AI | 12 aprile 2024

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L’intelligenza artificiale non è solo uno strumento per potenziare le attività umane, ma una forza lavoro emergente che fonde manodopera e software in un unico mercato

NFX ha recentemente pubblicato un articolo intitolato “La forza lavoro basata sull’intelligenza artificiale è qui: l’ascesa di un nuovo mercato del lavoro" che discute della fusione tra lavoro e software dovuta ai progressi nell'intelligenza artificiale. Il cambiamento sta creando significative opportunità di innovazione e nuovi modelli di business, trasformando le industrie sostituendo le tradizionali funzionalità SaaS con soluzioni complete basate sull’intelligenza artificiale.

• Tradizionalmente, il software è stato uno strumento per aiutare gli esseri umani a lavorare in modo più efficiente. Tuttavia, l’intelligenza artificiale sta cambiando la situazione, assumendo da sola interi posti di lavoro, unendo essenzialmente i regni del software e del lavoro in uno solo. Ciò significa che le aziende potrebbero iniziare a vedere software non solo come strumento, ma come parte attiva della forza lavoro. Man mano che l’intelligenza artificiale inizia a svolgere sempre più il lavoro tradizionalmente svolto dagli esseri umani, c’è un’enorme opportunità per l’emergere di nuove imprese. Queste aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per fare cose più economico, più veloce e forse migliore degli umani. Si prevede che la convergenza dei mercati del lavoro e del software non solo amplierà la portata del mercato ma aumenterà anche i margini di profitto.

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• L’intelligenza artificiale può farlo in modo efficiente monitorare le transazioni per verificarne la conformità e le attività insolite che potrebbero indicare frodi o violazioni dei requisiti normativi. La capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi volumi di dati riduce rapidamente la necessità di team estesi di responsabili della conformità.
• Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono valutare il rischio e determinare l’affidabilità creditizia in modo più rapido e accurato rispetto ai metodi tradizionali. Questa automazione potrebbe ridurre la necessità di sottoscrittori umanisoprattutto nei casi più semplici e meno complessi.

Probabilmente verrà trasformato

• Sebbene l’intelligenza artificiale possa gestire molti compiti analitici, l’intuizione umana rimarrà cruciale, soprattutto per i processi decisionali complessi. Analisti Finanziari dovrà passare dai tradizionali ruoli di calcolo dei numeri all’interpretazione dei dati generati dall’intelligenza artificiale e al prendere decisioni strategiche basate su questa analisi.
• Sebbene le interazioni di base con i clienti possano essere automatizzate, i ruoli di gestione e consulenza dei clienti di alto livello si evolveranno. I professionisti in queste posizioni dovranno integrare gli strumenti di intelligenza artificiale nel loro lavoro per fornire consulenza avanzata e personalizzata, sfruttando l’intelligenza artificiale per l’analisi dei dati e approfondimenti predittivi.
• Poiché le aziende fintech si affidano sempre più all’intelligenza artificiale, l’importanza di sicurezza informatica cresce. I professionisti in questo campo dovranno concentrarsi maggiormente sulla supervisione strategica e meno sul monitoraggio di routine, poiché l’intelligenza artificiale gestisce quest’ultimo. Dovranno inoltre sviluppare competenze specifiche nella gestione dei rischi per la sicurezza dell’IA.

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• Ruoli di innovazione nello sviluppo di nuovi prodotti e servizi fintech si trasformerà con la crescita delle capacità di intelligenza artificiale. Questi professionisti dovranno capire come integrare l’intelligenza artificiale nei servizi finanziari e creare offerte innovative che sfruttino la tecnologia per soddisfare le mutevoli aspettative dei consumatori.

Probabilmente vedremo un aumento della domanda

• Poiché l’intelligenza artificiale assume un ruolo centrale nel fintech, la domanda di Esperti di intelligenza artificiale e machine learning salirà alle stelle. Questi professionisti saranno cruciali per lo sviluppo, il perfezionamento e il mantenimento dei sistemi di intelligenza artificiale.
• Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più pervasivi nelle decisioni finanziarie, la necessità di professionisti specializzati nelle implicazioni etiche e nella conformità normativa dei sistemi di intelligenza artificiale aumenteranno. Questi ruoli implicano garantire che i sistemi di intelligenza artificiale funzionino in modo equo, trasparente e nel rispetto dei quadri giuridici.
• Professionisti specializzati in cgestione dei cambiamenti e integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi esistenti sarà molto richiesto. Aiuteranno le organizzazioni a passare senza intoppi alle nuove tecnologie e garantiranno che i dipendenti si adattino a nuovi strumenti e processi.

La forza lavoro odierna rispetto alla forza lavoro basata sul software AI

La tabella seguente illustra come la forza lavoro del software AI offrirà vantaggi distinti in termini di efficienza e scalabilità, presentando al contempo sfide nel mantenere il contatto umano e garantire un uso etico della tecnologia. Poiché l’intelligenza artificiale continua a proliferare ampiamente in tutta l’economia, il panorama del lavoro subirà una trasformazione significativa, richiedendo aggiustamenti nella gestione della forza lavoro, nella progettazione del lavoro e nei quadri normativi.

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Implicazioni ed esempi sui costi della forza lavoro

• L'intelligenza artificiale in genere richiede a investimento iniziale più elevato che assumere un lavoratore umano.
• L'intelligenza artificiale tende ad esserlo più conveniente nel tempo, soprattutto se il software può sostituire più dipendenti umani o migliorarne significativamente la produttività.
• Offerta di sistemi di intelligenza artificiale scalabilità senza pari e sono disponibili 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, che può ridurre drasticamente la necessità di ulteriore manodopera umana durante gli orari non lavorativi o di punta.

Vedi:  Il FMI mette in guardia sull’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione globale

• Lavori che coinvolgono elevati volumi di attività ripetitive, come l'immissione dei dati nel servizio clienti o la redazione di documenti standard, mostra il maggior risparmio di costi quando sostituito con AI.
• Ruoli che richiedono gestire set di dati complessi può anche beneficiare in modo significativo dell'intelligenza artificiale a causa del alta efficienza e tassi di errore più bassi.
• Posizioni che traggono vantaggio funzionamento continuo senza interruzioni, ad esempio nelle vendite o nell'assistenza clienti, possono ottenere sostanziali riduzioni dei costi grazie all'intelligenza artificiale.

Scenario 1: servizio clienti

• Lavoratori umani: in genere includono stipendi, costi di formazione, benefit e spese generali per lo spazio di lavoro fisico. I rappresentanti del servizio clienti potrebbero costare all’azienda 40,000 dollari all’anno per dipendente.
• Software di intelligenza artificiale (chatbot): Lo sviluppo e l'integrazione iniziali potrebbero costare $ 50,000, con manutenzione annuale e aggiornamenti a circa $ 10,000. Tuttavia, un sistema di intelligenza artificiale può gestire il carico di lavoro di più rappresentanti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX.
• Anno 1: Umano (1 persona) = $ 40,000; AI = $ 60,000 (iniziale + manutenzione)
• Anno 2 e oltre: Umano (1 persona) = $ 40,000 all'anno; AI = $ 10,000 all'anno
• Risparmio:  Il passaggio ai chatbot basati sull’intelligenza artificiale potrebbe far risparmiare circa 110,000 dollari in cinque anni per ciascun ruolo sostituito. Questo scenario presuppone che un singolo sistema di intelligenza artificiale possa sostituire più ruoli umani, aumentando ulteriormente i risparmi.

Scenario 2: analisi dei dati

• Analisti umani: Gli stipendi per gli analisti di dati qualificati possono arrivare fino a $ 70,000 all'anno, più i costi per la formazione continua e le licenze software.
• Software AI (strumenti di analisi dei dati): I sistemi di fascia alta possono essere sviluppati o concessi in licenza per circa 100,000 dollari, con costi di manutenzione annuali di circa 20,000 dollari. Questi sistemi possono eseguire analisi complesse molto più velocemente degli esseri umani e gestire set di dati più grandi.
• Anno 1: Umano (1 analista) = $ 70,000; IA = $ 120,000

Vedi:  Rapporto OSC/EY: L’intelligenza artificiale nei casi d’uso Fintech

• Anno 2 e oltre: Umano (1 analista) = $ 70,000 all'anno; AI = $ 20,000 all'anno
• Risparmio: Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono risparmi sostanziali, in particolare grazie alla loro capacità di gestire set di dati di grandi dimensioni e analisi complesse in modo più efficiente rispetto agli analisti umani. Il potenziale di risparmio in cinque anni è di circa 230,000 dollari per ogni ruolo di analista sostituito.

Scenario 3: vendite

• Personale di vendita umano: Compreso lo stipendio, le commissioni e le spese, il totale può raggiungere gli 80,000 dollari pro capite all'anno.
• Software AI (sistemi di vendita automatizzati): la configurazione iniziale di un solido sistema di vendita automatizzato potrebbe costare 150,000 dollari, con costi correnti di circa 30,000 dollari all'anno per supporto, aggiornamenti e integrazione.
• Anno 1: Umano (1 venditore) = $ 80,000; IA = $ 180,000
• Anno 2 e oltre: Umano (1 venditore) = $ 80,000 all'anno; AI = $ 30,000 all'anno
• Risparmio: I sistemi di vendita automatizzati forniscono un significativo ritorno sull'investimento attraverso il funzionamento continuo ed eliminando il pagamento delle commissioni. In cinque anni, il risparmio potrebbe ammontare a 220,000 dollari per venditore sostituito.

Vedi:  Il dilemma etico dell’intelligenza artificiale cresce con l’impennata dell’innovazione

Questi scenari dimostrano che, sebbene l’intelligenza artificiale comporti costi iniziali più elevati, i risparmi a lungo termine e i miglioramenti in termini di efficienza possono giustificare l’investimento, soprattutto in ruoli caratterizzati da volumi elevati, ripetibilità e necessità di velocità e precisione.

In chiusura

Mentre le aziende sfruttano l’intelligenza artificiale per migliorare o sostituire i ruoli tradizionali, non solo ottimizzano le operazioni, ma sono anche pronte a ridurre significativamente i costi, offrendo uno sguardo su un futuro in cui i lavoratori digitali saranno comuni quanto le loro controparti umane. Questa trasformazione, sebbene impegnativa, presenta una frontiera piena di opportunità per coloro che sono pronti ad abbracciare la prossima ondata di progresso tecnologico.

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• Fonte: https://ncfacanada.org/the-rise-and-implications-of-a-new-ai-software-workforce/