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Usando l'intelligenza artificiale per lo sviluppo di farmaci, Causaly raccoglie 60 milioni di dollari

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La società ha ora raccolto 93 milioni di dollari in totale

Lo sviluppo di un nuovo farmaco è un processo lungo, che in genere richiede più di un decennio, ed è anche costoso, spesso costoso. più di $ 2 miliardi. Può comportare un’ampia ricerca, sviluppo e rigorosi studi clinici. Ma le persone che hanno malattie come il Parkinson, il cancro ai polmoni o la sclerosi multipla non possono aspettare così a lungo, il che significa che c’è una reale urgenza di accelerare questo processo.

Ecco dove causalmente entra in gioco: l’azienda utilizza l’intelligenza artificiale per la ricerca biomedica. Collabora con organizzazioni di ricerca nel campo delle scienze della vita per aiutarle a trovare, analizzare e applicare i loro dati nella scoperta e nello sviluppo di farmaci.

Giovedì la società ha annunciato un finanziamento di serie B da 60 milioni di dollari guidato da ICONIQ Growth, con la partecipazione di Index Ventures, Marathon Venture Capital, EBRD, Pentech Ventures e Visionaries Club. Il round include anche individui strategici come Alex Gorsky, ex presidente e CEO di Johnson & Johnson, e Olivier Pomel, CEO e co-fondatore di Datadog. Quest'ultimo investimento porta il finanziamento totale di Causaly raccolto a 93 milioni di dollari.

Il prodotto principale dell'azienda, Causaly Cloud, è stato creato per accelerare i progetti di scoperta di farmaci. Possono usarlo per ottenere approfondimenti, utilizzando la ricerca in linguaggio naturale per esplorare la biologia delle malattie e i meccanismi sottostanti e per accedere a prove a sostegno che includono oltre 35 milioni di abstract, oltre 5 milioni di documenti a testo completo e oltre 400,000 studi clinici.

Consente inoltre loro di visualizzare dati complessi come reti interattive, linee temporali o diagrammi di Venn per esplorare connessioni, identificare nuove intuizioni e condurre analisi comparative. Gli utenti possono anche utilizzare Causaly Cloud per collaborare con i propri team su progetti utilizzando Workspaces per acquisire, discutere e generare risultati. Infine, hanno accesso al supporto scientifico di un team globale di Causaly Science Liaisons dedicati.

Di conseguenza, l’azienda ha registrato un aumento di produttività 10 volte superiore, nuove scoperte e, in definitiva, un tasso di successo più elevato dei programmi preclinici.

L’ultima tornata arriva dopo che la società ha recentemente triplicato ricavi e clienti, servendo ora 12 delle 20 principali aziende farmaceutiche. Tra i suoi clienti figurano Gilead, Novo Nordisk, Regeneron, la Food and Drug Administration e l'Istituto nazionale di scienze della salute ambientale.

L'azienda afferma che il nuovo finanziamento verrà utilizzato per estendere la leadership dei prodotti Causaly ed espandere le relazioni commerciali, consentendo innovazioni terapeutiche rivoluzionarie più velocemente che mai.  

“I recenti progressi nell’intelligenza artificiale aprono possibilità completamente nuove e c’è un grande bisogno di sistemi di intelligenza artificiale trasparenti di cui i leader scientifici possano fidarsi”, ha affermato in una nota Yiannis Kiachopoulos, co-fondatore e CEO di Causaly.

“La conoscenza è la linfa vitale delle organizzazioni di ricerca e noi siamo impegnati nella nostra missione di renderla rilevabile, lavorando con i nostri clienti per dare un senso ai loro dati scientifici e applicare approfondimenti per consentire decisioni basate sull’evidenza”.

(Fonte immagine: causaly.com)

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