L’Internet delle cose (IoT), ovvero i dispositivi che producono e consumano dati attraverso Internet, probabilmente comprenderà oltre 207 miliardi dispositivi entro la fine del 2024. Questi widget generano, consumano e inviano grandi quantità di dati sulle reti aziendali.

Di conseguenza, le organizzazioni devono includere l’IoT nei loro progetti Data Governance programmi per garantire una migliore integrazione e conformità legale. Senza una governance efficace, le aziende corrono il rischio di sanzioni, come i 32 milioni di euro imposti dalla Francia Amazon per GDPR violazioni relative alla sorveglianza eccessiva condotta tramite gli scanner dei lavoratori o i loro dispositivi IoT.

Per mitigare i rischi, le aziende devono gestire in modo proattivo i dati IoT che inviano e ricevono. Come sviluppatore di software Nahla Davies sottolinea, l'IoT spesso raccoglie dati personali e aziendali sensibili, sollevando notevoli preoccupazioni in merito alla sicurezza e alla privacy e richiedendo servizi di governance dei dati per proteggere i dati da accessi non autorizzati e violazioni.

Per fortuna, l’implementazione di pratiche complete di governance dei metadati può prevenire efficacemente le sviste nell’IoT e consentire un’integrazione di successo. Questo articolo esplora l'importanza della governance dei metadati per l'IoT, la sua implementazione e come superare le sfide correlate.

Comprendere la governance dei metadati 

Data Governance armonizza diversi componenti – ruoli, processi, comunicazioni, parametri e strumenti – in modo che i dati giusti arrivino alle risorse giuste al momento giusto. Il suo framework è fondamentale per l’integrazione e la gestione dei dati IoT attraverso la governance dei metadati.

La governance dei metadati richiede formalizzazione e accordo tra le parti interessate, sulla base dei processi e delle attività di governance dei dati esistenti. Attraverso questo programma, le parti interessate aziendali si impegnano in conversazioni per concordare quali siano i dati e il loro contesto, generando standard sui metadati organizzativi. L'organizzazione vede i risultati in a Glossario aziendale or catalogo dati.

Oltre agli strumenti di governance dei dati, gli strumenti IT contribuiscono in modo significativo alla generazione e all’utilizzo dei metadati, al monitoraggio degli aggiornamenti e alla raccolta dei dati. Questi applicazioni, spesso dotati di funzionalità di apprendimento automatico, automatizzano la raccolta, l'elaborazione e la distribuzione dei metadati per identificare modelli all'interno dei dati senza la necessità di un intervento manuale.

Di conseguenza, persone e sistemi creano e utilizzano metadati, anche se sono disorganizzati senza una struttura di governance formale. Attraverso la governance dei dati, la governance dei metadati migliora i metadati critici dell'organizzazione Qualità dei dati, efficienza e capacità decisionale.

Importanza della governance dei metadati per i dati IoT

Poiché esistono così tanti dispositivi IoT, generano e forniscono dati, legislatori generalmente presumono che rientrino nelle normative sui dati. Per formalizzare questa affermazione, l'UE ha approvato a Atto sui dati, applicabile nel 2024 e contenente linee guida sull'uso consentito e sull'accesso ai dati dell'IoT.

Non tutti conoscono questi requisiti, anche se persone o unità aziendali possono facilmente acquistare dispositivi IoT. Per esempio, diversi dipartimenti di polizia hanno raccolto la sorveglianza dell’IoT senza la consapevolezza o il feedback delle parti interessate pubbliche.

Sebbene una piccola impresa possa avere meno probabilità di acquistare un drone, ha comunque bisogno di consapevolezza sulla gestione dei dati IoT. Ad esempio, una persona può procurarsi un mini GPS intelligente per evitare di perdere qualcosa di importante. Ma quando altri lavoratori o manager mettono le mani sul dispositivo, il loro utilizzo può trasformarsi in un monitoraggio innocente delle attività dei dipendenti e in una violazione della loro privacy.

Monitorare ogni rischio legato ai dispositivi IoT è quasi impossibile, poiché esistono troppi dettagli. Tuttavia, un'azienda può utilizzare metadati critici che sono regolamentati. Ad esempio, un'azienda può vedere quanti elementi hanno avuto accesso alla rete, da chi, quando e dove, fornendo un modo per mitigare il rischio. 

Migliori pratiche per l'implementazione della governance dei metadati dell'IoT

Come primo passo, le organizzazioni dovrebbero creare e implementare un solido programma di gestione dei metadati chiarire la missione e gli obiettivi utilizzando i metadati per gli obiettivi aziendali. Questo processo in genere comporta il coinvolgimento di risorse di governance dei dati per definire lo scopo dei metadati e il modo in cui dovrebbero essere prodotti.

La necessità di servizi di governance dei metadati emergerà attraverso la creazione e il mantenimento di questo programma di gestione dei metadati. Configurando ed eseguendo questi servizi, un'organizzazione può utilizzare meglio le funzionalità di governance dei dati per raccogliere, selezionare e modificare i metadati.

Lo sviluppo di questi processi richiede tempo e impegno, poiché la governance dei metadati deve adattarsi alle mutevoli esigenze dell'organizzazione. Pertanto, è opportuno restringere l'ambito della governance dei metadati per concentrarsi sui tipi di metadati più critici e ad alto rischio. 

Per garantire un'adeguata qualità dei metadati, Bob Seiner, presidente e direttore di KIK Consulting and Educational Services, suggerisce messa a fuoco sforzi su tre aree: la qualità della definizione, la produzione e l’uso dei metadati. 

Per arrivare ai dettagli è necessario parlare con le parti interessate del business per determinare quali metadati dovrebbero essere disciplinati e per raggiungere un accordo su ciò che è considerato critico. La guida del programma di gestione dei metadati sosterrebbe questi sforzi.

Applicazioni reali della governance dei metadati per l'IoT

È possibile osservare applicazioni nel mondo reale della governance dei metadati per l'IoT città intelligenti come Oakland, California e Portland, Oregon. Queste città hanno preso l’iniziativa nell’utilizzo della governance dei metadati per garantire il rispetto dei requisiti sulla privacy.

Nel caso di Oakland, la città ha approvato l'ordinanza sulla tecnologia di sorveglianza 2016, istituendo una commissione sulla privacy per rappresentare il pubblico e consigliare il consiglio sulle questioni di sorveglianza. Le agenzie di Oakland devono farlo fornire metadati sulla loro tecnologia di sorveglianza, compreso l’IoT, alla sua commissione consultiva sulla privacy. UN riferimento web distilla questi metadati per educare il pubblico sui dati raccolti e sui modi per richiedere record con maggiori dettagli. 

Allo stesso modo, Portland si è impegnata con le parti interessate pubbliche SmartCityPDX e utilizzato la governance dei metadati. UN gruppo direttivo facilita l'input pubblico sui metadati da raccogliere per la sorveglianza, compreso l'IoT. I metadati risultanti contribuiranno all’inventario di sorveglianza di Portland, che sarà aperto e disponibile entro aprile 2024.

Oakland e Portland sono un esempio di trasparenza e responsabilità nella gestione dei dati IoT attraverso le loro attività di governance dei metadati. Coinvolgendo il pubblico e stabilendo meccanismi per la fornitura di metadati e l’accesso pubblico, queste città promuovono la fiducia e garantiscono una governance più responsabile dei dati IoT.

Superare le sfide nella governance dei metadati per l'IoT

Sebbene la governance dei metadati per l’IoT possa portare alla fiducia e alla conformità legale, deve affrontare alcune sfide significative. Il rapido afflusso di nuovi dati IoT rende difficile governare in modo efficace i metadati associati. Spesso, quando i team aziendali si riuniscono per definire i metadati, altri dipartimenti hanno già acquistato e utilizzato ulteriori dati generati dall’IoT, aggiungendo potenzialmente rischi.

Per affrontare queste sfide garantendo conformità ed elevata qualità dei metadati, le organizzazioni devono dare priorità alla gestione dei propri metadati critici ed evitare di farsi risucchiare dall’amministrazione di tutti i metadati possibili quando alcuni sono meno rilevanti. Concentrarsi esclusivamente sulla gestione dei metadati più essenziali consente una migliore allocazione delle risorse. Questa definizione delle priorità può evolversi man mano che la governance dei metadati migliora continuamente come parte di un processo continuo.

Ottenere un buon set di metadati critici governati richiede un ciclo di feedback costante. Gli organi di governance interni e i controlli regolari di terze parti sulle attività dei metadati possono fornire questo input, guidando la creazione di nuove definizioni di metadati e chiarendo quelle esistenti. I risultati della valutazione forniscono inoltre preziosi spunti per le discussioni sulla produzione e sull’utilizzo dei metadati, portando a una guida migliore.

L’implementazione della governance dei metadati richiederà un’automazione efficace e un’intelligenza artificiale generativa per gestire, aggiornare e monitorare da vicino le tendenze di utilizzo dei metadati in modo tempestivo. Tuttavia, è importante notare che questi processi automatizzati dovrebbero essere supervisionati da almeno una risorsa umana dedicata, con due o tre backup. 

Questa assegnazione garantisce che i sistemi che gestiscono i metadati ricevano gli aggiornamenti e la manutenzione necessari. Inoltre, le persone possono modificare o alterare i metadati generati dai sistemi durante la trasformazione per allinearli alle esigenze aziendali in evoluzione.

Conclusione

Mentre le autorità di regolamentazione restringono i requisiti relativi ai dati IoT, le aziende devono gestirli. Un buon programma di governance dei metadati fornisce un modo efficace per farlo. Supporta un programma di metadati allineando e coordinando la definizione, la produzione e l'utilizzo dei metadati all'interno dell'organizzazione. 

Data la facilità di accesso a molti dati IoT, la governance dei metadati fornisce una tattica necessaria per dimostrare la conformità fornendo in modo efficiente il contesto attorno a tali dati. Le città intelligenti hanno già preso l’iniziativa di domare questo diluvio di informazioni. Spetta alle imprese private e ad altre organizzazioni imparare da loro e sviluppare e portare avanti i propri programmi, evitare multe e sfruttare nuove opportunità.

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• Fonte: https://www.dataversity.net/metadata-governance-crucial-to-managing-iot/