati, rendendo la prevenzione delle frodi una questione critica.
"La frode è sempre stata impegnativa, ma ora le truffe sono facili", ha affermato, sottolineando che i truffatori possono sfruttare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale utilizzando la tecnologia per fare cose come creare siti Web falsi, tradurre truffe in diverse lingue con un clic e alimentare molti altri tattiche dannose.
Quando si tratta della sicurezza dei sistemi di intelligenza artificiale stessi, una decisione trasparente è fondamentale per garantire la fiducia di consumatori, commercianti e team interni.
Kabala ha sottolineato che essere in grado di controllare la “scatola nera” decisionale dell’intelligenza artificiale generativa sarà cruciale e che le organizzazioni devono iniziare a costruire i “passi adeguati e le misurazioni adeguate della spiegabilità” ora per stare al passo con l’innovazione e affrontare eventuali sfide future.
Per quanto riguarda il futuro dell’intelligenza artificiale generativa nei pagamenti, Kabala ha osservato che “un anno fa non saremmo stati in grado di discutere dell’intelligenza artificiale generativa”.
Anche se ha affermato di non sapere cosa potrebbe riservarci il futuro, sa che avere "le giuste risorse, le persone giuste, la giusta infrastruttura e la giusta mentalità per essere ovunque possano apparire la nuova tecnologia e le nuove opportunità" è fondamentale. cruciale per il successo in qualsiasi settore, ma soprattutto nei pagamenti.

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Fonte: https://www.pymnts.com

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